导读:本文包含了动态文本论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:朗读,动态文本,窗口大小,呈现速度
动态文本论文文献综述
胡凯萱[1]（2018）在《基于提词器应用下动态文本朗读条件的最优化呈现方式》一文中研究指出朗读是一种阅读的方式,是运用语言字来获取和传递信息的一种过程,也是个体阅读发展的起点。通过朗读的声音信息我们可以认识世界、了解世界和探索世界。动态文本在当今社会的应用也非常广泛,通过不断移动的文本信息,在有限的显示器里,提供大量的信息。而动态文本的应用最为广泛的就是提词器的使用,探究提词器这一类动态文本的朗读条件下最优化的呈现方式将有利于提高提词器这一类设备的实用性和用户体验。根据以往的研究已经证明,在单行的动态文本阅读中,呈现速度是影响朗读绩效的一个重要指标,虽然窗口大小主效应不显着,但是窗口大小和呈现速度交互作用显着,两者共同影响单行动态文本的朗读绩效。目前对于主持人使用提词器的呈现速度没有一个定性,在何种设置下,主持人能够最好的使用提词器成为研究的一个问题。在这样的背景下,我们更想了解动态文本朗读条件下什么样的设置是最优化的呈现方式?基于此,本研究结合行为分析、眼动分析和眼音距的分析的,来探究在朗读条件下动态文本最优化的呈现方式。研究采用3(窗口大小:9字窗口、15字窗口、20字窗口)×4(呈现速度:25行/分、35行/分、45行/分、55行/分)二因素重复测量设计。其中窗口大小为被试间因素,呈现速度为被试内因素。以33名在校大学生(19—25岁)为有效被试,采用德国SMI公司开发的Hi-speed高速眼动仪记录被试眼动轨迹,专业语音录音软件收集被试语音材料,使用9篇文章作为实验材料(1篇为练习材料,8篇为动态实验材料)。数据分析使用3个行为数据(朗读正确率、主观偏爱程度、阅读理解正确率)、4个眼动指标(平均注视时间、注视频率、平均眼跳幅度、眨眼频率)和时间维度EVS。结果发现:(1)在9字窗口下,主观偏爱程度更高、朗读正确率更高、注视频率更大、平均注视时间更长、平均眼跳幅度更小,眨眼频率更大、时间维度EVS更大;(2)在慢速条件下(≤35行/分),阅读理解正确率更高,主观偏爱程度更高,朗读正确率更高、注视频率更大、平均注视时间更长、眨眼频率更大、时间维度EVS更大。本实验结论为:(1)9字窗口更有利于被试朗读动态文本,在9字窗口下被试可能有更大的工作记忆容量来加工信息,且能获得更稳定的眼动轨迹;(2)35行/分更有利于被试朗读动态文本,在35行/分条件下,有更充分的时间进行信息的加工,获得更好的朗读绩效;(3)动态文本朗读的最优化设置为9字窗口35行/分的条件,因此我们建议动态文本朗读的速度约为315字/分。(本文来源于《江西师范大学》期刊2018-06-01）
刘巧玲[2]（2016）在《几何画板有关动态文本技术的妙用》一文中研究指出几何画板中的文本用来描述对象,巧妙地设计动态文本可以用文本控制并凸显对象,使得文本与对象合为一体,实现对象与本文的动静统一。利用静态文本转变动态文本和相关按钮转变动态文本这两类方法可以生成动态文本。动态文本的技术应用可以高效而精致地实现几何画板的文本功能的应用,实现图文互动的效果。(本文来源于《中小学电教》期刊2016年09期）
王军[3]（2015）在《动态文本的解压缩算法设计与实现》一文中研究指出针对在文本解压缩过程中对动态数据进行权重统计较为困难这一问题,提出了一种采用叁叉链表的解压缩算法。首先采用链表对动态文本中的不同字符进行统计,得到相应字符的权重;在此基础上,再利用叁叉链表构造赫夫曼树并对其进行赫夫曼编码;最后采用位运算对赫夫曼编码进行无损的数据压缩和解压。实验表明,该算法运行效率高,实现简单,具有较高的应用价值。(本文来源于《铜仁学院学报》期刊2015年04期）
邱昌峰[4]（2015）在《动态文本识别系统的设计与实现》一文中研究指出动态文本识别技术是现代模式识别领域中重要的研究热点,目前它广泛的应用于金融、交通、医疗、安保、石油石化等行业中。在工业生产过程,许多企业为了对不同型号工件进行有效的分类,直接在工件的表面上印上产品标号或者字符编码作为工件的鉴别信息,尤其是一些旋转类工件,例如轴承、石油钻杆、酒瓶等。因此研究设计一套动态文本识别系统,对旋转体工件上的字符进行有效的识别具有重要的现实意义。本文以石油钻杆上的字符为研究对象,论文的研究内容主要有以下几方面:在图像采集过程中,根据工厂内周围环境的因素,选择合适光源和图像采集卡,同时根据石油钻杆上字符的基本特性,设计合理的石油钻杆旋转装置,计算出合理的旋转速度。再根据不同硬件的性能和图像自身的特点,选择合适的摄像头,最后设计出合理的硬件系统。