导读:本文包含了个性化服务系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:在线多人协作,区块链技术,精益化管理
个性化服务系统论文文献综述
马小琴[1]（2019）在《日常事务在线多人协作个性化服务系统中区块链技术的研究与应用》一文中研究指出日常事务在线多人协作个性化服务系统引入区块链技术,能够依托区块链技术中的分布式去中心化同步记账、交易身份认证、数据加密和数据不可篡改等特征,借助其信息不可篡改的真实性特征确保文档信息可信任且可追溯,引导电力企业员工处理日常事务工作时,实现企业日常事务工作分解派发、完成情况跟踪汇总,以及企业部门标准规范与制度的发布、企业部门之间公文流转与审批、企业外协单位文档审核与版本可追溯等,并建立企业内部各部门事务处理的信息共享与工作协同机制,提高各部门工作效率,进而全面提升电力企业的精益化管理水平,对提高供电可靠性具有积极重要的意义。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年19期）
郭力,边根庆[2]（2019）在《基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究》一文中研究指出针对传统高校图书馆服务体制存在的信息融合能力较差、处理个性化诉求失效、馆藏资源与实际效能失衡、信息检索速度随读者需求的细化度呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统。通过构建体量较大的基于用户行为的日志数据库,引入改进过的支持向量机(SVM)算法,并融入决策分析体系机制,建立面向多维应用的高校图书馆个性化服务模型,在python 3.5.2环境下仿真验证了模型实际效能。以我国西部某高职院校图书馆为效能评价载体,利用VS2012平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明,本文所提模型可以实现全方位的高校图书馆个性化服务,在服务适应性、模型拟合度、信息过载处理效率等方面具有明显优势。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年16期）
黄予静[3]（2019）在《个性化健康信息服务系统的设计与实现》一文中研究指出近年来,我国慢性病患者人数逐年增多,如果人们做好疾病预防和日常保健工作,可以降低慢性病发病率,因此健康信息的获取和储备变得尤为重要。健康信息服务系统为人们获取健康资讯提供了有效途径,但随着互联网的快速发展,传统健康信息平台已经不能满足人们多样化的需求,“以人为本”的健康信息服务亟待出现,本文据此提出了个性化健康信息服务系统。本文对个性化健康信息服务系统的推荐算法进行了研究和实验论证。传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏和推荐精度较低的问题,并且现有资讯推荐算法较少考虑社交关系,在此背景下,本文提出了基于社交网络和用户相似度的混合推荐算法(SNUS-HyRA)。首先,基于社交网络关系完成用户最近邻信任度计算;然后,将Terms Frequency-Inverse User Frequency(TF-IUF)和时间权重结合,用于计算用户相似度以补充最近邻;最后,以最近邻为主,同时通过基于分类标签的基于内容的推荐算法对推荐结果进行补充。SNUS-HyRA在公开数据集delicious上进行实验验证,与基于用户的协同过滤算法和结合分类标签的基于项目的协同过滤算法的实验结果对比表明,SNUS-HyRA在推荐的精确度上有所提升,并在一定程度上缓解了数据稀疏问题。本文按照软件工程规范流程,结合SNUS-HyRA设计并实现了个性化健康信息服务系统,详细描述了需求分析、系统设计、系统实现以及测试等流程。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
徐淑萍[4]（2019）在《基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统设计》一文中研究指出大数据信息化技术发展的浪潮下,我国各领域、各组织群体纷纷根据自身需求,实现了单位内部数字化信息系统建设的目标。高校图书馆一直是学生获取知识、提高认识、进行科学钻研的阵地。基于此,从高校图书馆信息化建设现状入手,深入分析高校图书馆信息化建设存在的问题,并基于大数据信息化理论角度提出解决对策,以期为我国高校图书馆建设提供一定帮助与支持,实现可以提供个性化信息服务的图书馆建设目标,满足学生的学习需求。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年07期）
蒋晓玲,吴卫成[5]（2019）在《科技文献个性化服务系统在高校中的应用》一文中研究指出为了提高文献推送的准确率,文章设计了一种基于Word2Vec的高校师生科技文献个性化服务系统,通过爬虫挖取以及基于Lucene的全文检索方案对数据进行检索,通过Word Embedding技术计算相似度,在一定程度上解决了系统数据稀疏性与冷启动问题。在120万篇文献中,实验取得了科技文献82%的推荐准确率,满足高校师生对文献检索的效率需求。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年08期）
