导读:本文包含了统计综合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离散型随机变量,数学期望,指标值,求解策略
统计综合论文文献综述
胡彬[1]（2019）在《例谈概率、统计综合题的求解策略》一文中研究指出概率考题主要考查古典概型、几何概型、互斥事件的概率、对立事件的概率、相互独立事件的概率、独立重复试验、条件概率的基本概率公式,以及离散型随机变量的分布列和数学期望、方差等知识;统计考题主要考查对茎叶图、频率分布直方图的理解,考查平均数、方差的计算,也考查同学们对正态分布、变量的相关性、独立性检验的理解以及应用。(本文来源于《中学生数理化(高二数学)》期刊2019年06期）
魏来[2]（2019）在《基于统计综合法的电力负荷建模方法研究》一文中研究指出作为电力系统数字仿真的重要组成部分之一,电力负荷数学模型的准确性会直接影响系统仿真的结果。而由于负荷自身所具备的非线性、时变性、分散性等特点,使得有关其建模的研究进展缓慢,尤其是有关基于统计综合法的建模研究,已经明显处于落后的地位。随着我国经济发展与社会进步,电力系统的规模越来越大,对电网稳定运行与可靠性的要求也越来越高,电力负荷的容量与构成也正发生着巨大的变化。在这样的大背景下,研究建立能真实准确反映实际电网负荷的模型就成为了负荷建模研究领域的重点问题。本文以典型感应电动机的负荷数据为基础,采用机器学习的有关算法作为技术支撑,进行了基于统计综合法的负荷建模研究。本文首先就传统统计综合法建模中存在的缺陷提出了改进,引入层次凝聚聚类算法对以感应电动机为代表的电力负荷分类问题进行了研究,研究结果表明该算法可以有效对电力负荷按其特性进行分类,分类效果良好,符合预期结果。然后研究了将人工神经网络应用于负荷建模的有关问题,提出了一种改进的BP算法对网络训练过程进行了优化。改进的方面主要有两点,一是改固定的学习率为自适应学习率,使得算法自身可以根据学习的情况自适应地调节学习率,以提升学习效率,二是引入新的神经元激活函数,改善网络性能。测试结果显示,这一改进策略有效提升了算法的计算速度与精度。本文还分析了多项式形式和幂函数形式负荷静态模型的特点,对同一静态负荷曲线进行参数辨识,发现幂函数形式具有更好的优越性,更适合作为静态负荷模型。基于时下流行的TensorFlow框架,编写实现了人工神经网络搭建动态负荷模型,在进行模型建立时,首先利用统计得到的负荷数据计算得出负荷的动态特性数据,再用这些数据作为网络训练的样本对神经网络进行训练,训练完成后的神经网络即可以作为真实负荷的模型进行其他相关的数字仿真计算。验证计算的结果表明,本文提出的改进BP神经网络可以较好地完成动态负荷建模,得到的模型动态特性与原始负荷十分接近,是一种可行的负荷建模方法。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
倪莹莹,陈清华[3]（2019）在《“简单”的内容不简单——从近两年福建中考统计综合题说起》一文中研究指出在初中教学中,"统计与概率"内容历来被学生认为易学,被教师认为易教,一线教师往往压缩统计教学课时,走马观花似地一笔带过。然而,自2017年全省实行中考统一命题之后,"统计与概率"内容的考查便成了考试评价改革的重点。从近两年中考统计综合题的阅卷结果来看,其被认为"简单题"却面临失分严重的尴尬。是什么导致"简单"的内容不简单?本文将结合命题评价改革(本文来源于《福建教育》期刊2019年14期）
晏榆洋[4]（2018）在《基于秩和检验及非参数Bootstrap法的多指标统计综合评价模型》一文中研究指出针对多指标的评价问题,在秩和检验两两比较指标数据一致性的基础下,采用非参数Bootstrap法对样本数据均值分布进行估计,进而构建综合评价模型对评价对象实现定量分析.采用该模型对某高校教师的课堂教学评价进行了定量分析.(本文来源于《四川文理学院学报》期刊2018年05期）
王铁夫[5]（2018）在《试论大数据驱动的铁路统计综合信息体系研究及应用》一文中研究指出铁路统计工作在大数据背景下面临发展机遇和挑战,优化数据整合效果,提高数据处理的准确性,这能为工作决策提供可靠保障,有利于促进铁路统计工作有序运行,同时,这项工作的执行效率也会相应提高。本文首先介绍了铁路统计综合信息体系构建现状,然后以大数据为基础进行应用探究。(本文来源于《科技风》期刊2018年15期）
