导读:本文包含了基于信誉的信任管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:嘉实基金,机构投资,管理规模,专业投资,长期价值,友邦保险,资产管理,投资工作,美国国际集团,管理业绩
基于信誉的信任管理论文文献综述
孙晓辉[1]（2018）在《经雷接任嘉实基金总经理》一文中研究指出嘉实基金日前发布公告，原嘉实基金董事总经理、机构投资和固定收益业务首席投资官经雷接任总经理一职。去年12月26日，任职总经理时间达17年之久的赵学军出任公司董事长，并代行公司总经理职权至今。“经雷自加入嘉实基金以来，对全公司产业链具有全面的了解(本文来源于《证券时报》期刊2018-03-21）
徐九韵,管超,江丹[2]（2017）在《一种面向信誉主观性和时变性的云服务信任管理方法》一文中研究指出反馈信息不能反映评价人的个人偏好,且其评价的重要程度随时间增加逐渐消减.为此,在充分考虑评价人的个人偏好基础上提出了一个基于信誉的信任管理框架.该框架主要包括基于决策树的信任计算模型和时间衰减计算模型.最终使得云服务的信誉值不再仅仅局限于反映云服务质量的一个客观数值,而是更能体现出不同云服务评价人的主观性.在该模型的基础上,进行了实验对比分析.实验分析结果表明,与现有的信誉评价模型相比,采用决策树和时间衰减模型信誉评价更为精确.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2017年05期）
江丹[3]（2016）在《云环境中基于信誉的信任管理机制研究》一文中研究指出继网格计算、分布式计算之后,云计算成为一种饱受欢迎的服务模式,大量的商家和消费者涌入云服务市场,交易双方的诚信问题成为制约云服务发展的瓶颈。基于信誉的信任管理模型是解决信任问题的途径之一。目前,信誉值计算方法将每条反馈信息与多数反馈信息的偏差作为该反馈信息的主要权重,尽量消除云服务消费者的个人偏见,计算出一个相对客观的云服务信誉值。然而,这种研究存在云服务信誉值无法体现消费者主观偏好的弊端,且云服务信誉值无法随云服务质量的变化而及时动态改变问题。针对以上不足,本文对基于信誉的信任管理机制展开研究。本文工作主要有以下内容:(1)为了体现云服务请求者的主观偏好,本文提出一种基于信誉的信誉管理框架,在该框架中,采用决策树算法,根据背景属性,预测云服务请求者与消费者的主观偏好相似度并将其视为信誉值的主观因子;(2)针对信誉值未能及时更新问题,本文使用时间衰减模型解决反馈信息对云信誉值影响程度随时间衰减的问题,将其视为信誉值的时变因子;(3)综合消费者的主观偏好及反馈信息的时间衰减程度,计算云服务的主观信誉值并开展仿真实验。实验结果表明,本论文提出的基于主观信誉的信任管理模型能够根据请求者的主观偏好提供信誉值,同时实现云服务信誉值的及时动态更新。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2016-06-01）
蒋伟进,许宇胜,郭宏,张莲梅[4]（2014）在《网络在线交易动态信任计算模型与信誉管理机制》一文中研究指出当前,在C2C网上拍卖交易领域,各种各样的恶意行为层出不穷,信任缺失信誉欺诈现象非常突出,因此,如何建立有效的信任机制已成为亟待解决的问题.在分析现有网络信任交易机制局限性的基础上,针对网络交易信任问题的动态性、匿名性、虚拟性等特点,提出一种基于多Agent系统的网络交易动态信任计算模型与信誉系统.模型包括3部分:第一部分为用户时域的信任度,旨在着重近期历史信誉状况对现期信任度的影响,激励用户采取一致的合作策略;第二部分是对信誉反馈评分的加权平均计算,权重部分主要引入了信誉反馈评分人的信任度(反馈评分的可信性)、交易价值(防止"信誉榨取")、时间折现("防范信誉波动")等因素;第叁部分为社区贡献加权,旨在根据某一时域内,一用户对社区其他成员所采取的行为情况,增加或减少此时该用户的信任值,达到孤立信誉反馈提交、惩治欺诈行为的目的.建立了事前开展防范、事中进行协调、事后给予惩罚叁位一体的欺诈约束机制,保障网络在线交易的安全性.理论分析和实验验证表明该机制能有效解决叁方面问题:解决难以防范投机用户小额积誉、大宗榨取的问题;有效防止会员通过虚假交易或伪造身份进行欺诈;降低网络交易平台仲裁的工作量.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2014年09期）
