本文主要研究内容
作者晋旭博,闫玉波(2019)在《基于BP神经网络的复杂装备核心配件健康评估》一文中研究指出:复杂装备核心配件的健康状况决定着复杂装备工作情况,因此复杂装备核心配件的健康状态评估在工业活动中具有极其迫切的需求。笔者提出了基于BP神经网络的复杂装备核心配件健康评估方法,能够快速、准确地对复杂装备核心配件的健康状况进行评估,协助工作人员根据复杂装备的核心配件健康状况做出合适的维修决策,保证了复杂装备的可靠性。
Abstract
fu za zhuang bei he xin pei jian de jian kang zhuang kuang jue ding zhao fu za zhuang bei gong zuo qing kuang ,yin ci fu za zhuang bei he xin pei jian de jian kang zhuang tai ping gu zai gong ye huo dong zhong ju you ji ji pai qie de xu qiu 。bi zhe di chu le ji yu BPshen jing wang lao de fu za zhuang bei he xin pei jian jian kang ping gu fang fa ,neng gou kuai su 、zhun que de dui fu za zhuang bei he xin pei jian de jian kang zhuang kuang jin hang ping gu ,xie zhu gong zuo ren yuan gen ju fu za zhuang bei de he xin pei jian jian kang zhuang kuang zuo chu ge kuo de wei xiu jue ce ,bao zheng le fu za zhuang bei de ke kao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息与电脑(理论版)的晋旭博,闫玉波,发表于刊物信息与电脑(理论版)2019年07期论文,是一篇关于核心配件论文,健康评估论文,神经网络论文,信息与电脑(理论版)2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自信息与电脑(理论版)2019年07期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:核心配件论文; 健康评估论文; 神经网络论文; 信息与电脑(理论版)2019年07期论文;