导读:本文包含了自动重构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时延估计,神经网络,自动相关性确定(ARD),通用软件无线电外设(USRP)
自动重构论文文献综述
崔维嘉,张鹏,巴斌[1]（2019）在《基于贝叶斯自动相关性确定的稀疏重构正交频分复用信号时延估计算法》一文中研究指出针对复杂环境下,单测量矢量(SMV)条件下的正交频分复用(OFDM)时延估计问题,该文提出了一种基于贝叶斯自动相关性确定(BARD)的稀疏重构时延估计算法。该算法运用贝叶斯框架,从进一步挖掘有用信息的角度入手,引入不对称的自动相关性确定(ARD)先验,融入参数估计过程中,有效提升了低信噪比(SNR)和SMV条件下的时延估计精度。该算法首先基于OFDM信号物理层协议数据单元估计出的信道频域响应构造稀疏化实数域表示模型,然后对模型中的噪声和稀疏系数矢量进行概率假设,同时引入自动相关性确定先验;最后根据贝叶斯框架,通过期望最大化(EM)算法求解超参数,实现对时延的估计。仿真实验表明,该算法具有更好的估计性能,在信噪比较高时更加贴近克拉美罗界(CRB)。同时基于通用软件无线电外设(USRP),利用实际信号对所提算法进行了有效性地验证。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
王楠[2]（2019）在《智能建筑自动控制系统的重构与应用分析》一文中研究指出随着我国经济现代化建设不断推进,各种各样的建筑物拔地而起,科技水平不断提升,许多建筑物在建设过程中广泛采用了智能控制系统,但是由于我国的智能建筑控制系统的起步相对较晚,因此其智能控制系统的应用效果不佳,优化智能控制系统,保证其建设过程中的控制效率和节约能源,也是智能建筑自动控制系统的重点也是难点。对智能建筑自动控制系统的重构与应用相关问题进行分析,以期能够提高其应用水平,供相关研究者参考。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年28期）
许闲[3]（2019）在《自动驾驶汽车与汽车保险:市场挑战、重构与应对》一文中研究指出自动驾驶汽车相关技术近年来取得飞速发展,多国政府和相关行业都在积极推动自动驾驶汽车的发展。随着未来自动驾驶汽车进一步普及,汽车保险市场将遭遇颠覆性的冲击。我国汽车保险占整体财产保险市场份额的70%以上,自动驾驶汽车对车险市场的影响关系着保险全行业的根本。本文结合自动驾驶技术的不同研发阶段与现状,讨论自动驾驶汽车对车险市场带来的具体冲击。针对自动驾驶汽车对车险市场风险结构的改变,本文进一步探讨了汽车消费者与生产者的责任界定以及未来机动车责任保险机制的修订,并且针对车联网技术发展、零部件厂商责任、汽车保险监管等复杂情形作进一步的讨论。本文认为自动驾驶汽车的使用将彻底改变现有的汽车保险模式,相关挑战必须尽早引起各界关注和进一步研究。(本文来源于《湖南社会科学》期刊2019年05期）
宿锐,张叔阳,王佳伟[4]（2019）在《冷冻电镜单颗粒叁维重构密度掩模的自动生成方法研究》一文中研究指出冷冻电镜单颗粒叁维重构技术是用来解析生物大分子叁维结构的常用方法.然而目前在单颗粒叁维重构过程中,溶剂平滑操作还存在一定缺陷:没有一款主流的单颗粒叁维重构程序能够自动寻找掩模(mask)叁维密度图,使得叁维重构过程难免受到噪音统计学模型计算偏差的干扰.为解决这一问题,本研究借鉴X射线晶体学中解析优化相位所广泛采用的溶剂平滑方法,采用高斯滤波、坎尼边缘检测、最小误差阈值处理等方法处理重构所得叁维密度图,优化溶剂平滑操作,发展在单颗粒叁维重构过程中自动寻找mask叁维密度图的方法.运用叁维密度图傅里叶壳层相关系数(fourier shell correlation,FSC)曲线图、模拟颗粒数据重构角度误差散点图等指标评估此方法的效果.结果表明,自动寻找mask密度图的方法能够较好地找到涵盖分子结构信号区域的mask密度图,较为明显提高叁维重构所得密度图分辨率.(本文来源于《生物化学与生物物理进展》期刊2019年10期）
高磊,刘鹏,卜强生,崔玉,张志[5]（2019）在《基于SED文件的智能变电站改扩建二次系统配置文件自动重构技术研究》一文中研究指出针对改扩建工程实施过程中原SCD文件更新时存在版本控制、设计交互困难的问题,结合IEC61850Ed2国际标准,首次提出了基于SED文件的改扩建二次系统配置文件自动重构技术。采用基于SED文件的局部重构技术在改扩建工程中将SCD文件在设计配置流程上充分解耦,保证了改扩建部分的相对独立性。通过SED文件在改扩建工程中的规则定义机制,保证了已投运设备不会在改扩建设计阶段误修改,同时提升了在运设备的安全性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年12期）
新浪科技综合[6]（2019）在《谷歌AI自动重构3D大脑 最高精度绘制神经元》一文中研究指出[新智元导读]AI能够映射大脑神经元。人类大脑包含大约860亿个神经元,并且一个立方毫米的神经元可以产生超过1000TB的数据。由于其庞大的规模,绘制神经系统内部结构的过程是计算密集和繁琐的。为了加速这一过程,谷歌和德国马克斯普朗克神经生物学研究所的研究人员开发了一种基于深度学习的系(本文来源于《《科学与现代化》2019年第1期（总第078期）》期刊2019-03-01）
