导读:本文包含了流水线型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模数转换器,流水线结构,低功耗,无杂散动态范围
流水线型论文文献综述
宋苗,李波,刘青凤[1]（2018）在《一种8位100 MS/s的低功耗流水线型ADC》一文中研究指出基于0.35μm CMOS工艺,设计并制作了一种低功耗流水线型ADC。分析了ADC结构对功耗的影响,采用1.5位/级的流水线结构来最小化功耗,并提升速度。为进一步降低功耗,设计了一种不带补偿并可调节相位裕度的共源共栅跨导放大器(OTA)和改进的比较器。测试结果显示,该ADC在3V电源电压、100 MS/s采样速率下,功耗为65mW,面积为0.73mm2,在模拟输入频率为70.1 MHz和141 MHz下的无杂散动态范围(SFDR)分别为59.8dBc和56.5dBc。该ADC可应用于需要欠采样的通信系统中。(本文来源于《微电子学》期刊2018年03期）
严巍[2]（2018）在《流水线型神经IIR自适应滤波器的理论和应用研究》一文中研究指出非线性自适应滤波技术已经得到了广泛地研究及应用,而现有的非线性自适应滤波器的性能与计算复杂度往往是相互矛盾的,有时为了提高非线性自适应滤波器的性能,需要牺牲其计算复杂度。从这一角度出发,本文对非线性自适应滤波器的研究现状进行了分析,并根据相应的自适应滤波器的特点,结合具体的非线性应用,提出了几种新型的低计算复杂度的非线性自适应滤波器,此外,本文针对其性能也进行了理论分析和实验仿真。具体工作如下:(1)从非线性语音预测这一应用出发,针对基于流水线型的两类典型的自适应滤波器(神经网络滤波器和多项式滤波器)的计算复杂度问题,提出了一种低计算复杂度的流水线型神经无限冲击响应(IIR)自适应滤波器。该自适应滤波器结合了流水线型结构低的计算复杂度和神经IIR自适应滤波器良好的跟踪性能的特点,并通过线性部分和非线性部分的输出联合的设计,使其计算复杂度得到了有效的降低,并保持了良好的非线性语音预测能力,且通过计算复杂度分析和计算机仿真验证了这一特点。(2)在提出的流水线型神经IIR自适应滤波器的基础上,结合IIR非线性样条自适应滤波器,提出一种新型的用于语音信号预测的非线性自适应滤波器,称为流水线型神经IIR样条自适应滤波器。该自适应滤波器利用了IIR非线性样条自适应滤波器对非线性系统良好的拟合特性,从而以相对较小的计算复杂度提高了流水线型神经IIR自适应滤波器的非线性预测性能,并通过理论分析和实验仿真验证了这一理论。(3)考虑非线性自适应滤波器在复数域中的应用,将流水线型神经IIR自适应滤波器与复值IIR自适应滤波器结合,提出一种流水线型复值神经IIR自适应滤波器。该自适应滤波器沿用了流水线型神经IIR自适应滤波器的结构,并以复值的IIR自适应滤波器的理论推导为理论基础,通过计算复杂度分析验证了该自适应滤波器的计算量相对较低,且非圆风信号预测实验表明了其在复数域应用中的有效性。(4)将提出的流水线型神经IIR样条自适应滤波器从实数域扩展到复数域,并结合立体声学回声消除中的广义线性模型,提出一种新型的用于立体声学回声消除的流水线型复值神经IIR非线性样条自适应滤波器。根据该自适应滤波器的自适应算法,对该自适应滤波器的计算复杂度、稳定性能及收敛条件进行了分析,并通过计算机仿真说明了由于提出的新型的自适应滤波器插入了样条函数,使得其计算量略高于流水线型复值神经IIR自适应滤波器,但是其性能得到了进一步提高。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-06-01）
宫月红,张少君,罗敏,王明雨,刘冰冰[3]（2018）在《基于Verilog-A的流水线型ADC数字校正技术仿真平台》一文中研究指出为了对流水线型ADC数字校正技术进行研究,提出了一种基于Verilog-A的行为级仿真平台。在该平台中,采用Verilog-A语言对流水线型ADC中各个组成模块进行建模、采用Volterra级数对系统误差进行模拟、采用Verilog语言对数字校正算法进行建模。应用此平台,结合一种确定性的数字校正技术对一个12位分辨率,1.5位每级结构,40MHz采样速度的流水线型ADC进行了仿真。在芯片设计之前使用该平台进行仿真,不仅能够有效地缩短流水线型ADC数字校正技术的硬件设计周期,还提高了校正算法开发的灵活性和实用性,从而对进一步提高流水线型ADC的性能、降低功耗起到重要的促进作用,具有很高的实用价值。(本文来源于《微处理机》期刊2018年02期）
