导读:本文包含了水深遥感反演论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多光谱遥感,Sentinel-2A,水深反演,双波段比值法
水深遥感反演论文文献综述
吴忠强,毛志华,王正,邱耀炜,沈蔚[1]（2019）在《基于极限学习机的浅海水深遥感反演研究》一文中研究指出以Sentinel-2A遥感影像为数据源,在数据预处理基础上,使用极限学习机建立水深反演非线性回归模型,并与双波段回归模型、神经网络BP模型进行了比较。结果表明,总体上,支持极限学习机反演精度比较高,在水深5～20m处,极限学习机模型具有较高的反演精度和良好的效果,适用于研究区的水深反演。(本文来源于《海洋测绘》期刊2019年03期）
吴忠强,沈蔚,郭晓雷,栾奎峰,邱振戈[2]（2016）在《基于Worldview-2多光谱卫星数据的浅水水深遥感反演》一文中研究指出随着卫星遥感技术的不断发展,高分辨率卫星影像逐渐应用到水深遥感反演领域。利用Worldview-2高分辨率卫星数据和电子海图数据,基于双波段比值法,反演获得实验区域20m以浅的水深。实验表明,Worldview-2等高分辨率多光谱卫星数据,具有一定反演浅水水深的能力,但在5m以浅的水域反演误差较大;双波段比值法,这种半经验半理论的模型,在水深遥感反演中具有更好的适用性;对比了一次线性、二次多项式、指数、对数等拟合方法,发现对数拟合的方法获取绝对水深,其精度相对其他方法更高。(本文来源于《海洋测绘》期刊2016年05期）
张峰,范诗玥,卢文虎,刘庆群[3]（2015）在《基于WorldView-2的南海礁盘水深遥感反演方法研究》一文中研究指出研究了遥感反演水深的基本原理与技术方法,并利用WorldView-2遥感影像数据,对南海区域礁盘水深进行了信息提取研究与误差分析。研究结果证明,研究区水体清澈,利用波段比值模型对30 m以浅区域水深反演精度达到90%,水深反演误差可接受,通过此方法可以大大提高南海礁盘内的水深信息提取及制图效率。(本文来源于《“一带一路”战略与海洋科技创新——中国海洋学会2015年学术论文集》期刊2015-10-26）
李晋,田洪军,徐文斌,翟伟康[4]（2015）在《渤海湾近岸海域水深遥感反演研究》一文中研究指出针对多光谱遥感技术进行浅海水深信息提取具有覆盖地域大、动态连续监测等特点,该文利用环境与灾害监测预报小卫星星座A星(HJ-1A)影像数据,对渤海湾20m以内近岸水域的水深进行实验研究。通过对HJ-1A遥感图像不同波段及波段组合的反射率与实测水深值的相关关系分析,选取敏感波段,建立最佳回归模型,定量计算研究区水深值。研究发现:5~10m水深区域内遥感反演效果最好;10~20m次之;0~5m受沿岸构筑物、泥沙等影响严重,反演效果较差。(本文来源于《测绘科学》期刊2015年06期）
梁建,张杰,马毅[5]（2015）在《控制点与检查点数量和比例对水深遥感反演精度的影响分析》一文中研究指出在水深遥感反演半经验模型中,水深控制点和检查点选取是一项非常重要的工作,前者用于建立实测水深值与遥感影像灰度值之间的数量关系,后者用于评价水深反演精度。但前人在相关研究中并未就控制点和检查点的选取数量和比例给出有实验依据的建议,亦未开展其对水深反演精度的影响分析。针对这个问题,作者使用6020个实测水深点和World View-2、GF-1 WFV、Landsat8 OLI 3种多光谱影像,基于叁波段水深反演模型开展了81组实验,分析比较了不同数量和比例的控制点与检查点对反演结果的影响,评价过程利用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均相对误差(Mean Relative Error,MRE)和反映实测水深与反演水深相关性的决定系数R2等3种参数。结果表明:(1)当控制点数量达到31个时,水深反演精度即趋于稳定;(2)检查点数量在30个时,其评价指标已可以代表模型反演精度;(3)控制点和检查点的数量比例对反演精度并无影响,但控制点选取过多则会产生反演精度降低的现象,采用人工选取检查点时剔除浅水区的异常点即可有效避免这一问题。(本文来源于《海洋科学》期刊2015年02期）
