导读:本文包含了多参数约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多参数全波形反演,声波方程,耦合效应,先验信息
多参数约束论文文献综述
李屹,顾汉明[1]（2019）在《先验信息约束声波多参数全波形反演》一文中研究指出在声波多参数全波形反演中,密度的反演结果受耦合效应影响较大,很难被准确反演。然而,密度是储层描述和岩性解释中重要的岩石物理参数,良好的密度反演结果有助于提高速度反演结果的准确性。针对这一问题,基于先验信息可以降低全波形反演的非线性性,本文分析了多参数全波形反演中先验信息约束的使用假设条件,并推导了模型信息约束、交叉梯度约束和模型关系约束叁种先验信息约束的声波多参数全波形反演的目标函数及其梯度表达式,且在块状异常体模型上进行了数值实验。实验结果表明,合理地使用先验信息约束声波速度、密度多参数全波形反演可以提高密度反演结果的准确性,其中使用模型关系约束的反演效果最好,能够得到符合实际情况的密度反演和速度反演结果。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
王春雨,崔纳新,李长龙,张承慧[2]（2019）在《基于电热耦合模型和多参数约束的动力电池峰值功率预测》一文中研究指出锂离子动力电池的峰值功率(State of power,SOP)直接影响电动汽车的加速爬坡性能以及回馈制动的能量回收能力,然而其不能直接测量,且准确估计十分困难。这源自于电池内部复杂的电化学特性,尤其是电池运行是一个电热特性相互耦合的过程,过高的充放电功率可能引起电池过热,进而导致电池寿命加速衰减甚至引发安全事故,因此,引入电池温度作为峰值功率的重要约束条件之一,综合电池温度、电压、荷电状态(State of charge,SOC)等多参数约束实现峰值功率预测。首先建立电池电热耦合模型,准确描述电池电、热动态特性;进而在多参数约束条件下预测电池峰值功率;最后,改进了电池热模型的参数辨识方法,并在不同温度环境和动态工况下试验验证电池建模和峰值功率预测方法的有效性,试验结果表明该方法可有效预测电池充放电功率,提高电池使用的安全性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年20期）
施陈宇,杜咏,王惠蕾[3]（2019）在《多参数影响下网架结构中轴向约束杆件高温屈曲后强度特征》一文中研究指出基于已有研究得出的网架杆件高温下瞬变约束刚度比的求解方法,开展了多参数影响下瞬变约束刚度比变化规律及伴随的轴力历程变化规律的分析。研究表明:在结构升温历程中,杆件瞬态约束刚度比均呈现出不同程度的下降趋势;杆件初始轴向约束刚度比及轴力历程受结构升温非均匀程度系数η、荷载比R、火源位置及结构跨度的耦合影响。随着结构温度分布趋于均匀(η值增大),杆件初始约束刚度比下降;随着火源位置从结构几何中心向边缘移动,在0.2≤η≤0.6取值范围,关键腹杆的初始约束刚度比依次递减,在0.7≤η≤0.8取值范围,则依次递增;随着结构跨度递增(24～36m),各关键腹杆的初始约束刚度比依次递减。中心火源场景中,在0.2≤η≤0.5且0.2≤R≤0.6取值范围,杆件具有高温屈曲后承载力;随着火源位置偏移及网架跨度增加,在0.2≤η≤0.5取值范围,杆件具有高温屈曲后承载力。(本文来源于《建筑钢结构进展》期刊2019年05期）
邢城祎[4]（2019）在《多参数约束的垃圾分类激励模型》一文中研究指出提出垃圾处理收费标准,生活垃圾分类行为的数学模型,使用数学推导,得出政府垃圾管理收入,居民分类垃圾收支情况与垃圾分类的质量的函数关系,基于线性约束,调整参数p,使得政府管理收入与居民收入均与分类垃圾的质量成正比;基于贝叶斯纳什均衡,通过对有无意愿分类生活垃圾的人的信念的分析,找到有无意愿的人的纳什平衡点,调整参数a,c,不同程度上激励有无意愿的人趋向于分类垃圾;通过多情况讨论,约束参数h,并论证在每一种情况中,有无意愿分类生活垃圾的人均会趋向于分类垃圾。通过带入部分现实中的数据,结合题目中的垃圾分类目标,估算出参数c,得出结论。(本文来源于《中学生数理化(学习研究)》期刊2019年02期）
