导读:本文包含了连通性算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:连通性,干扰车载网络,资源分配,图论
连通性算法论文文献综述
孟芸,胡欣,代亮,余雷[1]（2019）在《干扰车载网络中增强连通性的资源分配算法》一文中研究指出随着车载网络中各种业务的飞速增长,网络密集程度不断增加,因此,愈发严重的干扰问题对网络的连通性构成了很大的挑战。已有研究中网络的连通性仅由信号强度或车辆之间的距离确定,而没有考虑资源分配引起的干扰对网络连通性的影响。针对这个问题,为了表征网络中资源与干扰对连通性的影响,使用图论对网络连通性进行了建模,定义了与资源分配相关的连通性度量指标;利用染色理论对能够保证网络连通性的所需资源数目的最小值进行了分析;提出了一种基于最小生成树的资源分配算法,以改善网络的连通性。仿真结果证实了相比其他算法,该算法能够提高车载网络的连通性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年07期）
张可,程雅青,张英,姜岚,僧东杰[2]（2019）在《一种基于形态学与区域连通性的3D鼻腔分割算法》一文中研究指出目的为改进手动勾勒鼻腔区域,该文提出了基于形态学与区域联通性的3D鼻腔分割算法。方法首先根据颅脑CT的影像特点,设计颅脑掩模,消除机架等非目标区域的影响;其次根据鼻腔的结构特征,在2D层面上设计了基于二值化与形态学的腔体目标的提取算法;最后将序列图像合成3D图像,利用连通区域分析,获取鼻腔区域。将结果与影像专家的手动勾勒结果对比,利用Jaccard Similarity系数进行评价。对分割结果进行冠状面成像,计算鼻腔横截面积,获取鼻腔横截面积随距离的变化曲线。结果该算法对正常儿童的CT影像进行处理,鼻腔各层的分割精度均保持在94%以上;且鼻腔横截面积随距鼻孔距离变化曲线与鼻声反射法测量的结果是一致的。结论该算法在鼻腔的快速分割和相关疾病的功能分析上,具有一定的临床应用价值。(本文来源于《生物医学工程学进展》期刊2019年01期）
周磊萌,徐海军[3]（2018）在《基于体素化和几何信息连通性的点云分割算法》一文中研究指出我们日常生活的环境不仅包括大量的复杂的物体,还具有动态不确定性。为了更好地场景理解,通常需要将点云数据分割。提出了一种基于体素和几何信息连通性结合的点云分割方法,该方法将自动地划分3D场景。为了减少噪声的影响,首先使用基于八叉树体素结构的叁维体素来为点云建立空间索引。然后,计算出每个体素内的点的法线和质心作为体素的属性。根据体素的属性来计算体素之间的几何属性包括紧密度、平滑度、闭合性和连续性。提出的方法通过使用不同场景的点云进行测试,结果表明,该方法总体上优于LCCP点云分割算法。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2018年11期）
杨淳沨,向文涛,伍家松,孔佑勇,姜龙玉[4]（2018）在《基于通用赤池信息量准则改进维纳-格兰杰因果索引算法的颅内脑电效应连通性研究》一文中研究指出本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性。维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法。它是一种基于线性自回归模型的方法,而模型参数估计问题在其用于脑电因果效应连通性研究中的计算准确性与鲁棒性方面起着至关重要的作用。本文针对这一问题,使用了我们提出的改进的赤池信息量准则来估计算法中自回归模型的模型阶数,以提高维纳-格兰杰因果索引算法检测大脑效应连通性的性能。实验仿真结果表明:不管是在线性随机系统中还是在能生成模拟癫痫信号的生理模型中,该改进的维纳-格兰杰因果索引算法在检测脑效应连通性上都表现出良好的鲁棒性。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2018年05期）
董立军,李丽丽[5]（2018）在《基于多种群遗传算法的“双高”水驱井间动态连通性评价》一文中研究指出针对目前水驱油藏井间连通性示踪剂监测成本高、周期长的问题,基于电容模型,以注采数据为基础,利用多种群遗传算法对井间连通系数进行定量反演。以注采井组为研究对象,考虑油藏流体压缩性,建立油水井间动态连通性模型;将油水井注采数据按地层系数劈分到研究层位,并以此为基础,基于多种群遗传算法优化模型中的时间参数,反演得到井间连通系数。研究结果表明,该方法计算出的连通性系数与示踪剂监测结果吻合度较高,证明该方法具有较好可行性。相比传统梯度优化算法,多种群遗传算法极大降低了求解过程复杂性,且具有较高的全局寻优能力,具有良好现场应用价值。(本文来源于《2018油气田勘探与开发国际会议（IFEDC 2018）论文集》期刊2018-09-18）
