导读:本文包含了参数在线修正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:金属氧化物避雷器,环境因素,在线监测,全相位FFT
参数在线修正论文文献综述
李海峰,刘俊勇,徐斌,付东丰,王泽[1]（2018）在《消除外部环境因素干扰的MOA在线监测参数修正方法》一文中研究指出针对电力系统中金属氧化物避雷器(MOA)的在线监测参数遭受外部环境干扰的问题,提出了一种消除外部环境因素干扰的MOA参数修正方法。首先对全相位快速傅里叶变换(FFT)法计算的相位值进行修正,以获取高精度的相位参数;再利用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络对MOA参数与温度、湿度进行叁维曲面建模,并通过BP神经网络来逼近非线性模型;最后对MOA参数进行了修正。仿真试验结果显示:修正后的全相位FFT方法保留了相位平坦的特性,且避免了实际工程测量中相位偏移的问题,修正基波和3次谐波的相位偏差值达7.2°和21.6°;采用工程实测数据计算的全电流、相位差及阻性电流波动值分别降低了78.7%、68.0%和71.7%,使MOA参数具有平稳性,避免了环境干扰引起的参数波动,验证了所提修正方法的准确性和有效性。该方法可消除实际环境因素的干扰,实现工程上MOA参数的准确监测。(本文来源于《高电压技术》期刊2018年08期）
侯小秋[2]（2018）在《在线修正参数的变时滞无模型滤波PID控制》一文中研究指出针对已有的单变量紧格式动态线性化泛模型只适用于干扰为常值或慢变化的问题,提出一种改进的变时滞紧格式动态线性化泛模型。通过在泛模型逼近处理时引入辅助变量,使泛模型的偏导数参数具有唯一性。采用滤波PID控制,基于可克服算法病态的直接极小化自适应控制算法,给出一在线修正PID控制参数的无模型自适应控制算法。仿真结果表明,该算法具有优良的控制品质。所提控制算法具有在线修正参数和无模型自适应控制功能,可用于高频干扰和随机干扰的情形。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2018年04期）
侯小秋[3]（2016）在《确定性多变量非线性系统的在线修正参数预测滤波PID控制》一文中研究指出针对确定性多变量NARMAX模型,分析了其可采用PID控制的约束条件。提出一种增量型预测滤波解耦PID控制算法,基于递推参数估计算法对系统模型进行参数估计,采用逐步迭代预报算法进行预测,结合一种可克服算法病态的直接极小化指标函数的自适应控制算法和Robbins-Monro算法,给出了确定性多变量NARMAX模型的具有在线修正参数的预测滤波PID控制算法,因指标函数中含有输出的预测值,故算法具有加快PID控制参数收敛到有效值速度的性能。仿真研究表明,因为所提出的PID算法具有在线修正参数和预测控制的性能,故系统具有较好的控制品质。(本文来源于《陕西理工学院学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
侯小秋[4]（2016）在《随机非线性系统的在线修正参数预测滤波PID控制》一文中研究指出针对一类随机NARMAX模型,分析了其可采用PID控制的约束条件。提出采用辅助模型的可克服算法病态的遗忘因子递推最小二乘算法对被控对象进行参数估计,利用动态切平面逼近的预测算法对系统输出进行预测,基于一具有预测控制性能的增量型预测滤波PID控制算法,根据可克服算法病态的直接极小化指标函数自适应控制算法和Robbins-Monro算法,给出了具有在线修正PID控制参数和加快PID控制参数收敛速度的随机NARMAX模型的自适应预测滤波PID控制算法。仿真研究表明:因给出的PID控制算法具有预测控制性能和在线修正参数性能,故系统具有较好的控制品质。(本文来源于《北京联合大学学报》期刊2016年04期）
