导读:本文包含了预测似然论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:家系数据研究,遗传风险预测,高维数据
预测似然论文文献综述
Hui,AN,Chang-shuai,WEI,Oliver,WANG,Da-hui,WANG,Liang-wen,XU[1]（2018）在《基于家系数据集群化似然比算法的疾病基因组遗传风险预测研究（英文）》一文中研究指出目的:作为遗传研究中最常用的设计之一,基于家系数据的实验设计因其优势而得到了广泛认可,例如家系数据在人群分层和混合情况下表现出来的稳健性。在疾病风险预测中,研究者对如何基于家系遗传数据,寻找和分析遗传标记的作用非常感兴趣。本研究旨在开发一种新的统计方法,用于基于家系数据的遗传风险预测。创新点:期望新方法能够捕捉小或中等边际效应的遗传因子,及其相互作用,与基于家族史或家系数据的现有风险预测方法相比,具有更高的预测准确性。方法:在这项研究中,我们提出了集群化似然比(ELR)的新方法,Fam-ELR,用于家系数据的基因组疾病风险预测。Fam-ELR采用集群化的受试者工作特征曲线(ROC)方法来考虑家系样本内部的相关性,并使用计算有效的集群树进行变量选择和模型构建。结论:通过模拟,Fam-ELR显示了其在各种疾病遗传模型和谱系结构中的稳健性,并且获得了比现有的两种基于家系数据的风险预测方法更好的性能。同时,在基于全基因组行为障碍家系数据集的实际应用中,Fam-ELR展示了其将潜在风险预测因子和其相互作用整合到模型中以提高准确性的能力,尤其是在全基因组水平上。通过比较现有方法,例如遗传风险评分方法等,Fam-ELR被证实具有将较小或中等边际效应的遗传变异及其相互作用纳入改进的风险预测模型的能力。因此,它是一种强有力且实用的方法,适用于基于家系数据的高维度遗传风险预测中,特别是对于病因未知或知之甚少的人类复杂疾病。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》期刊2018年12期）
王浩,王宇峰,王永华[2]（2018）在《最大似然法裂缝预测技术在元坝地区的应用》一文中研究指出本文利用最大似然法对元坝地区长兴组储层的裂缝进行了预测。结果表明:最大似然法预测裂缝与实钻具有较高的吻合度,且精度高,说明该方法可以用来预测该地区的裂缝发育情况。(本文来源于《当代化工研究》期刊2018年03期）
沈斌,温涛[3]（2018）在《基于贝叶斯最大似然估计的金融预测》一文中研究指出文章研究了基于贝叶斯最大似然估计的组合预测方法在金融预测领域中的应用。在构建组合预测模型时,运用贝叶斯最大似然估计理论分析了以往各期预测精度对于当期各单项预测方法权重设定的影响,在此基础上,运用灰关联度理论和泰勒级数理论,建立优化模型,确定最优权重的表达式。算例验证结果表明:相对于单项预测方法,当数据样本量较大时,金融预测的效果较好。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年07期）
黄纯飞[4]（2017）在《资产收益可预测性的经验似然检验》一文中研究指出本文构建了一个用于检验在预测回归模型下资产回报是否可被预测的方法。资产回报的预测性一直以来无论在实际中还是理论中都是一个备受关注的问题,人们常常通过某些滞后的经济变量等去预测资产的盈利能力。然而现实中可观测到的经济数据性质往往不够稳定,通常在判断数据性质时需要做许多假设,比如时间序列是平稳过程或者是单位根过程。即便可以通过一些方法去事先判断数据的性质,但是这样不仅会使得资产回报预测性的检验变得更复杂,而且还容易出错。本文试图基于对估计方程加权的经验似然方法提出一种更为方便的检验资产收益预测性的手段,我们的方法对于预测变量无论是平稳的还是非平稳的都有很强的检验效果,所以对复杂数据可以直接进行检验而不需要事先判断数据类型。本文的创新之处在于对经验似然方法运用到标准的预测回归模型时对截距的处理,另外一个创新是对标准模型进行修正,我们的修正方法是对回归中的预测变量增加一个滞后项以及将独立同分布的误差项换成自回归的,并且在改进后的预测回归模型中得到了同样有效的检验方法。文章最后通过蒙特卡洛数值模拟和对实际金融数据的检验进一步验证了本文提出的经验似然检验方法对于预测变量是平稳过程,单位根过程,近单位根以及误差异常的情况都具有稳健性。(本文来源于《厦门大学》期刊2017-07-01）