李金昌[6]（2018）在《谈统计综合评价的叁个问题》一文中研究指出如今,统计综合评价已被广泛应用,随处可见。所谓统计综合评价,通俗的理解就是根据评价目的,设计一套评价指标体系并赋予各指标不同的权重,然后用一定的方法将各指标数值进行处理并综合为一个数值的过程。毫无疑问,统计综合评价对于我们了解和掌握社会经济现象的总体特征或达到的整体水平十分有用,也是进行事物之间综合比较的有效方式。(本文来源于《中国统计》期刊2018年05期）
王亮亮[7]（2018）在《近几年中考数学(北京卷)统计综合题综述》一文中研究指出1引言从2015年开始,北京中考数学统计试题从题型结构、考查内容、设问方式等方面进行创新与改革的探索,引起了广大师生的关注.一方面,试题对考生统计方面的基础知识、类比与归纳能力、数据推断能力和统计思想等方面具有很高的要求;另一方面,试题背景新颖、内涵丰富、思想深刻,对考生具有很好的区分功能;再一方面,试题对初中(本文来源于《数学通报》期刊2018年04期）
李建莎,谢景卫,张敬平,赵家庆[8]（2018）在《图书馆空座检测及统计综合系统设计》一文中研究指出高等学校大批量的招生致使学校的图书馆座位资源难以满足学生需求,这也使得占座问题日渐严重。开发一套系统,此系统既能够实时监控图书馆座位的使用情况,减少占座行为,也能够公平、合理地利用图书馆资源。系统采用STM32单片机收集传感器采集的数据,通过ATK-ESP8266模块进行单片机和服务器之间的数据交互,再通过服务器和客户端之间的数据交互,保证用户使用APP随时查看图书馆的空座情况,以便于用户能够合理安排自己的学习地点,避免了用户到图书馆难觅座位。用户可以在APP中查看图书馆的温湿度,以及图书具体位置和借还情况。这样用户就可以做好学习打算,不耽误时间。(本文来源于《电子技术》期刊2018年02期）
黄淑兰[9]（2018）在《高职人才培养方案多层灰统计综合评价》一文中研究指出为建立高职专业人才培养方案综合评价体系,从指导思想、需求调研、课程体系、教学安排、改革创新、条件保障等6个方面构建评价指标体系,采用层次分析法计算指标权重,采用灰统计构建综合评价模型,结合专家评判将上述综合评价体系应用于某专业人才培养方案的综合评价,发现该培养方案的教学安排、改革创新及条件保障3个方面存在明显不足,应重点加以改进.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2018年02期）
蓝鸥[10]（2017）在《云南艺术学院科研项目成果量化统计综合管理信息系统设计与实现》一文中研究指出目前云南艺术学院教师科研量化考核工作一般无法做到科学精确的统计,科技推动时代的发展,已经成为当今社会发展的主要动力。“科教兴国”不再是一句空话,而是实实在在人们能够看到和感受到的技术进步带来的实惠。科技工作日益成为经济发展的中心,科研管理工作也要求向科学化的、信息化的现代化方向发展。科研管理工作不仅对于科研工作起着主导和管理的作用,而且其决策的制定、方案的采用,直接影响科研工作方向和科研工作成果的成败,科研管理信息化是科研管理科学决策的基础。高校发展是决定一个社会发展水平的关键,高校直接提供给社会高科技水平人才,高校科研水平的高低决定了我国科研的整体水平,同时也为社会培养高水平人才基础,高校不同于其他职业院校之处在于高校在搞好教学工作的同时,必须要考研同步走,科研和教学并重。科研是高校教师必须要完成的工作任务,只有提高了教师的科研水平,其培养出来的学生才能够适应时代发展,具备创新性,从而推动整个社会进步。高校的发展目标是教学工作和科研工作起头并进,深入发展和提高高校科研能力和科研水平,科研管理工作在高校科研发展中起到了科研导向和定位的作用,并且指导科研工作逐步规范化、高效化,科研统计信息化和科研立项信息化推动了科研管理现代化,科研统计工作随着科研指标的进一步细化,越来越变得复杂化,需要建立多层次、多角度的科研指标进行科研工作的指导和安排,科研统计工作就变得日益复杂。云南艺术学院科研成果量化统计综合管理信息系统的开发具有一定的研究意义,系统响应教育部好找,按照科学、全面统计高校教师科研成果的最新要求,力求做到统计过程中成果准确、科学合理、手续简化等,云南艺术学院本次开发的系统能够有效支持本校教师科研立项工作、科研统计工作、科研汇总工作等,服务于科研,立足于高等教育。为了满足云南艺术学院科研项目成果量化统计综合管理的功能即性能要求,实现系统静态与动态页面的相互分离,系统采用B/S结构,以JSP+JavaBean和MySql数据库相结合的开发模式。