导读:本文包含了变换域分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:雷达动目标检测,相参积累,变换域,时频分析
变换域分析论文文献综述
孙艳丽,陈小龙,柳叶[1]（2019）在《雷达动目标变换域相参积累检测及性能分析》一文中研究指出从雷达动目标信号变换实现相参积累的角度出发,选取4种典型的相参积累方法:短时傅里叶变换(STFT)、维格纳-威利分布(WVD)、平滑伪维格纳-威利分布(SPWVD)及分数阶傅里叶变换(FRFT),并将其应用于雷达动目标检测。重点研究了采样频率、脉冲数、输入信噪比(SNR)对相参积累性能以及动目标检测性能的影响。结果表明,FRFT运算速度相对较慢但适用范围最广,尤其在处理噪声背景较强的信号时,能够有效抑制噪声,且参数估计精确度较高,具有良好的时频聚集性,为雷达相参积累检测的工程化应用提供理论支撑。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年03期）
高静怀,刘乃豪,吕奇,张茁生,姜秀娣[2]（2018）在《薄互层型油气储层同步挤压变换域分析方法》一文中研究指出薄互层型油气储层是陆相沉积盆地主要储层类型之一。研究如何利用地震资料刻画和预测薄互层油气储层,对中国油气勘探与开发具有重要意义。介绍了由叁参数小波变换而得到的同步挤压叁参数小波变换及其在薄互层型储层分析和地震资料谱分解中的应用。与叁参数小波变换相比,同步挤压叁参数小波变换在时间尺度域增加了对叁参数小波变换的小波系数的重排操作,以提高时频分辨率。利用同步挤压叁参数小波变换进行薄互层储层分析的方法既可以研究薄互层组的整体特性,也可以表征其组内的结构。与Morlet小波变换等常用的时频分析方法相比,该方法有更高的时频分辨率,能更好地刻画薄互层的整体特性及其组内的结构。合成地震记录和实际算例表明,同步挤压叁参数小波变换对于地下地质体及不同厚度的河道和迭置的河道的刻画比其它相关变换的结果更为清晰和可靠。(本文来源于《石油物探》期刊2018年04期）
杨梅,李秀坤,杨阳,孟祥夏[3]（2017）在《水下声散射回波在小波变换域中的特性分析（英文）》一文中研究指出Underwater acoustic scattering echoes have time–space structures and are aliasing in time and frequency domains. Different series of echoes properties are not identified when incident angle is unknown. This article investigates variations in target echoes of monostatic sonar to address this problem. The mother wavelet with similar structures has been proposed on the basis of preprocessing signal waveform using matched filter, and the theoretical expressions between delay factor and incident angle are derived in the wavelet domain. Analysis of simulation data and experimental results in free-field pool show that this method can effectively separate geometrical scattering components of target echoes. The time delay estimation obtained from geometrical echoes at a single angle is consistent with target geometrical features, which provides a basis for object recognition without angle information. The findings provide valuable insights for analyzing elastic scattering echoes in actual ocean environment.(本文来源于《Journal of Marine Science and Application》期刊2017年01期）
