导读:本文包含了频域分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度学习,卷积神经网络,图像质量评价,全参考
频域分析方法论文文献综述
唐梽森[1]（2019）在《基于深度学习和空频域分析的图像质量评价方法研究》一文中研究指出伴随多媒体、网络与信息化的高速发展以及各类网络社交软件的普及,如何在浩如烟海的图像数据中筛选、评价、修复和增强图像的质量成为当下研究的热点。客观图像质量评价旨在利用数学建模和计算机理论设计出与人眼主观评价一致的算法,并以此来评价待测图像的质量。本文围绕人眼视觉系统的感知特性,探索空域结合频域视觉特性以及多层感知特性,重点研究了全参考图像质量评价方法和通用型无参考图像质量评价方法。本文的主要研究内容包括以下叁个方面:(1)提出了一种基于空域结合频域分析的全参考图像质量评价方法,该方法通过空域视觉特征结合频域视觉特征来分析图像的视觉质量。首先,根据人眼视觉系统对图像的结构区域较为敏感的视觉特性,分别在空域和频域中提取图像的梯度特征和相位特征来量化图像的结构信息。其次,在频域中分析空间频率和纹理信息对视觉质量的影响。最后,通过随机森林来学习上述各个特征和人眼主观感知之间的关系,并以此建立归回模型。在公开的4个主流数据库中,大量的实验结果表明本文提出的全参考图像质量评价方法的性能优于当前主流的全参考图像质量评价方法。(2)提出了基于深度卷积神经网络的无参考图像质量评价方法。根据人眼视觉系统具有多层感知的特性,采用深度卷积神经网络GoogLeNet提取图像的低、中和高层视觉特征来模拟人眼视觉初级皮层的工作机理。然后,对各层卷积特征采取4种有效的池化策略,将池化后的特征信息输入至随机森林中进行训练,并以此建立无参考图像质量评价模型。在公开的4个主流数据库中对本文提出的无参考图像质量评价方法进行测试,实验结果证实该方法的性能总体优于现有的无参考图像质量评价方法。(3)针对传统的max-pooling和average-pooling等池化方法忽略了卷积特征各通道的权重信息,不能充分反映人眼主观感受的问题,本文提出了一种基于视觉加权的池化方法。该方法采用crow-pooling局部处理卷积特征中各通道间的权重和平面权重信息。其次,再对通道加权后的特征信息进行rmac-pooling来全局处理图像目标区域的权重信息。最后,结合传统的max-pooling和average-pooling来全局处理卷积特征中各通道的最大结构信息和平滑信息。该池化方法计算方式简单,同时以全局结合局部的方式来处理各层卷积特征,可以有效的模拟人眼视觉特性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
陈绍荣,何健,薛在阳,陈柏良[2]（2019）在《无时限信号通过LTI系统的间接复频域分析方法》一文中研究指出提出了一种无时限信号通过LTI系统的间接复频域分析方法。基于信号分解的概念,将无时限复指数信号分解为反因果信号和因果信号之和,利用LTI因果系统响应的可加性,给出系统零状态响应的间接复频域分析方法,然后将周期信号分解为反因果周期信号和因果周期信号之和,借助等效Jordan引理,利用LTI因果稳定系统响应的可加性,给出系统零状态响应的间接复频域分析方法,有效地解决了无时限信号通过LTI系统时系统零状态响应的复频域求解问题。(本文来源于《通信技术》期刊2019年03期）
贾万波,秦朋,李玉明[3]（2018）在《基于频域分析方法鉴定振弦式监测仪器可靠性》一文中研究指出振弦式监测仪器因其测值不受线路阻抗的影响而广泛应用于水利行业,其可靠性对水利项目安全监测具有重要作用。当前的振弦式监测仪器常规鉴定方法,即对振弦式监测仪器间隔10 s采集数据的鉴定方法,可能存在连续采集到相同噪声信号,误将噪声信号作为工作信号,尤其是在噪声环境较强的仪器中,从而造成对监测仪器可靠性的误判。本文结合龙背湾水电站安全监测仪器的鉴定,通过分析频域分析方法原理以及方法,对比常规鉴定方法和频域分析鉴定方法,呈现了频域分析在监测仪器鉴定中的效果和准确性,为研究振弦式监测仪器鉴定提供参考。同时本文提供了一种频域分析诊断方法,根据信号幅值、信噪比、噪声频率、信号衰减率,对激励信号的扫频范围进行优化,有助于评价信号质量,监控监测传感器的健康状态和长期稳定性。(本文来源于《水库大坝高质量建设与绿色发展——中国大坝工程学会2018学术年会论文集》期刊2018-10-15）
