导读:本文包含了唇部跟踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:唇部分割,特征提取,轮廓提取,Jumping,Snake算法
唇部跟踪论文文献综述
耿松[1]（2016）在《视频唇部视觉特征提取与跟踪技术研究》一文中研究指出随着科学技术以及人工智能技术的迅速发展,人机交互技术已经从以计算机为中心转为以人为中心的多种媒体、多种模式的人机交互技术,越来越多的专家开始对唇读技术的应用有所重视。而唇部视觉特征提取与跟踪,作为唇读技术的关键技术,拥有非常高的研究价值和应用价值。因此本文主要从唇部分割及视觉特征提取和嘴唇关键点跟踪两个方面对视频唇部视觉特征提取与跟踪技术研究进行了分析：在唇部分割及视觉特征提取方面,首先通过OpenCV技术对人脸区域进行检测,然后把包含嘴唇区域的图像提取出来。本文提出一种像素点和参数模型结合的唇部分割算法,通过对嘴角位置的定位、改进的Jumping Snake算法以及四种不同梯度对嘴唇轮廓进行分别处理等步骤提取到了嘴唇多个关键点,然后在提取到的关键点的基础上用叁条不同的抛物线进行曲线拟合得到了比较准确和完整的嘴唇轮廓曲线,并对提取的嘴唇几何视觉特征进行了分析,从而完整地实现了唇部分割及视觉特征提取。在唇部跟踪方面,本文主要通过Mean Shift跟踪算法对嘴唇关键点进行了跟踪处理。为了最大程度地避免由于外界环境影响而导致嘴唇关键点目标跟踪失败情况的出现,本文对原始的Mean Shift跟踪算法引入了自适应尺度更新来对嘴唇关键点进行跟踪,并对实验结果进行了分析。实验结果表明引入了自适应尺度更新的Mean Shift跟踪算法能够对嘴唇关键点进行比较有效的跟踪,能够得到比较满意的跟踪效果。(本文来源于《北方工业大学》期刊2016-06-02）
李皓,赵晖,张权,唐朝京[2]（2009）在《一种唇部自动跟踪及检测系统的设计与实现》一文中研究指出本文设计、实现了一个唇部自动跟踪及检测系统,其在多媒体信号处理、语料库建立及唇读等系统中有重要应用。系统分为叁个模块:跟踪、检测和轮廓提取。跟踪模块中,在MeanShift算法基础上设计一个初始化唇部搜索窗的方法;检测模块中,根据唇部图像RGB空间各颜色通道的差异,提出一种颜色通道差分的方法;轮廓提取模块中,使用了简化的C-V模型,并对该模型迭代结果进行筛选,以提取准确的轮廓模型。实验结果表明,其鲁棒性强、处理效率高。(本文来源于《中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集》期刊2009-09-18）
杨阳[3]（2009）在《唇读应用中唇部信息的定位跟踪与特征提取技术研究》一文中研究指出在计算机科学与信息技术发展进步的过程当中,人们一直努力研究如何通过使用各种不同方式,来完善人机交互的方式与手段。能够让机器准确而且快捷的理解使用者的意图,长期以来都是众多相关领域学者不懈努力的目标。近些年来,唇读技术作为符合人类多模态交流方式的手段之一,吸引了越来越多的学者关注。该技术的潜在应用已经从最初的与音频信息融合,以提升提高现有语音识别系统的识别率,逐步扩展到了身份认证、辅助教育等等领域当中。唇读系统的构建主要包含视频数字图像的对象检测、特征提取和识别处理这叁个方面的工作。本文介绍了构建识别系统的流程。说明了隐马尔科夫模型(HMM)的算法思想以及利用其构建唇读识别系统的主要原理。实现了一个用于实验研究的原型系统。其中,对于其在不同环节所涉及的技术问题的多种解决方法进行了介绍与比较。首先,对于视频图像中的人脸嘴唇部分的检测,对文中所使用的级联分类器的算法进行了分析讲解。这里使用OpenCV实现了嘴唇部分的检测与跟踪。然后,介绍分析了目前应用于该研究领域中的几类具有代表性的特征提取技术,文中选择了基于像素的方法并加以实现。并对于其中所使用的算法公式进行了详细的描述。最后,基于HMM原理实现了识别模块的功能,完成整个原型系统。作为在该研究领域的尝试与探索,本文完成了一定的数据采集分析和处理的基础工作。在完成系统主要功能的同时,分析了目前若干环节的算法性能与模型的不足。为下一步的研究工作提出了设想与展望。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-04-01）
