导读:本文包含了船舶主电力系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:船舶,电力系统,过流,保护算法
船舶主电力系统论文文献综述
王素芹,程连生,王雪枝[1]（2019）在《船舶电力系统过流保护算法优化》一文中研究指出现有船舶电力系统采用的传统过流保护算法存在电流反馈量识别准确率不高,电流控制参数的控制精度低的问题,本文提出船舶电力系统过流保护算法优化。通过对传统算法进行误差产生的分析计算,得到误差产生的原因与误差参量;对电流误差参量进行反时限模型计算,获得电流误差参量与时间之间的关系;根据获得的关系参量,结合引入的电流峰值算法对传统的过流保护算法进行数据的更新,从而完成对船舶电力系统过流保护算法的优化。最后,采用设计仿真实验的方式对提出的设计进行测试,通过测试得到的数据证明提出设计具有电流反馈识别准确率高、保护电流控制精度高、计算运行稳定的特点。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
邓涛,张瑞敏[2]（2019）在《基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析》一文中研究指出为了提高船舶电力系统稳定性,提出基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析方法,构建船舶电力系统的稳定性控制约束参量模型,以电机模型参数为控制对象,通过船舶电力系统电机的转速信息和电磁转矩信息进行船舶电力系统脆性特征分析,采用PI控制算法进行船舶电力系统的输出稳定性控制,建立船舶电力系统的反馈动态补偿稳定性控制模型,结合粒子群优化算法进行船舶电力系统稳定性控制的参量自适应调节,实现船舶电力系统脆性预测和稳定性控制。仿真结果表明,采用该方法进行船舶电力系统脆性分析的准确性较好,控制稳定性较强,提高了船舶电力系统的输出鲁棒性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
李素素,王锡淮[3]（2019）在《基于粒子群优化的船舶电力系统经济环境调度》一文中研究指出本文提出了将温室气体的排放作为单独目标的船舶电力系统调度。为了同时实现运行成本低和温室气体排放量少两个目标,采用船舶航行调度和发电联合调度。利用多目标粒子群算法(MOPSO)在满足船舶航行及发电机约束的同时,对发电机组的功率、启停状态以及船舶速度进行优化调度,同时实现经济目标和环境目标。粒子群算法(PSO)由于易实现和收敛速度快等优点,可应用于解决多目标优化问题。通过用MOPSO进行全局寻优找到一组完整的Pareto折中解,使两个目标尽可能的达到最优。(本文来源于《船电技术》期刊2019年11期）
莫文科,王起硕,黄伍德,汪佳彪[4]（2019）在《浅论未来船舶电力系统智能化的发展与实现》一文中研究指出为保障我国船舶在新时期远海复杂环境下的综合能力,船舶电力系统的智能化是必须考虑的重要解决途径之一。面对船舶使用环境要求和智能化需求,船舶电力系统将向设备集成化、全寿命周期管理发展,并且附加值提升的产业发展模式也将提供给客户更多的价值信息、更好的交互体验与更优的使用性能。通过智能化船舶电力系统不同应用模式的不断优化,可极大提升我国船舶的保障能力和运行性能。(本文来源于《船电技术》期刊2019年S1期）
张祥,王伟[5]（2019）在《船舶中压电力系统虚拟电阻接地方式分析》一文中研究指出本文对传统电力系统的中性点接地方式进行了简要介绍,并对其优缺点和适用条件进行了分析和比较。在此基础上针对船舶中压电力系统的特点对其适用的接地方式进行了分析,综合考虑供电可靠性、安全性及稳定性,提出了一种新型的船舶接地方式——通过控制电力电子变流器为虚拟电阻,实现船舶中压电力系统根据实际情况对其接地方式在高阻接地方式和低阻接地方式间的灵活转换。(本文来源于《船电技术》期刊2019年S1期）
李超,薛士龙[6]（2019）在《改进GA-PSO算法的船舶电力系统故障诊断》一文中研究指出为解决船舶电力系统故障识别的准确性以及快速性问题,在BP神经网络预测的基础上,提出一种改进的粒子群(PSO)和遗传算法(GA)混合优化BP神经网络的方法。改进包括两方面:一是对粒子群的惯性权重和学习因子进行改进;二是对遗传算法的变异概率和交叉概率进行改进。对发生故障时的叁相电压信号进行小波包分解,提取各频率段的能量熵作为故障特征。经测试,优化后的算法诊断准确率明显提高,神经网络训练次数和误差减小,验证了改进GA-PSO-BP算法的可靠性,以及用于船舶电力系统故障诊断的实用性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期）