王杏卓,杨玲,党博[4]（2018）在《基于流水线型A/D的多道能谱分析仪数据采集系统》一文中研究指出流水型A/D具有多通道同时采样、并行输出和采样频率可编程等特点,已被广泛应用于X射线、雷达、超声波以及磁共振成像等超高速数据采集系统。针对X射线多道能谱分析仪,研究了基于流水线型A/D的数据采集系统。采用FPGA设计了基于AD9226和AD9650的X射线多道能谱分析仪数据采集系统,并分析了流水线型A/D分辨率与采样速率对多道分析性能的影响。试验结果表明,高精度流水线型A/D可提高X射线数据采集系统性能,有效改善多道能谱分辨率。(本文来源于《电子测试》期刊2018年Z1期）
章建成[5]（2017）在《12Bit 200Msps流水线型模数转换器关键技术研究》一文中研究指出随着数字处理技术的蓬勃发展,基于数字信号处理的系统对模数转换器(ADC)提出了越来越高的性能要求,尤其在宽带通讯领域,更加需要ADC有较高的转换速率。流水线ADC兼顾精度、速度和功耗等方面性能的折衷,因而在无线通信、雷达等系统中其往往成为首选的结构。本文基于SMIC 0.13um工艺完成了12Bit 200Msps流水线ADC中关键电路的设计。论文首先对流水线ADC中存在的非理想效应进行分析,并在此基础上对ADC进行了Simulink建模与仿真,根据仿真结果验证并确定了包括运算放大器增益和带宽、电容取值等关键电路分解指标。然后对流水线ADC中关键电路模块如首级流水线的比较器和余差增益放大器、带隙基准源与栅压自举开关等进行了电路设计;本论文采用了SHA-less结构以实现功耗的优化,同时首级流水线结构中采用了输入信号减半技术,一方面可以增大系统输入信号的摆幅以实现高性能的信噪比指标,另一方面利用较小的参考信号以降低系统功耗;流水线结构中设计的比较器采用预放大锁存比较器,预放大级在轨到轨输出前对输入信号进行放大,有效减小失调并提升比较器的速度,同时采用中和技术减小回踢噪声的影响。利用Spectre进行仿真,电源电压1.2V,输入信号采用正弦波,频率分别为17MHz与170MHz。结果表明当输入信号为170MHz且采样频率为200MHz时,流水线ADC输出信号的SFDR为86.6dB,SNR为71dB,SNDR为70.8dB,ENOB为11.5Bit,均达到了系统的设计要求。信号频率降为17MHz时仿真性能较170MHz时有所提升,满足设计指标。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
赖婉青[6]（2017）在《德化陶瓷制作场所流水线型功能区化改造探索》一文中研究指出德化作为世界瓷都,遍布陶瓷制作场所,大部分陶瓷制作场所沿用传统制作工艺,生产区域布局随意性大,不注重工作环境优化,由此导致生产效率较低、工人职业病突出、人员流动性大、缺乏熟练工、产品整体质量不高等问题。本文根据陶瓷制作工艺流程,结合现代生产设计方法和人文理念,提出以半成品货架为轴中心,流水线型布局样品开发制作区、印模区、半成品货架区、精细加工区、彩绘贴花区、窑炉区、成品存货区和办公快递包装区总计八个功能区的改造思路。叁瑞茶具陶瓷厂是德化中小型陶瓷企业的典型代表,具有德化中小型陶瓷企业共性问题,是进行本课题研究的理想样本,大量实地考察使本次研究更具广泛实用性,解决的问题更有普遍性。经过数据采集、资料查阅和理论分析,针对八个功能区当前存在影响较大的问题,提出的解决思路为:样品开发区改造强调从无到有,印模区改造强调线性布局,半成品存货区改造强调设置可移动式货架,精细加工区改造强调相似功能集中整合,彩绘贴花区改造强调排气通风,窑炉区改造强调防火隔热,成品存货区改造强调立体空间利用,办公快递包装区改造强调环境优化。以流水线型布局为整体,以解决八个功能区各自存在的问题为局部,通过整体设计和局部优化,运用现代设备、材料和机械技术,提升厂区生产环境、产品质量和生产流程,力求为德化中小型陶瓷企业转型升级提供有利借鉴。(本文来源于《厦门大学》期刊2017-06-30）
