导读:本文包含了窗密度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:隐私保护,Parzen窗,估计器,泰勒展开式
窗密度论文文献综述
陈浩,段彩萍,王飞[1]（2013）在《Parzen窗密度估计器的隐私保护实现》一文中研究指出互联网的快速发展使得网络中的数据共享和交换行为变得越来越频繁,但与此同时也带来了隐私保护方面的诸多问题,如何在数据挖掘过程中保护好隐私已经成为一个亟待解决的问题。本文设计了一种新型的能有效提取需要的特征值而不需提供原始数据的密度估计器,拟从概率密度函数的角度出发,利用Parzen窗法估计总体样本的概率分布密度,把决策函数利用泰勒展开式展开,展开之后的模型中已不包含原始数据,从而达到隐私保护的目的。(本文来源于《科技信息》期刊2013年08期）
钱鹏江,王士同,邓赵红[2]（2011）在《基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法》一文中研究指出相似度聚类方法(Similarity-based clustering method,SCM)因其简单易实现和具有鲁棒性而广受关注.但由于内含相似度聚类算法(Similarity clustering algorithm,SCA)的高时间复杂度和凝聚型层次聚类(Agglomerative hierarchicalclustering,AHC)的高空间复杂度,SCM不适用大数据集场合.本文首先发现了SCM和核密度估计问题的本质联系,并以此入手,通过快速压缩集密度估计器(Fast reduced set density estimator,FRSDE)和基于图的松弛聚类(Graph-based relaxedclustering,GRC)算法提出了快速自适应相似度聚类方法(Fast adaptive similarity-based clustering method,FASCM).相比于原SCM,该方法的主要优点是:1)其总体渐近时间复杂度与样本容量呈线性关系;2)不依赖于人工经验的干预,具有了自适应性.由此,FASCM适用于大数据集环境.该方法的有效性在图像分割应用中进行了验证.(本文来源于《自动化学报》期刊2011年02期）
窗密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相似度聚类方法(Similarity-based clustering method,SCM)因其简单易实现和具有鲁棒性而广受关注.但由于内含相似度聚类算法(Similarity clustering algorithm,SCA)的高时间复杂度和凝聚型层次聚类(Agglomerative hierarchicalclustering,AHC)的高空间复杂度,SCM不适用大数据集场合.本文首先发现了SCM和核密度估计问题的本质联系,并以此入手,通过快速压缩集密度估计器(Fast reduced set density estimator,FRSDE)和基于图的松弛聚类(Graph-based relaxedclustering,GRC)算法提出了快速自适应相似度聚类方法(Fast adaptive similarity-based clustering method,FASCM).相比于原SCM,该方法的主要优点是:1)其总体渐近时间复杂度与样本容量呈线性关系;2)不依赖于人工经验的干预,具有了自适应性.由此,FASCM适用于大数据集环境.该方法的有效性在图像分割应用中进行了验证.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
窗密度论文参考文献
[1].陈浩,段彩萍,王飞.Parzen窗密度估计器的隐私保护实现[J].科技信息.2013
[2].钱鹏江,王士同,邓赵红.基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法[J].自动化学报.2011