混合高斯模型转换算法论文-袁志明

混合高斯模型转换算法论文-袁志明

导读:本文包含了混合高斯模型转换算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:语音转换,GMM模型,RBF网络,STRAIGHT模型,K-均值聚类算法

混合高斯模型转换算法论文文献综述

袁志明[1](2010)在《基于高斯混合模型和K-均值聚类算法的RBF神经网络实现男女声转换》一文中研究指出语音转换是指改变一个人的语音个性特征,使之具有另外一个人的语音个性特征的技术,本文提出采用K-均值聚类算法的RBF神经网络实现基音频率转换,从而实现语音的韵律转换。在语音谱包络转换中采用高斯混合模型。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2010年08期)

何非,张学杰[2](2009)在《一种基于高斯混合模型的实时色彩转换算法》一文中研究指出在视频信号处理中,常常需要将采集到的色彩图像转换为灰度图像再做进一步的分析处理.传统的线性转换算法无法保持色彩差异信息,而非线性算法的时间开销太大或需要人工交互,因此应用并不广泛.为解决上述问题,本文提出了一种基于高斯混合模型的实时色彩——灰度转换算法,将色彩按照R,G,B3个分量所占的比例进行分类,保证了在色彩空间中差异较大的颜色也能够分配到差异较大的灰度级别上.同时,我们还加入了动态色彩转换表的机制,使得灰度转换的速度得到了很大的提高.实验结果表明,该算法能够有效地保留图像中的视觉信息,并满足视频实时灰度转换的要求.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2009年S1期)

康永国,双志伟,陶建华,张维,徐波[3](2005)在《高斯混合模型和码本映射相结合的语音转换算法》一文中研究指出文中分析了语音转换系统中使用高斯混合模型转换声学特征时预测的特征出现过平滑的问题,认为由于协方差估计不准确导致的转换特征细节信息的丢失是过平滑问题的主要原因,因此提出了使用码本映射和高斯混合模型共同转换声学特征细节的混合映射算法。实验结果表明,根据混合映射算法中码本映射所占比例的不同,新的方法比常规高斯混合模型性能指标在最优情况下提升了27.2017%;主观测试也证明了提出方法得到的转换语音的音质和与目标说话人的相似度都有不同程度的提高。(本文来源于《第八届全国人机语音通讯学术会议论文集》期刊2005-10-01)

混合高斯模型转换算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在视频信号处理中,常常需要将采集到的色彩图像转换为灰度图像再做进一步的分析处理.传统的线性转换算法无法保持色彩差异信息,而非线性算法的时间开销太大或需要人工交互,因此应用并不广泛.为解决上述问题,本文提出了一种基于高斯混合模型的实时色彩——灰度转换算法,将色彩按照R,G,B3个分量所占的比例进行分类,保证了在色彩空间中差异较大的颜色也能够分配到差异较大的灰度级别上.同时,我们还加入了动态色彩转换表的机制,使得灰度转换的速度得到了很大的提高.实验结果表明,该算法能够有效地保留图像中的视觉信息,并满足视频实时灰度转换的要求.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

混合高斯模型转换算法论文参考文献

[1].袁志明.基于高斯混合模型和K-均值聚类算法的RBF神经网络实现男女声转换[J].黑龙江科技信息.2010

[2].何非,张学杰.一种基于高斯混合模型的实时色彩转换算法[J].云南大学学报(自然科学版).2009

[3].康永国,双志伟,陶建华,张维,徐波.高斯混合模型和码本映射相结合的语音转换算法[C].第八届全国人机语音通讯学术会议论文集.2005

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