甘侃[7]（2017）在《自动化、流水线型生产中的插座造型设计方法的研究》一文中研究指出产品造型设计的方法根据产品类型的不同将会体现出一些差异,插座属于一种大批量生产的小型产品,主要适应于自动化、流水线型生产系统中,本研究探索了面向自动化、流水线型生产中的插座造型设计方法。流水线型自动化生产系统对于插座的结构上、工艺上、配件上、形态上、色彩上、等多方面有严格的限制的限制,该种限制的主要目的为节约插座的生产成本,由此,插座被概括为“骨感型的美女”,既要求外观美,也要求节约成本。论文首先对自动化流水线型生产的特点进行了详尽研究,并通过深入生产企业进行调研,分析总结了插座产品造型设计面对自动化流水线型生产的制约条件;接着通过感性工学的相关方法对市场现有的大量插座产品造型进行的调研,分析概括了插座产品造型设计的设计要素,重点通过分析得到插座造型设计要素在面向自动化流水线型生产的制约条件下的设计关键点;然后在对插座造型设计要素及设计关键点深入理解的基础上,进行了叁款插座造型设计;为了选择得到最优的设计方案,本论文提出了“自动化流水线生产制约下的插座造型最优设计方案评价模型”,利用模糊综合评价原理和方法对叁款方案进行了综合评价,最后得到了基于造型美感和生产制约的方案叁是最优的方案。本研究提出包括插座在内等各种产品造型设计项目中最普遍的问题,即造型美感与生产制约的平衡问题,针对插座产品设计提出的面向自动化流水线型生产的造型设计方法,使插座产品的造型设计符合自动化流水线型生产制约,对其他类似自动化流水线型生产的产品造型设计具有一定的借鉴意义,对企业具有很大的实用价值。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-06-01）
孙迪[8]（2017）在《40nm CMOS工艺下11bit高分辨率流水线型时间数字转换器设计》一文中研究指出时间数字转换器(TDC)的主要功能为时间间隔的测量,将时间域的输入信号转换为数字信号作进一步处理,TDC在高能物理、激光测距、卫星导航等多个领域有着广泛应用。另外,由于半导体工艺的快速发展,在射频无线通信领域,TDC可作为相位检测器,为全数字锁相环对传统电荷泵锁相环的替代提供了可能。随着集成电路的规模越来越大、工艺线宽越来越小,高精度TDC的设计逐渐成为当前的热点研究方向。本次设计的TDC主要应用于基于单光子雪崩二极管的CMOS图像传感器中,通过对时间间隔的量化技术,测量荧光寿命。因此对TDC的动态范围与时间分辨率均有较高要求。基于国内外TDC的发展历史与研究现状,本文提出了一种适用于多种应用场合,可同时满足较大动态范围与较高精度的2.5位/级流水线型TDC结构,完成了从系统架构的搭建到具体混合信号电路的设计的流程。本次设计提出的2.5位/级流水线型TDC结构,整体为6级结构,量化精度11位,级间通过基于SR-latch的时间放大器将上一子级的余量输出以固定的4倍增益输入下一级,流水线型TDC突破了一个反相器延迟时间的限制,实现了亚门级精度。增益校准电路与余量校准电路分别对级间增益与输出余量进行校准,优化TDC的线性度;并针对各子级电路中延时链受环境因素变化而漂移的问题设计了一种新型的抗PVT校准电路,提高了TDC电路整体的鲁棒性。本次设计基于Hlmc 40LP CMOS工艺设计了TDC的具体电路以及关键模块的版图,并进行仿真,仿真结果显示:TDC的时间分辨率为2.4ps;动态范围为4.9ns,量化位数11位;微分非线性误差小于±0.7LSB,积分非线性误差小于±2LSB;在2.5V电源电压下,输入参考频率为20MHz时的功耗为33mW。其性能指标均可达到要求。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
盛君莉,唐长文[9]（2017）在《一种8位32MS/s的流水线型模数转换器设计》一文中研究指出基于电子不停车收费系统(ETC)接收机的要求,在TSMC018μm工艺下设计并实现一种8bit 32 MS/s流水线型模数转换器。通过详细理论分析确定设计参数和电路模型,通过运放共享以及带有增益自举的套筒式运算放大器和开关电容共模反馈电路降低电路的静态功耗,通过动态比较器以及静态锁存结构降低电路的动态功耗,使得功耗降低为原来的一半。测试结果显示ADC输入摆幅-0.4~0.4V下,功耗5.017mA,非使能状态下功耗0.567μA,信噪比(SNR)49.21dB,有效位(ENOB)7.77bit,无杂散噪声(SFDR)65.41dB,面积580μm×450μm。(本文来源于《固体电子学研究与进展》期刊2017年01期）
