导读:本文包含了随机完备论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:完备性,随机指数多项式,Banach空间
随机完备论文文献综述
胡学敏[1]（2018）在《关于上密度无限的随机指数多项式的完备性》一文中研究指出本文讨论的对象为含重点的复随机指数系E(A(ω)),得到在加权Banach空间L_α~p中依概率1不完备的一个充要条件,其中L_α~p(1≤p<∞)是由实直线ER上的复可测函数组成的函数空间.(本文来源于《应用数学学报》期刊2018年06期）
缑变彩,张天,王帆[2]（2018）在《不完备概率信息下可靠性分析的随机响应面法》一文中研究指出本文提出了不完备概率信息条件下研究可靠性的随机响应面方法,基于Copula理论建立了随机变量的联合概率分布模型,通过Rosenblatt变换实现任意相关结构下随机响应面配点从标准随机空间到原随机空间的映射,最后采用某隧道开挖和边坡稳定可靠性算例验证了该方法在可靠性分析中的有效性。结果表明,当采用Normal Copula假设随机变量间为高斯相关结构时,该方法与原有基于Nataf变换得出的结果一致;而当采用其他Copula函数表征非高斯相关结构时,失效概率相较于高斯相关结构的结果会有明显的偏差,说明相关结构会对可靠性分析有较大影响。进一步分析表明,相关结构主要是通过改变配点映射到原随机空间中的位置来影响所构建的随机响应面模型进而影响可靠性分析结果。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2018年01期）
王学伟,王艳君[3]（2018）在《m序列调制的正弦离散伪随机动态测试信号的完备性分析》一文中研究指出针对电能表动态误差测试问题,该文首先定义动态测试信号模型应具备的特性,提出动态测试信号的完备性定理,为衡量动态测试信号是否能够全面合理地测试得出电能表动态误差提供了理论依据;其次,建立智能电能表结构化测量模型和m序列调制的正弦离散(m sequence modulatingsine discrete,m SD)伪随机动态测试信号数学模型,基于广义循环平稳随机过程理论与新提出的m SD伪随机信号相关辨识法,证明该测试信号具有完备性;最后,通过建立电能表动态误差测试系统,对不同类型电能表进行动态误差实验,验证m SD伪随机动态测试信号完备性理论的正确性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年12期）
赵顺毅[4]（2015）在《不完备信息集下随机跳变系统的状态递归估计》一文中研究指出随机跳变系统是一类由连续状态和离散事件机制共同驱动的系统。由于综合了离散,连续和随机等现象,此类系统被广泛用于机动目标追踪,过程监控,信号处理,故障诊断,石油化工等领域。状态估计是通过对一系列含误差的量测数据的分析,得出隐含于其中的被测量的估计值。现有针对随机跳变系统的状态递推估计算法基本都是在完备信息集下构建的,即假设所有系统模型参数精确已知,鲜有在不完备信息集下的研究成果。本文结合实际系统可能存在的各种不确定因素,如未知时延、不精确参数模型等,对不完备信息集下随机跳变系统的状态估计问题进行深入研究和探讨,提出了一系列适用于不同情况的滤波算法,丰富了跳变系统状态估计的理论成果,对进一步的工程实际应用具有重要的指导意义。本文的主要工作总结如下：(1)在最小均方意义下,考虑一类含未知模态依赖时延线性马尔科夫跳变系统的状态估计问题。为说明在滤波过程中由未知时延所引起的问题,将时延的递推估计式嵌入到系统状态的估计框架内,得到系统状态的贝叶斯方程。采用两种近似策略：交互多模型逼近和检测估计方法得到两种含合理计算耗费的次优算法。通过一仿真例子,说明所提出算法的有效性。(2)针对含不确定转移概率的非线性马尔科夫跳变系统,研究其状态估计问题。利用截断高斯概率密度函数来刻画转移概率的不确定性。为能够在滤波过程中较好地利用不确定性的先验信息,引入倾斜参数概念。将截断高斯分布的归一化均值作为置信转移概率,基于多模型机制和粒子滤波,给出系统状态的估计算法。