文本图像的识别过程主要包括五个关键环节:图像预处理、目标定位、单字符切分、单字符的特征提取和字符识别。对采集到的图像首先进行图像的预处理,本文图像的预处理工作主要包括:彩色图像灰度化、采用自适应中值滤波算法对图像进行降噪、对光照不均的工件进行图像增强等处理方法。在图像的定位方面,本文首先利用Sobel边缘检测、图像二值化运算、图像的数学形态学运算和矩化运算等算法对文本图像进行粗定位,然后根据字符特点筛选字符,实现对文本图像的精确定位。目标图像精确定位后,再进行单字符的切分,本文在进行单字符的切分的过程时,首先采用基于傅里叶变换对旋转的文本图像进行倾斜校正,然后采用基于连通区域法和垂直投影法相结合的分割方法对矫正的文本字符进行分割。单字符分割后,本文提出先采用13点特征提取模板匹配法对单字符进行第一次识别,然后针对相似字符、误识字符,采用SVM分类器进行二次识别。本文在VS2008编译环境下,使用C++编程语言,结合OpenCV2.1机器视觉开源库,对字符识别各部分进行设计,然后将设计的算法融入到系统中,取得了较好的实验结果。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2015-04-01）
余学华[5]（2013）在《教育网页中动态文本对视觉搜索的影响》一文中研究指出随着信息化和数字化学习时代的到来，教育网页作为承载教育信息的主要载体，在我们的学习中扮演着重要的角色。目前的网页设计纷繁多样、动静结合，动态信息的添加让大量的信息在有限的界面呈现出来变得可能，也使网页信息呈现变得更加复杂。但是需要首先考虑的是，这些动态文本信息的添加是否有助于学习者的信息获取，是否能促进学习者的信息加工。所以，基于学习者的信息加工特点为教育网页中动态信息的添加提供一些建议和指导，就显得非常重要和迫切。而视觉搜索作为信息加工的一个重要方面，我们可以先从学习者视觉搜索的角度来探讨教育网页中动态文本信息的添加。本文首先调查了当前教育网页中动态文本的使用情况，选取了使用频率最高的叁种动态文本：上下移动文本、左右移动文本和闪动文本作为本文的研究对象。然后利用Tboii120系列-非头戴式眼动仪对大学本科生进行了2个实验研究：一是有无动态文本对视觉搜索的影响；二是动态文本的类型和其所在的网页位置对视觉搜索的影响。研究结论如下：（1）教育网页中不同类型的动态文本会对视觉搜索过程产生不同的影响，表现在视觉搜索的各项眼动指标存在差异。（2）教育网页中动态文本位于网页的不同位置，对视觉搜索过程的准备阶段和搜索阶段产生不同的影响，表现在视觉搜索的各项眼动指标存在差异。（3）教育网页中动态文本类型及其所在的网页位置的交互性检验，交互作用部分显着。最后，据研究结果，得出了教育网页中动态文本信息添加的指导性原则。(本文来源于《宁波大学》期刊2013-06-08）
晏改银[6]（2012）在《德里达动态文本理论视角下的《蝇王》》一文中研究指出威廉·戈尔丁(1911-1993)在当代英国文坛有着广泛的影响力,并且于1983年获得诺贝尔文学奖。其代表作《蝇王》自发表以来受到许多学者的青睐,他们从不同视角对小说进行了分析。通过研究国内外文献,笔者发现,从德里达动态文本理论视角来分析《蝇王》还存在很大的空间。本文运用德里达动态文本理论解读《蝇王》,揭示了文本意义和人性的不确定性。首先,本文介绍了作家和作品,回顾了国内外学者对《蝇王》的研究,并在此基础上提出了本文的创新点及其意义所在。其次,本文重点阐述了德里达动态文本理论中的互文性和延异观,运用互文性中的原型和反讽手法挖掘了小说含有其他文本的踪迹,说明了文本意义的产生依赖于读者、作者和文本之间的对话与交流,揭示了文本是开放的,互相指涉的,进而说明了《蝇王》意义的不确定性。此外,本文运用延异观阐述了《蝇王》中的人物、时间、地点和意象的不确定性,诠释了人性和文本意义的不确定性。最后,本文还原了“人性恶”和戈尔丁对人性的思考,将人性的多样性寓于不确定性中。本文通过运用德里达动态文本理论中的互文性和延异观,消解了传统理论对《蝇王》的研究,发现了单纯的“人性恶”难以涵盖文本蕴含的深层含义。本文的研究旨在为读者解读《蝇王》提供新的视野和思路,使读者更加全面地看待小说中的人性变化、更深层次地领悟小说的精髓。(本文来源于《西北大学》期刊2012-06-01）
曹月芹[7]（2011）在《动态文本流中的话题线索检测算法》一文中研究指出针对动态文本流中的话题线索检测问题,提出一种基于语义相关度模型的话题线索检测算法。利用改进的语义相关度模型计算消息文本与话题线索之间的语义相关度,将消息划分至相应的话题线索。在真实数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,该算法的F1测度值较高。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年24期）