蔡李梅,叶素娟,付菊,南红丽,蒙欣[5]（2018）在《多参数约束的致密砂岩储层渗透率预测方法——以川西拗陷中江气田沙溪庙组为例》一文中研究指出以川西拗陷中江气田沙溪庙组为例,开展储层渗透率的预测,为建立基于渗透率的储层精细评价奠定基础。通过对渗透率与碎屑组分、粒度、分选性及微裂缝发育程度的相关性分析,认为影响渗透率的地质因素主要是孔隙度、岩石粒度及微裂缝发育程度。在分别建立孔隙度、粒度及裂缝发育程度预测模型的基础上,通过多参数拟合方法建立了基于"粒度、砂体构型、到断层的距离、构造形变强度及多属性裂缝预测"的地质-地震约束的多参数渗透率综合预测模型。采用新模型计算的渗透率与实测渗透率具有更好的一致性,比单一的孔-渗预测模型具有更高的预测精度。(本文来源于《成都理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
高岩松,王凤良[6]（2017）在《多参数约束的汽轮发电机组远程振动诊断知识库研究》一文中研究指出统计、分析、对比了汽轮发电机组轴系振动信号的处理技术,提出了汽轮发电机组振动故障远程诊断知识库应是多参数约束的建立方法,并阐述了多参数约束的汽轮机发电机组振动知识库的建立及振动特征的对应关系,结合工程实例提出了多参数约束的知识库的建立及对汽轮发电机组振动故障诊断的科学性,为远程诊断知识库的进一步深入研究提供方向。(本文来源于《汽轮机技术》期刊2017年05期）
乔博,刘海锋,夏守春,张芳,崔越华[7]（2017）在《产能约束下致密砂岩储层多参数分类评价方法》一文中研究指出鄂尔多斯盆地陇东地区上古生界山西组山1段发育深埋藏致密砂岩气藏。薄片鉴定结果表明,其岩石类型以岩屑石英砂岩和石英砂岩为主,少量岩屑砂岩。砂岩粒度粗,以中-粗砂岩为主。分选中-好。磨圆差,以次棱-次圆为主。储层孔渗条件差,平均孔隙度6.2%,平均渗透率0.519m D。储层面孔率低,平均面孔率2.54%。储集空间以晶间孔和粒间孔为主,还发育有岩屑溶孔和粒间溶孔等。在试气、试采等产能条件约束下,以单位厚度采气量与含气饱和度的关系为基础,对研究区致密砂岩储层的物性参数、电性参数和压汞曲线特征予以分析,将本地区的储层划分为四类,建立了陇东地区山1段致密砂岩储层的分类评价标准。通过储层分类评价,对陇东地区的储层条件有了更为全面的认识,为今后陇东地区天然气藏的勘探开发提供依据。(本文来源于《2017油气田勘探与开发国际会议（IFEDC 2017）论文集》期刊2017-09-21）
李凤云[8]（2017）在《多域软件定义光网络中多参数约束的路由和频谱分配算法研究》一文中研究指出云计算、大数据、数据中心等新型数据业务对网络服务提出了更多要求:低时延、更高的可用性与保证服务质量的端到端业务调度,其爆炸式增长趋势给光网络的智能化发展带来强大的驱动力。由于传统波分复用光网络以波长为单位划分信道,带宽资源利用率极低。为更有效、灵活地承载数据业务,灵活光网络被提出并深入发展。从SDH(Synchronous Digital Hierarchy,同步数字体系)光网络到传统波分复用光网络再到灵活光网络,整个历程均是为满足数据业务大容量、高效率、多粒度的传送需求而发展。随着光网络规模的不断扩大,全网划分成众多子网所构成的多域网络需要积极响应数据业务中用户、业务以及网络的可控、可管,多业务差异化承载等管控能力。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的新型网络架构可实现灵活、高效、智能的调度和调节,引入光网络形成软件定义光网络可为其提供开放性、灵活性以及可管可控功能。物理层损伤对于光网络来说是影响其信号传输质量的主要因素。另外,为积极响应构建绿色网络号召,节能问题也日益引起关注。本论文以多域软件定义光网络(Software Defined Optical Network,SDON)为背景,研究了损伤、能耗、服务质量区分等多参数约束的路由和频谱分配(Routing and Spectrum Assignment,RSA)算法,旨在从多角度提升网络性能。本文共有以下几项研究成果:(1)研究多域网络环境下的业务传输需求,考虑物理损伤、能耗等参数的影响,对当前能够动态灵活地监测底层传输设备及链路上的传输性能的多域软件定义光网络的层次化控制架构进行改进,在其控制平面添加相应的信息感知模块来获取基础设施层的基本信息。(2)将多域软件定义光网络中以多网络参数的约束条件作为切入点,在改进的层次化控制架构的基础上,提出基于子拓扑图的多参数约束的RSA算法。该算法能够有效规避多种类型物理损伤、实现节能目标,另外还可实现服务质量区分,对不同等级业务分配不同的路由资源,可从整体上提高网络的性能。(3)将子拓扑图应用于多域异构软件定义光网络中,同样考虑多参数约束条件,并对异构网络域边界节点之间的互操作展开细化研究,从而提出多域异构SDON中的RSA算法。仿真结果表明所提算法在阻塞率、能耗方面的性能均得到提升,实现了网络优化目标。(本文来源于《河北工程大学》期刊2017-06-01）