侯小秋[5]（2016）在《对称双线性系统的在线修正参数预测滤波PID控制》一文中研究指出在双线性系统中加入控制输出的符号函数,建立了可描述对称非线性系统的对称双线性系统。采用可克服算法病态的遗忘因子递推最小二乘算法对被控对象进行参数估计,利用自校正预报显式算法对系统输出进行预测,基于具有预测控制性能的增量型预测滤波PID控制算法,根据可克服算法病态的直接极小化指标函数自适应控制算法和Robbins-Monro算法,给出了具有在线修正PID控制参数和加快PID控制参数收敛性能的对称双线性系统的自适应预测滤波PID控制算法。仿真结果表明改进的PID控制算法具有预测控制性能和在线修正参数性能,系统具有较好的控制品质。(本文来源于《电气传动自动化》期刊2016年03期）
侯小秋[6]（2016）在《多变量CARMAX模型的在线修正参数预测滤波PID控制》一文中研究指出针对多变量CARMAX模型,采用系统的输出预测值代替系统的当前输出值,提出具有预测控制性能的增量型预测滤波解耦PID控制算法。采用可克服病态的多变量系统的遗忘因子递推最小二乘算法对被控对象进行参数估计,利用自校正预报显式算法对系统输出进行预测,根据可克服算法病态的直接极小化指标函数自适应控制算法和Robbins-Monro算法,给出了具有在线修正PID控制参数和加快PID控制参数收敛性能的多变量CARMAX模型的自适应预测滤波解耦PID控制算法。仿真结果表明:改进的PID控制算法具有预测控制性能和在线修正参数性能,系统具有较好的控制品质。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2016年01期）
侯小秋[7]（2015）在《CARMAX模型的在线修正参数预测滤波PID控制》一文中研究指出针对CARMAX模型,采用系统的输出预测值代替系统的当前输出值,提出一具有预测控制性能的增量型预测滤波PID控制算法。采用改进可克服算法病态的递推最小二乘算法对被控对象进行参数估计,利用自校正预报显式算法对系统输出进行预测,根据建立的可克服算法病态的直接极小化指标函数自适应控制算法和Robbins-Monro算法,给出具有在线修正PID控制参数和加快PID控制参数收敛性能的CARMAX模型的自适应预测滤波PID控制算法。结果表明:所给出的算法具有较好的预测控制性能和控制品质。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2015年06期）
杨管金子,洪剑英,王立文,国琳娜[8]（2014）在《一种无主惯导参数注入的姿态角在线修正算法》一文中研究指出现役轻型鱼雷敏感元件多采用框架式陀螺,而从框架式陀螺到捷联惯性技术的更新换代,给在役鱼雷发射平台武器发控系统接口带来一系列问题。基于此,研究了一种姿态在线修正算法,该算法射前无需发射平台注入导航参数信息,射后根据加速度计提取姿态角,于鱼雷定常运动段对航姿误差进行在线修正,以达到稳定控制的目的,并能够保持原有发射平台武器发控系统接口不变。仿真结果表明,该算法极大地缩短了鱼雷在发射载体平台上的准备时间,保证了轻型鱼雷在航行过程中的姿态稳定控制要求。(本文来源于《鱼雷技术》期刊2014年01期）
王关峰,王淑侠,余隋怀,高满屯[9]（2014）在《基于在线手绘二次曲线识别的参数特征提取与修正》一文中研究指出给出如何将被识别为二次曲线的在线手绘图按照识别类型进行参数特征提取,并提出对被识别为圆(弧)、抛物线的在线手绘二次曲线进行参数特征修正的方法。首先,将二次曲线按中心曲线和非中心曲线两类分别对其参数特征提取方法加以介绍,然后给出圆(弧)、抛物线的参数特征的修正方法,从而为在线手绘图识别系统与CAD系统的融合提供参数接口。实验证明,该特征修正方法可以很好地对拟合结果进行修正,为从2D草图重建3D模型奠定了基础。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年01期）
