本文主要研究内容
作者王诺,丁凯,吴迪（2019）在《采用改进模拟植物生长算法的世界石油船队总运力预测》一文中研究指出：为准确预测世界石油船队总运力情况,收集近15年来世界石油船队总运力的统计数据,分别从总运力趋势波动和运力净增量波动两个方面进行分析。建立时间序列模型来揭示世界石油船队总运力的变化规律,用改进的模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)进行求解。与遗传算法进行对比,改进算法的程序运行时间、均方根误差和平均绝对百分比误差均较低,算法预测的结果与历史数据的拟合度达92. 32%,预测结果具有较高的准确性。分析思路和方法可为航运企业科学决策提供技术支撑。
Abstract
wei zhun que yu ce shi jie dan you chuan dui zong yun li qing kuang ,shou ji jin 15nian lai shi jie dan you chuan dui zong yun li de tong ji shu ju ,fen bie cong zong yun li qu shi bo dong he yun li jing zeng liang bo dong liang ge fang mian jin hang fen xi 。jian li shi jian xu lie mo xing lai jie shi shi jie dan you chuan dui zong yun li de bian hua gui lv ,yong gai jin de mo ni zhi wu sheng chang suan fa (plant growth simulation algorithm,PGSA)jin hang qiu jie 。yu wei chuan suan fa jin hang dui bi ,gai jin suan fa de cheng xu yun hang shi jian 、jun fang gen wu cha he ping jun jue dui bai fen bi wu cha jun jiao di ,suan fa yu ce de jie guo yu li shi shu ju de ni ge du da 92. 32%,yu ce jie guo ju you jiao gao de zhun que xing 。fen xi sai lu he fang fa ke wei hang yun qi ye ke xue jue ce di gong ji shu zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自上海海事大学学报的王诺,丁凯,吴迪，发表于刊物上海海事大学学报2019年02期论文，是一篇关于世界石油船队论文,总运力预测论文,净增量论文,时间序列模型论文,模拟植物生长算法论文,上海海事大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自上海海事大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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