导读:本文包含了副词用法自动识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中文信息处理,“也”,规则,统计
副词用法自动识别论文文献综述
张坤丽,昝红英,林爱英,张静杰[1]（2013）在《规则与统计相结合的副词“也”用法自动识别研究》一文中研究指出副词"也"在现代汉语中的使用频率很高,用法也较为复杂,其用法的自动识别对语义理解及句法分析有着重要意义.在已构建的副词"也"用法词典、规则和用法标注语料的基础上,分别采用了规则和统计的方法对副词"也"的用法进行了自动识别,实验结果显示微平均准确率分别为55.20%、62.48%;进而对规则识别结果和统计识别结果进行分析,采用多种方式,依据用法在语料中分布率、规则方法及统计方法识别的准确率以及分布率和准确率的综合等多种方式,将规则和统计结合起来进行用法自动识别,多种结合方式中最高微平均准确率达到了69.95%.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
张坤丽,赵丹,昝红英,柴玉梅[2]（2012）在《常用现代汉语副词用法自动识别研究》一文中研究指出副词以其功能和用法的繁杂多样,引起了众多学者的研究。该文以构建叁位一体的副词用法词典、副词用法规则库和副词用法语料库为基础,首先基于规则的方法对副词用法自动识别进行研究,对《人民日报》语料中的副词识别准确率达到了84.86%;然后,基于统计的方法,用不同特征模板、不同上下文窗口以及不同模型等对语料中常用副词进行识别。实验结果表明,基于统计的方法对副词用法自动识别研究有较好的效果。(本文来源于《中文信息学报》期刊2012年06期）
张静杰,昝红英[3]（2013）在《副词“都”用法自动识别研究》一文中研究指出首先对副词"都"分别进行基于规则和基于统计两种方法的用法自动识别研究,并具体分析它们的优点和不足,然后尝试了规则与统计相结合的方法。3种方法的准确率分别为82%,89.62%和98.54%,实验数据表明,采用规则和统计相结合的方法使副词"都"用法的自动识别取得较好的效果。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
周溢辉,昝红英,穆玲玲[4]（2011）在《基于条件随机场的语气词用法自动识别研究》一文中研究指出研究了基于条件随机场的语气词用法自动识别,把语气词用法识别问题看作序列标注任务,将语气词上下文的词语、词性以及词语和词性的复合作为特征建立特征模板来确定语气词的用法。实验数据表明,与规则方法相比,大部分常用语气词的常用用法的识别准确率有了明显的提升,该方法在语气词用法识别任务中具有一定的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2011年11期）
周溢辉[5]（2011）在《基于规则与统计的语气词用法自动识别研究》一文中研究指出现代汉语语气词用法的自动识别研究是面向自然语言处理的现代汉语语气词知识库的重要内容之一,本文试图采用统计与规则相结合的方式进行现代汉语语气词用法的自动识别。首先构建了现代汉语语气词用法词典,在确定收词原则时,研究了基于主观认知的语气词和助词区分问题。其次进行了基于规则的现代汉语语气词用法的自动识别,创建了语气词用法规则库。由于人工总结的规则具有局限性,因此又研究了基于错误驱动的语气词用法规则自动提取算法。对于规则识别不好的词语,尝试了基于统计的语气词用法识别。最后结合统计方法与规则方法获取语气词用法自动识别的准确率。实验数据表明,使用统计与规则相结合的方法能使语气词用法的自动识别取得较好的效果。本文的主要工作包括：(1)构建了现代汉语语气词用法词典,确定了语气词用法词典的收词原则,并研究了基于主观认知的现代汉语语气词和助词区分问题。(2)构建了语气词用法规则库,在《人民日报》语料上初步完成了基于规则的语气词用法自动识别。(3)研究了语气词用法在多种语料库中的识别问题,从多种语料库中的语气词实际用法入手,修改和完善了语气词用法词典和语气词用法规则库。(4)研究了基于错误驱动的语气词“了”的规则自动提取算法。在使用人工书写的规则识别语气词用法的基础上,通过研究识别错误句子和正确标注句子之间的关系,自动获得新的规则集。(5)采用基于统计的方法进行语气词用法的自动识别,进一步提高语气词用法自动识别的准确率。(6)对基于规则和基于统计方法的结合进行了初步探讨,将用法识别准确率最高的模型作为该语气词用法自动识别的分类器。最后总结了本文的工作,指出了下一步的研究,提出了基于语气词用法的可行性应用前景。(本文来源于《郑州大学》期刊2011-05-01）
周溢辉,穆玲玲,昝红英,袁应成[6]（2010）在《汉语语气词用法的自动识别研究》一文中研究指出研究现代汉语语气词用法的自动识别问题,从语气词的实际用法入手,构建语气词用法词典和语气词用法规则库,利用语气场构建语气词用法规则库。采用1998年1月的《人民日报》分词与词性标注语料,利用语气词用法规则库进行语气词的自动识别。实验结果证明,语气词的识别准确率为78.433%。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年23期）
买志玉,赵丹,昝红英,张坤丽[7]（2010）在《基于例句语料库的现代汉语方位词用法自动识别研究》一文中研究指出本文根据目前已有的方位词研究成果以及已构建的现代汉语方位词用法词典和用法规则库,初步完成了对现代汉语方位词例句语料库的基于规则的用法自动识别,通过对自动识别结果的分析,调整和完善了现代汉语方位词用法词典和规则库,使基于例句语料库的现代汉语方位词用法自动识别准确率从56.41%提高到81.32%,为现代汉语方位词用法的机器识别打下一定的数据基础。(本文来源于《第五届全国青年计算语言学研讨会论文集》期刊2010-10-11）