韩东[10]（2013）在《基于日负荷曲线的综合负荷模型参数在线修正方法及应用》一文中研究指出为了满足电网运行与控制要求的不断提高，需要能够更加准确地反映电网负荷特性的综合负荷模型。然而，由于负荷模型本身的地域分散性和随机时变性等原因，获得合理描述各负荷节点的综合负荷模型较为困难，使得其成为影响电力系统仿真准确度提高的重要因素。本文针对电力系统仿真计算的需要和变电站综合负荷模型参数的随机时变性问题，提出一种基于实时日负荷曲线的变电站用电行业负荷构成比例及负荷模型参数的在线修正方法。由综合负荷的构成特点可知，变电站综合日负荷功率曲线是其供电区域内所有用户日负荷功率曲线的迭加；用户日负荷曲线的变化特征本质上是其负荷特性的反映，因此可以将变电站供电范围内的用户日负荷曲线进行分类与综合以获得典型行业的日负荷曲线，从而变电站日负荷曲线也是各个典型用电行业的日负荷曲线的迭加，它自然地包含了变电站综合负荷的行业构成信息，而且也自然地具有时变性，只要能够在线地从变电站日负荷曲线中提取这种信息，就可以实现综合负荷的构成行业比例在线修正。根据上述基本思想展开对变电站用电行业构成比例在线修正，首先，对负荷控制系统采集的用户日负荷曲线进行用电行业的分类与综合，得到用电行业的日负荷曲线，并进而建立行业负荷特征矩阵；然后，根据SCADA系统获得的与上述用户日负荷曲线在时间上同步的变电站日负荷功率曲线，建立与行业负荷特征矩阵相关联的变电站各日负荷功率采样点的功率平衡方程组，并求解各个行业负荷容量基向量；在此基础上，将行业负荷特征矩阵与行业负荷容量基向量相结合即可求得与日负荷曲线相对应的各时间点变电站综合负荷的典型用电行业构成比例，由此即可实现变电站用电行业负荷构成比例以及负荷模型参数的在线实时修正。针对本文提出的变电站用电行业负荷构成比例及负荷模型参数的实时在线修正方法，应用目前主流的Visual C++.NET集成开发环境（IDE）与ADO数据库访问技术及DLL技术和SQL Server开发设计软件平台。经过实例计算结果表明，基于日负荷曲线得到的变电站综合负荷的用电行业构成比例所反映的用电特征与变电站的供电负荷构成特点是相吻合的，因而本文提出的方法是有效的；在SCADA及负荷控制系统监测数据业已覆盖全电网的工程背景下，本文方法具有良好的工程实用价值，已成功应用于实际省区电网的在线负荷建模。(本文来源于《湖南大学》期刊2013-04-28）
参数在线修正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对已有的单变量紧格式动态线性化泛模型只适用于干扰为常值或慢变化的问题,提出一种改进的变时滞紧格式动态线性化泛模型。通过在泛模型逼近处理时引入辅助变量,使泛模型的偏导数参数具有唯一性。采用滤波PID控制,基于可克服算法病态的直接极小化自适应控制算法,给出一在线修正PID控制参数的无模型自适应控制算法。仿真结果表明,该算法具有优良的控制品质。所提控制算法具有在线修正参数和无模型自适应控制功能,可用于高频干扰和随机干扰的情形。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数在线修正论文参考文献
[1].李海峰,刘俊勇,徐斌,付东丰,王泽.消除外部环境因素干扰的MOA在线监测参数修正方法[J].高电压技术.2018
[2].侯小秋.在线修正参数的变时滞无模型滤波PID控制[J].黑龙江科技大学学报.2018
[3].侯小秋.确定性多变量非线性系统的在线修正参数预测滤波PID控制[J].陕西理工学院学报(自然科学版).2016
[4].侯小秋.随机非线性系统的在线修正参数预测滤波PID控制[J].北京联合大学学报.2016
[5].侯小秋.对称双线性系统的在线修正参数预测滤波PID控制[J].电气传动自动化.2016
[6].侯小秋.多变量CARMAX模型的在线修正参数预测滤波PID控制[J].黑龙江科技大学学报.2016
[7].侯小秋.CARMAX模型的在线修正参数预测滤波PID控制[J].黑龙江科技大学学报.2015
[8].杨管金子,洪剑英,王立文,国琳娜.一种无主惯导参数注入的姿态角在线修正算法[J].鱼雷技术.2014
[9].王关峰,王淑侠,余隋怀,高满屯.基于在线手绘二次曲线识别的参数特征提取与修正[J].计算机科学.2014
[10].韩东.基于日负荷曲线的综合负荷模型参数在线修正方法及应用[D].湖南大学.2013