导读:本文包含了列车监测系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:汽车列车,盲区,监测,系统设计
列车监测系统论文文献综述
赵顾淇,王学洋,张旭东,邓金阳,韩锐[1]（2019）在《汽车列车右转弯盲区辅助监测系统的设计》一文中研究指出汽车列车在右转弯时由于前后轮转弯半径不同存在内轮差危险区域,这对路人的生命安全造成较大威胁。为了减少汽车列车右转弯时因存在内轮差而与行人或车辆发生碰撞事故,设计了一套针对汽车列车右转弯盲区的辅助监测系统,利用毫米波雷达对其盲区进行实时监测,在汽车列车右转弯时辅助驾驶员驾驶。(本文来源于《林业机械与木工设备》期刊2019年08期）
汪洋,左建勇[2]（2019）在《运行列车制动参数远程同步监测系统》一文中研究指出在地铁列车运行过程中,远程监测制动系统关键参数的异常变化,有利于及时采取措施以保证地铁的安全运营;通过长期监测,有助于找出参数变化与列车故障之间的关系,为可能出现的安全隐患提出预警,具有重要的现实意义。应用RS485总线与虚拟仪器技术,实现了制动参数长期无人值守地自动采集与存储,且技术人员可以通过个人PC获取历史数据;运用GPRS远程无线通信技术,实现了关键参数的远程同步跟踪监测,使技术人员可以随时随地了解列车当前运行状态。实际应用表明,该系统数据测量准确,实时性与可靠性高,远程数据传输稳定,能够适应地铁复杂恶劣的工作环境,是解决同类工程问题最为有效且经济合理的选择。(本文来源于《测控技术》期刊2019年06期）
王锐,吴紫薇[3]（2019）在《基于物联网技术的列车环境监测系统设计》一文中研究指出针对当前人们越来越关注高速旅客列车车厢内部环境的舒适性问题,设计了列车环境的智能无线监控系统。该系统借助无线射频模块采集列车车厢内温湿度、气压、CO浓度和烟雾浓度等一系列环境参数的实时数据,借助ZigBee无线传输网络将数据上传给主控中心;而且主控中心也可以通过该传输网络实现对车厢内空调的控制,实现对旅客列车环境的智能监控。在物联网技术的基础上,选用多种传感器来采集列车中的环境参数数据,并利用CC2430芯片构建了一个网状拓扑结构的无线数据传输网络,实现了对旅客列车环境的智能监控。通过合理的设计软硬件系统,系统可以实现长时、稳定、可靠的运行,在实际的旅客列车运行保障中具有广泛的应用前景。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
郭仕平[4]（2019）在《高速列车转向架故障监测系统测试平台设计与实现》一文中研究指出高速列车在运行中的惯性非常大,其全部负荷的承载和定位均依靠车辆的转向架。转向架的旋转部件工况恶劣,很容易发生裂纹。如果不及时排除,就极有可能发生事故,所以对转向架的故障监测有着非常重要的现实意义。本文的选题来源于高速列车转向架故障监测系统项目。故障监测系统主要监测转向架的环境温度和旋转部件的振动、温度,通过这些信息做出故障诊断。文章从故障监测系统的整体设计入手,针对高速列车转向架故障监测系统项目需要,基于LabVIEW开发环境,设计了一种测试平台用于系统的测试。通过利用SCPI命令控制信号发生器、以太网的数据接收和处理。实现了在实验室既有仪器的基础上对故障监测系统的测试。论文主要工作内容如下:(1)参与了前期高速列车转向架故障监测系统设计,确定系统方案,并对相关方案和理论背景进行介绍;研究了一些振动信号分析的可行性算法。根据故障监测系统项目的实际情况确定测试平台的功能需求,确定测试平台的总体方案。2)完成了对系统前置数据处理机的测试。主要测试其快速傅里叶变换功能,需要较为复杂的混合波形。本文使用程控信号发生器,通过软件完成若干路正弦信号和噪声的混合,在自动生成SCPI命令,通过VISA把指令传送至信号发生器,从而使信号发生器输出目的波形。(3)完成了对系统主控板卡的测试。需测试其向监控平台传输的16路信号的能力。测试平台按传输层UDP协议,从主控板卡接收信号,并按照主控板卡打包数据的规则,对16路信号进行还原,并按照温度信号和振动信号,对数据进行进一步处理。温度信号依照PT100的特性,进行电压-阻值-温度的转换;振动信号进行FFT变换。接收到的数据以TDMS文件格式进行存储。(4)完善了人机交互界面和功能。由于故障监测系统本身不包括人机交互功能,测试平台在提供对故障系统测试的同时,也用于系统的功能演示、项目验收。在故障监测系统完成后,本文所设计的测试平台对其进行了测试,配合改进系统功能;故障监测系统通过测试平台完成了铁科院的项目验收。测试平台在实际应用达到了预期的需求。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