游凤霞[6]（2018）在《高校图书馆读者个性化服务系统的设计》一文中研究指出在构建高校图书馆读者个性化服务系统的过程中,应用数据挖掘技术能够将数据信息潜在价值进一步挖掘出来,确保这些数据信息能够得以更高效的利用,为读者提供更具针对性的信息服务。文章通过对高校图书馆读者个性化服务系统功能的分析,阐述了高校图书馆读者个性化服务系统设计,指出了高校图书馆读者个性化服务系统实现的流程与条件。高校图书馆读者个性化服务系统的应用,定会使高校图书馆读者服务工作质量与效率进一步得以提升。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2018年12期）
李浩,陶飞,文笑雨,王昊琪,罗国富[7]（2018）在《面向大规模个性化的产品服务系统模块化设计》一文中研究指出提出了面向大规模个性化的产品服务系统(PSS)模块化设计框架,通过物理与服务的内部模块组合,实现客户需求的大规模、个性化、低成本与快速提供。论述了大规模个性化与大规模定制模式的区别,归纳总结了面向大规模个性化的PSS模块化设计研究与应用现状,分析了面向大规模个性化的PSS模块化设计基本特征与实现模式,提出了面向大规模个性化的PSS模块化过程与方法。这一系统归纳的面向大规模个性化的PSS模块化设计框架与方法为产品的大规模个性化设计和产品服务系统模块化设计提供了理论参考。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年18期）
李永泉,肖宏飞[8]（2018）在《课程网站个性化服务系统设计与实现》一文中研究指出结合网页动画设计课程,设计个性化推荐系统的整体结构,然后对实现推荐系统的叁大模块:用户访问模块、web日志和内容分析处理模块和信息推荐模块进行了描述,分析了系统的特点,对系统的整体结构和逻辑模式都做了详尽的设计,涉及的关键模块也做了详细规划设计。(本文来源于《滁州职业技术学院学报》期刊2018年03期）
王崇峻,魏鹏[9]（2018）在《基于RSS的个性化信息服务系统研究》一文中研究指出针对现有个性化信息服务在动态性与时效性上存在一定局限性的问题,本文充分借助RSS信息聚合的能力,将RSS融合进个性化信息服务系统中,使得众多与用户需求相吻合的信息聚合在一起快速、动态地推送给用户。本文构建了基于RSS的个性化信息服务系统,其功能模块构成主要包括用户兴趣模型构建、资源推荐、RSS包装与信息服务推送,通过系统测试对本系统与人工操作结果进行对比,本系统在去重应用中的查准率为82.0%,查全率为92.2%,说明本架构与系统的可行性以及系统的有效性。(本文来源于《软件》期刊2018年07期）
周天赫[10]（2018）在《基于云技术的高校图书馆个性化信息服务系统设计》一文中研究指出随着时代的发展,对图书馆提供的服务要求越来越高。随着信息化技术的普及,高校图书馆也正朝着现代化的服务体系方向发展,通过对高校图书馆中引入个性化服务体系,能够为读者提供更加人性化的服务,带来更加优质的体验。当前传统的图书馆工作模式已经不能够很好的满足时代的发展,读者对于更加智能化的服务模式的需求更加迫切。通过在高校图书馆中提供基于云技术的个性化信息服务,能够极大的缩短信息获取时间,提高对图书馆馆藏资源的利用率。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年06期）
个性化服务系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统高校图书馆服务体制存在的信息融合能力较差、处理个性化诉求失效、馆藏资源与实际效能失衡、信息检索速度随读者需求的细化度呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统。通过构建体量较大的基于用户行为的日志数据库,引入改进过的支持向量机(SVM)算法,并融入决策分析体系机制,建立面向多维应用的高校图书馆个性化服务模型,在python 3.5.2环境下仿真验证了模型实际效能。以我国西部某高职院校图书馆为效能评价载体,利用VS2012平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明,本文所提模型可以实现全方位的高校图书馆个性化服务,在服务适应性、模型拟合度、信息过载处理效率等方面具有明显优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
个性化服务系统论文参考文献
[1].马小琴.日常事务在线多人协作个性化服务系统中区块链技术的研究与应用[J].中国新通信.2019
[2].郭力,边根庆.基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究[J].电子测量技术.2019
[3].黄予静.个性化健康信息服务系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[4].徐淑萍.基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统设计[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].蒋晓玲,吴卫成.科技文献个性化服务系统在高校中的应用[J].江苏科技信息.2019
[6].游凤霞.高校图书馆读者个性化服务系统的设计[J].农业图书情报学刊.2018
[7].李浩,陶飞,文笑雨,王昊琪,罗国富.面向大规模个性化的产品服务系统模块化设计[J].中国机械工程.2018
[8].李永泉,肖宏飞.课程网站个性化服务系统设计与实现[J].滁州职业技术学院学报.2018
[9].王崇峻,魏鹏.基于RSS的个性化信息服务系统研究[J].软件.2018
[10].周天赫.基于云技术的高校图书馆个性化信息服务系统设计[J].计算机产品与流通.2018