汪权[7]（2019）在《基于GRU的神经程序解释器重构及自动编程加法模型中的应用》一文中研究指出随着近些年计算机技术的快速发展,深度学习在语音处理、图像识别等领域取得了喜人的成果。这些进展使得研究人员开始考虑一个新的问题,使用人工智能相关技术来解决程序合成问题。程序合成的挑战不同于图像识别、语音处理等,其对抽象性以及严谨性的要求使得解决问题异常困难。神经程序合成作为一门迅速发展的学科,尚处于初始阶段。程序合成作为自动编程的核心问题,一旦解决程序合成问题,人类就可以让机器自己写满足任务的代码,从而降低程序员的工作量。本文主要做了以下几方面工作:一、本文先对国内外神经程序合成的相关研究做了综述,指出程序合成面临的挑战,以及当前解决神经程序合成问题存在的方法及应用。二、针对传统神经程序解释器存在训练速度慢等问题,本文对传统神经程序解释器进行重构,采用新的以GRU(Gated Recurrent Units)为核心计算单元的神经程序解释器,同时在神经程序解释器的程序空间搜索上采用了新的搜索技术,并且采用新的收敛算法对重构后的神经程序解释器优化。最后本文将重构后的神经程序解释器应用于加法模型中,研究表明,重构后的神经程序解释器在性能上有了较大提升。叁、本文实验部分基于Linux操作系统,采用Theano作为后端,以及Keras库对神经程序解释器进行重构,可以通过强大的Keras库函数可以更为简洁有效的反应出神经程序解释器的训练过程,以及对测试结果展示。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-17）
贾宁,张永伍,张志朋,宁国丽,袁浩[8]（2018）在《智能变电站改扩建二次系统配置文件自动重构技术》一文中研究指出智能变电站改扩建二次系统配置文件时,为了避免在原SCD文件上直接手动修改,导致新增设备和相关联设备,甚至运行的设备被错误地修改,因此有必要将原SCD文件中改扩建的关联部分导出,进行解耦设计。验证正确后,再做导入操作,完成改扩建部分与原基建部分的局部自动重构。应用该技术,既保证了改扩建部分的相对独立性,又保证了原基建设备不会在改扩建中被误修改。同时保障了变电站二次设备的安全稳定运行。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年12期）
钟林辉,黄小明,薛良波,叶海涛[9]（2018）在《基于版本的多重软件重构自动检测技术研究》一文中研究指出软件重构的自动检测是目前软件重构领域的一个研究热点.目前,多重软件重构的自动检测方法能够检测出在不同软件版本的不同位置上实施的多重重构操作,但是对发生在不同软件版本的相同位置上的多重重构操作则无能为力.为此,该文提出了一种在函数级别,利用函数调用图,实现基于多版本的多重软件重构的自动检测方法.该方法能够自动检测出在不同软件版本中的同一个函数上发生的"函数抽取"和"函数重命名"多重重构操作.同时,通过实验验证了该方法的有效性.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
刘垠[10]（2018）在《重构生态圈，加速自动驾驶落地》一文中研究指出2017年，全球电动汽车总量达到129万辆，我国约为78.6万辆，占到全球六成。汽车电动化已成定局，电动化也助推了汽车的智能化发展，为汽车智能化奠定了基础。6月20日，由中国电动汽车百人会主办的“GIV2018全球智能汽车前沿峰会”上，不少专家(本文来源于《科技日报》期刊2018-06-21）
自动重构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国经济现代化建设不断推进,各种各样的建筑物拔地而起,科技水平不断提升,许多建筑物在建设过程中广泛采用了智能控制系统,但是由于我国的智能建筑控制系统的起步相对较晚,因此其智能控制系统的应用效果不佳,优化智能控制系统,保证其建设过程中的控制效率和节约能源,也是智能建筑自动控制系统的重点也是难点。对智能建筑自动控制系统的重构与应用相关问题进行分析,以期能够提高其应用水平,供相关研究者参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动重构论文参考文献
[1].崔维嘉,张鹏,巴斌.基于贝叶斯自动相关性确定的稀疏重构正交频分复用信号时延估计算法[J].电子与信息学报.2019
[2].王楠.智能建筑自动控制系统的重构与应用分析[J].科技经济导刊.2019
[3].许闲.自动驾驶汽车与汽车保险:市场挑战、重构与应对[J].湖南社会科学.2019
[4].宿锐,张叔阳,王佳伟.冷冻电镜单颗粒叁维重构密度掩模的自动生成方法研究[J].生物化学与生物物理进展.2019
[5].高磊,刘鹏,卜强生,崔玉,张志.基于SED文件的智能变电站改扩建二次系统配置文件自动重构技术研究[J].电力系统保护与控制.2019
[6].新浪科技综合.谷歌AI自动重构3D大脑最高精度绘制神经元[C].《科学与现代化》2019年第1期（总第078期）.2019
[7].汪权.基于GRU的神经程序解释器重构及自动编程加法模型中的应用[D].天津工业大学.2019
[8].贾宁,张永伍,张志朋,宁国丽,袁浩.智能变电站改扩建二次系统配置文件自动重构技术[J].自动化与仪器仪表.2018
[9].钟林辉,黄小明,薛良波,叶海涛.基于版本的多重软件重构自动检测技术研究[J].江西师范大学学报(自然科学版).2018
[10].刘垠.重构生态圈，加速自动驾驶落地[N].科技日报.2018
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