导读:本文包含了沉陷预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤矿开采,基本农田,沉陷,预测
沉陷预测论文文献综述
张杨,罗泽中,钟子诚[1]（2019）在《煤矿开采对基本农田沉陷影响的预测与措施》一文中研究指出以湖南某煤矿地表基本农田为研究对象,针对该矿具体地质条件,通过实地调研、数值模拟分析等方法,模拟了煤矿开采对地表基本农田沉陷的影响。通过影响分析,确定了该矿地表基本农田保护区范围内的最大下沉值为520 mm,最大水平变形值为1. 8 mm/m,最大倾斜值为2. 8 mm/m,结合该矿实际情况,提出了减缓地表基本农田沉陷的措施。研究成果可为其他矿区基本农田下煤炭开采提供理论参考。(本文来源于《江西煤炭科技》期刊2019年04期）
张凯,胡海峰,廉旭刚,蔡音飞[2]（2019）在《地表动态沉陷预测正态时间函数模型优化研究》一文中研究指出开采沉陷动态预计描述了地表移动变形与开采时间的关系,在防治采空区地表移动变形破坏方面具有重要的指导意义。时间函数是动态预计的理论核心,以其为基础建立的开采沉陷动态预计模型为地表建筑物的保护提供了实时和准确的理论数据依据,正态分布时间函数作为一种新型的时间函数,在时空上具有完备性,但应用于动态预计存在理论缺陷,通过对比正态分布时间函数与理想时间函数的特点的差异性,分析其缺陷是由该时间函数的密度函数有效积分域亏损随时间参数c的减小增加造成的,为了拓展其应用范围,提高其预计精度,采用整体偏差修正的方法将函数纠正至理论位置,消除了理论偏差,再利用生长函数模型对正态分布时间函数进行优化。结果表明:优化后的正态分布时间函数修正了动态预计关键节点处函数值的理论误差,拓宽了预计参数的选取范围,可以适用不同的地质采矿条件,解决了原本时间函数终点预计误差随预计参数的减小而增大的问题。通过与大同矿区两工作面实测数据的对比分析表明使用优化后正态分布时间函数比原正态分布时间函数在地表下沉动态预计精度上有所提高,更加符合实际情况,可为高精度预计矿区地表移动和重要建筑物的保护提供更为可靠的数据依据。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年09期）
陈银翠,徐良骥,余礼仁[3]（2019）在《融合D-InSAR与GIS技术的矿区开采沉陷形变监测及预测方法》一文中研究指出针对合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术能监测大范围地表形变信息,但单一的D-InSAR技术不能精确分析沉降分布的范围和位置的问题,本文以淮北袁店二矿为例,首先选择2015年4—5月2景C波段Radarsat-2和7—12月6景Sentinel-1卫星影像数据作为干涉影像数据构成6个干涉影像对,通过二轨法对其进行差分干涉处理和相位解缠提取干涉形变图;然后将D-InSAR差分干涉图与开采平面、开采计划图导入ArcGIS进行迭加,分析矿区开采沉陷区域的空间动态分布位置并进行定量分析;最后采用灰色理论模型进行预测。结果表明:D-InSAR迭加分析图能反映出在煤炭开采过程中沉降区域位置和分布范围;D-InSAR预测值与实测值最大相对误差和方差比分别为11.5%和0.097。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年07期）
翟晓娜[4]（2019）在《基于CASS技术的采矿沉陷区域可视化预测与方法研究》一文中研究指出鉴于AutoCAD在我国煤矿中广泛使用的实际情况,本文介绍了基于CASS软件的具体应用,实现了采煤沉陷的视觉预测分析。因为CASS软件是基于AutoCAD开发的,当使用CAD格式的挖掘数据图时,不需要切换数据格式,并且挖掘数据图的输入,输出和编辑非常方便。采煤沉陷的位移和畸变的失真信息可以用视觉图表的方法表示挖掘数据图,可以很容易地分析和评估采矿沉陷。使用视觉方法,可以提高技术决策的效率和准确性,具有矿山规划设计和开采沉陷防治的实用意义。(本文来源于《经纬天地》期刊2019年03期）
