导读:本文包含了多参数匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:柴油机,压电喷油器,针阀响应,结构参数
多参数匹配论文文献综述
刘楠,刘振明,龚鑫瑞,黄新源,周磊[1]（2019）在《压电式喷油器多参数优化匹配研究》一文中研究指出作为新兴的驱动控制技术,压电式喷射技术由于快速的动态响应特性,为柴油机精确的小油量、多次喷射提供了可靠保证。针对自行研制的压电式喷油器,基于AMESim软件建立了压电喷油器一维电-机-液耦合数学模型,以喷油器针阀响应特性指标为优化对象,获得对喷油器响应特性影响权重较大的结构参数,分别采用正交试验优化(DOE)和遗传算法优化方法对关键结构参数进行多目标优化。结果表明:优化后针阀开启延迟缩短了16%,开启时间减少了23.6%,关闭延迟缩短了13.6%,关闭时间减少了13.3%,针阀响应特性获得了很大提高,有利于实现小油量喷射和多次喷射。(本文来源于《车用发动机》期刊2019年02期）
周磊,杨昆,刘振明,聂涛,欧阳光耀[2]（2018）在《超高压共轨系统电控增压器多参数优化匹配》一文中研究指出阐明了超高压共轨系统的工作原理,通过AMESim软件建立了电控增压器的仿真模型,利用试验验证了模型准确性,而后在进行参数灵敏度分析的基础上选取了对电控增压器性能影响较为明显的结构参数,并基于数值仿真结合正交设计法优化的方法,以电控增压器增压能力、响应速度以及经济性为目标,对其开展了优化匹配,得到了各结构参数对电控增压器性能的影响权重和最佳参数组合.仿真结果表明:出油孔直径是对电控增压器性能影响权重最大的参数,阀芯位移和阀芯质量次之.最后,基于优化匹配结果试制了电控增压器,并利用超高压共轨系统试验台架开展了电控增压器参数优化前、后性能对比试验.试验结果表明:相比于原参数方案,参数优化后的电控增压器增压能力、响应速度以及经济性均得到提升,其最大增压压力提高了6.9%,,复位时间减少了41.7%,,平均燃油泄漏率降低了30.8%,.(本文来源于《内燃机学报》期刊2018年02期）
吕晓宇,张青,付尧,李铭,曹文敏[3]（2017）在《前列腺全器官病理切片与前列腺多参数磁共振图像精准匹配的方法探究》一文中研究指出目的:分析和比较常规方法与改良后方法(IUNU法)在前列腺全器官切片与MRI图像匹配方面的优劣。方法:2017年2月至5月期间共收集前列腺癌根治标本48例,术前均行3.0T多参数磁共振(multiparameter MRI,mpMRI)检查,将标本随机分两组,分别按常规方法和IUNU法进行取材,对两种方法取材所得的组织块的数量和厚度进行比较分析;再将获得的病理切片按照两种方法分别与术前的MRI图像进行匹配,比较两种方法获得的病理切片和MRI图像层面匹配的结果有无差异。最后比较配对的病理和MRI图像两者的相似程度,从而对两种方法在精准匹配方面进行评估。结果:常规方法取材获得24(标本尖端)+176个组织块,IUNU法取材获得24(标本尖端)+198组织块。此外,IUNU法获得的组织块平均厚度较常规法更薄,更均一[(2.98±0.247)mm vs(3.64±0.49)mm,P<0.0001]。IUNU法取材时剖面的偏斜程度在前后方向[(1.252±1.080)vs(0.582±0.521)mm,P<0.001]和左右方向[(0.873±0.891)mm vs(0.504±0.444)mm,P=0.07]均更小。获得的病理切片按照常规方法与mpMRI图像进行匹配所对应的层面和IUNU法进行匹配有92/374张(24.6%)发生了变化。两种方法的最终配对结果平均分为3.250和4.129,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:IUNU法在前列腺全器官切片制作和匹配上体现出了非常明确的优势,该方法可进一步提高前列腺全器官切片和mpMRI图像的匹配精确程度。(本文来源于《临床与病理杂志》期刊2017年11期）