张宏睿[5]（2019）在《车站列车运行安全监测系统异音检测算法研究》一文中研究指出由于声音信号容易受到环境噪声的影响,因此有效的降噪方法和异常特征提取方法在异音检测中至关重要。行车噪声因行车环境、车重、车速的改变,存在较大的差异,无法对行车噪声进行有效的建模,针对运行列车噪声进行实时估计更新的算法有待进一步研究。现阶段,列车异音检测主要对单一异常类型进行分析,采用的异常特征提取方法只适用于特定异常类型,针对多种异常行车类型的有效识别有待进一步研究。基于此,本文的主要研究内容如下:(1)针对多噪声源、行车噪声变化较大无法有效建模的问题,提出一种改进的最小值控制递归平均算法(Minima Controlled Recursive Averaging,MCRA)作为行车噪声的估计方法,有效解决了MCRA算法存在的噪声估计延时问题和噪声功率谱估计不准确问题。该算法能实时估计行车噪声,有效解决了不同环境下无法有效噪声建模的问题。(2)针对异常行车类型多的特点,提出一种以改进能熵比值为特征值的列车异音检测方法。不同于传统能熵比方法只能实现能量突变检测的功能,改进的方法对应不同的异常类型选取特定的异常频段做能熵比检测,有效识别了四类异常行车情况。(3)搭建了车站列车运行安全监测系统,主要包括降噪模块,车头车厢分离模块,行车异常类型检测模块。实现了定位异常车厢、判别异常类型的功能,并能够确定车速。通过对从杨柳青、静海、唐官屯车站采集到的5000段进出站行车声音进行检测,有效区分了异常行车情况,检测准确率为91%。实验结果表明,利用改进的MCRA算法对列车行驶声音进行降噪处理,能有效降低行车噪声对异音检测的影响,同时结合改进的能熵比检测法能有效识别各异常行车类型,具有一定的实用价值。(本文来源于《天津理工大学》期刊2019-03-01）
张璟鑫[6]（2018）在《关于高速列车监测系统司机操作及检修的优化》一文中研究指出本文对高速列车监测系统进行优化介绍,包括增加实时轴温监测、烟火报警以及受电弓检测等的优化升级,并详细的描述了设备优化后司机操作带来的便利,以及增加的日常检修项点。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年22期）
马思群,刘志峰,马瑞,李吉,李闯[7]（2018）在《基于LabVIEW的高速列车远程监测系统设计》一文中研究指出随着高铁运营速度的不断提高,对高速列车进行长期的实时监测,有利于保障列车的行车安全。在明确监测需求的基础上,开发出基于LabVIEW的高速列车车下设备舱远程监测系统。系统以LabVIEW软件为编程平台,以NI CompactRIO硬件结构体系为载体,选择可重复配置的FPGA数据采集模块进行数据采集,数据传输采用DMA FIFO方法,实现了车下设备舱关键受力部位吊架和支座数据的高速采集、实时显示、远程传输等功能。通过远程监测系统对采集的数据进行实时查看,可以实时掌握列车的运行状态,对维护列车运行的安全性和稳定性具有重要意义。(本文来源于《测控技术》期刊2018年07期）
胡莉丽,孙启民,洪波[8]（2018）在《基于GSM-R网络接口监测系统的列车位置?监测技术研究》一文中研究指出GSM-R网络接口监测系统能够监测列车的运行线路、公里标、小区、经纬度、速度、占用股道及行车方向等位置相关信息,提出从接口监测系统提取列车位置信息的计算方法,探讨如何在保障列车位置信息安全使用的前提下,向非安全相关的且需要列车位置信息的铁路业务系统共享列车位置信息,提高了接口监测系统中列车位置信息的利用率。(本文来源于《铁路通信信号工程技术》期刊2018年06期）
钟祥鸣[9]（2018）在《高速列车轴承故障诊断监测系统开发》一文中研究指出近些年随着我国高速列车行业不断发展,保障列车运营的安全性及稳定性成为我国相关研究人员不可忽视的研究目标之一。高速列车轴承是列车走行部上的重要零部件,也是易损易坏部件,如今对于轴承故障诊断的研究有很多,但是真正应用于列车轴承故障诊断的系统很少,企业中对于轴承检修存在很多问题,因此对列车轴承进行故障诊断及检测系统的研究是非常有必要的。本文首先通过实地调研,对我国高速列车常用轴箱轴承进行介绍,然后对高速列车轴箱轴承常见的故障类型、故障产生原因及故障影响进行简单总结。通过对实际轴箱轴承进行叁维建模及模态分析对轴承振动机理进行研究。并通过故障模拟试验采集轴承振动信号数据,分析了滚动轴承不同故障状态下到的振动信号特征。本文详细介绍了几种不同故障诊断方法故障信号提取方法,故障诊断方法包括时域指标法、频谱分析法、时频分析法和共振解调法,故障信号提取方法包括时域指标法、小波包分解能量法和EMD分解峭度值法。最后应用不同的特征提取方法建立叁种神经网络,包括BP神经网络、PNN神经网络和RBF神经网络共九种诊断模型。本文应用混合编程技术将LabVIEW和MATLAB两种软件相结合作为编程的软件基础,结合多种信号处理及故障诊断方法,设计搭建软件系统,又应用数据采集卡和传感器等工具搭建硬件系统,将软硬件系统相结合建立总体故障监测诊断系统。最后通过叁种不同数据来源试验对该系统进行全面的实验对比分析,充分证明了该仪器系统的准确性和可行性。该仪器系统界面友好、易于操作、方法全面准确率较高具有一定的应用价值。(本文来源于《大连交通大学》期刊2018-06-17）