建立系统原型,然后对原型进不断修正和改进,直到形成可行性的设备管理系统。系统由十余个功能模块组成,如:新闻信息发布、学院部门机构管理、人员信息管理、教工个人帐号注册、教师学科归属、学术论文管理、着作教材管理、纵向项目管理、横向项目管理、结题项目管理、科研成果获奖管理、论文着作获奖管理、成果鉴定管理、科技竞赛获奖管理、高层次人才量化统计、学院部门及个人单项、综合科研成果汇总统计和必须的参数维护管理。该系统的主要功能包括各类科研成果的申报、审核、查询和统计。其中,成果申报功能实现了科研人员录入、修改和申报科研项目、论文和着作等成果信息;成果审核功能实现了院系与学校两级审核人员审核科研成果信息;组合查询功能实现了用户以多种方式查询科研成果信息;统计分析功能实现了学校领导汇总和分析成果数据。云南艺术学院科研项目成果量化统计综合管理信息系统保证了云南艺术学院科研成果统计的准确性和统计效率,为学院领导作出科研工作合理部署提供基础数据,为学院科研活动的开展提供动力,为学院科研管理工作者提高日常科研管理效率提供了手段。(本文来源于《山东大学》期刊2017-10-02）
统计综合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为电力系统数字仿真的重要组成部分之一,电力负荷数学模型的准确性会直接影响系统仿真的结果。而由于负荷自身所具备的非线性、时变性、分散性等特点,使得有关其建模的研究进展缓慢,尤其是有关基于统计综合法的建模研究,已经明显处于落后的地位。随着我国经济发展与社会进步,电力系统的规模越来越大,对电网稳定运行与可靠性的要求也越来越高,电力负荷的容量与构成也正发生着巨大的变化。在这样的大背景下,研究建立能真实准确反映实际电网负荷的模型就成为了负荷建模研究领域的重点问题。本文以典型感应电动机的负荷数据为基础,采用机器学习的有关算法作为技术支撑,进行了基于统计综合法的负荷建模研究。本文首先就传统统计综合法建模中存在的缺陷提出了改进,引入层次凝聚聚类算法对以感应电动机为代表的电力负荷分类问题进行了研究,研究结果表明该算法可以有效对电力负荷按其特性进行分类,分类效果良好,符合预期结果。然后研究了将人工神经网络应用于负荷建模的有关问题,提出了一种改进的BP算法对网络训练过程进行了优化。改进的方面主要有两点,一是改固定的学习率为自适应学习率,使得算法自身可以根据学习的情况自适应地调节学习率,以提升学习效率,二是引入新的神经元激活函数,改善网络性能。测试结果显示,这一改进策略有效提升了算法的计算速度与精度。本文还分析了多项式形式和幂函数形式负荷静态模型的特点,对同一静态负荷曲线进行参数辨识,发现幂函数形式具有更好的优越性,更适合作为静态负荷模型。基于时下流行的TensorFlow框架,编写实现了人工神经网络搭建动态负荷模型,在进行模型建立时,首先利用统计得到的负荷数据计算得出负荷的动态特性数据,再用这些数据作为网络训练的样本对神经网络进行训练,训练完成后的神经网络即可以作为真实负荷的模型进行其他相关的数字仿真计算。验证计算的结果表明,本文提出的改进BP神经网络可以较好地完成动态负荷建模,得到的模型动态特性与原始负荷十分接近,是一种可行的负荷建模方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计综合论文参考文献
[1].胡彬.例谈概率、统计综合题的求解策略[J].中学生数理化(高二数学).2019
[2].魏来.基于统计综合法的电力负荷建模方法研究[D].郑州大学.2019
[3].倪莹莹,陈清华.“简单”的内容不简单——从近两年福建中考统计综合题说起[J].福建教育.2019
[4].晏榆洋.基于秩和检验及非参数Bootstrap法的多指标统计综合评价模型[J].四川文理学院学报.2018
[5].王铁夫.试论大数据驱动的铁路统计综合信息体系研究及应用[J].科技风.2018
[6].李金昌.谈统计综合评价的叁个问题[J].中国统计.2018
[7].王亮亮.近几年中考数学(北京卷)统计综合题综述[J].数学通报.2018
[8].李建莎,谢景卫,张敬平,赵家庆.图书馆空座检测及统计综合系统设计[J].电子技术.2018
[9].黄淑兰.高职人才培养方案多层灰统计综合评价[J].通化师范学院学报.2018
[10].蓝鸥.云南艺术学院科研项目成果量化统计综合管理信息系统设计与实现[D].山东大学.2017