导读:本文包含了已知品种数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DUS测试,已知品种,特异性测试,SSR标记
已知品种数据库论文文献综述
郑永胜,张晗,王雪梅,王东建,孙加梅[1]（2019）在《小麦DUS测试已知品种DNA指纹数据库构建及其应用》一文中研究指出为解决DUS测试中特异性测试近似品种筛选难的问题,本研究基于2256份DUS测试小麦已知品种构建DNA指纹数据库。首先利用81对SSR引物对96份小麦品种进行遗传相似度分析。结果表明,81对SSR引物扩增出84个位点,共检测到731个等位变异,每个位点的等位变异数在3～18之间,多态性信息指数(PIC)变化范围为0.29～0.89。选取42个SSR标记构建了2256份小麦品种DNA指纹数据库,共获得148493个数据,除引物barc14、xgwm341之外,其他引物数据缺失率在5%以内。对176份小麦品种进行DNA指纹数据采集和特异性测试,结果表明不具有特异性的申请品种与其最近似品种的遗传相似度都在90%以上;本研究基于42对SSR荧光标记引物构建了我国小麦DUS测试已知品种的DNA指纹数据库,确定近似品种筛选的遗传相似度阈值为80%,建议将与申请品种遗传相似度高于80%的已知品种作为近似品种进行田间种植和特异性评价。(本文来源于《植物遗传资源学报》期刊2019年04期）
颜国荣,王威,白玉亭,刘志勇,马艳明[2]（2014）在《西瓜已知品种DUS性状数据库构建与应用》一文中研究指出【目的】通过西瓜品种审查和近似品种的筛选,建立西瓜已知品种数据库,为西瓜DUS测试申请品种筛选近似品种提供比较依据。【方法】收集适宜于新疆种植的75个西瓜品种并设置种植试验,按照我国西瓜DUS指南性状观测,将观测值转换为代码,根据性状类型和观测方法的不同分别对数据进行分析,探讨为西瓜申请品种筛选近似品种方法。【结果】确定了西瓜测量性状测量值与表达状态及代码的对应阈值范围,在近似品种筛选中,倍性、果实:表皮条纹和种子:种皮底色等性状在区分品种中起到重要作用,优先考虑这些性状区分品种,分组性状和聚类两种方法均能排除特异性测试时需要种植比较的已知品种范围,但测试专家的综合判断具有重要意义。【结论】建立了西瓜已知品种的DUS性状描述数据库,为新品种测试提供参考。(本文来源于《新疆农业科学》期刊2014年08期）
王娜,罗乐,张启翔,程堂仁[3]（2013）在《榆叶梅品种资源调查及已知品种数据库管理信息系统构建》一文中研究指出【目的】进行榆叶梅品种资源调查,构建榆叶梅已知品种数据库管理信息系统,以促进我国榆叶梅品种资源保护及我国榆叶梅产业的发展。【方法】榆叶梅品种资源调查采用先普查踏勘后重点调查的方法,同时以ASP为开发平台,SQL Server 2000为后台数据库,Windows Server 2003为操作系统进行已知榆叶梅品种数据库管理信息系统的开发。【结果】发现30个《榆叶梅新品种DUS测试指南》中未收录的品种,并初步构建榆叶梅已知品种数据库管理信息系统。【结论】丰富了我国榆叶梅已知品种的收录,并初步构建了榆叶梅已知品种数据库管理信息系统,为榆叶梅品种资源的管理提供了现代化的手段。(本文来源于《南方农业学报》期刊2013年05期）
杨坤,张新明,刘平,吕波,饶智宏[4]（2011）在《植物已知品种数据库构建方法的研究》一文中研究指出植物已知品种(以下简称"已知品种")数据库是以品种性状描述、图像和DNA指纹图谱信息为核心,有效整合品种命名、审(鉴)定、保护、推广、转让、培育、栽培、繁殖、保藏等管理和技术信息,模仿人为判定过程,实现自动命名审查和近似品种筛选的高级专家系统。已知品种数据库基于网络环境设计,具有高度的共享性,可以大大提高品种保护、审(鉴)定、种子检测等管理部门的信息交流效率,是农业行政主管部门监控种子质量、维护市场秩序的重要技术支撑。已知品种数据库还可以为种子企业或育种者挑选品种、制定育种目标提供重要参考,节省社会成本。为此,通过对国内外植物品种管理信息系统进行研究,指出植物品种信息管理所应包括的基本内容和功能,得出中国已知品种数据库的构建方法。(本文来源于《中国农学通报》期刊2011年33期）
