本文主要研究内容
作者于小缓（2019）在《对于单调包含问题的带有惯性项的算子分裂方法的研究》一文中研究指出：单调包含问题是优化与控制领域中最基础的问题之一,而算子分裂方法是求解该类问题最基础、最有效的一类方法。其中,向前向后分裂方法、Tseng分裂方法和DR分裂方法等是非常普遍的方法。它们广泛应用于图像处理、压缩感知、金融、管理以及信息科学等领域。通过对这些实际问题的深入研究,也促进着算法的发展和创新。首先,本文第二章着重讨论在无限维实Hilbert空间中对于三算子单调包含问题加入惯性项的分裂方法,并在适当的假设条件下证明其弱收敛性。且此种方法同样可以用于求解线性规划、半定规划及凸极小化等问题。其次,第三章对于一类凸极小化问题,讨论其惯性算子分裂方法的弱收敛性。最后,第四章给出的数值实验表明引入的惯性项能够提高数值性能。
Abstract
chan diao bao han wen ti shi you hua yu kong zhi ling yu zhong zui ji chu de wen ti zhi yi ,er suan zi fen lie fang fa shi qiu jie gai lei wen ti zui ji chu 、zui you xiao de yi lei fang fa 。ji zhong ,xiang qian xiang hou fen lie fang fa 、Tsengfen lie fang fa he DRfen lie fang fa deng shi fei chang pu bian de fang fa 。ta men an fan ying yong yu tu xiang chu li 、ya su gan zhi 、jin rong 、guan li yi ji xin xi ke xue deng ling yu 。tong guo dui zhe xie shi ji wen ti de shen ru yan jiu ,ye cu jin zhao suan fa de fa zhan he chuang xin 。shou xian ,ben wen di er zhang zhao chong tao lun zai mo xian wei shi Hilbertkong jian zhong dui yu san suan zi chan diao bao han wen ti jia ru guan xing xiang de fen lie fang fa ,bing zai kuo dang de jia she tiao jian xia zheng ming ji ruo shou lian xing 。ju ci chong fang fa tong yang ke yi yong yu qiu jie xian xing gui hua 、ban ding gui hua ji tu ji xiao hua deng wen ti 。ji ci ,di san zhang dui yu yi lei tu ji xiao hua wen ti ,tao lun ji guan xing suan zi fen lie fang fa de ruo shou lian xing 。zui hou ,di si zhang gei chu de shu zhi shi yan biao ming yin ru de guan xing xiang neng gou di gao shu zhi xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自郑州大学的于小缓，发表于刊物郑州大学2019-07-03论文，是一篇关于单调包含论文,自共轭算子论文,逆强单调论文,分裂方法论文,凸极小化论文,郑州大学2019-07-03论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自郑州大学2019-07-03论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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