导读:本文包含了语音诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工智能,语音交互,实时报警,地铁站,访客,结直肠癌,安防系统,结直肠息肉,安全防控,李兆
语音诊断论文文献综述
雷册渊[1]（2018）在《一人一天，会和AI有多少次“邂逅”》一文中研究指出地铁站里，乘客与机器对话的叁言两语间，AI就能为你设计好换乘方案，购得车票；医院里，AI已经成为医生亲密无间的伙伴，辅助医生为你诊断病灶；办公楼里，AI为你的安全保驾护航；还有早已广泛推开的银行刷脸取款、无人便利超商……一个普通人在一天中，会和人工智能（(本文来源于《解放日报》期刊2018-09-16）
方舒[2]（2018）在《中国英语学习者英语音素发音诊断测试及其有效性研究》一文中研究指出语言诊断测试在国内外外语教学研究中正受到广泛关注。在语言各项基本技能中,语音能力作为语言习得不可或缺的一部分,被认为是语言学习的基石。然而,语音测试研究相较于其他语言要素而言长期处于落后地位。随着近来兴起的对语言诊断测试的兴趣,探索一条有效的语音测试途径,以及验证诊断性测试对英语语音教学的影响就显得尤为必要。作者将诊断性测试运用到英语作为外语的语音教学中,依据诊断性测试原理,着重回答了以下的研究问题:1)外语学习者对英语音素发音的自评结果如何?2)学生的自评与其实际发音表现间是否有差异?3)诊断测试对提高外语学习者英语音素发音的标准性是否有作用,如果有,作用如何?4)诊断测试对于外语学习者在控制语境和自发语境中的英语音素发音表现的影响是否有差异?本研究共67名受试,均为来自国内一流大学的大一新生,其中46名来自英语专业,21名来自非英语专业,分别为实验组与对照组。实验前,先对受试者现有的英语音素发音进行自我评估和语音测试。实验开始之后,对实验组采取诊断性测试语音教学模式(诊断-反馈-指导训练),而控制组则采用传统的语音教学模式。经过8周的教学,采用自我评估、语音测试和采访的方法收集数据,并运用SPSS19.0分析实验数据。研究发现:1)试验前,实验组和对照组的英语音素发音自评无明显差异,试验后,实验组的英语音素发音自评相较于对照组有显着提高;2)在前测和后测中,学生自评均高于其实际发音表现;3)诊断性测试实施后,外语学习者的英语音素发音表现有显着提高;4)学生在控制语境中的音素发音进步更为显着。根据研究的结果,作者提出:首先,诊断性测试可以促进外语语音教学。其次,诊断性测试的促进作用在控制语境和自发语境中也有差异。本研究为诊断性测试在语音教学中的有效性提供了证据,也为英语音素教学探索了一条有效的途径。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-01）
马思维[3]（2018）在《不同专业背景腭裂语音诊断与治疗课程设置以及教学探讨》一文中研究指出言治语疗学在我国是一门新兴学科,言语治疗学的教学也是医学教学领域中新课题。本文针对目前言语治疗学教学存在内容繁杂、涉及的知识点广泛、抽象,学时偏少且教学方法、手段单一等问题,以腭裂语音的诊断治疗为例,探讨适合当前学科设置以及临床康复模式的教学方法。(本文来源于《课程教育研究》期刊2018年15期）
高敏,王鹏,林国强[4]（2018）在《无源光网络语音业务故障诊断方法和实践》一文中研究指出随着无源光网络的普及,大量语音业务从传统PSTN网络移植到光网、IP网和IMS网络为一体新型网络后,如何快速进行语音业务的故障定位成为运营商面临的难题。本文结合无源光网络语音实现流程以及ONU仿真功能优化,对语音业务故障诊断方法进行探讨和改进,从接入网络诊断、语音注册仿真、语音业务仿真、语音业务质量监控等四个方面出发,实现故障的快速定位。(本文来源于《广东通信技术》期刊2018年03期）
宁志强,陶元芳[5]（2018）在《智能语音交互机械故障诊断专家系统研究》一文中研究指出为提高机械维修人员故障诊断效率,提出了可对维修过程实时指导的智能语音交互的维修型专家系统.根据诊断流程适合采用树状结构表示的特点,提出逐级诊断和跨越诊断两种模式,并设计了相应的专家系统推理机制.借助讯飞语音输入法方言识别功能,可实现灵活的语音交互.针对跨越诊断模式,提出了适合的文本比较算法——Needleman/Wunsch算法.研究了专家系统开发过程中的关键技术,提出了改进的CLIPS和VC++交互方法.以某推土机故障为案例,采用专家系统工具CLIPS和VC++结合开发推土机故障诊断专家系统.推土机语音故障诊断专家系统表明,可通过智能语音交互从而解放维修人员双手,对提高维修效率有一定帮助,且软件兼容性能良好,可运行于Windows平板电脑上,方便维修人员在狭窄空间携带.(本文来源于《中国工程机械学报》期刊2018年01期）