昝红英,张军珲,朱学锋,俞士汶[8]（2010）在《副词“就”的用法及其自动识别研究》一文中研究指出作者近年来从事现代汉语虚词知识库研究,并初步构建了包括副词、介词、连词、助词、语气词等的虚词用法词典、用法规则库以及用法语料库的"叁位一体"现代汉语虚词知识库。该文在已有工作的基础上,进一步考察副词"就"在1998年1月《人民日报》分词与词性标注语料中的出现规律,通过规则描述、自动标注、人工校对、机器学习等方面的探索,研究副词"就"用法(包括义项)的形式化描述及其自动识别问题,并给出详细的实验结果。(本文来源于《中文信息学报》期刊2010年05期）
张军珲[9]（2010）在《基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究》一文中研究指出现代汉语副词用法自动识别是面向自然语言处理的现代汉语副词知识库研究的重要内容之一,针对基于规则的现代汉语副词用法自动识别方法存在的不足,本文在已有工作的基础上,进一步提出了基于统计的常用汉语副词用法自动识别方法。分别采用条件随机场模型、最大熵模型和支持向量机模型,在1998年1月份《人民日报》分词与词性标注语料上,对8个常用的现代汉语副词进行了统计实验,实验表明基于统计的方法在现代汉语副词用法自动识别上具有较好的识别效果,能够很好地对未知的副词用法进行预测,在真实语料中取得了较高的准确率,与规则方法相比,统计实验结果的平均准确率有了较大的提高。实验证明基于统计的方法在常用现代汉语副词用法自动识别方面具有良好的应用前景。根据俞士汶等提出的构建“叁位一体”的现代汉语虚词知识库的思想,本文着重研究现代汉语副词用法的自动识别,致力于采用统计机器学习方法实现副词用法的自动识别。本文的主要工作包括：(1)针对已经初步构建的现代汉语副词知识库,以副词用法信息词典中的例句集作为语料来考察副词用法规则,分析规则存在的问题,对用法规则进行修改,进而完善副词知识库。(2)使用基于规则的方法对人民日报语料中副词用法进行自动识别,并对识别结果进行人工校对,形成副词用法语料库,并作为实验语料。在对人民日报语料进行人工校对的同时,分析规则方法识别结果存在的问题,并进一步完善副词用法信息词典以及副词用法规则库。(3)针对基于规则方法存在的不足,实现基于统计的常用现代汉语副词用法自动识别,进一步提高副词用法识别的准确率。最后,论文对本文的研究工作进行了总结,并对下一步的研究进行了展望,指出了规则与统计方法相结合的现代汉语副词用法自动识别研究的可行性。(本文来源于《郑州大学》期刊2010-05-01）
刘锐[10]（2009）在《基于规则的现代汉语副词用法自动识别研究》一文中研究指出汉语属于分析性语言,缺乏严格意义上的形态变化,汉语的副词承担着繁重的语法任务,在汉语语法系统中具有重要地位。副词在自然语言理解与生成中的重要性不言而喻。目前已有的副词研究成果大都是面向人用的,对副词个性的描述难以避免主观性和模糊性,很难直接应用于自然语言处理的研究。本论文主要探讨了面向机器的副词用法自动识别。本文的主要工作包括:(1)对副词知识库、副词规则库和语料进行简要描述,标注系统将利用副词知识库和副词规则库对语料进行标注。(2)根据副词用法词典、副词用法规则,利用算法实现对语料的副词用法自动识别,副词的规则是一种BNF形式,语料已分词。根据副词规则匹配语料,将匹配成功的规则ID标注在副词后。(3)基于错误驱动的规则学习,对已经标注好的语料进行学习,对现有的规则进行修改使其更加完善,达到理想的效果。目前只是针对单个规则的副词进行了错误驱动的规则学习。论文最后对本课题已有的研究工作进行了总结,并对今后的进一步研究进行了展望。(本文来源于《郑州大学》期刊2009-05-01）
副词用法自动识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
副词以其功能和用法的繁杂多样,引起了众多学者的研究。该文以构建叁位一体的副词用法词典、副词用法规则库和副词用法语料库为基础,首先基于规则的方法对副词用法自动识别进行研究,对《人民日报》语料中的副词识别准确率达到了84.86%;然后,基于统计的方法,用不同特征模板、不同上下文窗口以及不同模型等对语料中常用副词进行识别。实验结果表明,基于统计的方法对副词用法自动识别研究有较好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
副词用法自动识别论文参考文献
[1].张坤丽,昝红英,林爱英,张静杰.规则与统计相结合的副词“也”用法自动识别研究[J].河南大学学报(自然科学版).2013
[2].张坤丽,赵丹,昝红英,柴玉梅.常用现代汉语副词用法自动识别研究[J].中文信息学报.2012
[3].张静杰,昝红英.副词“都”用法自动识别研究[J].北京大学学报(自然科学版).2013
[4].周溢辉,昝红英,穆玲玲.基于条件随机场的语气词用法自动识别研究[J].计算机工程与设计.2011
[5].周溢辉.基于规则与统计的语气词用法自动识别研究[D].郑州大学.2011
[6].周溢辉,穆玲玲,昝红英,袁应成.汉语语气词用法的自动识别研究[J].计算机工程.2010
[7].买志玉,赵丹,昝红英,张坤丽.基于例句语料库的现代汉语方位词用法自动识别研究[C].第五届全国青年计算语言学研讨会论文集.2010
[8].昝红英,张军珲,朱学锋,俞士汶.副词“就”的用法及其自动识别研究[J].中文信息学报.2010
[9].张军珲.基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究[D].郑州大学.2010
[10].刘锐.基于规则的现代汉语副词用法自动识别研究[D].郑州大学.2009