杜淑辉[5]（2011）在《木瓜属新品种DUS测试指南及已知品种数据库的研究》一文中研究指出木瓜属(Chaenomeles)植物既是我国着名的观赏花木,又是传统中药,其栽培历史悠久,种质资源丰富,近年来新品种不断涌现。但是本属新品种DUS测试和已知品种数据库的研究尚属空白。本文通过分析植物新品种保护及DUS测试体系的发展现状,探讨了植物新品种保护测试体系及已知品种数据库建立的必要性及重要性。本研究以中华人民共和国林业植物新品种保护名录中木瓜属为研究对象,对其品种资源进行了规范、系统的实地调查,并以此为基础制定了木瓜属新品种DUS测试指南和已知品种数据库。主要研究结果如下:(1)在充分查阅国内外文献的基础上,对植物新品种保护和DUS测试相关理论进行了深入细致的研究,总结了植物新品种保护和DUS测试的发展趋势,对测试性状的选取进行了分析并针对存在的问题提出了建议。展望了分子标记等新的技术和方法在植物新品种保护和DUS测试中的应用。(2)完成了对山东、江苏、浙江、安徽等省木瓜属品种的实地调查,调查木瓜属品种63个,其中木瓜品种5个,木瓜海棠品种12个,贴梗海棠品种21个,傲大贴梗海棠品种18个,倭木瓜品种6个以及西藏木瓜。补充和修正了以前的记录。分析了木瓜属品种性状形态特点,为新品种DUS测试指南和已知品种数据库的制定奠定了基础。(3)遵循国际植物新品种保护联盟(UPOV)的相关规定,结合木瓜属植物的特点,探讨了DUS测试指南中标准品种和测试性状确定的原则。通过分析木瓜属品种形态特点及其稳定性和相关性,共筛选了14个标准品种和31个测试性状(质量性状9个、数量性状6个、假质量性状16个)用于新品种DUS测试,其中必测性状24个,辅助性状7个。并提出了新品种特异性、一致性、稳定性的判别标准。制定了木瓜属新品种DUS测试指南。(4)结合实地调查结果与以往资料,对木瓜属品种进行全面整理,共挑选出63个品种作为木瓜属已知品种,结合木瓜属新品种DUS测试指南的性状分级标准,参照测试性状,编制了木瓜属已知品种数据库中的特征信息,以此为基础构建了木瓜属已知品种数据库。从而建立了完善的木瓜属新品种DUS测试体系。(本文来源于《山东农业大学》期刊2011-06-05）
谢秋兰,王国良[6]（2008）在《蔷薇属已知品种数据库管理信息系统的研发》一文中研究指出收集我国国内已知的蔷薇属品种资源的特征信息,利用数据库技术SQL和ASP技术,共同开发出数据库管理信息系统,可实现对蔷薇属已知品种信息的规范化管理和实时性共享。该文对系统的功能设计和数据库表单设计进行了重点阐述。系统分成用户查询和系统管理2大功能模块,数据库表单设计成基本信息表、枝刺特征信息表、叶片特征信息表和花果特征信息表,共4个表。(本文来源于《江苏林业科技》期刊2008年04期）
谢秋兰[7]（2008）在《蔷薇属DUS测试指南和已知品种数据库管理信息系统的研发》一文中研究指出目前,我国林业正处在一个重要的转折时期,经历着由以木材生产为主向以生态建设为主的历史性转变。林业的跨越式发展迫切需要有效实施植物新品种保护,鼓励育种者培育更多、更好的植物新品种,以改善我国的生态状况和满足人民生活的需要。在已完成的中国可持续发展林业战略研究中,国家林业局将林业知识产权列为林业科技发展的战略重点,并确定了林木花卉新品种保护的目标,其中之一就是建立全国林业植物新品种信息网络体系,即建立林木花卉已知品种数据库、新品种数据库和网络信息管理系统。研制有中国特色的植物新品种DUS测试指南,并在此基础上研发已知品种数据库及其管理信息系统,是对植物新品种权申请进行技术审查和授予植物新品种权的主要技术基础。不仅能加快审查的进程,而且对有效、准确的审查具有十分重要的作用。本文以第一批中华人民共和国林业植物新品种保护名录中的蔷薇属植物为研究对象,系统阐述了蔷薇属新品种保护特异性、一致性和稳定性测试指南初稿和一个基于此指南的蔷薇属已知品种数据库管理信息系统的研发。特别是对测试指南的构建、数据库管理信息系统的体系结构与功能模块构成进行了阐述,并对其数据库和系统运行页面进行了设计。该系统主要以ASP为开发平台,SQL Sverer2000为后台数据库,采用Web流行的Browser/Server模式,完成了后台管理系统和前台用户查询系统这两大核心的构建与设计。