许可新[6]（2017）在《互联网+体验文化教学法在高校英语专业教学改革中的应用研究——基于全球语通智能语音诊断听说实践平台数据分析报告》一文中研究指出目前,"互联网+"已经成为一个时代的标签,互联网+已经成为高等教育发展中必然经历的一个过程。现如今,高校英语专业教学改革正处于一个多元化的探索阶段,科学合理的教学模式是专业内涵建设的重要抓手。本文基于全球语通智能语音诊断听说实践平台数据分析报告,通过对互联网+体验文化教学法的研究与探索,其目的是促进体验文化教学法在英语专业精读课程教学的各个环节中的使用,从而提高教师的课堂教学效果,也能为英语专业教学改革提供客观可行性的数据与实践参考。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年24期）
周爱保,鲁小勇,吴文意,徐世鹏[7]（2017）在《采用语音的抑郁症诊断研究述评》一文中研究指出采用语音声学特征作为客观指标对抑郁症进行诊断研究,是近年来新兴的交叉研究课题之一.本文介绍了近年来国外抑郁症语音研究的状况,阐述了现有各种抑郁症诊断的方法,总结了具有代表性的抑郁症语音数据库.并在此基础上归纳了基于语音的抑郁症诊断研究中常用的各类特征参数,对当前基于语音的抑郁症诊断研究领域所面临的挑战进行了展望,旨在尽可能全面地揭示抑郁症和语音特征的密切关系,为相关研究人员提供有价值的学术参考.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年11期）
黄海华,俞陶然,徐瑞哲[8]（2017）在《哪些人工智能应用值得期待》一文中研究指出此次与柯洁对弈的AlphaGo的计算效率，比与李世石对弈的版本提升10倍左右，在算法上也有进一步优化。除了下围棋，人工智能还有哪些应用值得期待？缺乏大数据 模型难奏效智能语音供应商“小i机器人”创始人朱频频介绍，与下围棋类似，语音识别(本文来源于《解放日报》期刊2017-05-31）
师浩斌[9]（2017）在《基于卷积神经网络的帕金森病语音障碍诊断研究》一文中研究指出帕金森病是一种常见的神经系统变性疾病,其患病周期长且发病范围广。就目前的医疗水平,未能明确该病的病因,无法彻底治愈帕金森病,只能在早期控制该病的发展。在早期发现病情症状,并且及时接受适当的治疗,在一定程度上能够延缓病情发展。语音障碍是帕金森病早期典型病症之一,在近年来基于语音障碍的帕金森病诊断的研究是帕金森病诊断研究热点之一。针对于帕金森病的语音障碍的典型病症,该文引入利用卷积神经网络进行帕金森病诊断方法。从帕金森病语音障碍进行研究,利用深度学习与医学领域的融合,推动了人工智能与语音识别相结合的研究,同时在基于语音障碍的帕金森病诊断领域发挥着很重要的作用。首先,从数据的表示、特征提取的可视化两个方面进行完善。基于语音的一维信号仅代表时域上特性的约束,利用语音信号的时频化表示,从而突破在时域和频域上特征提取的局限性,进而在数据表示阶段进行了完善。在语音特征提取阶段,完成了将语音中的特征按照网络层的递进,特征可视化的提取。其次,构造一个多层的卷积神经网络,并在网络结构的构建、网络的微调阶段进行详细地阐述。在卷积神经网络的构造阶段,该文基于AlexNet网络模型构造了一个8个网络层的卷积神经网络。通过对数据集的对比实验,分析实验结果,对网络的配置参数进行微调,从而对网络的配置参数进行优化。最后,在对基于语音障碍的帕金森病诊断实验中,利用帕金森语音数据集以及自采语音数据集进行网络的训练和帕金森病的诊断。实验表明,利用深度学习中卷积神经网络理论,不但将语音中的特征实现了可视化,而且有助于新特征的提取,突破了特征无法学习的瓶颈。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