杨文琪[6]（2018）在《基于脑电信号的大脑效应连通性非线性算法研究》一文中研究指出中国脑计划的研究内容之一是以探索大脑秘密、攻克大脑疾病为导向的脑科学研究。而通过大脑连通性算法来研究大脑工作机制及脑疾病的早期诊断和术前评估是该研究领域的热点之一。癫痫作为神经科的第二大常见病,由于其反复发作且突然发作的特性,严重影响患者的生活质量。在所有癫痫患者中,约有20%~40%是难治性癫痫患者,其不能通过药物控制和治愈癫痫的发作,需采用外科手术来切除致痫区。而应用大脑效应连通性算法分析癫痫患者的脑电信号(Electro-Encephalo Graphy,EEG)是众多术前评估手段中精确定位致痫区的金标准。因此,本文主要致力于研究处理EEG信号的大脑效应连通性算法。Wiener-Granger因果算法(Wiener-Granger Causality Index,WGCI)是一种研究大脑效应连通性的有效算法。该算法是从时域上研究信号之间的Wiener-Granger因果关系(简称因果关系),为了在频域上对此进行研究,在该算法的基础上扩展出了多种已广泛应用的基于频域的算法,如DTF(Directed Transfer Function)和PDC(Partial Directed Coherence)算法。然而大脑是个非常复杂的结构,DTF和PDC等基于线性自回归模型的算法,并不能很好地检测出EEG信号之间的非线性因果关系。针对这个问题,本文采用基于二维非线性自回归模型(Nonlinear AutoRegressive eXogenous,NARX)的二维非线性PDC算法(Nonlinear PDC,NPDC)和二维非线性DTF算法(Nonlinear DTF,NDTF)。这两种算法能够在频域中检测信号之间的线性和非线性因果关系。然而这两种算法检测多维信号之间的因果关系时,无法区分二维信号之间直接和间接的因果关系,针对此问题,本文基于单输入多输出的非线性自回归模型(Single Input Multi-Output NARX,SIMO NARX),将二维NPDC扩展至叁维NPDC,使得该算法不仅能检测信号之间线性或非线性的因果关系,还能检测直接或间接的因果关系。在实验中,首先使用了一个包含线性和非线性因果关系的自回归模型,验证了二维NPDC和二维NDTF检测线性和非线性因果关系的有效性,其次,将本文所提出的叁维NPDC算法,分别应用于非线性自回归模型生成的模拟信号和生理模型所生成的模拟癫痫EEG信号中,实验结果表明,该算法能够鲁棒地检测并区分信号之间直接和间接的因果关系,最后,将该算法应用于处理和分析癫痫EEG信号之间的因果关系。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-10）
胡敬文,聂承静,刘世明[7]（2017）在《基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性算法研究》一文中研究指出VANET是一种应用在道路交通环境中的无线通信模式,数据的传输性能从很大程度上都依靠道路交通流的状态。针对大量因素影响着VANET逻辑连通性,在对其建模时无法只应用单纯的数学分析方法,本文通过采用数据挖掘与仿真分析两种策略有效结合的方法系统性的研究和分析了VANET逻辑连通性。提出了基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性模型,进而明确了路段逻辑连通概率与道路交通状态参数之间的直接关联。仿真实验结果表明,相比较于非线性回归模型,本文提出的基于极限学习机的模型因其设置的维隐含层节点更多一些,所以其连通概率估计误差值更小。(本文来源于《科技通报》期刊2017年12期）