此外考虑含状态依赖转移概率非线性随机跳变系统的状态估计问题,给出一滤波算法。首先构建状态依赖转移概率一般化的描述方法。而后,利用格子滤波器将状态和输出空间离散为有限格子空间,用以处理系统的非线性问题,减少算法的在线计算耗费。(3)针对线性马尔科夫跳变系统,提出了一个自适应风险敏感滤波器,以解决风险敏感滤波器中风险参数的选择问题。通过分析,给出了滤波过程中风险敏感参数的主要作用,并对其较好鲁棒性的内在原因做了说明。基于此,得到如何利用在线观测来自动选择风险敏感参数的一个法则。进一步,利用最小化步骤避免了不匹配模态下的过度矫正,保持匹配模态与不匹配模态间的差异。通过一个仿真例子,说明算法的有效性。(4)将风险敏感滤波算法扩展到非线性马尔科夫跳线系统。在非线性非高斯框架内,通过参考概率空间和粒子滤波来推导获得风险敏感滤波器。其主要特点是利用一个“风险”交互重采样步骤来缓和模型的不确定性和解决粒子数爆炸问题。一个被称为风险参数的设计参数可用来平衡算法在名义模型下的估计精度和对不确定模型参数的鲁棒性。通过一个例子表明,对含不确定参数的非线性马尔科夫跳线系统,提出算法的估计性能要明显优于常用的粒子滤波和交互多模型粒子滤波。(5)假设每一时刻转移概率矩阵为时变且在一有限状态集合内随机取值。在该条件下,考虑线性马尔科夫跳变系统的状态估计问题。为避免计算耗费随时间指数增长问题,在滤波过程中采用了两次交互多模型逼近。当转移概率可能取值数为一时,提出的算法简化为传统的交互多模型方法。通过一个仿真例子,说明算法的有效性。(本文来源于《江南大学》期刊2015-06-01）
Tsung-cheng,Hsieh,Shein-chung,Chow[5]（2015）在《生物类似药证据链完备性的随机系数回归分析法评估（英文）》一文中研究指出由于生物制品具有复杂的特征和性质,为评估申请者的生物相似性证据,美国FDA建议使用"基于风险"和"证据链完备性"(totality-of-the-evidence)的方式来评估已递交的全部特征域间的所有可用数据和信息。因此,需要建立一个生物类似性指数,使该指数能将各个具体特征域中的生物相似性整合成为一个跨指标领域的总体指数(global index)。Shein-Chung Chow等人已经在2010年根据受试品-参考品(T-R)与参考品-参考品(R-R)比较研究中重现性概率(reproducibility probability)的概念,提出了一个评估相似性通用的方法,该方法可用于"证据链完备性"的评估。本文提出另外一个生物相似性评价指数,该指数基于配对随机设计下随机系数的线性回归模型,并提供了相应的统计检测步骤。文中用一个数值型实例对所提出的方法进行了证明。(本文来源于《药物分析杂志》期刊2015年05期）
杨玉洁[6]（2012）在《完备随机赋范模中的Drop定理与Petal定理》一文中研究指出在随机赋范模中给出了L~0-drop的定义并在局部L~0-凸拓扑下证明了完备随机赋范模中的Drop定理与Petal定理,然后证明了它们与此拓扑下完备随机赋范模中的Ekeland变分原理是相互等价的;进而,利用(ε,λ)-拓扑与局部L~0-凸拓扑下基本结果之间的联系,得到了(ε,λ)-拓扑下完备随机赋范模中的Drop定理与Petal定理以及它们与该拓扑下完备随机赋范模中的Ekeland变分原理之间的等价性.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2012年04期）
吴明智[7]（2012）在《关于从闭区间到完备随机赋范模的抽象值函数的Riemann可积性的进一步研究》一文中研究指出郭铁信和张霞最近引入和研究了从一个闭区间到一个完备随机赋范模的抽象值函数的Riemann积分,证明了值域几乎处处有界的连续函数是Riemann可积的.本文首先给出该结果的一个更简短的证明,使得我们对于值域的几乎处处有界性有一个更深的认识,受此启发,我们进一步构造两个例子,其一说明值域并非几乎处处有界的连续函数也可以是Riemann可积的,另一例子说明连续函数可以非Riemann可积.最后,我们证明从一闭区间到一个满支撑的完备随机赋范模的所有连续函数都Riemann可积的充要条件是基底概率空间本质上由至多可数原子生成.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2012年09期）
