导读:本文包含了模糊系统模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水质评价,多参数,遗传算法,BP神经网络
模糊系统模型论文文献综述
肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观[1]（2019）在《GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例》一文中研究指出针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
许娣,佃松宜,高钰凯[2]（2019）在《基于T-S模糊模型的CSTR系统广义预测控制》一文中研究指出模糊预测控制将模糊与预测2种思想相结合,已经成功应用于工控领域。连续搅拌反应釜是化工生产过程中典型的非线性系统,传统控制方法难以满足其控制精度要求。本文提出一种模糊广义预测控制方法。采用改进的模糊划分聚类算法对T-S模糊模型的前件参数进行辨识,仿真证明该算法的辨识效果优于原始模糊聚类算法;结合带有遗忘因子的递推最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。采用广义预测控制算法与PID算法分别对连续搅拌反应釜系统进行仿真验证,仿真结果证明了本文方法的有效性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年11期）
沈永福[3]（2019）在《核电厂关键系统设备研制风险评估模型及模糊综合评价法研究》一文中研究指出选取技术风险、费用风险、进度风险以及计划风险为核电厂关键系统设备研制风险因素,利用层次法和专家经验建立了核电厂一回路关键系统设备风险评估递阶层次模型,阐述了模糊综合评价法在核电厂关键系统设备风险评估分析中的具体实现过程。(本文来源于《机电信息》期刊2019年32期）
刘静瑞,潘东阳[4]（2019）在《基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型研究》一文中研究指出针对传统的城市生态系统健康评价方法准确度低的情况,设计了一种基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型。从自然、经济、社会方面角度出发,对城市生态系统健康评价指标选取,并根据评价指标,确定评价指标的权重,在此基础上,构建城市生态系统健康评价指标模型,以此完成了对城市生态系统健康的评价。实验对比结果表明,此次设计的基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型比传统的评价方法准确程度高,具有一定的实际应用意义。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
刘曾美,陈斯达,冯斯安,蓝福鹏[5]（2019）在《基于系统层次模糊优化模型的工业用水定额合理性研究》一文中研究指出根据现行工业用水定额编制、修订和执行情况选取评估因子,构建评价层次结构,以江西省工业用水定额评估为例,基于系统层次模糊优化模型对现行工业用水定额合理性进行评估。结果表明:江西省工业用水定额的合理性评判等级为一般,评判等级隶属于一般、较差和较好的概率分别为39.64%、16.7%和15.1%,主要原因是,与现状用水水平对比,一些高耗水行业的定额标准明显偏高,难以在水资源管理中发挥作用,迫切需要修订。(本文来源于《水资源保护》期刊2019年05期）
朱超军,陈婉如[6]（2019）在《网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型研究》一文中研究指出随着网络计算系统的发展,网络系统的可信度成为制约其发展的关键。针对这一情况,提出一种网络计算系统的区间直觉模糊信任模型。首先,将信任评价的语义标签映射成区间直觉模糊数进行量化,使得模型可以全面的描述语义标签的模糊性和完备性。其次,利用区间直觉模糊数及其精确函数进行信任值计算。最后通过对模型算法进行试验仿真,仿真情况简要描述。结果表明该模型能有效、合理地对网络进行信任评价,具有一定的理论意义。(本文来源于《成都航空职业技术学院学报》期刊2019年03期）
鱼先锋,张林[7]（2019）在《单层模糊智能控制系统模型与应用》一文中研究指出系统决策基于系统的属性信息,这些信息有定性的也有定量的.综合定性与定量信息,基于模糊推理理论建立了一个普适的单层属性的模糊智能控制系统.将决策信息分级并模糊化,建立模糊推理规则库;依据模糊化的决策信息搜索推理规则库,进行模糊合成得到控制信息.实现对系统的智能化控制.讨论了系统运行的时间复杂度和空间复杂度,并进行了证明.最后给出了单层模糊智能控制系统的一个应用实例.(本文来源于《河南科学》期刊2019年08期）
孙珍[8]（2019）在《基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型》一文中研究指出针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年15期）