李丽丽[6]（2013）在《扎龙湿地龙泡子水深遥感反演》一文中研究指出海洋、河流、湖泊的水深遥感研究已有丰富的成果，但对于湿地泡沼的水深遥感研究并不是很多，湿地在维持生态平衡等多方面发挥着重要作用。随着湿地受人类活动影响加剧，生态功能被破坏。水对湿地的形成、发展起到关键作用。为了保护湿地资源，准确掌握水深有重要意义。本文以扎龙湿地龙泡子为主要研究区，利用多光谱影像数据与实测水深建立多光谱模型，利用野外实测高光谱数据与实测水深数据建立高光谱模型，两类不同模型对比分析，尝试利用遥感手段快速反演扎龙湿地湖泡水深，建立扎龙湿地湖泡水深反演模型，实现湿地水位的动态监测。主要工作及成果包括：1．通过对扎龙湿地龙泡子研究区野外实地观测，GPS定点获取了共84个观测点的水深数据，并同步测得26个点的高光谱数据。其中58个观测点的水深数据用于与遥感影像分析，其他26个观测点的水深数据与实测高光谱数据进行分析。2．利用高分辨率的QuickBird遥感影像与野外实测水深数据建立多光谱模型，根据实测水深值和对应影像各波段辐射亮度值以及波段组合的相关性，选取水深反演因子，建立多光谱水深反演模型，经过验证和精度分析，将较好的4个模型反演龙泡子的水深。其中线性模型反演效果相对较好，能够体现出龙泡子中香蒲周边水深渐变趋势。3．以扎龙湿地内10个湖泡建立感兴趣区，利用多光谱水深遥感模型对Landsat卫星的1988年TM影像、1999年TM影像、2007年ETM影像共叁期影像数据反演湖泡水深，单波段模型反演结果差，单一波段建立的模型很难适用于区域水深反演。由四个波段共同建立的多元线性模型效果较好，水深变化趋势较明显。4．利用野外实测水深与同步测量的高光谱数据建立高光谱水深反演模型。与多光谱遥感数据相比，高光谱遥感数据具有波段多、光谱分辨率高等特点，有效地捕捉到复杂多变的水体光谱特征的细微变化。经过一阶微分处理后，水体光谱反射率与水深的相关性明显提高，建立单波段模型和多波段模型，模型拟合度R2最高为0.860，最佳波段为4个。(本文来源于《吉林大学》期刊2013-04-01）
林征,黎夏,乔纪纲[7]（2012）在《阿拉斯加北极滨海平原极地湖泊的水深遥感反演》一文中研究指出北极滨海平原地区的湖泊水体深度对理解极地地表过程和环境变化具有重要意义。利用遥感数据反演极地湖泊水体深度具有快速和大范围的优势,但目前在极地湖泊中的研究较少。以遥感探测阿拉斯加极地湖泊深度为研究目的,实施并验证了Stumpf水深反演模型对于极地湖泊深度遥感反演的工作方法,且对该地区16380 km2范围内分布的3 187个湖泊进行了同期深度反演,并利用船载声纳仪实测湖泊水体的深度数据对反演结果进行精度验证。结果显示水深反演结果的平均绝对误差和均方根误差分别为0.37与0.54 m,表明利用遥感技术适用于反演极地湖泊的水体深度。实验结果显示阿拉斯加北部滨海平原极地湖泊平均深度具有沿山麓向滨海平原逐渐下降的趋势。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
朱俊凤,李文胜,王耿明[8]（2012）在《珠江口水深遥感反演研究》一文中研究指出建立了珠江口2个试验区遥感测深的多种统计相关模型,并选取相关性最好的模型进行水深反演和结果分析,探讨了不同悬沙浓度情况下遥感测深的可能性和实用性。结果表明,对于悬浮泥沙浓度大的试验区1,实测水深值和遥感各波段DN值的相关性<0.5,实际反演水深的能力较差,加入了泥沙因子的统计相关模型相关性有较大提高,但水深反演精度仍不高,达不到实际应用的精度;而悬浮泥沙浓度较小的试验区2,实测水深值和遥感各波段DN值的相关性基本大于0.7,但加入泥沙因子后水深值和遥感波段的相关系数并没有提高,以B2为反演因子的指数模型反演精度最高,5～10m水深段的反演效果最好,平均相对误差为22.5%、平均绝对误差为1.56m,模型总体平均相对误差为31.9%、总体平均绝对误差为1.92m,反演结果较好地反映了试验区2的水深情况。从所建模型来看,非线性模型的反演效果均好于相应的线性模型,多因子模型好于单因子模型。(本文来源于《海洋地质前沿》期刊2012年03期）
