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摘要：智能化技术在电力系统电气工程自动化的应用十分重要，其能够让电力系统自动化工程的应用效率得到整体性的提升。电力企业的技术操作人员以及各管理人员要加强智能技术在电力系统自动化中的应用，不断完善各项技术的应用方法。管理部门要不断加强电力人才队伍建设，使相关技术操作人员具备较高的职业素养以及专业技能，增强电力企业竞争力。基于此本文分析了电力系统自动化与智能技术。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
1、电力系统自动化与智能技术
电力行业当前发展的势头良好，但要满足现代人的基本用电需求，仍然需要不断创新和改革，将智能技术以及自动化技术应用到电力系统当中，为其自身的发展打下良好的基础。自动化主要是指将一些现代信息技术应用到电力系统当中，保证电力系统在日常运行过程中能自动对电力输出或电力管理等方面进行有效调整和控制。智能化主要是指通过现代信息技术对电力系统进行调整或控制，从而保证电力系统在其自身的运行过程中的稳定性和安全性。智能技术在实际应用过程中，其自身具有非常强大的学习能力，能适应不同条件下的工作环境，其自身具有非常广泛的应用范围。虽然当前智能技术仍然处于初步发展阶段，但这种技术已经普遍得到了各个行业以及各个领域的认可，在实际应用过程中，也普遍取得了良好的成效。在电力系统的日常运营过程中，将自动化与智能技术进行有效结合，不仅能够保证电力系统在运行过程中的稳定性和安全性，而且能保证电力在输出过程中的质量。
2、电力系统自动化中智能技术的应用现状
近几年来，在电力系统自动化中不断深入和完善智能技术的应用。在电力系统自动化中应用智能技术，具有一定的局限性。由于其系统协调能力不足、无法实现资源共享，导致电力系统自动化程度不高。与此同时，我国电网技术起步晚，实践基础较低，在研发与应用上与发达国家仍有一定差距。但是电力行业的快速发展和现在信息科技的不断进步加快了电力自动化向智能化系统的转变，这是电力行业可持续发展的必由之路。
3、电力系统自动化与智能技术的应用
3.1、线性最优控制技术
由于在电力系统中通过远距离进行控制工作，工作难度比较大。因此，工作人员确保要使用最优控制技术，及时优化控制方式。线性最优控制技术不仅可以加大自动化控制力度，而且还可以实现与发现测量系统的良好相融，对比获取到的各类数据，从而根据数据偏差得出相关结论。技术操作人员优先使用较为先进的控制技术，可以提高自动化技术的可靠性，有效调节电压，从而完成整个自动化系统控制操作流程。电力企业将线性最优控制技术应用到自动化运行过程中，技术操作人员可以通过建立局部模型，确保能够合理有效应用线性最优控制技术，不断完善技术内容。然而，在电力系统中局部应用线性化最优控制技术，在其他模型中不能起到理想的控制作用，其控制效果也比较差。因此，技术操作人员必须熟悉掌握线性最优控制技术的适用模式，不断优化其控制系统。
3.2、现场总线技术
电力工程中运用到的最基础的电力自动化技术之一是现场总线技术，其是通过在电力工程施工的现场，将工程管理的目标编程系统与控制系统进行对接，从而实现了控制系统与基层设备的全方位联系，形成立体化的信息互联网络，从而实现了电力工程管理层通过信息自动化技术传递和处理复杂信息，实现对电力工程系统中的诸多环节的管理和监控。总线技术的基本步骤:一是将控制设备的信息传输到计算机主总站;二是对总站接收的信息进行统计分析和处理;三是将处理分析后的信息反馈至现场控制设备;四是通过现场控制设备的工作人员进行自动或人工的维护和处理。
3.3、主动式对象数据库技术
所谓主动式对象数据库技术是指通过运用监控系统，采用对象性函数的分析方式，在电力自动化信息技术的数据收集和处理的基础上，实现对数据的异常监控和检测。主动式对象数据库技术具有极强有数据监控功能，其是电力自动化技术提升电力工程监控水平的重要技术，并且能大大降低传送数据的时间和成本。
3.4、神经网络控制
在电力系统自动中的应用神经网络控制，又称神经控制。它最早提出是在1992年，首次使用则是在1994年，在电力自动化控制系统中起到了十分关键的作用。它主要是为了攻克一些难以用语言描述出来的非线性难题，通过神经网络系统科学严谨地建立模型来解决。神经网络控制具有非线性特点，并行处理能力强，因此在供电系统内应有广泛。在实际运行中，需重视“权值”这一概念，该控制系统否能最大程度的发挥作用，直接受学习算法调节“权值”的影响。除此之外，神经网络控制还需要一些硬件设备作为支撑，这需要国家对我国的电网部门给予一定的财政的支持，让其够买设备并进行定期地维护和检修。
3.4、故障控制
电气工程自动化系统在运行过程中，经常会出现设备故障的问题，而这此的问题的出现先前是未知的，无法判断的。一旦出现问题，就需要维修人员消耗大量的时间进行维修，如果问题简单还好，如果问题复杂就会相当麻烦。同时牵扯到更好备件，会带来很大的经济损失。而将智能化技术有效的运用电气工程自动化系统中，可以及时的发现故障前的预兆，这样就可以及时的解决。提前发现可能出现的故障隐患，就容易及时的解决问题，而当故障发生后，可能就会导致部件损坏，更换部件就要浪费大量的财力。所以，智能化技术的有效应用，既可以节约设备故障维修时间，还可以节约维修成本。
4、应用发展方向
4.1、人机结合，智能检测故障
智能技术在电力系统自动化中的应用还存在一些局限，它在出现问题与故障时，主要是依靠各线路故障诊断，没能大范围地覆盖到整个电力系统。这对于整个电力系统的发展是非常不利的。但是，随着人工智能的发展，人机结合成为一个新的选项，把专业人才的经验技术与计算机网络的高效用相结合，达到自动化控制的目的，对电力系统领域无疑是是正确的选择。人工智能诊断技术的有效实施，可以排除大范围的、整体性的电力系统故障，然后在出现问题的时候做单个的、单过程的处理。
4.2、实时不间断监控
故障的发生是不可避免的，如何降低故障发生的几率才是电力系统的专业人才和专家需要研究的。实时监控技术就是通过有效的、科学的分析、监管以及控制电力系统的数据，来达到监控的目的。电力系统是一个复杂动态的系统，一旦出现故障，可能影响其他部分的正常运行，甚至导致部分系统崩溃，做好实时不间断地监控就显得格外重要，它不仅可以有效的降低故障的几率，还降低了单位或个人由于故障发生的损失，有效提高了社会经济效益。
总之，电力系统作为一个比较复杂的系统，结构层次多，技术要求也比较高，具有较强的非线性系数。为了提高电力系统的自动化智能化程度，深入电力系统自动化中智能技术应用研究具有较大的现实意义，需要引起我们的重视。
参考文献
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