导读:本文包含了球译码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多输入多输出系统,最大似然检测算法,球译码检测算法,改进算法
球译码论文文献综述
仵丹,邵朝[1]（2016）在《改进的MIMO系统球译码检测算法》一文中研究指出针对球译码检测算法的搜索半径影响着其算法复杂度的问题,提出一种改进算法。改进算法对球译码检测算法的搜索半径乘上一个常量压缩因子,且在每层搜索中削减噪声因子的影响。通过缩减搜索球半径、缩小搜索范围实现算法复杂度的降低。仿真结果显示:在信噪比低于10 d B时,改进算法比传统球译码检测算法计算复杂度平均降低18%左右,同时误码性能损失较小。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2016年08期）
罗军[2]（2016）在《基于球译码的MIMO解码的仿真与实现》一文中研究指出目前越来越多的移动终端对无线通信的速率和可靠性提出更高要求,于是MIMO技术凭借其高速度,高可靠性之优点成为当今无线通讯的首选技术。然而,传统的MIMO技术在性能及复杂度之间存在矛盾,不能很好的用于现实工程。基于这一点,我们提出了MMSE-L-Best算法,该算法能有效的处理好性能和复杂度之间的矛盾,且更易于硬件实现。本文中,我们对接收机MIMO解码算法进行了深入研究,对传统的L-Best算法进行改进,提出MMSE-L-Best算法。该算法主要由四个模块构成:MMSE模块、QR分解模块、排序模块、LLR计算模块。我们对这些模块进行了详尽的系统设计,提出完整的MMSE-L-Best算法实现方案。对该算法在多种情形下进行浮点仿真和定点仿真,选出了最优的剪枝策略,我们还对该算法的关键模块进行了硬件实现并评估资源占用,在FPGA实现时,采用并行设计、流水线设计等技巧,进行一步降低资源占用。MMSE-L-Best算法克服了传统的球形译码算法复杂度过高的缺点,将MMSE算法引入L-Best算法,在性能和复杂度之间折中,利于硬件实现。测试结果表明,MMSE-L-Best算法不仅很好的优化了球译码的复杂度,而且依然取得了不错的性能。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
王世良,孙松林,景晓军,黄海[3]（2013）在《低复杂度信道矩阵排序的MIMO固定复杂度球译码》一文中研究指出提出了一种多输入多输出通信系统中,根据最小均方误差(MMSE)译码器判决变量的可靠性进行信道矩阵排序的固定复杂度球译码(FSD)算法.首先进行MMSE译码,然后计算MMSE判决变量的可靠性,并将其作为信道矩阵排序的依据.该排序算法不仅能够有效降低传统FSD预处理阶段的复杂度,而且避免了FSD预处理阶段的串行特性,使得排序依据可并行计算,显着改善了译码实时性.仿真结果表明,低复杂度排序算法引起的性能损失很小,误符号率仍能接近最大似然译码.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2013年05期）
钱荣荣,漆渊,彭涛,王文博[4]（2011）在《MIMO系统中低功耗性能最优的球译码》一文中研究指出针对球译码中性能与复杂度无法兼顾的问题,提出了消除固定复杂度球译码算法复杂度冗余的方法.该方法以满分集度为性能基准,经过合理的半径构造,使发送向量落在超球体外的概率足够小且避免分集度的损失,在平均意义上显着降低了复杂度,从而减少了算法在执行时的功耗.仿真结果表明,在满足性能最优和最大时延条件下,算法的功耗大幅度降低.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2011年01期）
赵东峰,金鑫,李道本[5]（2009）在《MIMO系统的一种改进的复数域球译码算法》一文中研究指出为降低球译码算法复杂度,采用概率计算的方法,推导出多入多出(MIMO)系统的一种改进的复数域球译码算法.比较了采用经典复数域球译码算法和采用改进的复数域球译码算法的性能与复杂度.仿真结果表明,高信噪比条件下,改进算法的复杂度与发送天线数的2次方成正比.(本文来源于《天津大学学报》期刊2009年04期）
刘伟,张春阳,邵珠雷[6]（2008）在《相关衰落信道中星座预编码和球译码》一文中研究指出介绍了相关Rayleigh多输入多输出(MIMO)信道中混合迫零最大比合并-连续干扰抵消的星座预编码的实现方法和球译码的性能。星座预编码的星座复用技术实现强相关MIMO信道中的数据传输而克服接收端的星座混迭。空分复用和星座复用根据发射信道的相关特性采用星座预编码统一实现,接收端采用统一的信号检测技术。球译码可以实现相关衰落信道低复杂性的最大似然译码。研究结果表明,在强相关MIMO信道中星座复用和独立衰落信道中的分层空时系统相比性能只有4dB的恶化。(本文来源于《第十届中国科协年会论文集（一）》期刊2008-09-01）