罗奕玥[5]（2014）在《基于角色和信誉的跨域信任管理模型研究》一文中研究指出目前,基于角色的信任管理及基于信誉的信任管理模型都存在安全缺陷。本文将基于角色的信任管理和基于信誉的信任管理相结合,提出了一种改进的信任管理模型,以提高跨域系统的安全性。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2014年06期）
刘继承[6]（2014）在《一种基于信誉的车载自组网信任管理模型》一文中研究指出车载自组网是一种无中心、自组织、多跳无线通信网络，是移动自组网在智能交通领域的重要应用。作为一种新型的无线通信网络，车载自组网目的在于通过道路中车辆之间的通信或者车辆与基础设施间的通信获取丰富的道路信息，提升驾驶体验和保障车辆行驶安全。随着车载自组网的研究不断深入，安全问题在车载自组织网络研究的重要性愈发凸显。车载自组网通信主体主要由道路上的大量独立运行的车辆节点和少量路边辅助设施构成。网络中节点能否友好的合作很大程度上决定了网络能否健康、有效的运行。网络中出现的某些恶意节点或者正常节点无意间实施错误的行为，极有可能导致这些节点周围的网络性能急剧下降，甚至影响到整个网络的健康运行。研究发现车载自组网中存在多种潜在的安全威胁，比如自私攻击、女巫攻击、黑洞攻击、共谋攻击等等，严重危害了网络的健康运行。与此同时，车载自组网网络拓扑频繁变化的特性给网络安全问题的解决带来了极大的挑战。目前，移动自组网安全研究已经有了较大的进展，但是很多有关移动自组网的安全解决方案难以在车载自组网独特的网络环境中适用。充分考虑车载自组网本身的特性并建立行之有效的信任管理模型是众多解决安全通信、保障网络健壮性的方案之一。本文提出一种基于节点信誉的全局信任管理解决方案。本方案通过利用大数定理设计合理的算法对网络中节点的经验信任进行筛选和过滤，保证节点间能够安全的分享经验信任。此外，在对网络中恶意节点判定中，本方案引入动态阈值的概念。信誉管理中心可根据网络中实时的信誉水平，不断调整判定阈值，提高了对恶意节点识别的准确性。分析表明，该方案与现有的信任管理方案相比有着更多的优点：首先，它能够有效地处理陌生节点及新加入节点的信任，从而更快地融入网络。其次，克服了经验信任的主观性缺陷，从一种相对客观的角度维护信任，保障信任的公正性，增强了网络抵抗恶意节点攻击的能力。最后，在网络拓扑变化频繁的环境下，能够充分共享不同节点的信任，避免了信任资源的浪费，即使在网络稀疏的情况下仍能够正常工作。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-01-01）
原蓓蓓[7]（2013）在《一种基于感知信誉和礼节信誉的中心式认知无线网络信任管理机制》一文中研究指出认知无线网络作为未来一种有效解决无线频谱匮乏问题的重要形式，近年来受到广泛关注。它能通过感知获得当前周围环境的信息，并对信息进行分析和学习，为智能决策提供依据，并通过重配置技术实现对无线环境的动态适应，伺机接入空闲频段。然而，由于不可信感知数据的存在，导致认知无线网络误判周围环境状态，从而造成频谱分配方案的不合理。传统的加密和认证机制无法有效解决此类安全威胁，本文将从信任机制研究入手，通过建立信任管理机制，监督认知用户行为，并通过奖惩措施规范其行为的方法来解决由于不可信感知数据带来的安全威胁。认知无线网络中现有的信任方案大多是采用单一信任属性衡量认知用户的行为，无法准确描述认知用户即是频谱资源的发现者又是使用者的双身份特点。本文依据认知环为每个认知用户设置两个信任属性，建立了一种基于感知信誉和礼节信誉的信任管理方案，分别利用感知信誉和礼节信誉衡量认知用户作为资源发现者和使用者的表现。该方案针对现有信任度量公式攻击辨别力差、无法抵御震荡型攻击的缺点，通过丰富度量因素、加入与危害程度有关的证据权值和可调窗口技术来加以改进；该方案中采用基于感知信誉的数据融合机制，有效降低不可信数据对系统判决的误导，提高了系统的安全性、可靠性；该方案中采用了基于多因子的资源优化分配方法，达到根据信誉评估结果奖惩认知用户的目的。仿真与分析表明，本文所提出的信任管理方案能够提高系统决策安全性、可靠性，频谱资源分配的公平性、灵活性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-01-01）