赵燕燕[4]（2009）在《基于视频图像的唇部检测与跟踪方法研究》一文中研究指出唇读技术是通过对说话人的口型运动,识别唇动特征的过程。目前将唇读技术应用于语音识别、身份验证、聋哑人辅助教育等领域,已成为研究热点之一。近年来,国内外对唇读技术的各大模块开展了广泛的研究,取得了一定的成果,但尚无完善的唇读系统。本文基于唇读系统的关键技术,主要研究唇部的检测与跟踪的方法,分以下几个方面:自动完成人脸检测,利用YCbCr色彩空间,建立高斯肤色模型来标定人脸区域。为唇部的检测与定位奠定良好的基础,为后续工作缩小了计算范围,提高了计算效率。提出基于色度分析的唇部检测方法,结合唇部在人脸中的几何特征和唇色在YIQ空间的色度分离特性,利用自适应色度滤波器将唇色有效分离,得到唇部的精确定位。并与Red Exclusion算法进行比较,实验表明该方法能够更有效提取唇轮廓。实现唇部的跟踪,自动获取初始参数的变形曲线模型,描述唇部轮廓特征。将前一帧模板的轮廓参数作为当前帧模型的初始参数,利用代价函数最小化,完成模板的匹配,实现唇部的跟踪。实验证明该算法对含有简单背景的图像能有效的实现唇部的跟踪。综合结果表明,该方法可实现快速、鲁棒、准确的实现唇部定位与跟踪。(本文来源于《长春理工大学》期刊2009-03-01）
王晓平,郝玉峰,付德刚,袁春伟[5]（2007）在《一种自动的唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法》一文中研究指出实现一种结合 CbCr 颜色空间、Fisher 变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法.首先在CbCr 空间建立肤色模型进行人脸检测、定位,并由人脸几何特征进行唇部粗定位.然后结合唇色模型进行 Fisher变换使肤、唇色差别明显化,提出根据亮度信息对变换结果预处理后用 Otsu 法进行图像分割,经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位.再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取,为增强内轮廓定位的鲁棒性,本文提出对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位.最后,将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再进行处理来实现唇动跟踪.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2007年04期）
马淑燕,孔德慧,尹宝才,王珂[6]（2004）在《基于肤色模型和AAM算法的唇部特征跟踪》一文中研究指出本文将唇色模型结合AAM方法进行唇动定位与跟踪,通过唇色分析把唇色从肤色中分割出来,并对唇色进行了增强处理,突出了口型信息,克服了变形模板方法的弊端,实现唇部特征点的初始定位,为可变模板提供了相对准确的初始位置;然后再根据AAM算法驱动可变模板实现对口型轮廓的提取与跟踪。该方法在自然条件下取得令人满意跟踪结果。(本文来源于《全国第16届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集》期刊2004-08-01）
唇部跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文设计、实现了一个唇部自动跟踪及检测系统,其在多媒体信号处理、语料库建立及唇读等系统中有重要应用。系统分为叁个模块:跟踪、检测和轮廓提取。跟踪模块中,在MeanShift算法基础上设计一个初始化唇部搜索窗的方法;检测模块中,根据唇部图像RGB空间各颜色通道的差异,提出一种颜色通道差分的方法;轮廓提取模块中,使用了简化的C-V模型,并对该模型迭代结果进行筛选,以提取准确的轮廓模型。实验结果表明,其鲁棒性强、处理效率高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
唇部跟踪论文参考文献
[1].耿松.视频唇部视觉特征提取与跟踪技术研究[D].北方工业大学.2016
[2].李皓,赵晖,张权,唐朝京.一种唇部自动跟踪及检测系统的设计与实现[C].中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集.2009
[3].杨阳.唇读应用中唇部信息的定位跟踪与特征提取技术研究[D].吉林大学.2009
[4].赵燕燕.基于视频图像的唇部检测与跟踪方法研究[D].长春理工大学.2009
[5].王晓平,郝玉峰,付德刚,袁春伟.一种自动的唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法[J].模式识别与人工智能.2007
[6].马淑燕,孔德慧,尹宝才,王珂.基于肤色模型和AAM算法的唇部特征跟踪[C].全国第16届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集.2004