张江林,孙景芳,杨平[7]（2007）在《一种低复杂度球译码算法在STBC-OFDM中的应用》一文中研究指出STBC-OFDM系统能够提供分集增益和编码增益,但采用ML(最大似然)译码时计算量很大,满足不了高速实时通信系统的要求。本文提出了一种在球半径范围内搜索向量的方法,即球译码方法,并在复域内提出一种基于重新排序的更好的搜索算法。该算法通过优化球半径迭代,加快了信号矢量搜索速度。仿真结果显示:与其他方法比较,该算法在计算量方面具有更大优势,平均浮点运算降低了大约75%,大大提高了运算效率。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2007年06期）
王军选[8]（2006）在《多天线通信中的球译码技术》一文中研究指出介绍了球译码算法的工作原理,给出了算法流程;研究结果表明AWGN信道下LAS-CDMA系统使用16QAM调制时,球译码算法差错率趋近于使用基于ML算法的理论差错概率。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2006年05期）
尧文元,孙湘裕,王军选,李道本[9]（2005）在《CDMA系统联合检测的球译码算法》一文中研究指出利用穷搜索的ML(MaximumLikelihood)联合检测其复杂度随输入长度指数增长,因而在实际系统中很难实现。为此,提出一种用于LAS-CDMA(LargeAreaSynchronousCodeDivisionMultipleAccess)系统联合检测的球译码算法。与原始算法相比,该算法具有更低的复杂度。仿真表明,该算法复杂度能降低大概一半。对初始半径的选择敏感性更低。在初始半径的选择足够大时,即使对于大的调制星座,也可在保证低复杂度的同时取得ML解,对于LAS-CDMA系统,该算法在ML的意义上是最优的。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2005年04期）
尧文元,孙湘裕,王军选,李道本[10]（2005）在《衰落信道CDMA系统联合检测的球译码算法》一文中研究指出利用穷搜索的ML联合检测,其复杂度随输入长度指数增长,因而实际系统中很难实现。球译码算法以多项式的复杂度取得接近ML的性能引起广泛的研究。提出一种用于衰落信道LAS-CDMA系统联合检测的球译码算法,与原始算法相比,该算法具有更低的复杂度,对初始半径的选择敏感性更低。在初始半径的选择足够大之后,即使对于大的调制星座,也可以在保证低复杂度的同时取得ML解,对于LAS-CDMA系统,该算法在ML的意义上是最优的。(本文来源于《无线电工程》期刊2005年07期）
球译码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前越来越多的移动终端对无线通信的速率和可靠性提出更高要求,于是MIMO技术凭借其高速度,高可靠性之优点成为当今无线通讯的首选技术。然而,传统的MIMO技术在性能及复杂度之间存在矛盾,不能很好的用于现实工程。基于这一点,我们提出了MMSE-L-Best算法,该算法能有效的处理好性能和复杂度之间的矛盾,且更易于硬件实现。本文中,我们对接收机MIMO解码算法进行了深入研究,对传统的L-Best算法进行改进,提出MMSE-L-Best算法。该算法主要由四个模块构成:MMSE模块、QR分解模块、排序模块、LLR计算模块。我们对这些模块进行了详尽的系统设计,提出完整的MMSE-L-Best算法实现方案。对该算法在多种情形下进行浮点仿真和定点仿真,选出了最优的剪枝策略,我们还对该算法的关键模块进行了硬件实现并评估资源占用,在FPGA实现时,采用并行设计、流水线设计等技巧,进行一步降低资源占用。MMSE-L-Best算法克服了传统的球形译码算法复杂度过高的缺点,将MMSE算法引入L-Best算法,在性能和复杂度之间折中,利于硬件实现。测试结果表明,MMSE-L-Best算法不仅很好的优化了球译码的复杂度,而且依然取得了不错的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
球译码论文参考文献
[1].仵丹,邵朝.改进的MIMO系统球译码检测算法[J].传感器与微系统.2016
[2].罗军.基于球译码的MIMO解码的仿真与实现[D].华中科技大学.2016
[3].王世良,孙松林,景晓军,黄海.低复杂度信道矩阵排序的MIMO固定复杂度球译码[J].北京邮电大学学报.2013
[4].钱荣荣,漆渊,彭涛,王文博.MIMO系统中低功耗性能最优的球译码[J].北京邮电大学学报.2011
[5].赵东峰,金鑫,李道本.MIMO系统的一种改进的复数域球译码算法[J].天津大学学报.2009
[6].刘伟,张春阳,邵珠雷.相关衰落信道中星座预编码和球译码[C].第十届中国科协年会论文集（一）.2008
[7].张江林,孙景芳,杨平.一种低复杂度球译码算法在STBC-OFDM中的应用[J].华东理工大学学报(自然科学版).2007
[8].王军选.多天线通信中的球译码技术[J].西安邮电学院学报.2006
[9].尧文元,孙湘裕,王军选,李道本.CDMA系统联合检测的球译码算法[J].吉林大学学报(信息科学版).2005
[10].尧文元,孙湘裕,王军选,李道本.衰落信道CDMA系统联合检测的球译码算法[J].无线电工程.2005