王根[8]（2011）在《浅谈使用JAVA语言实现WEB的静态与动态文本》一文中研究指出随着信息时代的到来,计算机网络的影响力日益扩大,成为一个十分重要的信息传输平台,这也对网络管理提出新要求。WWW、JAVA、XML等技术出现之后,建立在WEB基础之上的静态与动态文本成为研究焦点,阐述基于WEB的、分布式与集中式相结合的具有通用性的系统,并在实现基本功能的同时通过JAVA技术实现应用程序的建立和部署。(本文来源于《硅谷》期刊2011年11期）
张瑛,张娅婷[9]（2011）在《动态文本会话抽取技术研究》一文中研究指出对海量的短文数据进行自动分析和挖掘,从中获取有价值的隐含知识已经成为一项迫切的需求。动态文本会话抽取是针对MSN,QQ等动态数据,将属于同一会话但相互交错的不同消息文本组织在一起,属于在线话题发现追踪的新兴领域,在信息检索,文本挖掘和话题检测追踪等方面有着重要应用。首先介绍了文本会话抽取的必要性和重要性,介绍其主要研究内容和结果评测方法;然后对其中多个研究内容提出一个统一研究框架,并对该框架中的关键技术进行了详细分析;最后指出该领域中的关键问题及难点,并对未来研究做出展望。(本文来源于《电视技术》期刊2011年11期）
李春丰[10]（2011）在《面向动态文本的在线索引若干问题研究》一文中研究指出倒排索引是提高检索效率的重要技术,如何平衡倒排索引的空间效率、动态性能和检索效率是倒排索引面临的关键问题。本文主要围绕动态环境下索引的构建合并与更新、压缩存储和查询检索等方面展开研究,以提高检索系统的综合性能。论文首先介绍了所选课题的研究背景与意义,分析了国内外在线索引的结构模型、压缩及更新维护的现状,同时提出了本课题研究的主要内容。其次重点分析在线索引的存储问题,设计了在线索引的四级层次结构,并实现了支持在线索引的文件系统,主要包括barrels桶文件、fdd存储域文件、fd1存储域链接文件,voc词典表文件和fot词条频率文件等。随后,针对海量数据存储空间不足,传统压缩文件的查询、元素的添加、修改和删除操作比较麻烦等问题,在分析Golomb编码和BIC编码等常用编码基础上,提出了面向位操作的动态分块自索引压缩方法(Bit_DIB)和面向字节操作的动态分块自索引压缩方法(Byte_DIB)。论文接着研究了在线索引的更新维护问题,设计了基于DIB自索引压缩结构的索引更新算法,该方法适合文本内容更新量较小的情况。随后,针对索引合并问题,提出了合并策略应遵循的四个原则,分析了re-build、re-merge、in-place和hybrid approach四种索引维护方式,在总结GP、LOG和DBT等合并策略的基础上设计了基于N级类状态图(NSD)的索引合并算法。最后,在理论研究的基础上,设计并实现了在线索引工具(On-line Indexing Tools)的原型系统,为后继研究提供了实验平台。(本文来源于《广东工业大学》期刊2011-05-01）
动态文本论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
几何画板中的文本用来描述对象,巧妙地设计动态文本可以用文本控制并凸显对象,使得文本与对象合为一体,实现对象与本文的动静统一。利用静态文本转变动态文本和相关按钮转变动态文本这两类方法可以生成动态文本。动态文本的技术应用可以高效而精致地实现几何画板的文本功能的应用,实现图文互动的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态文本论文参考文献
[1].胡凯萱.基于提词器应用下动态文本朗读条件的最优化呈现方式[D].江西师范大学.2018
[2].刘巧玲.几何画板有关动态文本技术的妙用[J].中小学电教.2016
[3].王军.动态文本的解压缩算法设计与实现[J].铜仁学院学报.2015
[4].邱昌峰.动态文本识别系统的设计与实现[D].中国石油大学(华东).2015
[5].余学华.教育网页中动态文本对视觉搜索的影响[D].宁波大学.2013
[6].晏改银.德里达动态文本理论视角下的《蝇王》[D].西北大学.2012
[7].曹月芹.动态文本流中的话题线索检测算法[J].计算机工程.2011
[8].王根.浅谈使用JAVA语言实现WEB的静态与动态文本[J].硅谷.2011
[9].张瑛,张娅婷.动态文本会话抽取技术研究[J].电视技术.2011
[10].李春丰.面向动态文本的在线索引若干问题研究[D].广东工业大学.2011