康团结[10]（2018）在《多传感器数据处理的列车环境监测系统》一文中研究指出轨道交通由于其运力强大,安全便捷,准点率高,环保高效,是一种深受人民群众青睐的交通方式,在我国交通系统中占有举足轻重的地位。随着轨道交通科学技术的持续发展,近十年来,我国轨道交通事业取得了举足轻重的发展,现在已处于世界一流的地位。随着全面小康社会的建设,人民群众对出行品质的要求也在不断的提高,我国轨道交通也在向更高速,更安全,更环保,更健康的方向发展。如何改善列车环境,保证旅客出行的舒适度成为了当前比较热的研究课题。但是现在对列车环境监测仍然比较原始,存在着监测数据不丰富,监测方式复杂,部署不便利等诸多问题需要解决。列车内的环境质量主要和列车车厢内的温度、湿度、二氧化碳浓度相关。为了便捷的采集这叁种环境参数数据,本文基于zigbee技术,设计了一套列车车厢环境监控系统。为了解决车厢环境移动监测的需求,本文采用STM32 F103开发板,基于μcOS实时嵌入式操作系统和emWin图形库开发了手持式流动监测终端,可以实时绘制曲线图,显示叁种环境参数的变化趋势。为了满足系统数据的存储,查询,可视化及环境评价处理的需要,本文基于Qt开发了上位机,并采用SQLite对数据进行存储。处于运营中的列车,会处于长期的震动等相对的恶劣的条件下,加之车厢环境复杂,温湿度、二氧化碳含量数据可能会产生跳变异常,传感器数据的可靠性会受到影响。为了处理系统的异常数据,提高传感网络采集数据的可靠性,本文设计了基于密度聚类DBSCAN的异常数据检测处理方法,并与传统的限幅滤波、滑动平均滤波以及一阶滞后滤波做了结果对比,相比与传统方法,基于密度聚类处理异常算法能够更有效滤除异常数据,更好的提高系统数据稳定性。为了预测车厢环境的走势,本文设计实现了基于岭回归列车环境走势预测。为了对列车环境进行综合评价,本文基于模糊综合评价方法实现了对列车环境质量评价。最后在实验室环境下,搭建了模拟环境,对系统各模块功能实现进行测试和验证。对提高数据可靠性算法、回归预测效果以及环境质量评价的结果做了验证。根据测试结果,本文基本实现了系统的设计目标。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-20）
列车监测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在地铁列车运行过程中,远程监测制动系统关键参数的异常变化,有利于及时采取措施以保证地铁的安全运营;通过长期监测,有助于找出参数变化与列车故障之间的关系,为可能出现的安全隐患提出预警,具有重要的现实意义。应用RS485总线与虚拟仪器技术,实现了制动参数长期无人值守地自动采集与存储,且技术人员可以通过个人PC获取历史数据;运用GPRS远程无线通信技术,实现了关键参数的远程同步跟踪监测,使技术人员可以随时随地了解列车当前运行状态。实际应用表明,该系统数据测量准确,实时性与可靠性高,远程数据传输稳定,能够适应地铁复杂恶劣的工作环境,是解决同类工程问题最为有效且经济合理的选择。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
列车监测系统论文参考文献
[1].赵顾淇,王学洋,张旭东,邓金阳,韩锐.汽车列车右转弯盲区辅助监测系统的设计[J].林业机械与木工设备.2019
[2].汪洋,左建勇.运行列车制动参数远程同步监测系统[J].测控技术.2019
[3].王锐,吴紫薇.基于物联网技术的列车环境监测系统设计[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[4].郭仕平.高速列车转向架故障监测系统测试平台设计与实现[D].北京交通大学.2019
[5].张宏睿.车站列车运行安全监测系统异音检测算法研究[D].天津理工大学.2019
[6].张璟鑫.关于高速列车监测系统司机操作及检修的优化[J].山东工业技术.2018
[7].马思群,刘志峰,马瑞,李吉,李闯.基于LabVIEW的高速列车远程监测系统设计[J].测控技术.2018
[8].胡莉丽,孙启民,洪波.基于GSM-R网络接口监测系统的列车位置?监测技术研究[J].铁路通信信号工程技术.2018
[9].钟祥鸣.高速列车轴承故障诊断监测系统开发[D].大连交通大学.2018
[10].康团结.多传感器数据处理的列车环境监测系统[D].西南交通大学.2018