该测试指南和数据库管理信息系统一方面面向审批机关,用于国家植物新品种保护办公室对植物新品种保护权申请的审查,既可以通过申请品种与已知品种进行品种性状指标体系比较与审查,又可以筛选植物新品种特异性、一致性、稳定性(DUS)测试用相似品种,还可以作为选择测试指南中标准对照品种的依据。另一方面面向广大蔷薇属品种育种者和使用者,有利于他们准确地查找所需要的品种信息。这将对我国蔷薇属植物新品种的创制、新品种权的保护、与国际植物新品种保护联盟(UPOV)接轨等具有划时代的重要意义。蔷薇属DUS测试指南和已知品种数据库管理信息系统的研发成果,为国内首创,已得到专家和项目主管部门的原则认可。(本文来源于《南京农业大学》期刊2008-06-01）
杨果[8]（2008）在《梅花新品种DUS测试指南制定及已知品种数据库建立的研究》一文中研究指出本文通过分析林业植物新品种保护及测试体系的发展现状,探讨了林业植物新品种保护测试体系及已知品种数据库建立的必要性及重要性。并以中华人民共和国林业植物新品种保护名录中梅花为研究对象,首次对梅花品种资源进行规范、系统的实地调查,调查的范围包括云南、湖北、四川、浙江、山东、北京等地,得到350个品种的详细性状信息。在对全国各地梅花品种资源广泛调查的基础上,本文选出了36个性状,对255个品种进行了数量分类研究,研究表明,这36个性状基本能将这255品种进行区分,从而,确定了梅花新品种DUS测试指南中的必测性状。通过大量的品种调查和性状分析,本文对梅花品种特征信息描述语进行了统一、规范,对性状特征的分级、分类进行了标准化,而且为了避免地区环境及人为的影响,对部分性状特征,提供了可以参考的标准品种及解释个别性状特征的图片,在此基础上,制定出了一个适合我国梅花新品种DUS测试的测试指南。最后,根据新品种测试指南的性状分级标准,本文还编制了梅花已知品种数据库中的特征信息,将调查搜集到的已知品种信息建立成用Excel表形式表达的数据库,从而建立了完善的梅花新品种测试体系。(本文来源于《北京林业大学》期刊2008-05-01）
于君[9]（2008）在《榆叶梅新品种DUS测试指南及已知品种数据库的研究》一文中研究指出榆叶梅(Prunus triloba Lindle.)隶属于蔷薇科李属,是我国特产花木,以花团锦簇,显现北国明媚春光为特长,深受人们的喜欢,且其抗性强,很适合在“叁北”地区栽培。榆叶梅在欧、美、大洋洲很多国家也有露地栽培,用来装点园林。目前,我国的榆叶梅品种繁多,尚未完成品种资源的清查;也没有制定榆叶梅新品种的测试指南和已知品种数据库。针对上述情况,本研究对现有的榆叶梅品种进行实地调查,并利用孢粉学和分子系统学对榆叶梅品种进行分析,在此基础上制定榆叶梅新品种的DUS测试指南和已知品种数据库。主要结果如下:1.完成了对东北(哈尔滨、长春、沈阳)、西北(银川、兰州、西宁)、华北(北京、太原、呼和浩特)等地区的公园、大学、植物园、城市主要街道绿地的榆叶梅品种的调查,对这些榆叶梅品种进行了详细的形态学研究,整理75个品种。2.研究了75个榆叶梅品种的花粉形态,榆叶梅花粉粒为长球形或超长球形,具叁孔沟。根据穿孔的数量、形状以及条纹的排列情况,可以将榆叶梅花粉外壁纹饰分为穴状、条纹状纹饰和条纹状纹饰带穿孔叁种类型。榆叶梅品种间花粉形态类似,但外壁纹饰、条纹排列情况等有较明显差异,可以作为区分品种的辅助依据。3.建立了榆叶梅的AFLP银染反应体系,利用EcoRⅠ—MseⅠ进行双酶切得到了5对引物清晰的榆叶梅品种的AFLP指纹图谱。通过AFLP结果对榆叶梅品种的DNA图谱进行了聚类分析,获得的结果揭示了各个榆叶梅品种之间的亲缘关系以及在分类上的系统位置。4.首次建立起榆叶梅新品种的DUS测试指南及已知品种数据库。参考UPOV制定的梅花新品种DUS测试指南,同时参照我国现有榆叶梅品种的性状描述,确定了榆叶梅品种性状表,榆叶梅品种的测试性状共有29个,可分为必测性状和辅助性状,其中必测性状11个,补充性状18个。形态学、孢粉学及分子系统学研究的结论基本一致,这为榆叶梅优良品种的选育,新品种保护,种质资源的保护利用和亲缘关系的系列研究,以及榆叶梅新品种的特异性、一致性和稳定性的测试指南和已知品种数据库的完善奠定了理论基础。(本文来源于《北京林业大学》期刊2008-05-01）