王柔溪[4]（2016）在《变换域通信系统的关键技术研究与仿真分析》一文中研究指出近年来,通信技术不断发展和更新,对高速数据通信的需求也越来越紧迫,使得频谱资源的占用呈现很明显的增长趋势,而在无线通信系统中,除了需要占用一定比例的频谱资源外,通信系统的抗干扰性能也显得尤为重要。目前主流的抗干扰技术是扩频技术,此技术已经相当成熟并广泛应用与军事以及民用通信。然而扩频系统也有其相应的弊端,为了克服扩频系统只能利用连续频谱的这一特点以及军用飞机进入敌方领空执行任务时面临的极强电子干扰的问题,变换域通信系统(Transform Domain Communication System,TDCS)应需求而被提出。TDCS作为认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术的收发机候选方案,收发两端联合进行波形设计,主动地感知频谱环境,构造在传输频带内与干扰相互正交的基本调制波形,达到在强干扰环境下充分利用频谱特征实现通信的目的。并且由于伪随机序列的引入,使得生成的基本调制波形具有类噪声的特性,在解决了无线通信业务中频谱资源紧缺的同时,保证了系统的低截获特性以及一定的抗干扰性能,在军事无线通信中,起到了至关重要的作用。本文研究的主要内容是变换域通信系统的关键技术研究与仿真分析,包括对变换域通信系统的基本原理和实现方式进行了详细的阐述,针对变换域通信系统分别研究了其与直接序列扩频系统、跳频系统以及OFDM在多个方面的异同,为变换域通信系统走向实用探讨了技术继承性的可能;在TDCS的调制技术循环码移键控(Cyclic Code Shift Keying,CCSK)的研究方面,定性定量的分析了不同阶次的CCSK调制在可用频点数量不同的情况下,误码率的变化范围以及变化趋势,并用MATLAB仿真验证了误码率的变化程度;在收发端电磁环境频谱一致的情况下,提出了一种在复杂电磁环境中提取可用频点集的自适应门限算法,该算法在保证系统传输速率的前提下,可以达到误码率最优,并用MATLAB仿真验证了该算法相比传统算法的误码率改善程度,验证了该算法的优势及其有效性;在收发端电磁环境频谱不一致并且不进行频谱交互时,建立了该情况下TDCS的误码率模型,并用MATLAB仿真验证了该情况下的误码率性能损失;在TDCS的信道估计方面,研究了最小二乘估计算法及其降噪算法以及两种最小均方误差估计算法在变换域通信系统中的应用,并用MATLAB仿真验证了五种方法相比无信道估计时的误码率改善程度及其均方误差随信噪比的变化趋势;与此同时,给出了TDCS的非均匀导频插入方法以及导频非均匀的情况下非导频点信道信息的恢复算法,用MATLAB仿真验证了该算法的有效性并从时域频域两个方面对比分析了TDCS的信道估计方法的有效性以及优势性。最后,作者对本文的工作进行了系统的归纳总结,并对未来的工作方向进行了展望。同时,对为本文做出过贡献的人们表示了感谢。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-01-01）
王统祥,范建华,叶永涛,魏祥麟[5]（2014）在《变换域LPI信号设计与性能分析》一文中研究指出信号的低截获概率(LPI)是指发射的信号不被敌方截获或截获概率很低。目前对信号进行LPI性能分析均是从侦察方的角度来考虑,对此首次提出从信号特征角度对其LPI性能进行分析。在国内首次将小波技术应用到LPI信号设计并进行了仿真设计,仿真实现了传统时域方法的信号设计和基于FFT伪随机相位的信号设计;采用了高阶累积量、循环平稳性两种信号检测和参数估计方法,从信号特征角度对其LPI性能进行了分析。实验结果表明,变换域信号的LPI性能优于传统的信号。最后探讨了变换域LPI信号设计技术的进一步研究方向。(本文来源于《电子技术应用》期刊2014年12期）
邢雅琼,王晓丹,毕凯,郝新娣[6]（2014）在《基于独立成分分析和IHS变换域的灰度可见光和红外图像融合》一文中研究指出针对灰度可见光和红外图像的融合图像缺乏色彩信息、图像的高阶信息在变换域中统计独立性不足的缺陷,提出一种基于独立分量分析和IHS(亮度-色度-饱和度)变换域的融合方法.该方法利用IHS变换域能够有效分离图像亮度分量和彩色信息的优势,对灰度可见光图像建立灰度图像的彩色传递模型.利用各分量的独立性进行基于独立分量分析和IHS变换域的图像融合,并得到最终的彩色融合图像,使融合图像更加符合人类视觉要求.仿真实验验证了所提出算法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年03期）
高成林,任清华,刘剑,莫建云[7]（2013）在《多输入多输出变换域通信系统抗干扰性能分析》一文中研究指出为实现变换域通信系统(TDCS)与多输入多输出技术(MIMO)的优势互补,将两者结合,使系统的数据传输速率和抗干扰性能得到进一步的提升。在对TDCS和MIMO理论研究和前人研究的基础上,细化了MIMO-TDCS系统收发机结构模型,详细分析了系统抗干扰原理,仿真了系统受到单音干扰、多音干扰以及窄带干扰时系统的误码率性能。实验结果表明,MIMO-TDCS是一种可靠的抗干扰通信系统。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2013年10期）
