本文主要研究内容
作者李慧,韩立国,张良,贾帅（2019）在《基于字典学习和ADMM的地震数据重建》一文中研究指出：针对压缩感知下与字典学习和交替方向乘子算法(alternating direction method of multipliers,ADMM)密切相关方法存在的问题,研究并提出了一种在压缩感知理论下采用字典学习和ADMM重建地震数据的方法。首先对不完整地震数据进行字典学习,使其稀疏地表示,再根据地震道的缺失情况设计合理的采样矩阵,最后对建立的L1范数约束模型采用ADMM进行求解得到重建后的地震数据。建立了压缩感知下基于字典学习和ADMM的地震数据插值技术流程。正演模拟数据和实际数据的重建实验结果表明:与压缩感知理论下采用固定基的重建方法相比,字典学习能够自适应地对地震数据进行更优的稀疏表示。与常用的curvelet等重建算法相比,采用ADMM能够更加精确地重建地震数据。与固定基和正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)相比,在压缩感知理论下采用字典学习和ADMM重建的地震数据有更高的信噪比。
Abstract
zhen dui ya su gan zhi xia yu zi dian xue xi he jiao ti fang xiang cheng zi suan fa (alternating direction method of multipliers,ADMM)mi qie xiang guan fang fa cun zai de wen ti ,yan jiu bing di chu le yi chong zai ya su gan zhi li lun xia cai yong zi dian xue xi he ADMMchong jian de zhen shu ju de fang fa 。shou xian dui bu wan zheng de zhen shu ju jin hang zi dian xue xi ,shi ji xi shu de biao shi ,zai gen ju de zhen dao de que shi qing kuang she ji ge li de cai yang ju zhen ,zui hou dui jian li de L1fan shu yao shu mo xing cai yong ADMMjin hang qiu jie de dao chong jian hou de de zhen shu ju 。jian li le ya su gan zhi xia ji yu zi dian xue xi he ADMMde de zhen shu ju cha zhi ji shu liu cheng 。zheng yan mo ni shu ju he shi ji shu ju de chong jian shi yan jie guo biao ming :yu ya su gan zhi li lun xia cai yong gu ding ji de chong jian fang fa xiang bi ,zi dian xue xi neng gou zi kuo ying de dui de zhen shu ju jin hang geng you de xi shu biao shi 。yu chang yong de curveletdeng chong jian suan fa xiang bi ,cai yong ADMMneng gou geng jia jing que de chong jian de zhen shu ju 。yu gu ding ji he zheng jiao pi pei zhui zong (orthogonal matching pursuit,OMP)xiang bi ,zai ya su gan zhi li lun xia cai yong zi dian xue xi he ADMMchong jian de de zhen shu ju you geng gao de xin zao bi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自石油物探的李慧,韩立国,张良,贾帅，发表于刊物石油物探2019年03期论文，是一篇关于压缩感知论文,字典学习论文,采样矩阵论文,地震数据重建论文,交替方向乘子算法论文,稀疏表示论文,约束论文,石油物探2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自石油物探2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：压缩感知论文; 字典学习论文; 采样矩阵论文; 地震数据重建论文; 交替方向乘子算法论文; 稀疏表示论文; 约束论文; 石油物探2019年03期论文;