本文主要研究内容
作者徐圣楠,王秋爽（2019）在《基于缺失数据下混合拉普拉斯分布参数的估计》一文中研究指出：当缺失数据时,对混合拉普拉斯分布总体进行矩估计,求出参数估计的相合性和渐近正态性,同时采用随机模拟证明其正确.
Abstract
dang que shi shu ju shi ,dui hun ge la pu la si fen bu zong ti jin hang ju gu ji ,qiu chu can shu gu ji de xiang ge xing he jian jin zheng tai xing ,tong shi cai yong sui ji mo ni zheng ming ji zheng que .
论文参考文献
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论文详细介绍
论文作者分别是来自太原师范学院学报(自然科学版)的徐圣楠,王秋爽，发表于刊物太原师范学院学报(自然科学版)2019年01期论文，是一篇关于混合拉普拉斯分布论文,数据缺失论文,随机模拟论文,太原师范学院学报(自然科学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自太原师范学院学报(自然科学版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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徐圣楠：基于缺失数据下混合拉普拉斯分布参数的估计论文
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