导读:本文包含了分簇路由算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机网络,无线传感器网络,非均匀分簇算法,PSO算法
分簇路由算法论文文献综述
蔡明伟,刘佳[1]（2019）在《基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法》一文中研究指出针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显着优于其他对比算法。(本文来源于《河北工业科技》期刊2019年06期）
胡春安,叶健[2]（2019）在《基于鲸鱼算法的无线传感器网络分簇路由算法》一文中研究指出针对无线传感器网络中能量消耗过快、生命周期较短的问题,提出一种基于鲸鱼算法的网络分簇路由协议(NWOA-CT)。针对簇首通信能耗,设计优化簇首选举的目标函数;在鲸鱼算法(WOA)的基础上,改进其收敛因子和收缩概率,得到非线性收敛因子的NWOA算法,利用NWOA算法选出剩余能量较高、分布更加均匀的簇首;通过设置新分簇的能量阈值Thv,减少簇首替换的次数,降低分簇能耗。实验结果表明,相比LEACH、LEACH-C和PSO-C协议,所提NWOA-CT协议能够有效降低网络能耗,优化网络性能,延长网络生命周期。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
孙丽,孙顺远[3]（2019）在《基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法》一文中研究指出针对LEACH协议中簇头选择存在随机性,频繁性,不合理性等问题,提出了一种基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法。该算法通过求最优解得到网络节点的簇头最优数,结合K-means聚类算法,将网络中随机分布的节点按照簇头数分成若干簇,在每个簇中选择距离聚类中心最近的节点作为簇头,简化了LEACH协议中的簇建立阶段,有效减少了网络中频繁进行簇头选择和簇建立过程的能量消耗,使得网络生命周期得以延长。通过分析Matlab仿真结果,可以看出与传统LEACH协议、SEP协议相比,论文算法能够更好地优化簇结构,减少节点不必要的能耗从而提高网络的稳定性,有效延长整个网络的生存周期。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年10期）
陶洋,王进,潘蕾娜,杨柳[4]（2019）在《能量获取无线传感网能耗均衡分簇路由算法》一文中研究指出针对大规模能量获取无线传感器网络能耗不均衡产生能量空洞现象,进而造成能源利用效率较低的问题,提出一种基于改进GSA的能耗均衡多跳分簇路由算法(VPMCR).通过合理的区域划分策略,控制网络各个区域簇头节点的数量,以均衡簇头节点能耗.通过最小化簇间数据传输总消耗得到最优的网络单元数.针对GSA算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,提出改进策略,利用改进GSA算法给出一种能耗均衡簇间路由方法,将能耗均衡性、能量状态等多种条件纳入适应度函数设计中,提高了路由阶段能耗均衡性.通过仿真验证,算法在平衡能量消耗、提升网络吞吐量方面的性能优于PHC、AEHAC和NEEC算法.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
覃琪,何传波,谭松鹤[5]（2019）在《分簇多跳路由算法在无线传感网络中的应用研究》一文中研究指出目前,网络大规模发展扩张,但无线传感网络节点能量有限,部署后无法补充新能量的情况下,一旦簇头直接与基站进行远距离通信,将极大消耗簇头能量,极大程度缩短簇内节点的生存周期。改进型多跳路由协议由此产生,可有效降低节点能量消耗,延长传感器节点及网络寿命。基于此,主要讨论从簇间路由、选取簇头、形成簇叁方面着力改进多跳路由协议。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年16期）
张雅琼,张慧,林基艳[6]（2019）在《一种近似秩排序的无线传感器网络分簇路由算法》一文中研究指出为了延长无线传感器网络(WSN)的生存期,能量有效的路由算法至关重要。以分配网络中的业务负载为目标的传感器节点聚类是解决无线传感器网络能量均衡的有效方法。文中为无线传感器网络提出一种基于近似秩排序(ARO)的分层和基于距离的组合聚类方法,并使用多跳数据传输。仿真结果表明,ARO-WSN在能耗和网络生存期方面优于经典的LEACH算法、LEACH-C算法和K-means聚类算法,能有效地延长网络的生存期。(本文来源于《信息技术》期刊2019年07期）
潘白雪,胡树杰,胡玉兰[7]（2019）在《基于LEACH路由的分簇算法研究》一文中研究指出作为无线传感器网络的重要技术,WSN路由协议是学术研究的热门话题。LEACH协议作为典型的的分簇算法它有很多的优点,但也有不足之处。本文首先分析了原始的LEACH算法。缺点是没有考虑节点的剩余能量和位置。在本文中,改进了缺陷,并将剩余的能量添加到考虑标准中,并且还增加了簇头之间的距离以避免形成热区域和簇头分布太密集。通过Matlab仿真,验证了改进的LEACH算法可以使簇头分布更均匀,更能节省能耗,提高了网络生命周期。(本文来源于《电子世界》期刊2019年11期）