闫堃柘[5]（2019）在《基于GIS采空区沉陷预测系统的设计与开发》一文中研究指出我国是煤炭资源消费大国也是原煤开采大国,大小矿区遍布全国各地。自20世纪末以来,我国矿业开采秩序较为混乱,非法无序的乱采滥挖在一些矿区及其周边留下了大量的采空区;另一方面,我国土地资源日渐紧缺,许多基础设施如民用建筑、公路、渠道等不得不穿越矿区。这些采空区的存在对地表稳定性有很大影响,极易发生地层裂缝、下沉塌陷,引发泥石流等重大自然灾害,损坏当地的生态环境,进而威胁到人身财产安全。因此科学有效地管理沉陷数据并对采空区作沉陷预测是十分必要的。本文借助Visual Studio 2010开发环境,采用Access数据库和面向对象的C#编程语言,基于HotMapGIS平台实现了“基于GIS采空区沉陷预测系统”的开发。主要完成以下工作:(1)依据收集到的河南省禹州市梁北镇郭村煤矿采空区实测数据、矿区地质地形资料,结合概率积分法对数据的需求建立数据库,实现对矿区监测点、预测参数等的信息化管理,为数据在各子系统间共享提供基础;(2)以采空区叁维建模的基本思想为指导,将提取到的拐点坐标作边界约束剖分,构建采空区实体模型;(3)阐述最大值预测法思路,基于概率积分法建立地表移动变形预测模型,结合“叁下”(建筑物下、水体下和铁路下)采煤规程确定在不同已知条件下求取预测参数的方法,并提出用多边形等距离缩放来排除计算过程中拐点偏移距的影响;根据灰色预测理论模型的建模与模型精度评定方法,建立集采空区极限变形值预测与过程预测于一体的预测系统,满足不同工程阶段对预测结果的需求;(4)分析处理预测变形数据,以等值线的方式直观表达预测结果,并将预测下沉值与钻孔数据插值得到的拐点地面Z坐标矢量迭加,进行沉降前后的地表DEM对比。整个系统实现了数据的内部传递和可视化表达,预测结果符合移动变形理论,系统可行。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-06-01）
曹家源,马凤山,郭捷,张国栋,李兆平[6]（2019）在《海底倾斜矿体开采沉陷预测研究》一文中研究指出叁山岛金矿新立矿区是我国唯一一座海底金属矿山,其对开采技术的要求较高,海下开采遇到了严重的安全问题,其中海底移动变形对采矿安全造成重大威胁。金属矿开采所引起的覆岩移动和变形是一个复杂的力学问题,掌握采空区覆岩体采动岩体移动规律和实现对覆岩沉陷的有效预测是新立矿区亟待解决的重要课题。通过对新立矿区井下55线各中段石门巷道顶板位移进行监测,得到了充填法开采倾斜金属矿体的覆岩移动和变形特征。在此基础上,提出了倾斜金属矿体充填采矿法引发覆岩内部移动和变形的悬臂梁机制。最后,通过分析顶板位移监测数据和位移曲线特征,提出了倾斜矿体充填法开采覆岩沉陷预测的轮廓函数方法。该方法由几个指数函数组成,采用该方法得到的沉陷预测曲线与实测结果十分接近,预测准确率都在85%以上。该研究结果对海底矿山的安全生产具有重要的指导意义。(本文来源于《黄金科学技术》期刊2019年04期）
魏宗海,熊伟[7]（2019）在《概率积分法开采沉陷预测的数值计算与分析》一文中研究指出开采沉陷预测在"叁下"采煤、土地复垦治理等生产实践方面具有非常重要的作用。针对基于概率积分法的开采沉陷预测软件编制中存在的二重积分计算问题,文中根据数值积分原理,提出将概率积分沉陷预测公式中存在的二重积分转化为两个一重定积分,然后分别使用变步长辛卜生数值积分来对一重定积分进行计算,进而获得地表沉陷预测值的方法。通过实例对比分析表明,该方法计算精确、结果可靠,适用于开采沉陷预测程序的编制。(本文来源于《测绘工程》期刊2019年03期）
陈竹安,熊鑫,危小建[8]（2019）在《利用卡尔曼滤波综合算法构建开采沉陷预测模型》一文中研究指出为提高矿区地表沉陷预测精度,提出了基于自回归综合移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)的卡尔曼滤波模型与Elman神经网络相结合的综合预测模型。首先,针对沉陷监测序列的非平稳性与复杂性特点,ARIMA模型能够将原始数列平稳化,构建地表下沉预测模型,并作为卡尔曼滤波的状态方程;然后将Elman神经网络的沉陷预测结果作为观测值引入卡尔曼滤波观测方程中,建立综合预测模型;最后针对噪声方差Q与R选取的问题,统计出ARIMA模型与Elman神经网络模型的误差特性,从而计算出噪声Q与R的取值。分别将综合预测模型与BP神经网络模型、Elman神经网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了预测精度对比,4种模型预测值与实测值的均方根误差分别为2.06、5.857 8、2.926 9、3.688 9 mm,相对误差分别为1.170 4%、3.0502%、1.432 6%、1.908 4%,绝对误差平均值分别为1.886 7、10.703 9、2.329 4、2.807 6 mm。研究表明:综合预测模型能够有效减小单一预测机制造成的同一性质误差累积,其预测精度明显优于其余3种模型,对于大幅提升矿区地表沉陷的预测精度有一定的参考价值。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年05期）
