导读:本文包含了假设检验分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:假设检验,方差分析,显着性水平,机械制造
假设检验分析论文文献综述
刘继鑫[1]（2019）在《假设检验与方差分析在机械制造中的应用》一文中研究指出在数字经济迅速发展的今天,各行各业都在诠释着中国速度,这个速度不仅仅是表现在量的增加,更是体现在质的提升。在机械制造业中对于零件的加工质量有着特别的要求,因为单个零件的精度决定着最终产品的优劣。本文运用数理统计的理论基础,将理论知识与实际应用相结合,举例阐述了假设检验与方差分析在机械制造业中的实际应用,并且验证了不同的显着性水平对检验结果的影响。对于机械产品的质量检验提供了一种理论方法,为运用假设检验与方差分析提供了借鉴与注意事项,同时减轻了工人的劳动量、提升了工作效率。(本文来源于《西南科技大学高教研究》期刊2019年03期）
郭江涛,高山,李沁声[2]（2019）在《沉降变形分析的假设检验法》一文中研究指出沉降变形体稳定性评估有参数回归法和人工根据经验判断。沉降变形受众多因素的影响,往往无法通过参数回归法分析,人工根据经验判断沉降变形体是否处于稳定状态缺乏科学性和严谨性。探究χ~2检验法评估沉降变形体状态稳定性的合理性,实例验证表明:χ~2检验方法对沉降变形体稳定性的判断吻合沉降变形的变化过程,χ~2检验能够科学合理准确地分析沉降变形体的变化状态和稳定状态。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年07期）
王凤英[3]（2019）在《参数假设检验中原假设的选取分析》一文中研究指出从假设检验的基本原理出发,根据Neyman-Pearson准则,对如何建立假设检验中的原假设和备择假设进行了讨论,给出了5个建立原假设的原则.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
文敏,郭海东,牛宏伟,雷晓波[4]（2019）在《基于假设检验的发动机振动值统计分析》一文中研究指出某型发动机在深化验证和可靠性试飞期间,多次出现发动机振动值异常增大现象,且在试飞第二阶段出现频率较高。对该发动机机载振动值进行统计,从不同的角度对发动机振动值变化规律进行分析,并初步分析了原因。最后基于假设检验原理对不同样本数据(不同试飞阶段)的发动机振动值进行处理和分析,得出不同时期的振动数据大部分不满足F分布或T分布,从而确定其不属于同一个样本总体,这从侧面说明该发动机振动特性随试飞时间的增加有较大的变化。(本文来源于《现代机械》期刊2019年03期）
傅莺莺,田振坤,李裕梅[5]（2019）在《方差分析的回归解读与假设检验》一文中研究指出文章引入虚拟变量,将方差分析化为特殊形式的多元线性回归,证明了方差分析与虚拟变量回归中方差分解各项对应相等、两类假设检验对应等价,介绍了R软件中方差分析及其虚拟变量回归的实现。讨论了方差分析中两水平差异检验与两正态总体均值差t检验之间的联系。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年08期）
李冬梅[6]（2018）在《采用统计技术的假设检验方法推断化验室检测差异分析》一文中研究指出假设检验是在统计技术中比较常用的一种分析技术,可以通过假设的方法来分析结果并反推化验室的测定的方法、人员以及实验室是否存在差异。在质量管理中假设检验可以用小概率来推断工艺、材料以及过程参数等等一系列会引起总体变化的要素。本文是针对某公司中子公司与总部实验室的检验结果进行举例来阐述假设检验方法的作用以及推断流程。(本文来源于《中外企业家》期刊2018年30期）
饶炜东[7]（2017）在《有限样本场合下Meta分析中的假设检验问题》一文中研究指出荟萃分析(meta-analysis)是一种合并针对同一科学问题的不同科研活动所获得之结果的统计推断方法。本文考察了荟萃分析中常用的随机效应模型的异质性方差的假设检验问题,依托谱表示,给出了原假设下了限制性似然比检验(restricted likelihood ratio test,即RLRT)统计量的精确分布的等价形式。使用参数型bootstrap法模拟了上述统计量的精确分布,并据此设计出了相应的有限样本下的假设检验方法。模拟研究表明,在有限样本场合,所提出的方法与基于大样本理论的方法检验和基于渐近分布的RLRT相比有更好的性质。在样本量较大时,所提出的方法与已有方法的表现非常类似。最后,作为演示,所提出的方法被用于分析一组卡介苗数据。该方法适用于小样本场合,有效地弥补了传统的基于大样本理论的方法之缺点,使得今后在遇到荟萃分析中异质性检验的问题时,能够获得一种新的解决方案。(本文来源于《云南财经大学》期刊2017-03-01）