梁平元,李杰,彭娇,王会[8]（2019）在《基于协作MIMO的UWSN叁维动态分簇路由算法研究》一文中研究指出为解决基于协作的多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)同构水下无线传感器网络(Underwater Wireless Sensor Networks,UWSN)的能量节省和能耗均衡的问题,建立了多跳分布式UWSN叁维系统模型。文中弥补了DCREDT选择算法能量空间分布不均的不足,通过引入能量门限和距离算法,提出了一种基于能量和距离的带门限水下动态分簇路由算法(Underwater Dynamic Clustering Routing Algorithm Based on Energy and Distance with Thresholds,UDCREDT),同时定量分析了能耗均衡性对网络寿命的影响并确定了门限的取值方法等。通过仿真分析验证了UDCREDT算法的合理性和有效性。相比DCREDT选择算法,所提算法的能耗降低了约6.81%,均衡性提高了约7.98%,有效延长了网络的使用寿命。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
孙振,王凯,王亚刚[9]（2019）在《分簇路由算法中的多跳跳数及中继节点优化》一文中研究指出为了描绘和减轻无线传感器网络中的"热区"与降低路由能耗,提出了一种基于最优跳数的非均匀分簇算法UCOH(Uneven clustering routing algorithm based on optimal hops).本文首先推导了使节点直线传输数据到基站总能耗最小时的最优跳数,得到路由消耗最小的理想路径;然后,所提算法根据该理想路径形成的热区引入入簇半径调整簇规模,以平衡节点出任簇头时的簇内和路由中继能耗;最后,在保证能耗均衡的前提下,选择邻居候选簇头中较符合理想路径的节点作为下一跳中继节点,进一步降低能耗速率.仿真结果显示,针对节点密度较大的网络,本算法较DEBUC、UCDP、SNNUC算法延长了以30%节点死亡为网络失效的网络生命周期,表明算法能有效地降低节点能耗和减轻热区效应.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年06期）
隋春江[10]（2019）在《无线传感器网络路由分簇算法的研究》一文中研究指出无线传感器网络(WSN)主要应用在数据信息获取和数据信息处理上,它是由无线通信、传感器和嵌入式等技术组合而成。无线传感器网络在很多应用领域中都具有重要的应用价值,但由于无线传感器网络是由许多小型且能量有限的传感器节点构成,因此设计一种有效节约能量消耗、延长网络生存时间的路由算法成为无线传感器网络的重点研究方向。本文分析LEACH算法具体工作流程,发现LEACH算法在簇的建立阶段,簇首的选择是随机的,没有考虑节点剩余能量、节点传输距离和邻居节点密度等影响因素,造成簇首选择不当而致使节点能量消耗过快的问题。为此,本文为减缓网络能量消耗速率和提高无线传感器网络的生存时间,分别设计了GABP优化的路由分簇算法和免疫与BP相融合的路由分簇算法。在簇的建立阶段,首先应用遗传算法具有全局搜索最优解的特点,并引入节点剩余能量、节点传输距离和邻节点密度影响因素来选择簇首节点,同时计算最短数据转发距离合理选择单跳或多跳通信方式。然后在数据传输阶段采用叁层BP神经网络数据融合模型来融合簇内成员节点的数据信息,降低簇首节点的能量消耗。最后通过仿真实验,表明GABP优化的路由分簇算法网络生存时间比LEACH算法网络生存时间提高了44.12%,节点能耗更加均衡。在进一步改进的GABP优化路由分簇算法中,引入全局搜索能力更强的免疫算法和考虑节点剩余能量、传输距离与邻节点密度来选举簇首节点,在簇内成员节点数据融合时应用BP神经网络数据融合模型减少簇首节点承担过多的数据信息,同时又利用免疫算法对所有簇首节点数据传输的路径进行了优化。经过仿真实验的验证,免疫与BP相融合的路由分簇算法相比较GABP优化的路由分簇算法在网络生命周期上延长了32.7%,网络的能量消耗降低了67%。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
分簇路由算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无线传感器网络中能量消耗过快、生命周期较短的问题,提出一种基于鲸鱼算法的网络分簇路由协议(NWOA-CT)。针对簇首通信能耗,设计优化簇首选举的目标函数;在鲸鱼算法(WOA)的基础上,改进其收敛因子和收缩概率,得到非线性收敛因子的NWOA算法,利用NWOA算法选出剩余能量较高、分布更加均匀的簇首;通过设置新分簇的能量阈值Thv,减少簇首替换的次数,降低分簇能耗。实验结果表明,相比LEACH、LEACH-C和PSO-C协议,所提NWOA-CT协议能够有效降低网络能耗,优化网络性能,延长网络生命周期。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分簇路由算法论文参考文献
[1].蔡明伟,刘佳.基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法[J].河北工业科技.2019
[2].胡春安,叶健.基于鲸鱼算法的无线传感器网络分簇路由算法[J].计算机工程与设计.2019
[3].孙丽,孙顺远.基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法[J].计算机与数字工程.2019
[4].陶洋,王进,潘蕾娜,杨柳.能量获取无线传感网能耗均衡分簇路由算法[J].微电子学与计算机.2019
[5].覃琪,何传波,谭松鹤.分簇多跳路由算法在无线传感网络中的应用研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[6].张雅琼,张慧,林基艳.一种近似秩排序的无线传感器网络分簇路由算法[J].信息技术.2019
[7].潘白雪,胡树杰,胡玉兰.基于LEACH路由的分簇算法研究[J].电子世界.2019
[8].梁平元,李杰,彭娇,王会.基于协作MIMO的UWSN叁维动态分簇路由算法研究[J].计算机科学.2019
[9].孙振,王凯,王亚刚.分簇路由算法中的多跳跳数及中继节点优化[J].小型微型计算机系统.2019
[10].隋春江.无线传感器网络路由分簇算法的研究[D].沈阳工业大学.2019