张远芳,周正,李会勇[9]（2016）在《极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计》一文中研究指出对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root-MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于E SPRIT算法,且算法收敛速度快。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2016年01期）
熊余,邹轩,范雪,张若英[10]（2015）在《基于多参数约束的自适应物理层损伤感知路由和波长分配算法》一文中研究指出为有效解决透明光网络中物理层损伤造成信号传输质量降低的问题,提出了一种自适应物理层损伤感知的路由和波长分配算法.路由时根据网络的当前状态,考虑多个物理层损伤参数,动态地调整其权重,合理选择优化的光路路由;波长分配时将波长排序转化为寻找最短哈密顿回路,采用整数线性规划离线建模得到最佳波长排序进行波长分配.通过路由和波长分配两方面对线性和非线性物理层损伤的综合考虑,保证了光路的传输质量.仿真表明,所提方法降低了网络总的阻塞率,改善了由光路质量造成的业务阻塞.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2015年08期）
多参数约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
锂离子动力电池的峰值功率(State of power,SOP)直接影响电动汽车的加速爬坡性能以及回馈制动的能量回收能力,然而其不能直接测量,且准确估计十分困难。这源自于电池内部复杂的电化学特性,尤其是电池运行是一个电热特性相互耦合的过程,过高的充放电功率可能引起电池过热,进而导致电池寿命加速衰减甚至引发安全事故,因此,引入电池温度作为峰值功率的重要约束条件之一,综合电池温度、电压、荷电状态(State of charge,SOC)等多参数约束实现峰值功率预测。首先建立电池电热耦合模型,准确描述电池电、热动态特性;进而在多参数约束条件下预测电池峰值功率;最后,改进了电池热模型的参数辨识方法,并在不同温度环境和动态工况下试验验证电池建模和峰值功率预测方法的有效性,试验结果表明该方法可有效预测电池充放电功率,提高电池使用的安全性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多参数约束论文参考文献
[1].李屹,顾汉明.先验信息约束声波多参数全波形反演[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].王春雨,崔纳新,李长龙,张承慧.基于电热耦合模型和多参数约束的动力电池峰值功率预测[J].机械工程学报.2019
[3].施陈宇,杜咏,王惠蕾.多参数影响下网架结构中轴向约束杆件高温屈曲后强度特征[J].建筑钢结构进展.2019
[4].邢城祎.多参数约束的垃圾分类激励模型[J].中学生数理化(学习研究).2019
[5].蔡李梅,叶素娟,付菊,南红丽,蒙欣.多参数约束的致密砂岩储层渗透率预测方法——以川西拗陷中江气田沙溪庙组为例[J].成都理工大学学报(自然科学版).2018
[6].高岩松,王凤良.多参数约束的汽轮发电机组远程振动诊断知识库研究[J].汽轮机技术.2017
[7].乔博,刘海锋,夏守春,张芳,崔越华.产能约束下致密砂岩储层多参数分类评价方法[C].2017油气田勘探与开发国际会议（IFEDC2017）论文集.2017
[8].李凤云.多域软件定义光网络中多参数约束的路由和频谱分配算法研究[D].河北工程大学.2017
[9].张远芳,周正,李会勇.极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计[J].雷达科学与技术.2016
[10].熊余,邹轩,范雪,张若英.基于多参数约束的自适应物理层损伤感知路由和波长分配算法[J].上海交通大学学报.2015