李勇明,杨刘洋,刘玉川,王品,邱明国[10]（2016）在《基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究》一文中研究指出基于语音数据实现帕金森病诊断近年来已被证明是一种有效方式。但是,目前相关研究在样本预处理和集成学习方面还考虑不足,从而造成样本对分类器误导、分类准确率和稳定性还不令人满意等问题。本文提出了一种结合样本重复剪辑算法和随机森林的帕金森病诊断新算法,并基于最新公共数据集进行了对比实验。实验结果表明,本文算法实现了对语音样本和受试者的分类诊断,针对受试者的平均分类准确率达到了100%,比原数据提供者最高改善了29.44%。本文基于样本优选实现了一种新的语音帕金森病诊断算法;与同类算法相比,具有较高的准确率和稳定性。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2016年06期）
语音诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语言诊断测试在国内外外语教学研究中正受到广泛关注。在语言各项基本技能中,语音能力作为语言习得不可或缺的一部分,被认为是语言学习的基石。然而,语音测试研究相较于其他语言要素而言长期处于落后地位。随着近来兴起的对语言诊断测试的兴趣,探索一条有效的语音测试途径,以及验证诊断性测试对英语语音教学的影响就显得尤为必要。作者将诊断性测试运用到英语作为外语的语音教学中,依据诊断性测试原理,着重回答了以下的研究问题:1)外语学习者对英语音素发音的自评结果如何?2)学生的自评与其实际发音表现间是否有差异?3)诊断测试对提高外语学习者英语音素发音的标准性是否有作用,如果有,作用如何?4)诊断测试对于外语学习者在控制语境和自发语境中的英语音素发音表现的影响是否有差异?本研究共67名受试,均为来自国内一流大学的大一新生,其中46名来自英语专业,21名来自非英语专业,分别为实验组与对照组。实验前,先对受试者现有的英语音素发音进行自我评估和语音测试。实验开始之后,对实验组采取诊断性测试语音教学模式(诊断-反馈-指导训练),而控制组则采用传统的语音教学模式。经过8周的教学,采用自我评估、语音测试和采访的方法收集数据,并运用SPSS19.0分析实验数据。研究发现:1)试验前,实验组和对照组的英语音素发音自评无明显差异,试验后,实验组的英语音素发音自评相较于对照组有显着提高;2)在前测和后测中,学生自评均高于其实际发音表现;3)诊断性测试实施后,外语学习者的英语音素发音表现有显着提高;4)学生在控制语境中的音素发音进步更为显着。根据研究的结果,作者提出:首先,诊断性测试可以促进外语语音教学。其次,诊断性测试的促进作用在控制语境和自发语境中也有差异。本研究为诊断性测试在语音教学中的有效性提供了证据,也为英语音素教学探索了一条有效的途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音诊断论文参考文献
[1].雷册渊.一人一天，会和AI有多少次“邂逅”[N].解放日报.2018
[2].方舒.中国英语学习者英语音素发音诊断测试及其有效性研究[D].东南大学.2018
[3].马思维.不同专业背景腭裂语音诊断与治疗课程设置以及教学探讨[J].课程教育研究.2018
[4].高敏,王鹏,林国强.无源光网络语音业务故障诊断方法和实践[J].广东通信技术.2018
[5].宁志强,陶元芳.智能语音交互机械故障诊断专家系统研究[J].中国工程机械学报.2018
[6].许可新.互联网+体验文化教学法在高校英语专业教学改革中的应用研究——基于全球语通智能语音诊断听说实践平台数据分析报告[J].中国新通信.2017
[7].周爱保,鲁小勇,吴文意,徐世鹏.采用语音的抑郁症诊断研究述评[J].小型微型计算机系统.2017
[8].黄海华,俞陶然,徐瑞哲.哪些人工智能应用值得期待[N].解放日报.2017
[9].师浩斌.基于卷积神经网络的帕金森病语音障碍诊断研究[D].燕山大学.2017
[10].李勇明,杨刘洋,刘玉川,王品,邱明国.基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究[J].生物医学工程学杂志.2016