汪国平,杨可明,卓伟,夏天,张文文[8]（2016）在《高光谱影像端元数目估计的谐波分析假设检验模型》一文中研究指出端元提取是高光谱遥感研究的重点内容之一。在高光谱影像信息识别、环境监测、资源探测和丰度反演等领域有着重要运用。为了实现有效的端元提取,如何准确估计(尤其是未知区域)高光谱影像中端元数目就显得更为关键,特别是在无人或境外地区的遥感探测方面极有实际价值。端元数目估计过多或者过少,都会影响端元提取和混合像元分解的精度。基于谐波分析(harmonic analysis,HA)理论实现了高光谱影像有效去噪,并结合二元假设检验方法构建了一种高光谱影像端元数目估计的谐波分析假设检验(HA-hypothesis testing,HAHT)模型。通过AVIRIS和Hyperion高光谱影像的可行性分析与普适性验证,并与HFC(Harsanyi Farrand Chang)、特征值极大似然函数(eigenvalue likelihood maximization,ELM)和最小误差高光谱信号辨识法(hyperspectral signal identification by minimum error,HYSIME)等常规的端元数估计算法应用成果相对比,表明HAHT模型所估计的端元数目与实际地物数具有更高的吻合度。同时,采用较成熟的连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone,SMACC)方法提取了端元波谱曲线,通过比较设置2(HFC估计数)、8(HAHT估计数)和14(HYSIME估计数)不同端元数的提取结果,也证明HAHT模型在估计端元数目时具有较高准确性,以及较好的适用性和应用前景。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年15期）
杨晓康[9]（2016）在《基于多重假设检验的经济增长影响因素分析》一文中研究指出在经济增长模型中判断变量是否显着时,通常将该变量的p值与特定的显着性水平比较,以此检验变量系数是否显着。也就是说,使用合适的p值,在某个特定的显着性水平下,单独地检验每一个变量的系数,并没有联立地考虑其他解释变量,将它们作为一个整体来检验。同时得到该变量是否显着影响经济增长的结论。然而,在经济增长多元回归模型中,解释变量的数目较多,如果在显着性水平下依次单独检验变量的系数,对于特定的α,那么从检验的整体来看,此时犯第一类错误的概率将远大于α,从而得到一些错误的结论。考虑到在经济增长回归中大量可能的解释变量,所以错误地得到一些不相关的变量来解释经济增长,也可能失去一些相关的解释变量。所以尝试使用多重假设检验技术来解决前述问题,使用错误发现率(FDR)控制过程来控制第一类错误,选择决定经济增长的真实因素。通过模拟研究,得到使用叁种错误发现率(FDR)算法得出的FDR值基本上要高于名义上的显着性水平,而且随着相关性的增加(ρ的值从0增加到0.5),这一点体现的更加明显。随着相关性的增加,解释变量之间的多重共线性问题也越来越严重。因此,单重假设检验就变得不那么可靠了。而FDR控制过程中,考虑了检验统计量的相关性。其次,使用叁种FDR控制算法得出的错误发现率要比传统经典的单重假设检验检验得到的错误发现率小很多。作为实证研究,使用经济学家Sala-i-Martin(1997)使用过的一个数据集,利用错误发现率(FDR)控制过程的BH算法、Storey算法和BKY算法,对长期影响各国经济增长的解释变量进行选择,发现错误发现率控制过程选择的经济增长因素更为准确客观。(本文来源于《天津财经大学》期刊2016-05-01）
方凯,刘凌云,罗敏,陈志楚[10]（2016）在《基于矩估计和假设检验的数控装备可靠性分析》一文中研究指出针对在噪声分布未知的情况下数控装备可靠性寿命分析问题,结合矩估计和假设检验方法给出一种可靠性评估方案。通过对数控装备正常运行下的现场数据进行统计分析,采用矩估计方法,得出正常运行的统计特性结果,依此结果对后续数控装备故障量测数据进行假设检验实现可靠性评估。本方法的鲁棒性在于假设检验的原假设合理设定以及检验结果对噪声分布的不敏感。(本文来源于《湖北汽车工业学院学报》期刊2016年01期）
假设检验分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
沉降变形体稳定性评估有参数回归法和人工根据经验判断。沉降变形受众多因素的影响,往往无法通过参数回归法分析,人工根据经验判断沉降变形体是否处于稳定状态缺乏科学性和严谨性。探究χ~2检验法评估沉降变形体状态稳定性的合理性,实例验证表明:χ~2检验方法对沉降变形体稳定性的判断吻合沉降变形的变化过程,χ~2检验能够科学合理准确地分析沉降变形体的变化状态和稳定状态。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
假设检验分析论文参考文献
[1].刘继鑫.假设检验与方差分析在机械制造中的应用[J].西南科技大学高教研究.2019
[2].郭江涛,高山,李沁声.沉降变形分析的假设检验法[J].测绘与空间地理信息.2019
[3].王凤英.参数假设检验中原假设的选取分析[J].河南教育学院学报(自然科学版).2019
[4].文敏,郭海东,牛宏伟,雷晓波.基于假设检验的发动机振动值统计分析[J].现代机械.2019
[5].傅莺莺,田振坤,李裕梅.方差分析的回归解读与假设检验[J].统计与决策.2019
[6].李冬梅.采用统计技术的假设检验方法推断化验室检测差异分析[J].中外企业家.2018
[7].饶炜东.有限样本场合下Meta分析中的假设检验问题[D].云南财经大学.2017
[8].汪国平,杨可明,卓伟,夏天,张文文.高光谱影像端元数目估计的谐波分析假设检验模型[J].科学技术与工程.2016
[9].杨晓康.基于多重假设检验的经济增长影响因素分析[D].天津财经大学.2016
[10].方凯,刘凌云,罗敏,陈志楚.基于矩估计和假设检验的数控装备可靠性分析[J].湖北汽车工业学院学报.2016