冉汶民,李青良,李小珍,易兵,张迅[4]（2018）在《列车荷载激励下站房结构振动响应频域分析方法》一文中研究指出为研究高铁站房结构在列车荷载激励下的振动问题,建立站房结构振动响应频域分析模型。以重庆沙坪坝综合交通枢纽为工程背景开展建模工作:建立了车辆-轨道耦合模型,轨道-土体有限元模型和站房结构有限元模型。由车辆-轨道模型求解得到动态轮轨力,通过施加动态轮轨力于轨道-土体模型的轨道正线求得站房柱底对应的振动幅值响应,并将此结果作为外荷载施加于站房结构有限元模型,最终求得站房结构的振动响应,在此基础上探讨了扣件刚度对站房振动的影响。结果表明:列车通过车站时,站房结构一楼办公室的振动响应最大,站房设计时,应重点关注办公室的振动问题;站房振动的主要频段范围为10~60 Hz,其峰值频率集中在40 Hz左右,采用减振措施时应关注40 Hz左右的振动;增加扣件刚度可以有效削减站房6.3~31.5 Hz频率范围内的振动响应,但40~80 Hz频率范围内的振动响应会增大。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年17期）
廖海涛,李梦宇,赵全月,黄家鹏,付猛[5]（2018）在《叶盘结构非线性振动频域分析方法研究综述》一文中研究指出由于结构参数不确定和各种局部非线性因素的共同作用,导致叶盘及转子结构的振动失效,严重影响发动机部件的疲劳寿命及正常使用。本文概述了叶盘系统的非线性振动及控制问题。从失谐、周期解计算方法、非线性模态、干摩擦阻尼影响、裂纹及碰撞、流固耦合等几方面介绍了叶盘振动问题的研究进展。针对叶盘及转子结构参数不确定振动抑制问题,分析了局部非线性结构的鲁棒优化设计方法。最后,提出了叶盘及转子结构振动响应分析方法研究所要解决和关注的若干问题。(本文来源于《航空科学技术》期刊2018年09期）
刘建洋[6]（2018）在《基于时频域分析的电子干扰识别方法研究》一文中研究指出现代战争新型电子干扰对雷达检测、跟踪性能造成严重影响,对各类新型电子干扰进行准确高效识别始终是电子对抗研究的重点和难点。本文针对新型电子干扰识别分类问题,拟采用基于决策树分类方法和基于BP神经网络识别算法对新型电子干扰进行识别分类,并着重研究了基于时频域特性分析的深度学习的电子干扰识别方法。本文围绕电子干扰建模、特征提取、识别分类问题进行研究,主要研究内容包含如下:1、分析了8种典型电子干扰的数学建模,研究了其在时域、频域以及时频域特性,研究各类干扰的作用原理,给出了相应的仿真分析,为干扰识别提供理论基础。2、研究了8种电子干扰原理在时域、频域、小波域、波形域等不同信号空间的特征提取方法,在此基础之上,研究基于决策树和BP神经网络的方法对各类干扰进行识别分类,并给出了详细的仿真结果分析,最后将两种算法识别效果作对比。仿真结果说明,两种方法可有效对8种类型电子干扰进行识别分类。3、针对干扰识别问题进一步研究了基于时频域特性分析的深度学习的方法对8类型电子干扰进行识别分类。首先对8类电子干扰进行时频域分析,获得每一类干扰在不同干噪比下的时频域图像,然后将所获得的图像作为训练和测试样本输入到卷积神经网络,得到每一类干扰不同干噪比下的识别概率和总体正确识别概率,并给出了详细的仿真分析。最后综合比较了叁种方法的特点。结果表明:卷积神经网络可自动高效提取干扰特征,并且可对不同带宽的干扰进行有效识别,识别概率明显高于前两种方法。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-01）
牟琼瑶,周奇,刘盛雄[7]（2017）在《基于频域分析方法的血栓弹力图凝固过程分析》一文中研究指出与常规检测方法相比,血栓弹力图(Thrombelastography,TEG)能够更加快捷、精确观察血小板聚集、凝血、纤溶的整个动态过程进而整体评价凝血功能。但是TEG的评价参数尤为繁多,使得临床医师不能快速有效地判断出患者的病情。本文根据现有的TEG临床评价参数系统,结合TEG的工作原理,利用频域分析方法研究不同类型的TEG图形,探索TEG频域特性,提出频域评价参数,缩减评价参数,为医生判断病情提供一定的指导。结果表明,本文提出的频域参数Fm(频谱最大值)、Δf(频带宽)与K时间、到达最大幅值的时间、α角、最大幅度有一定的相关性,其参数范围能比较直观反应凝固过程的信息,具有确切的生理和病理意义。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2017年12期）