庞治国,李琳,潘世兵[9]（2011）在《乌苏里江水深遥感反演》一文中研究指出文中在分析卫星遥感测深机理的基础上,利用SVCHR-1024高光谱成像仪确定了可见光反演水深的最佳波段,通过对HJ星CCD数据各波段反射率、波段比值组合对水体、水深的敏感性分析,建立了适合于乌苏里江的单波段对数水深反演模型,从而快速获取乌苏里江河道地形信息,并探测了河道深泓线,整体精度达到80%以上.遥感反演水深可快速探测河道深泓线的方法,为乌苏里江河势演变研究提供了新的思路.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2011年S1期）
孙涛,庞治国,潘世兵,葛德祥[10]（2009）在《二滩库区水深遥感反演研究》一文中研究指出水库泥沙淤积一直是困扰水库运行的问题。雅砻江二滩电站库区自1998年蓄水运行以来,泥沙淤积比较严重。为评价泥沙淤积及其发展趋势,目前已对库区断面进行了四次水深测量,每次测量都会耗费大量的时间和财力。本次研究在常规测量研究的基础上,通过分析ETM不同波段对水体、水深的敏感性,选取库区上段37断面以上河段,建立水深和相应的ETM遥感影像适宜波段间的模型关系,从而快速完成大范围水域水深遥感反演,精度达到80%以上。通过遥感测量水深为库区泥沙淤积研究提供了新的思路和可行手段。(本文来源于《全国国土资源与环境遥感应用技术研讨会论文集》期刊2009-11-27）
水深遥感反演论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着卫星遥感技术的不断发展,高分辨率卫星影像逐渐应用到水深遥感反演领域。利用Worldview-2高分辨率卫星数据和电子海图数据,基于双波段比值法,反演获得实验区域20m以浅的水深。实验表明,Worldview-2等高分辨率多光谱卫星数据,具有一定反演浅水水深的能力,但在5m以浅的水域反演误差较大;双波段比值法,这种半经验半理论的模型,在水深遥感反演中具有更好的适用性;对比了一次线性、二次多项式、指数、对数等拟合方法,发现对数拟合的方法获取绝对水深,其精度相对其他方法更高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水深遥感反演论文参考文献
[1].吴忠强,毛志华,王正,邱耀炜,沈蔚.基于极限学习机的浅海水深遥感反演研究[J].海洋测绘.2019
[2].吴忠强,沈蔚,郭晓雷,栾奎峰,邱振戈.基于Worldview-2多光谱卫星数据的浅水水深遥感反演[J].海洋测绘.2016
[3].张峰,范诗玥,卢文虎,刘庆群.基于WorldView-2的南海礁盘水深遥感反演方法研究[C].“一带一路”战略与海洋科技创新——中国海洋学会2015年学术论文集.2015
[4].李晋,田洪军,徐文斌,翟伟康.渤海湾近岸海域水深遥感反演研究[J].测绘科学.2015
[5].梁建,张杰,马毅.控制点与检查点数量和比例对水深遥感反演精度的影响分析[J].海洋科学.2015
[6].李丽丽.扎龙湿地龙泡子水深遥感反演[D].吉林大学.2013
[7].林征,黎夏,乔纪纲.阿拉斯加北极滨海平原极地湖泊的水深遥感反演[J].中山大学学报(自然科学版).2012
[8].朱俊凤,李文胜,王耿明.珠江口水深遥感反演研究[J].海洋地质前沿.2012
[9].庞治国,李琳,潘世兵.乌苏里江水深遥感反演[J].中国科学:信息科学.2011
[10].孙涛,庞治国,潘世兵,葛德祥.二滩库区水深遥感反演研究[C].全国国土资源与环境遥感应用技术研讨会论文集.2009
标签：多光谱遥感; Sentinel-2A; 水深反演; 双波段比值法;