杨军杰[9]（2019）在《基于T-S模糊模型的主动悬架系统容错控制研究》一文中研究指出由于工业社会的发展,悬架控制系统的设计也越来越复杂,包含的元器件种类也越来越多,而元器件随着使用时间的增加会不可避免的发生疲劳、老化等现象,进而就可能会导致系统发生故障。因此,为了保证悬架系统在高强度下的正常运行,容错控制就成为悬架研究必不可少的一部分。本文通过建立1/4和1/2车辆主动悬架模型,并设计不同类型的控制器以提高悬架系统在故障情况下的系统性能。研究内容主要分为以下几个方面:(1)分析被动悬架的平顺性首先,根据牛顿第二定律,建立被动悬架系统的状态空间方程。其次,以车身垂向加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷作为评价性能指标,利用Simuimk工具在叁种不同路面下进仿真,同时将仿真数据作为后续设计主动悬架的性能指标参照;(2)非线性主动悬架系统的T-S模糊控制研究考虑车辆悬架系统存在的参数不确定性问题,结合模糊控制建立悬架系统不同自由度下的T-S模糊模型,以提高系统的建模精度;(3)基于T-S模糊模型的主动悬架滑模容错控制研究在1/4车辆主动悬架T-S模糊模型的基础上,针对作动器出现的随机故障对车辆行驶平顺性和控制稳定性带来的重要影响,本文开发一种基于滑模变结构的被动容错控制器设计方法,以降低系统对故障的敏感性。最后通过仿真验证滑模容错控制器的可行性;(4)基于比例积分观测器(PIO)的主动悬架容错追踪控制(FTTC)研究基于半车主动悬架的T-S模糊模型,本文提出一种基于比例积分观测器的主动悬架容错追踪控制器设计方法,以解决作动器偏差故障给系统带来的负面影响。首先,开发一种鲁棒H∞输出反馈控制器,并将其输出响应作为参考轨迹。其次,设计比例积分观测器以实现对潜在故障的实时估计,并进一步设计主动容错追踪控制器来实现对故障的补偿控制。最后,通过仿真验证所提出的主动容错追踪控制器的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
郭庆,张爱萍[10]（2019）在《直觉模糊决策系统的一种变协调度粗糙集模型》一文中研究指出严格序关系下的粗糙集模型在处理不协调直觉模糊决策系统时,下近似集中包含很少的对象,其中可能存在着被遗漏的对象。文章通过引入协调度提出了一种序关系下直觉模糊决策系统的变协调度粗糙集模型,该模型通过调节协调度阈值的大小能够较为有效地处理直觉模糊决策系统中的不协调性,并给出该模型相关的重要性质及其证明,这些性质揭示了所提模型与严格序关系下模型的区别与联系;然后通过引入直觉模糊决策系统的分类质量给出了相对约简的方法,同时给出序决策规则的获取方法及其置信度;最后通过算例验证了该模型的有效性与合理性。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
模糊系统模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊预测控制将模糊与预测2种思想相结合,已经成功应用于工控领域。连续搅拌反应釜是化工生产过程中典型的非线性系统,传统控制方法难以满足其控制精度要求。本文提出一种模糊广义预测控制方法。采用改进的模糊划分聚类算法对T-S模糊模型的前件参数进行辨识,仿真证明该算法的辨识效果优于原始模糊聚类算法;结合带有遗忘因子的递推最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。采用广义预测控制算法与PID算法分别对连续搅拌反应釜系统进行仿真验证,仿真结果证明了本文方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊系统模型论文参考文献
[1].肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观.GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[2].许娣,佃松宜,高钰凯.基于T-S模糊模型的CSTR系统广义预测控制[J].自动化与仪表.2019
[3].沈永福.核电厂关键系统设备研制风险评估模型及模糊综合评价法研究[J].机电信息.2019
[4].刘静瑞,潘东阳.基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型研究[J].信息通信.2019
[5].刘曾美,陈斯达,冯斯安,蓝福鹏.基于系统层次模糊优化模型的工业用水定额合理性研究[J].水资源保护.2019
[6].朱超军,陈婉如.网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型研究[J].成都航空职业技术学院学报.2019
[7].鱼先锋,张林.单层模糊智能控制系统模型与应用[J].河南科学.2019
[8].孙珍.基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型[J].现代电子技术.2019
[9].杨军杰.基于T-S模糊模型的主动悬架系统容错控制研究[D].西安理工大学.2019
[10].郭庆,张爱萍.直觉模糊决策系统的一种变协调度粗糙集模型[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019