魏保立,郭成超,崔璨[8]（2017）在《长寿命路面疲劳寿命预测的频域分析方法》一文中研究指出笔者分别从沥青路面和水泥混凝土路面两个方面分析了路面疲劳寿命预测的相关方法。重点对疲劳寿命预测的频域分析方法进行了较为详细的分析,结合车辆–道路耦合振动系统模型,对路面不平整引起的车辆与道路之间的随机振动进行了分析,指出车辆–道路耦合振动的随机功率谱密度是进行路面疲劳寿命预测的一种手段和方法,并提出了相应的预测步骤,旨在为长寿命路面的设计和性能评价提供参考。(本文来源于《中国工程科学》期刊2017年06期）
任娟娟,王越超[9]（2017）在《一种过程系统信号的频域分析方法》一文中研究指出本文提出了一种过程信号频域预处理方法,通过采样、零阶保持、零阶保持补偿、矩形脉冲分解和阶跃信号结尾等5个步骤,将一个非周期且终值稳定值不为零的原信号转化为有限数量的矩形脉冲信号和1个结尾阶跃信号。解决了非周期过程信号频域处理的预处理问题。然后提出了一种非周期信号的拉氏变换方法,通过原始信号频域拉氏变换、复频域表达和频域恢复的方法,实现了将非周期信号转换为拉氏变换后的线性迭加。理论推导、仿真实验和实际应用结果表明了该方法能够为过程系统频域分析提供了一种较为准确和有效的手段。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2017年11期）
赵宣铭[10]（2017）在《机械故障诊断的信号处理方法:频域分析》一文中研究指出对频域进行分析,是在对机械故障进行诊断的过程中,进行信号处理最重要和最常用的分析方法。在实际的操作中,频域分析法的种类颇多,而且不同的机械故障,有不同的频率分析方法,工程实际情况中,要应用不同的频域分析方法对故障进行诊断。根据不同机械设备的不同振动特性,选择不同的频域分析方式,才能进行不同的信号处理,根据不同的特征采取不同的算法,从而有效地确保诊断分析的准确性。(本文来源于《时代农机》期刊2017年10期）
频域分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种无时限信号通过LTI系统的间接复频域分析方法。基于信号分解的概念,将无时限复指数信号分解为反因果信号和因果信号之和,利用LTI因果系统响应的可加性,给出系统零状态响应的间接复频域分析方法,然后将周期信号分解为反因果周期信号和因果周期信号之和,借助等效Jordan引理,利用LTI因果稳定系统响应的可加性,给出系统零状态响应的间接复频域分析方法,有效地解决了无时限信号通过LTI系统时系统零状态响应的复频域求解问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频域分析方法论文参考文献
[1].唐梽森.基于深度学习和空频域分析的图像质量评价方法研究[D].西安理工大学.2019
[2].陈绍荣,何健,薛在阳,陈柏良.无时限信号通过LTI系统的间接复频域分析方法[J].通信技术.2019
[3].贾万波,秦朋,李玉明.基于频域分析方法鉴定振弦式监测仪器可靠性[C].水库大坝高质量建设与绿色发展——中国大坝工程学会2018学术年会论文集.2018
[4].冉汶民,李青良,李小珍,易兵,张迅.列车荷载激励下站房结构振动响应频域分析方法[J].振动与冲击.2018
[5].廖海涛,李梦宇,赵全月,黄家鹏,付猛.叶盘结构非线性振动频域分析方法研究综述[J].航空科学技术.2018
[6].刘建洋.基于时频域分析的电子干扰识别方法研究[D].电子科技大学.2018
[7].牟琼瑶,周奇,刘盛雄.基于频域分析方法的血栓弹力图凝固过程分析[J].中国医学物理学杂志.2017
[8].魏保立,郭成超,崔璨.长寿命路面疲劳寿命预测的频域分析方法[J].中国工程科学.2017
[9].任娟娟,王越超.一种过程系统信号的频域分析方法[J].数字技术与应用.2017
[10].赵宣铭.机械故障诊断的信号处理方法:频域分析[J].时代农机.2017