田苗[10]（2008）在《我国紫薇新品种DUS测试指南及已知品种数据库的研究》一文中研究指出紫薇(Lagerstroemia indica L.)隶属于千屈菜科[Lythraceae]紫薇属,它盛夏开花,花期长,花色艳丽且种类繁多,是我国夏季重要的观赏花木,在我国南部及西南主要城市应用广泛。目前,我国的紫薇品种繁多名称混乱,虽在我国栽培历史悠久,但尚未完成品种资源清查,也没有制定测定新品种的测试指南和已知品种数据库,用以规范紫薇品种资源。针对以上问题,本研究对紫薇品种进行实地调查,并利用数量分类学和分子系统学对紫薇品种进行分析,在此基础上制定适合我国紫薇品种的DUS测试指南和已知品种数据库。主要结论如下:1、用两年时间对北京、郑州、南京、杭州、武汉、成都、重庆、鄢陵及其周边地区的紫薇栽培品种进行资源调查,共调查得到53个品种,其中首次调查到的品种有30个。2、以形态性状为基础,利用39个性状对其中的51个紫薇品种和南紫薇、福建紫薇进行数量分类学研究,得到的聚类分析结果与紫薇品种分类原则基本相同。3、建立紫薇的AFLP银染反应体系,完成紫薇DNA提取、酶切连接、预扩增、选择性扩增等实验过程,得到了5对引物组合清晰的指纹图谱,并利用AFLP技术对37个紫薇品种和南紫薇、福建紫薇进行聚类分析,揭示了各品种之间的亲缘关系,所得结果与数量分类学中相对应的聚类结果基本一致。4、在品种调查基础上,通过数量分类学和分子系统学研究,参考UPOV相关文件,构建适合我国紫薇品种的紫薇新品种DUS测试指南和已知品种数据库。测试指南和已知品种数据库的建立为紫薇新品种选育、规范我国紫薇品种、紫薇品种资源圃的建立、新品种保护等方面奠定了理论基础。(本文来源于《北京林业大学》期刊2008-05-01）
已知品种数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】通过西瓜品种审查和近似品种的筛选,建立西瓜已知品种数据库,为西瓜DUS测试申请品种筛选近似品种提供比较依据。【方法】收集适宜于新疆种植的75个西瓜品种并设置种植试验,按照我国西瓜DUS指南性状观测,将观测值转换为代码,根据性状类型和观测方法的不同分别对数据进行分析,探讨为西瓜申请品种筛选近似品种方法。【结果】确定了西瓜测量性状测量值与表达状态及代码的对应阈值范围,在近似品种筛选中,倍性、果实:表皮条纹和种子:种皮底色等性状在区分品种中起到重要作用,优先考虑这些性状区分品种,分组性状和聚类两种方法均能排除特异性测试时需要种植比较的已知品种范围,但测试专家的综合判断具有重要意义。【结论】建立了西瓜已知品种的DUS性状描述数据库,为新品种测试提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
已知品种数据库论文参考文献
[1].郑永胜,张晗,王雪梅,王东建,孙加梅.小麦DUS测试已知品种DNA指纹数据库构建及其应用[J].植物遗传资源学报.2019
[2].颜国荣,王威,白玉亭,刘志勇,马艳明.西瓜已知品种DUS性状数据库构建与应用[J].新疆农业科学.2014
[3].王娜,罗乐,张启翔,程堂仁.榆叶梅品种资源调查及已知品种数据库管理信息系统构建[J].南方农业学报.2013
[4].杨坤,张新明,刘平,吕波,饶智宏.植物已知品种数据库构建方法的研究[J].中国农学通报.2011
[5].杜淑辉.木瓜属新品种DUS测试指南及已知品种数据库的研究[D].山东农业大学.2011
[6].谢秋兰,王国良.蔷薇属已知品种数据库管理信息系统的研发[J].江苏林业科技.2008
[7].谢秋兰.蔷薇属DUS测试指南和已知品种数据库管理信息系统的研发[D].南京农业大学.2008
[8].杨果.梅花新品种DUS测试指南制定及已知品种数据库建立的研究[D].北京林业大学.2008
[9].于君.榆叶梅新品种DUS测试指南及已知品种数据库的研究[D].北京林业大学.2008
[10].田苗.我国紫薇新品种DUS测试指南及已知品种数据库的研究[D].北京林业大学.2008