徐丹[4]（2015）在《柴油机燃烧室及喷油系统多参数优化匹配研究》一文中研究指出为了满足机动车国V排放法规,并实现燃油经济性的提高,本文采用数值模拟的手段对某型柴油机燃烧室及喷油系统参数进行联合仿真分析,得出各参数对发动机性能的影响规律,以机动车国V排放标准中PM限值为约束条件,以降低有效燃油消耗率为优化目标,采用改善内燃机燃烧过程为核心的机内净化技术,再通过机外排气后处理降低NOX排放,对燃烧室及喷油系统各参数进行了优化匹配,提出了一套低排放经济型柴油机燃烧系统的多参数匹配方案。本文利用发动机整机性能仿真软件DIESEL-RK建立了一台增压柴油机仿真计算模型,并进行了试验验证。对燃烧室开口直径、双唇直径及凹坑深度进行了多参数仿真计算,探究了各参数对发动机性能的影响规律,并通过对放热率、燃油分布、可视化喷雾发展特性的分析,得出各参数影响规律的作用机理。优选得到标定功率条件下的燃烧室最佳几何参数,通过对原模型及优化模型放热率的对比分析,发现采用优化模型的发动机性能提高的原因在于其燃烧速度快,燃烧持续期短,热量的利用率高,膨胀损失小。通过对喷油器结构的仿真计算,得出最佳孔数、孔径为6×0.23mm,喷孔锥角(单侧)为74°。多次喷射策略优化结果为:主喷正时12°CA BTDC,预喷油量2mg,主预喷间隔6°CA。最终的优化方案相对原模型功率增加了5.58kW,有效燃油消耗率降低了3.35g/kW.h,PM排放量降低0.01706g/kW.h。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-06-01）
马桃[5]（2014）在《多参数条件下汽车乘员约束系统匹配设计及稳健性研究》一文中研究指出本课题由国家自然科学基金项目（51275164）“基于全局敏感性分析和拟合基函数代理模型的汽车碰撞人体损伤稳健优化”资助。汽车乘员约束系统是保护车内乘员的主要安全装置，设计合理的汽车乘员约束系统能够明显降低乘员在碰撞过程中的损伤。传统的针对乘员约束系统的设计主要针对安全带、安全气囊的某几个参数进行设计分析，未考虑其他设计参数的影响，并且只是确定性优化，忽视了设计变量和边界条件的波动对系统的影响，往往导致所设计的乘员约束系统达不到预期的保护效果。因此需要综合考虑各设计参数对系统的影响来进行匹配设计，并对匹配设计的系统进行稳健性分析，设计出符合要求的、稳健性较好的系统。本文在总结前人研究的基础上，对汽车乘员约束系统参数匹配设计、稳健性设计分析进行了进一步的研究，主要研究方法和内容如下：(1)研究国内外学者针对汽车乘员约束系统的研究方法和内容，总结其研究的成果，并分析其研究存在的不足和缺陷。(2)基于多刚体软件MADYMO建立了汽车正面碰撞乘员约束系统模型，并对该计算模型的准确性进行了验证，验证结果表明该仿真模型可以替代实车模型进行设计分析。(3)针对多参数条件下复杂繁琐的乘员约束系统匹配设计，采用一种基于变量分组的全局敏感性分析方法，通过将相关设计变量分为一组，保持各组变量之间相互独立，分别对各组变量进行全局敏感性分析，计算所有变量对系统响应总方差的贡献度来评估参数的重要性，在此基础上选取重要的设计变量进行分析。(4)在全局敏感性分析的基础上，选取重要的设计变量来进行稳健性设计分析，稳健性分析的结果表明，相对于确定性设计优化，假人损伤值有所增加，但是稳健性得到大幅提高，能够抵抗因设计变量的波动造成响应的波动。最后，针对本文提出的基于变量分组的全局敏感性分析方法及稳健设计方法进行总结分析，指出该方法在约束系统匹配设计中表现出的优越性和先进性，还讨论了后续阶段需要考虑研究的部分。(本文来源于《湖南大学》期刊2014-05-15）
郭昕[6]（2013）在《基于HMM和匹配追踪的多参数语音识别》一文中研究指出本文提出了一种基于HMM和匹配追踪的多参数语音识别新算法。首先构建局部余弦基表示语音信号,对其进行匹配追踪(MP)分解。然后,应用改进后的算法对语音信号进行特征提取,得到余弦基原子参数和魏格纳-维利(WVD)分布,并结合语音信号的美尔频率倒谱系数(MFCC)一起作为该信号的特征向量,通过隐马尔科夫模型(HMM)进行识别。最后通过实验验证了方法的有效性,仿真实验表明,改进后的多参数语音识别算法比仅使用MFCC作为特征向量的HMM算法,提高了语音识别的速度和准确度。(本文来源于《电子世界》期刊2013年19期）
袁野,李国岫,虞育松,赵鹏,李洪萌[7]（2012）在《基于响应面法的高强化柴油机燃烧系统多参数多目标优化匹配研究》一文中研究指出通过引入一种新的优化方法———响应面法,对高强化柴油机燃烧系统进行多参数多目标优化匹配研究。基于有限数量的CFD叁维仿真结果,构建了以燃烧室喉口半径、涡流比和喷孔数为输入参数及功率和最高燃烧压力为输出结果的响应面函数,并通过其进行各参数对性能影响的显着性检验和降维分析。基于所得响应面函数进行多参数全局寻优,得到3种具有不同特点的优化方案并与原方案进行缸内微观过程的对比分析。研究结果表明:对于所研究的机型,在喷油压力及喷孔流通面积恒定的情况下,燃烧室喉口半径与喷孔数的匹配和燃烧室喉口半径与涡流比的匹配分别是对功率和最高燃烧压力的主要影响因素;随着喷孔数的增加,功率对涡流比和燃烧室喉口半径的敏感程度逐渐减小,最高燃烧压力对燃烧室喉口半径的敏感程度逐渐增加;在所得的3种优化方案中,10孔和8孔方案可分别单独显着改善功率和最高燃烧压力指标,9孔方案可同时小幅度改善功率和最高燃烧压力指标。(本文来源于《内燃机工程》期刊2012年05期）