李强,王继仁,杨庆贺[9]（2019）在《浅埋深煤层开采沉陷预测方法应用及研究》一文中研究指出煤炭资源开采引起的地表沉陷问题一直是绿色开采亟待解决的关键技术问题之一。为了弄清近浅埋条件下工作面回采覆岩垮断及地表沉陷规律,以店坪煤矿5号煤层开采面临的实际问题为研究背景,采用理论计算、数值模拟与现场实测相结合的方法,对5-210工作面回采条件下地表沉陷规律及其对地表保护区内建筑物的影响进行研究。基于采空区岩体应力-碎胀系数关系和开采沉陷基本原理,建立了地表下沉移动轨迹模型,理论预测工作面开采后的地表下沉规律,其最大下沉量为2.604 m。利用FLAC~(3D)数值模拟软件,建立了工作面回采地表沉陷数值计算模型,并利用Tecplot软件进行模拟结果的后期处理,模拟得出的地表沉陷最大值为2.78 m,最大下沉位于工作面中心位置。依据地表沉陷控制基准,利用几何关系计算得出地表沉陷影响范围及工作面布置的合理边界,将5-210工作面布置在+830 m水平南翼,西与830南翼运输巷相通,东至井田边界。并对回采期间地表运移沉陷规律进行了现场实测,利用GPS接收机进行RTK实时动态观测收集数据,监测结果显示,地表最大下沉量2.69 m,采空区地表沉陷区域没有影响工业广场上的建筑物的安全。基于理论计算和数值模拟相结合的方法,设计了5-210工作面合理位置和空间布局,取得了良好的实践效果,为类似地质条件的采空区地表沉陷预测提供了可靠的依据。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年05期）
潘红宇,赵云红,张卫东,白芸,韩亚伟[10]（2019）在《基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测》一文中研究指出BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络进行训练、测试,经过多次迭代,将每个BP神经网络作为一个弱预测器加权组合,形成强预测器,并首次对青岛地铁3号线保河区间隧道进行地表下沉值预测。预测结果表明:Adaboost的BP神经网络预测下沉值的平均绝对误差为0.585 3 mm,平均相对误差为5.82%,与BP神经网络预测相比,绝对误差降低了2.594 7 mm,相对误差降低了27.46%,由此表明Adaboost的BP神经网络适用于地表沉陷预测,且预测精度更高。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年02期）
沉陷预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
开采沉陷动态预计描述了地表移动变形与开采时间的关系,在防治采空区地表移动变形破坏方面具有重要的指导意义。时间函数是动态预计的理论核心,以其为基础建立的开采沉陷动态预计模型为地表建筑物的保护提供了实时和准确的理论数据依据,正态分布时间函数作为一种新型的时间函数,在时空上具有完备性,但应用于动态预计存在理论缺陷,通过对比正态分布时间函数与理想时间函数的特点的差异性,分析其缺陷是由该时间函数的密度函数有效积分域亏损随时间参数c的减小增加造成的,为了拓展其应用范围,提高其预计精度,采用整体偏差修正的方法将函数纠正至理论位置,消除了理论偏差,再利用生长函数模型对正态分布时间函数进行优化。结果表明:优化后的正态分布时间函数修正了动态预计关键节点处函数值的理论误差,拓宽了预计参数的选取范围,可以适用不同的地质采矿条件,解决了原本时间函数终点预计误差随预计参数的减小而增大的问题。通过与大同矿区两工作面实测数据的对比分析表明使用优化后正态分布时间函数比原正态分布时间函数在地表下沉动态预计精度上有所提高,更加符合实际情况,可为高精度预计矿区地表移动和重要建筑物的保护提供更为可靠的数据依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
沉陷预测论文参考文献
[1].张杨,罗泽中,钟子诚.煤矿开采对基本农田沉陷影响的预测与措施[J].江西煤炭科技.2019
[2].张凯,胡海峰,廉旭刚,蔡音飞.地表动态沉陷预测正态时间函数模型优化研究[J].煤炭科学技术.2019
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[5].闫堃柘.基于GIS采空区沉陷预测系统的设计与开发[D].华北水利水电大学.2019
[6].曹家源,马凤山,郭捷,张国栋,李兆平.海底倾斜矿体开采沉陷预测研究[J].黄金科学技术.2019
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[9].李强,王继仁,杨庆贺.浅埋深煤层开采沉陷预测方法应用及研究[J].煤炭科学技术.2019
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