黄炎,樊渊[8]（2017）在《基于锚节点连通性的移动WSN定位优化算法》一文中研究指出为提高传统移动无线传感网络非测距方式定位算法的节点定位精度、降低算法对锚节点密度的要求,提出一种基于网络中锚节点连通性的蒙特卡洛优化定位算法,并分析了其节点定位性能。算法首先引入平均锚节点连通度的概念来评价网络锚节点连通性,然后提出根据节点实时分布情况进行采样区域划分,并实时控制移动锚节点分布,提升网络的整体定位精度。仿真结果表明,相较于传统的移动无线传感网络中基于蒙特卡洛方法的节点定位算法,所提出的算法有效提升了整体的定位精度,并有效降低了算法对于锚节点密度的要求,提升了算法节点定位性能。(本文来源于《传感技术学报》期刊2017年12期）
崔松林,冯军焕[9]（2017）在《基于道路连通性和最短路径的综合地图匹配算法》一文中研究指出本文研究了要素加权法、路网拓扑法和网格划分法等地图匹配算法,分析了地图匹配过程,包括地图数据预处理、道路连通性的建立、投影点的计算和道路匹配度的计算,提出了一种基于道路连通性,采用捕捉圆获取候选道路集的地图匹配算法,并且对车辆GPS信号丢失的情况,采用最短路径算法,推算出车辆经过的道路。最后通过试验比较分析,验证了本算法具有较高的匹配准确度、匹配速度和实用性。(本文来源于《全球定位系统》期刊2017年06期）
尹凤杰,梅丙乾,杨晖,张颖[10]（2017）在《基于连通性的动态固定信道分配算法》一文中研究指出随着跳数的增加,无线Mesh网络的延迟开始增大,吞吐量开始降低,QoS难以得到保证.基于多信道多接口的信道分配策略可以很好地解决上述问题,但目前对多信道Mesh网络的研究往往忽视了节点之间的连通性问题.在原有的宽带优先搜索(BFS,Breadth First Search)算法的基础上,针对动态固定信道分配(DFCA,Dynamic Fixed Channel Allocation)算法进行研究,在保证连通性的前提下,为每个节点动态的分配固定信道,减少了链路之间干扰,提高了传输效率,同时考虑了新加入节点以及失效节点带来的问题.仿真结果表明,在发送速率较大、数据流数较多的情况下,DFCA算法较传统算法在吞吐量方面得到很大提高.(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
连通性算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的为改进手动勾勒鼻腔区域,该文提出了基于形态学与区域联通性的3D鼻腔分割算法。方法首先根据颅脑CT的影像特点,设计颅脑掩模,消除机架等非目标区域的影响;其次根据鼻腔的结构特征,在2D层面上设计了基于二值化与形态学的腔体目标的提取算法;最后将序列图像合成3D图像,利用连通区域分析,获取鼻腔区域。将结果与影像专家的手动勾勒结果对比,利用Jaccard Similarity系数进行评价。对分割结果进行冠状面成像,计算鼻腔横截面积,获取鼻腔横截面积随距离的变化曲线。结果该算法对正常儿童的CT影像进行处理,鼻腔各层的分割精度均保持在94%以上;且鼻腔横截面积随距鼻孔距离变化曲线与鼻声反射法测量的结果是一致的。结论该算法在鼻腔的快速分割和相关疾病的功能分析上,具有一定的临床应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
连通性算法论文参考文献
[1].孟芸,胡欣,代亮,余雷.干扰车载网络中增强连通性的资源分配算法[J].计算机工程与应用.2019
[2].张可,程雅青,张英,姜岚,僧东杰.一种基于形态学与区域连通性的3D鼻腔分割算法[J].生物医学工程学进展.2019
[3].周磊萌,徐海军.基于体素化和几何信息连通性的点云分割算法[J].工业控制计算机.2018
[4].杨淳沨,向文涛,伍家松,孔佑勇,姜龙玉.基于通用赤池信息量准则改进维纳-格兰杰因果索引算法的颅内脑电效应连通性研究[J].生物医学工程学杂志.2018
[5].董立军,李丽丽.基于多种群遗传算法的“双高”水驱井间动态连通性评价[C].2018油气田勘探与开发国际会议（IFEDC2018）论文集.2018
[6].杨文琪.基于脑电信号的大脑效应连通性非线性算法研究[D].东南大学.2018
[7].胡敬文,聂承静,刘世明.基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性算法研究[J].科技通报.2017
[8].黄炎,樊渊.基于锚节点连通性的移动WSN定位优化算法[J].传感技术学报.2017
[9].崔松林,冯军焕.基于道路连通性和最短路径的综合地图匹配算法[J].全球定位系统.2017
[10].尹凤杰,梅丙乾,杨晖,张颖.基于连通性的动态固定信道分配算法[J].辽宁大学学报(自然科学版).2017