导读:本文包含了邻域提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纹理特征,前景提取,灰度共生矩阵,基元阵
邻域提取论文文献综述
郭春凤,庄展梁,叶文森[1]（2019）在《基于20邻域灰度-基元共生矩阵的视频前景提取》一文中研究指出为了提高前景提取的准确率,基于灰度共生矩阵和纹理基元阵,提出了20邻域灰度-基元共生矩阵,并将特征量熵引入到20邻域灰度-基元共生矩阵的特征计算中,建立图像的纹理特征.首先以视频前100帧的情况统计出背景模型,通过计算每个像素点的20邻域灰度-基元共生矩阵计算熵值,然后依据熵值判断前景目标区域,最后对采集的前景区域进行去噪处理.实验结果表明,本文方法比传统灰度共生矩阵算法所提取的目标更为完整,准确率较高.(本文来源于《肇庆学院学报》期刊2019年05期）
靳红伟,谢珺,续欣莹[2]（2019）在《基于邻域粗糙集的文本主题特征提取》一文中研究指出LDA主题模型是一种有效的文本语义信息提取工具,利用在文档层中实现词项的共现,将词项矩阵转化为主题矩阵,得到主题特征;然而在生成文档过程中会蕴含冗余主题。针对LDA主题模型提取主题特征时存在冗余的不足,提出一种基于邻域粗糙集的LDA主题模型约简算法NRS-LDA。利用邻域粗糙集构造主题决策系统,通过预先设定主题个数,计算出每个主题的重要度;根据重要度进行排序,将排序后重要度低的主题删除。将提出的NRS-LDA算法应用于K-means文本聚类问题上并与传统的文本特征提取算法及改进的算法进行比较,结果表明NRS-LDA方法可以得到更高的聚类精度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年22期）
程昳,刘勇[3]（2019）在《基于邻域粒化的混合信息系统动态规则提取》一文中研究指出现有的混合信息系统知识发现模型涵盖的数据类型大多为符号型、数值型条件属性及符号型决策属性,且大多数模型的关注点是属性约简或特征选择,针对规则提取的研究相对较少。针对涵盖更多数据类型的混合信息系统构建一个动态规则提取模型。首先修正了现有的属性值距离的计算公式,对错层型属性值的距离给出了一种定义形式,从而定义了一个新的混合距离。其次提出了针对数值型决策属性诱导决策类的3种方法。其后构造了广义邻域粗糙集模型,提出了动态粒度下的上下近似及规则提取算法,构建了基于邻域粒化的动态规则提取模型。该模型可用于具有以下特点的信息系统的规则提取:(1)条件属性集可包括单层符号型、错层符号型、数值型、区间型、集值型、未知型等;(2)决策属性集可包括符号型、数值型。利用UCI数据库中的数据集进行了对比实验,分类精度表明了规则提取算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年07期）
张晓鹤[4]（2019）在《基于邻域系统的决策形式背景的规则提取》一文中研究指出形式概念分析理论(FCA)是重要的数据挖掘工具,已广泛应用于多个领域.决策形式背景是其研究的基础.决策形式背景的属性约简主要利用由条件属性和决策属性生成的两个概念格之间的关系删除冗余的条件属性.基于决策形式背景进行属性约简和规则提取能够更有效地发掘隐藏知识,因此属性约简及规则提取是FCA重要的研究课题.本文结合形式概念分析理论与粗糙集相关知识,基于等价关系、强邻域关系、弱邻域关系获取邻域信息系统,进而对叁类特殊的邻域系统下的决策形式背景的属性约简与规则提取进行研究.主要工作如下:1.基于等价关系研究决策形式背景,定义粒协调集与粒约简,并给出属性约简算法.结合集值向量包含度给出协调决策形式背景中的乐观规则融合方法与悲观规则融合方法.2.对基于邻域系统的决策形式背景进行研究.定义邻域系统下的协调决策形式背景中两种新型协调集与约简,并结合辨识矩阵给出属性约简算法,进一步推广规则融合方法.基于集合的包含度进一步研究了邻域系统下的不协调决策形式背景下的四种协调集,给出其判定定理.利用可分辨矩阵,建立了计算四种类型约简的布尔方法.(本文来源于《河北师范大学》期刊2019-03-30）
吴飞,赵新灿,展鹏磊,关凌[5]（2019）在《自适应邻域选择的FPFH特征提取算法》一文中研究指出在使用点云FPFH(Fast Point Feature Histograms)特征进行叁维物体识别或配准时,人为主观调整邻域半径计算FPFH特征描述符具有随意性、低效性,整个过程不能自动化完成。针对该问题,提出了自适应邻域选择的FPFH特征提取算法。首先,对多对点云估算点云密度;然后,计算多个邻域半径以提取FPFH特征用于SAC-IA配准,统计配准性能最优时的半径与点云密度值,使用叁次样条插值拟合法求出函数表达式,形成自适应邻域选择的FPFH特征提取算法。实验结果表明,该算法根据点云密度自适应选择合适的邻域半径,提升了FPFH特征匹配的性能,同时加快了运算速度,具有指导价值。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年02期）
赵荣珍,何敬举[6]（2019）在《邻域粗糙集和Fisher判别法结合的转子故障决策规则提取方法》一文中研究指出针对旋转机械故障诊断知识获取困难的问题,将邻域粗糙集和Fisher(费舍)判别法相结合,对从故障数据库中提取决策规则的方法进行了研究.首先基于邻域粗糙集理论对转子故障的时域特征属性集进行属性约简,据此达到消除冗余属性的目的,然后再依据费舍判别法对故障数据集进行故障模式识别.通过处理转子实验台数据来对该方法进行的验证以及与传统方法进行的对比情况表明:本方法在节省数据存储空间的同时还具有能够获得较准确的故障分类决策规则能力.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年01期）