陈宏铭,许世弦[10]（2017）在《适合通信应用的低功耗55纳米12位80 MSps双通道流水线型ADC》一文中研究指出随着工艺技术的发展,55纳米工艺技术已逐渐成为低功耗芯片的主流工艺。本文基于UMC 55 nm CMOS工艺,给出了一种12位双通道流水线模数转换器的设计方案,六级流水结构中前五级每级2.5位f1ash子模数转换器,第六级为3位f1ash子模数转换器的流水线结构,采用冗余数字纠错进行错误校正。文中介绍流水线结构原理,从整体电路结构到电路设计以及给出最终的原型版图与量测结果与功耗数据。测试结果显示微分非线性(DNL)是±0.5 LSB,积分非线性(INL)是±1.2 LSB。信噪比(SNR)和在20 MHz正弦波输入下,无杂散动态范围(SFDR)分别是64.92和77.15 d B。双通道ADC的面积在UMC 55 CMOS工艺是0.727 mm2,在数字1.0 V与模拟2.5V供电下功耗为100.9 m W。(本文来源于《中国集成电路》期刊2017年Z1期）
流水线型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
非线性自适应滤波技术已经得到了广泛地研究及应用,而现有的非线性自适应滤波器的性能与计算复杂度往往是相互矛盾的,有时为了提高非线性自适应滤波器的性能,需要牺牲其计算复杂度。从这一角度出发,本文对非线性自适应滤波器的研究现状进行了分析,并根据相应的自适应滤波器的特点,结合具体的非线性应用,提出了几种新型的低计算复杂度的非线性自适应滤波器,此外,本文针对其性能也进行了理论分析和实验仿真。具体工作如下:(1)从非线性语音预测这一应用出发,针对基于流水线型的两类典型的自适应滤波器(神经网络滤波器和多项式滤波器)的计算复杂度问题,提出了一种低计算复杂度的流水线型神经无限冲击响应(IIR)自适应滤波器。该自适应滤波器结合了流水线型结构低的计算复杂度和神经IIR自适应滤波器良好的跟踪性能的特点,并通过线性部分和非线性部分的输出联合的设计,使其计算复杂度得到了有效的降低,并保持了良好的非线性语音预测能力,且通过计算复杂度分析和计算机仿真验证了这一特点。(2)在提出的流水线型神经IIR自适应滤波器的基础上,结合IIR非线性样条自适应滤波器,提出一种新型的用于语音信号预测的非线性自适应滤波器,称为流水线型神经IIR样条自适应滤波器。该自适应滤波器利用了IIR非线性样条自适应滤波器对非线性系统良好的拟合特性,从而以相对较小的计算复杂度提高了流水线型神经IIR自适应滤波器的非线性预测性能,并通过理论分析和实验仿真验证了这一理论。(3)考虑非线性自适应滤波器在复数域中的应用,将流水线型神经IIR自适应滤波器与复值IIR自适应滤波器结合,提出一种流水线型复值神经IIR自适应滤波器。该自适应滤波器沿用了流水线型神经IIR自适应滤波器的结构,并以复值的IIR自适应滤波器的理论推导为理论基础,通过计算复杂度分析验证了该自适应滤波器的计算量相对较低,且非圆风信号预测实验表明了其在复数域应用中的有效性。(4)将提出的流水线型神经IIR样条自适应滤波器从实数域扩展到复数域,并结合立体声学回声消除中的广义线性模型,提出一种新型的用于立体声学回声消除的流水线型复值神经IIR非线性样条自适应滤波器。根据该自适应滤波器的自适应算法,对该自适应滤波器的计算复杂度、稳定性能及收敛条件进行了分析,并通过计算机仿真说明了由于提出的新型的自适应滤波器插入了样条函数,使得其计算量略高于流水线型复值神经IIR自适应滤波器,但是其性能得到了进一步提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流水线型论文参考文献
[1].宋苗,李波,刘青凤.一种8位100MS/s的低功耗流水线型ADC[J].微电子学.2018
[2].严巍.流水线型神经IIR自适应滤波器的理论和应用研究[D].西南交通大学.2018
[3].宫月红,张少君,罗敏,王明雨,刘冰冰.基于Verilog-A的流水线型ADC数字校正技术仿真平台[J].微处理机.2018
[4].王杏卓,杨玲,党博.基于流水线型A/D的多道能谱分析仪数据采集系统[J].电子测试.2018
[5].章建成.12Bit200Msps流水线型模数转换器关键技术研究[D].天津大学.2017
[6].赖婉青.德化陶瓷制作场所流水线型功能区化改造探索[D].厦门大学.2017
[7].甘侃.自动化、流水线型生产中的插座造型设计方法的研究[D].南京航空航天大学.2017
[8].孙迪.40nmCMOS工艺下11bit高分辨率流水线型时间数字转换器设计[D].西安电子科技大学.2017
[9].盛君莉,唐长文.一种8位32MS/s的流水线型模数转换器设计[J].固体电子学研究与进展.2017
[10].陈宏铭,许世弦.适合通信应用的低功耗55纳米12位80MSps双通道流水线型ADC[J].中国集成电路.2017