本文主要研究内容
作者林丽萍（2019）在《RBF神经网络在曲面缺陷修复与重构中的应用研究》一文中研究指出：针对现有曲面缺陷修复与重构中存在的人为因素影响大、建模难度大、约束条件复杂、修复精度低、重构效率低下等不足,提出基于RBF神经网络与三次插值的曲面缺陷修复与重构策略,探讨利用RBF神经网络的强非线性映射能力实现曲面拟合,通过RBF神经网络的预测功能实现曲面缺陷修复,采用三次插值实现光滑曲面重构的方法,进而以某曲面缺陷修复与重构为例,验证所提策略的可行性和有效性。
Abstract
zhen dui xian you qu mian que xian xiu fu yu chong gou zhong cun zai de ren wei yin su ying xiang da 、jian mo nan du da 、yao shu tiao jian fu za 、xiu fu jing du di 、chong gou xiao lv di xia deng bu zu ,di chu ji yu RBFshen jing wang lao yu san ci cha zhi de qu mian que xian xiu fu yu chong gou ce lve ,tan tao li yong RBFshen jing wang lao de jiang fei xian xing ying she neng li shi xian qu mian ni ge ,tong guo RBFshen jing wang lao de yu ce gong neng shi xian qu mian que xian xiu fu ,cai yong san ci cha zhi shi xian guang hua qu mian chong gou de fang fa ,jin er yi mou qu mian que xian xiu fu yu chong gou wei li ,yan zheng suo di ce lve de ke hang xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自福建交通科技的林丽萍，发表于刊物福建交通科技2019年02期论文，是一篇关于曲面重构论文,三次插值论文,缺陷修复论文,神经网络论文,福建交通科技2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自福建交通科技2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：曲面重构论文; 三次插值论文; 缺陷修复论文; 神经网络论文; 福建交通科技2019年02期论文;