郭铁信,张霞[8]（2012）在《复完备随机内积模上的随机酉算子群的Stone表示定理》一文中研究指出设[a,b]是有限实区间,(S,∥·∥)是完备的随机赋范模并赋予(ε,λ)-拓扑.在本文中,我们首先引进了从[a,b]到S的抽象值函数的Riemann积分并给出值域几乎处处有界的连续函数Riemann可积的一个充分条件.然后我们研究了随机谱测度和随机测度之间的关系.最后,在上述两个准备工作的基础之上,我们建立了复完备随机内积模上随机酉算子群的Stone表示定理.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2012年03期）
汤约翰[9]（2012）在《完备随机赋范代数中的Gleason-Kahane-Zelazko定理(英文)》一文中研究指出首先给出在某个层次上可乘的L~0-线性函数的概念.进一步,建立了单位的完备随机赋范代数中的Gleason-Kahane-Zelazko定理.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2012年01期）
徐嘉,姚勇[10]（2011）在《基于随机矩阵的差分代换算法的完备化》一文中研究指出本文利用有限核原理,给出了基于随机矩阵的逐次差分代换方法的一个完备化.获得了判定多项式半正定性的完全算法.此算法可进一步应用于计算有理函数的全局最优值.与常用的数值最优化方法不同的是,本方法获得的是精确符号解.(本文来源于《数学学报》期刊2011年02期）
随机完备论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了不完备概率信息条件下研究可靠性的随机响应面方法,基于Copula理论建立了随机变量的联合概率分布模型,通过Rosenblatt变换实现任意相关结构下随机响应面配点从标准随机空间到原随机空间的映射,最后采用某隧道开挖和边坡稳定可靠性算例验证了该方法在可靠性分析中的有效性。结果表明,当采用Normal Copula假设随机变量间为高斯相关结构时,该方法与原有基于Nataf变换得出的结果一致;而当采用其他Copula函数表征非高斯相关结构时,失效概率相较于高斯相关结构的结果会有明显的偏差,说明相关结构会对可靠性分析有较大影响。进一步分析表明,相关结构主要是通过改变配点映射到原随机空间中的位置来影响所构建的随机响应面模型进而影响可靠性分析结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机完备论文参考文献
[1].胡学敏.关于上密度无限的随机指数多项式的完备性[J].应用数学学报.2018
[2].缑变彩,张天,王帆.不完备概率信息下可靠性分析的随机响应面法[J].土木工程与管理学报.2018
[3].王学伟,王艳君.m序列调制的正弦离散伪随机动态测试信号的完备性分析[J].中国电机工程学报.2018
[4].赵顺毅.不完备信息集下随机跳变系统的状态递归估计[D].江南大学.2015
[5].Tsung-cheng,Hsieh,Shein-chung,Chow.生物类似药证据链完备性的随机系数回归分析法评估（英文）[J].药物分析杂志.2015
[6].杨玉洁.完备随机赋范模中的Drop定理与Petal定理[J].应用泛函分析学报.2012
[7].吴明智.关于从闭区间到完备随机赋范模的抽象值函数的Riemann可积性的进一步研究[J].中国科学:数学.2012
[8].郭铁信,张霞.复完备随机内积模上的随机酉算子群的Stone表示定理[J].中国科学:数学.2012
[9].汤约翰.完备随机赋范代数中的Gleason-Kahane-Zelazko定理(英文)[J].应用泛函分析学报.2012
[10].徐嘉,姚勇.基于随机矩阵的差分代换算法的完备化[J].数学学报.2011