朱琛琛,齐林,帖云[7]（2019）在《基于弧长密度的自动邻域半径鉴别FPFH提取算法》一文中研究指出在快速点特征直方图(FPFH)的特征计算过程中,需要人工多次选择邻域半径,计算过程复杂且效率较低。针对该问题,提出基于弧长密度的自动邻域半径鉴别FPFH特征提取算法。给出点云弧长密度的计算方法,依据弧长密度估算多对点云的邻域半径,以提取FPFH特征并完成采样一致性初始配准,确定配准性能最优的半径与弧长密度值。在此基础上,使用最小二乘法拟合邻域半径与弧长密度之间的函数表达式,并与FPFH特征提取算法结合得到自动邻域半径鉴别FPFH特征提取算法。实验结果表明,该算法可根据点云弧长密度自动鉴别出合适的邻域半径,运算速度较快。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
李海燕,潘培哲,唐一吟,余鹏飞,黄亚群[8]（2018）在《基于形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取方法》一文中研究指出为了给研究掌纹主线与疾病相关性提供一种客观的、具有一致性的、可重复的特征提取方法,提出了一种结合形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取算法。算法提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域ROI;提出一种新的平滑模板和3个特异性方向检测模板,利用形态学滤波法对掌纹主线进行粗提取;确定生长于粗提取主线上的搜索起始点,对掌纹ROI灰度图像在两个方向上采用邻域搜索算法提取掌纹主线。在公开掌纹数据库上进行实验,验证算法的有效性。实验结果表明:该算法能提取出完整、纯粹、自然的掌纹主线,有效屏蔽与主线不同方向上的干扰,避免了皱褶和噪声的错提取。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年08期）
涂杰,周毅,赵昊,燕龙,武金勇[9]（2018）在《DEM线状窗口邻域分析的月表撞击坑自动提取》一文中研究指出月表撞击坑是月球最直观、典型的地质构造单元,月表撞击坑的提取与分析对于揭示月球地质演化进程具有重要意义。本文基于撞击坑地形特征,利用美国月球勘测轨道飞行器(LRO)获取的100 m分辨率数字高程模型(DEM)数据,提出了一种线状窗口邻域分析的月表撞击坑自动提取方法。月海和月陆两个不同样区的试验结果表明:月海样区的最佳提取窗口为1×7和7×1,最佳提取阈值为4.5;月陆样区的最佳提取窗口为1×9和9×1,最佳提取阈值为6。对比目视识别结果,该方法对月表撞击坑的有效提取率达到78%;评价因子结果显示,该方法对撞击坑的提取精度达到77%以上,提取质量达到70%以上。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年06期）
姚晟,徐风,赵鹏,汪杰,陈菊[10]（2018）在《邻域粗糙集模型的规则提取方法研究》一文中研究指出邻域粗糙集是粗糙集理论中一种处理数值型数据的重要模型,而规则提取是数据挖掘中最重要和最关键的环节,由于数值型数据取值连续,目前在邻域粗糙集模型中的规则提取并没有系统化的方法,本文针对这一问题提出一种特殊的决策规则模型,首先通过对象集的形式来定义决策规则的前件,然后通过求取下近似的方法在邻域粗糙集模型中进行决策规则诱导,最后,通过距离度量来给出决策判别的方法.UCI实验结果表明本文提出的模型具有一定的可行性和合理性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年06期）
邻域提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
LDA主题模型是一种有效的文本语义信息提取工具,利用在文档层中实现词项的共现,将词项矩阵转化为主题矩阵,得到主题特征;然而在生成文档过程中会蕴含冗余主题。针对LDA主题模型提取主题特征时存在冗余的不足,提出一种基于邻域粗糙集的LDA主题模型约简算法NRS-LDA。利用邻域粗糙集构造主题决策系统,通过预先设定主题个数,计算出每个主题的重要度;根据重要度进行排序,将排序后重要度低的主题删除。将提出的NRS-LDA算法应用于K-means文本聚类问题上并与传统的文本特征提取算法及改进的算法进行比较,结果表明NRS-LDA方法可以得到更高的聚类精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
邻域提取论文参考文献
[1].郭春凤,庄展梁,叶文森.基于20邻域灰度-基元共生矩阵的视频前景提取[J].肇庆学院学报.2019
[2].靳红伟,谢珺,续欣莹.基于邻域粗糙集的文本主题特征提取[J].科学技术与工程.2019
[3].程昳,刘勇.基于邻域粒化的混合信息系统动态规则提取[J].计算机工程与科学.2019
[4].张晓鹤.基于邻域系统的决策形式背景的规则提取[D].河北师范大学.2019
[5].吴飞,赵新灿,展鹏磊,关凌.自适应邻域选择的FPFH特征提取算法[J].计算机科学.2019
[6].赵荣珍,何敬举.邻域粗糙集和Fisher判别法结合的转子故障决策规则提取方法[J].兰州理工大学学报.2019
[7].朱琛琛,齐林,帖云.基于弧长密度的自动邻域半径鉴别FPFH提取算法[J].计算机工程.2019
[8].李海燕,潘培哲,唐一吟,余鹏飞,黄亚群.基于形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取方法[J].计算机应用与软件.2018
[9].涂杰,周毅,赵昊,燕龙,武金勇.DEM线状窗口邻域分析的月表撞击坑自动提取[J].测绘通报.2018
[10].姚晟,徐风,赵鹏,汪杰,陈菊.邻域粗糙集模型的规则提取方法研究[J].小型微型计算机系统.2018