杨媛媛[7]（2019）在《船舶电力系统低功耗电子电路故障准确获取系统》一文中研究指出传统船舶电力系统在使用过程中,存在低功耗电子电路故障识别准确度低的问题,因此,提出船舶电力系统低功耗电子电路故障准确获取系统。首先针对问题产生原因进行分析;其次,针对原因创建微电子检测识别硬件,对低功耗电路状态进行针对性检测;接着,引入混沌故障算法对低功耗电路内的异常故障因子进行混沌计算,得出故障混沌值,完成故障识别;最后,通过仿真实验的方式,对比设计系统与传统系统的识别效果,以此证明设计系统的有效性与可行性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
姜晓艳,赵娟,耿磊[8]（2019）在《遗传算法在新能源船舶电力系统优化与仿真中的应用》一文中研究指出近年来,太阳能和风能等新能源在船舶领域有了比较广泛的应用,相对于传统的柴油动力能源,新能源具有环保、可持续等优点,合理开发和利用新能源,可以提高船舶电力系统的稳定性、可持续性。本文主要研究了新能源船舶电力系统的稳定性,引入了自适应遗传算法等先进技术,开发了新能源船舶电力系统的控制器,并对其稳定性进行仿真实验。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
胡海斌,高海波,林治国,廖林豪,陈亚杰[9]（2019）在《船舶电力系统发展历程与展望》一文中研究指出分析船舶电力系统的发展历程,包括早期以直流为主的电力系统概况和当前基于交流电制的电力系统的现状和特点,并就电力系统发展面临的挑战等问题进行探讨,最后结合现代工业化发展方向,从人工智能、信息安全、云计算平台等方面,预测船舶电力系统未来的发展。(本文来源于《船舶工程》期刊2019年S2期）
吴东宝[10]（2019）在《船舶电力系统稳定性分析》一文中研究指出随着我国综合通航能力的提高和造船业的不断发展,军用船舶、商用船舶和民用船舶的制造技术已达到了世界领先水平。电动机械和设备的普及,使得各类船舶的电力动力系统的结构越来越复杂化和多样化。为了保证整个船舶在海上的正常运行,必须确保船舶电力系统在技术上的稳定和安全,防止电路电网波动等事故。本文就船舶电力系统的组成和结构,以及如何提高船舶电力系统的稳定性提出了一些看法。(本文来源于《绿色环保建材》期刊2019年08期）
船舶主电力系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高船舶电力系统稳定性,提出基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析方法,构建船舶电力系统的稳定性控制约束参量模型,以电机模型参数为控制对象,通过船舶电力系统电机的转速信息和电磁转矩信息进行船舶电力系统脆性特征分析,采用PI控制算法进行船舶电力系统的输出稳定性控制,建立船舶电力系统的反馈动态补偿稳定性控制模型,结合粒子群优化算法进行船舶电力系统稳定性控制的参量自适应调节,实现船舶电力系统脆性预测和稳定性控制。仿真结果表明,采用该方法进行船舶电力系统脆性分析的准确性较好,控制稳定性较强,提高了船舶电力系统的输出鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
船舶主电力系统论文参考文献
[1].王素芹,程连生,王雪枝.船舶电力系统过流保护算法优化[J].舰船科学技术.2019
[2].邓涛,张瑞敏.基于粒子群优化算法的船舶电力系统脆性分析[J].舰船科学技术.2019
[3].李素素,王锡淮.基于粒子群优化的船舶电力系统经济环境调度[J].船电技术.2019
[4].莫文科,王起硕,黄伍德,汪佳彪.浅论未来船舶电力系统智能化的发展与实现[J].船电技术.2019
[5].张祥,王伟.船舶中压电力系统虚拟电阻接地方式分析[J].船电技术.2019
[6].李超,薛士龙.改进GA-PSO算法的船舶电力系统故障诊断[J].科学技术与工程.2019
[7].杨媛媛.船舶电力系统低功耗电子电路故障准确获取系统[J].舰船科学技术.2019
[8].姜晓艳,赵娟,耿磊.遗传算法在新能源船舶电力系统优化与仿真中的应用[J].舰船科学技术.2019
[9].胡海斌,高海波,林治国,廖林豪,陈亚杰.船舶电力系统发展历程与展望[J].船舶工程.2019
[10].吴东宝.船舶电力系统稳定性分析[J].绿色环保建材.2019