郭通,兰巨龙,黄万伟,张震[8]（2013）在《分数阶Fourier变换域中网络流量的自相似特性分析》一文中研究指出通过分析网络流量数据在FrFT域的统计特性发现,实际网络流量在FrFT域满足自相似性,进一步地,针对网络流量在FrFT域的"时域"和"频域"展开,分别给出了基于改进的整体经验模态分解—去趋势波动分析(MEEMD-DFA)的Hurst指数估计法以及基于加权最小二乘回归(WLSR)的Hurst指数自适应估计法。实验结果表明,相比于现有估值算法,MEEMD-DFA法具有较高的估计精度,但计算复杂度高;而FrFT自适应估计法则具有更优的估计顽健性,且计算复杂度较低,可作为一种实时在线估计真实网络数据Hurst指数的方法。(本文来源于《通信学报》期刊2013年06期）
王圆晨,袁雪莲,段红光[9]（2013）在《基于变换域的OFDM信道估计算法分析》一文中研究指出首先对目前OFDM系统中常用的信道估计算法进行了介绍,其次对离散采样信道做出说明,并以此为基础,着重分析传统的基于离散傅里叶变换的信道估计滤波算法,即对接收导频LS(最小二乘)算法估计,通过IDFT转换到时域滤波后,由DFT转换到频域获取信道系数。最后给出了一种基于变换域滤波估计算法。由理论分析和工程实践平台中的仿真验证得出,基于提出的滤波矩阵,此DFT变换域算法性能较传统的DFT滤波方法有较大提升。(本文来源于《电视技术》期刊2013年11期）
桑爱军,崔海廷,王墨林,陈贺新[10]（2013）在《高维变换域中的系数集中分析及研究》一文中研究指出针对多视角视频中包含巨大的数据信息,考虑到对存储和传输造成的困难,第一次推导了多视角视频的傅里叶变换(FT)以及多维矢量矩阵离散余弦变换(MVM-DCT)公式。结合多维矢量矩阵可以将多视角视频表示在一个多维的数学模型中以及DCT正交性的优点,推导出的MVM-DCT能够很好地去除空间、帧间和视角间的相关性。导出公式表明,高维变换域中的系数能量主要集中在一个沿时间维度和视角维度均衰减的折迭平面体上,通过仿真实验证明了理论推导的正确性。该公式推导的意义在于揭示了运动矢量,角度变量与高维变换域中系数集中分布的关系。并研究有关运动分析的最小化补充准则。这些将为多视角视频编码系统的进一步压缩提供了理论上的指导。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2013年S1期）
变换域分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
薄互层型油气储层是陆相沉积盆地主要储层类型之一。研究如何利用地震资料刻画和预测薄互层油气储层,对中国油气勘探与开发具有重要意义。介绍了由叁参数小波变换而得到的同步挤压叁参数小波变换及其在薄互层型储层分析和地震资料谱分解中的应用。与叁参数小波变换相比,同步挤压叁参数小波变换在时间尺度域增加了对叁参数小波变换的小波系数的重排操作,以提高时频分辨率。利用同步挤压叁参数小波变换进行薄互层储层分析的方法既可以研究薄互层组的整体特性,也可以表征其组内的结构。与Morlet小波变换等常用的时频分析方法相比,该方法有更高的时频分辨率,能更好地刻画薄互层的整体特性及其组内的结构。合成地震记录和实际算例表明,同步挤压叁参数小波变换对于地下地质体及不同厚度的河道和迭置的河道的刻画比其它相关变换的结果更为清晰和可靠。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变换域分析论文参考文献
[1].孙艳丽,陈小龙,柳叶.雷达动目标变换域相参积累检测及性能分析[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[2].高静怀,刘乃豪,吕奇,张茁生,姜秀娣.薄互层型油气储层同步挤压变换域分析方法[J].石油物探.2018
[3].杨梅,李秀坤,杨阳,孟祥夏.水下声散射回波在小波变换域中的特性分析（英文）[J].JournalofMarineScienceandApplication.2017
[4].王柔溪.变换域通信系统的关键技术研究与仿真分析[D].北京理工大学.2016
[5].王统祥,范建华,叶永涛,魏祥麟.变换域LPI信号设计与性能分析[J].电子技术应用.2014
[6].邢雅琼,王晓丹,毕凯,郝新娣.基于独立成分分析和IHS变换域的灰度可见光和红外图像融合[J].控制与决策.2014
[7].高成林,任清华,刘剑,莫建云.多输入多输出变换域通信系统抗干扰性能分析[J].计算机工程与设计.2013
[8].郭通,兰巨龙,黄万伟,张震.分数阶Fourier变换域中网络流量的自相似特性分析[J].通信学报.2013
[9].王圆晨,袁雪莲,段红光.基于变换域的OFDM信道估计算法分析[J].电视技术.2013
[10].桑爱军,崔海廷,王墨林,陈贺新.高维变换域中的系数集中分析及研究[J].吉林大学学报(工学版).2013