叶建[8]（2011）在《增压直喷柴油机多参数优化匹配模拟研究》一文中研究指出通过仿真,应用正交设计法对增压直喷式柴油机多个参数进行了优化匹配,通过极差分析得出了各因素对有效功率和有效燃油消耗率的影响及权重大小,通过交互作用分析了耦合参数对优化目标的影响,两种分析方法均得出不同优化目标对应的最佳参数组合,且优化结果差别不大,其中进气压力和喷油提前角对不同优化目标影响的权重最大,3对交互作用的影响均较小。(本文来源于《公路与汽运》期刊2011年02期）
徐精明,程家兴[9]（2009）在《多态蚁群算法中多参数的组合匹配探讨》一文中研究指出多态蚁群算法是一种新的模拟进化算法,对组合优化问题具有较强的求解能力。但如果算法中的参数选择不当,会直接影响到算法的全局收敛性和求解效率。以TSP问题为例,对多态蚁群算法中参数α、β、ρ、Q的作用作了理论上的研究,分析了组合参数的选择对寻优结果的影响,提出了用单纯形算法来确定多态蚁群算法中多参数的最优组合方法,阐述了该方法的思想及求解问题的过程。最后进行了仿真实验,实验结果表明该方法是切实可行的。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2009年12期）
王亚平,王永娟,徐诚[10]（2007）在《某冲锋枪自动机多参数匹配研究》一文中研究指出自动机的运动特性是反映自动武器性能好坏的重要标准。首先建立不同要求的数值计算模型,进行实验设计分析,由软件系统自动改变所需设计参数,调用求解器进行解算,达到所设定的目标。给出了某冲锋枪自动机参数匹配研究的实例,在仿真计算软件ADAMS中建立发射普通弹自动机和发射特殊功能弹自动机两种多体动力学模型。确定影响因素和水平数,采用多因素的正交数组实验设计和枚举法实验设计,进行参数敏感性分析。针对多个优化方案,讨论了分析结果,给出了分析曲线。证明了该方法的可行性及有效性。(本文来源于《火炮发射与控制学报》期刊2007年02期）
多参数匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阐明了超高压共轨系统的工作原理,通过AMESim软件建立了电控增压器的仿真模型,利用试验验证了模型准确性,而后在进行参数灵敏度分析的基础上选取了对电控增压器性能影响较为明显的结构参数,并基于数值仿真结合正交设计法优化的方法,以电控增压器增压能力、响应速度以及经济性为目标,对其开展了优化匹配,得到了各结构参数对电控增压器性能的影响权重和最佳参数组合.仿真结果表明:出油孔直径是对电控增压器性能影响权重最大的参数,阀芯位移和阀芯质量次之.最后,基于优化匹配结果试制了电控增压器,并利用超高压共轨系统试验台架开展了电控增压器参数优化前、后性能对比试验.试验结果表明:相比于原参数方案,参数优化后的电控增压器增压能力、响应速度以及经济性均得到提升,其最大增压压力提高了6.9%,,复位时间减少了41.7%,,平均燃油泄漏率降低了30.8%,.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多参数匹配论文参考文献
[1].刘楠,刘振明,龚鑫瑞,黄新源,周磊.压电式喷油器多参数优化匹配研究[J].车用发动机.2019
[2].周磊,杨昆,刘振明,聂涛,欧阳光耀.超高压共轨系统电控增压器多参数优化匹配[J].内燃机学报.2018
[3].吕晓宇,张青,付尧,李铭,曹文敏.前列腺全器官病理切片与前列腺多参数磁共振图像精准匹配的方法探究[J].临床与病理杂志.2017
[4].徐丹.柴油机燃烧室及喷油系统多参数优化匹配研究[D].北京理工大学.2015
[5].马桃.多参数条件下汽车乘员约束系统匹配设计及稳健性研究[D].湖南大学.2014
[6].郭昕.基于HMM和匹配追踪的多参数语音识别[J].电子世界.2013
[7].袁野,李国岫,虞育松,赵鹏,李洪萌.基于响应面法的高强化柴油机燃烧系统多参数多目标优化匹配研究[J].内燃机工程.2012
[8].叶建.增压直喷柴油机多参数优化匹配模拟研究[J].公路与汽运.2011
[9].徐精明,程家兴.多态蚁群算法中多参数的组合匹配探讨[J].计算机技术与发展.2009
[10].王亚平,王永娟,徐诚.某冲锋枪自动机多参数匹配研究[J].火炮发射与控制学报.2007