李佳伦,杨达[8]（2012）在《一种新的基于信誉的P2P网络信任管理模型》一文中研究指出文中提出了一种非中心的P2P网络信任管理模型NewTrust。在P2P网络中,需要根据一个节点在网络中的信誉来判断其是否可信,通过在信任向量中引入评价方差,有效抑制了不稳定节点和策略类恶意节点;通过区分陌生节点和不可信节点,解决了陌生节点的融入问题;通过对不同信誉的节点提供不同质量的服务,解决了节点激励问题;通过引入分布式哈希表(DHT)资源发现模式解决推荐信息的管理问题,降低了搜索与管理推荐信息的代价,并使系统具有良好的可扩展性。模型能够有效地抵御多种恶意攻击。(本文来源于《信息安全与通信保密》期刊2012年04期）
胡建理,周斌,吴泉源,李小华[9]（2011）在《P2P网络环境下基于信誉的分布式抗攻击信任管理模型》一文中研究指出针对现有的信任模型不能很好地处理P2P网络环境中存在的不诚实推荐、协同作弊与复杂的策略性欺骗等问题,提出了一种基于信誉的分布式P2P信任管理模型(RATrust),以量化和评估节点的可信程度.在信任模型中使用时间区间标示出经验和推荐的时间特性,使用节点信任度、近期信任与长期信任来精细描述节点的最终信任水平,通过引入信任偏差值与信任滥用值来更精确地刻画节点的各种信任度量.仿真实验表明,与已有的信任模型相比,RATrust具有更好的动态适应能力,能够有效处理动态恶意节点策略性的行为改变和不诚实反馈对系统的攻击.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2011年12期）
路松峰,刘芳,胡和平,刘巍锋[10]（2009）在《一种节点信誉相关的P2P网络信任管理模型》一文中研究指出现有的P2P系统中存在大量的欺诈行为和不可靠的服务.本文通过模拟社会关系网络中信任的形成机制,提出P2P网络信任管理模型TMMRN,TMMRN通过考察节点的信誉值来进行安全交易,节点的信誉主要来自于其他节点对它的加权信任反馈,在信誉计算中增加了激励机制.TMMRN还可减少交易时的网络负担。实验表明TMMRN可提高信誉值的计算效率,能有效抵抗恶意节点的攻击,还可激励懒惰节点主动参与到系统中来.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年11期）
基于信誉的信任管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
反馈信息不能反映评价人的个人偏好,且其评价的重要程度随时间增加逐渐消减.为此,在充分考虑评价人的个人偏好基础上提出了一个基于信誉的信任管理框架.该框架主要包括基于决策树的信任计算模型和时间衰减计算模型.最终使得云服务的信誉值不再仅仅局限于反映云服务质量的一个客观数值,而是更能体现出不同云服务评价人的主观性.在该模型的基础上,进行了实验对比分析.实验分析结果表明,与现有的信誉评价模型相比,采用决策树和时间衰减模型信誉评价更为精确.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于信誉的信任管理论文参考文献
[1].孙晓辉.经雷接任嘉实基金总经理[N].证券时报.2018
[2].徐九韵,管超,江丹.一种面向信誉主观性和时变性的云服务信任管理方法[J].北京邮电大学学报.2017
[3].江丹.云环境中基于信誉的信任管理机制研究[D].中国石油大学(华东).2016
[4].蒋伟进,许宇胜,郭宏,张莲梅.网络在线交易动态信任计算模型与信誉管理机制[J].中国科学:信息科学.2014
[5].罗奕玥.基于角色和信誉的跨域信任管理模型研究[J].网络安全技术与应用.2014
[6].刘继承.一种基于信誉的车载自组网信任管理模型[D].西安电子科技大学.2014
[7].原蓓蓓.一种基于感知信誉和礼节信誉的中心式认知无线网络信任管理机制[D].西安电子科技大学.2013
[8].李佳伦,杨达.一种新的基于信誉的P2P网络信任管理模型[J].信息安全与通信保密.2012
[9].胡建理,周斌,吴泉源,李小华.P2P网络环境下基于信誉的分布式抗攻击信任管理模型[J].计算机研究与发展.2011
[10].路松峰,刘芳,胡和平,刘巍锋.一种节点信誉相关的P2P网络信任管理模型[J].小型微型计算机系统.2009
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