夏蕾,周冰[5]（2016）在《像素预测误差耦合似然映射的移动-复制图像伪造检测算法》一文中研究指出为了解决当前图像伪造定位技术因使用了颜色滤波阵列(CFA)插值,易形成颜色插值噪声而降低分辨率,导致其难以检测微小篡改区域,使其伪造检测精度较低等不足,提出了像素预测误差耦合似然映射的图像伪造检测算法。分析了颜色滤波阵列CFA插值函数,并从图像中提取绿色分量;嵌入权重因子,构造预测误差及其权重方差计算函数;根据预测误差与贝叶斯理论,定义伪造特征统计函数,识别出趋于零的特征值;根据特征统计特性,建立其似然率模型,输出伪造映射,完成检测。仿真结果表明:与当前图像伪造定位机制相比,所提算法拥有更强的鲁棒性,能识别定位出微小伪造像素,且拥有更高的曲线下面积(AUC)值与理想的接收机工作特性(ROC)曲线。(本文来源于《量子电子学报》期刊2016年02期）
齐玉妍,孙丽娜,金学申,傅征祥[6]（2015）在《基于最大似然法的亚洲地震人口损失预测》一文中研究指出亚洲是全球地震活动,特别是浅源地震活动最活跃的地区之一,由于亚洲大多数国家属于发展中国家,抗御地震的能力偏低,导致地震灾害十分严重。本文采用最大似然法,据亚洲9个国家历史上因各次地震死亡的人口资料,计算得到了各国不同时期因地震造成不同死亡度的概率曲线;另外,由各国每10年的人口统计资料,拟合得到各国人口的增长曲线。将历史上因各次强震的死亡人数归一到2010年人口的死亡数字,并以此数据给出了各国在考虑了人口增长情况下的因震人口损失预测结果。(本文来源于《中国地震》期刊2015年03期）
何方[7]（2014）在《经验似然方法及其在中国石油价格趋势预测中的应用研究》一文中研究指出自20世纪60年代以来,国际社会各个国家由于经济发展的需要,越来越呈现出对于石油这一不可再生资源的依赖,世界各国开始对石油这一稀缺资源进行大肆争夺,而原油价格由于各种各样的因素呈现出跌宕起伏,持续走高的趋势,因此石油价格的波动对世界各国经济的发展产生了深远的影响。随着中国20世纪80年代的改革开放和2001加入WTO以来,来自国际原油市场的价格的波动也越来越影响到中国石油的价格,继而对中国经济的发展产生重大的影响,所以对于石油价格波动的估计也越来越被广大学者所重视。在金融工程中,Black-Scholes公式是一个常用的方法被应用于资产衍生物的定价。然而,在最近的关于实证数据的研究当中,以往被认为是常数的波动参数,现在已经被认为是随时间变动的。着名的广义条件异方差(GARCH)模型自从Bollerslev在1986年提出后已经被大量的进行研究。然而实证表明,新息并不总是正态分布,事实上,标的资产的新息的分布是未知的并且有时相对于正态分有一个更厚的尾部。在这样的情况下,为了代替MLE(极大似然)方法,特别是当正态分布的假定被违背的时候,我们引入empirical likelihood(经验似然)方法来估计GARCH模型中的参数。因此,如何将empirical likelihood(经验似然)方法来应用于估计GARCH模型中的参数就是本文的重点。本文的结构如下：第一章,首先对国内外关于GARCH模型建模及经验似然方法的研究成果进行综述,了解国内外现阶段对于GARCH模型以及经验似然方法的研究现状。第二章,ARCH、GARCH模型介绍及波动率模型建模简介,掌握运用GARCH模型对波动率建模的具体步骤。第叁章为本文的主体部分,了解GARCH模型的条件极大似然估计方法及其应用,了解经验似然估计方法的估计原理并掌握其估计方法。将经验似然估计方法应用于GARCH模型的估计,并给出数理推导过程。第四章,我们应用R统计软件就基于经验似然方法的GARCH模型进行建模并估计其各个参数,并将模型应用于对大庆油田的石油价格波动率数据建模,再将其与普通条件极大似然估计建立的GARCH模型进行对比。第五章,对前面几章进行论述及对估计结果进行分析,最后进行总结。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2014-06-01）
朱晓辉,张军[8]（2014）在《基于似然轨迹预测的空中交通复杂度评估方法》一文中研究指出对空中交通复杂度长周期的准确预测是实现空中交通管理系统资源动态分配的一个关键因素。针对以往的空中交通复杂度评估方法中长周期预测精度不足的问题,提出了一种基于飞机似然轨迹预测的复杂度评估方法。所提方法利用随机线性混杂系统理论对飞机动态和外部扰动进行建模,并结合飞机飞行意图实现飞机轨迹的准确预测;根据一阶和二阶空中交通复杂度映射的定义,将复杂度预测问题转化为高斯随机变量的二次型求解问题,并采用劳伦级数展开计算出复杂度映射。通过对设计的场景进行仿真,证明了所提方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2014年02期）
陈媛,沈湘衡,王安邦,宋元章[9]（2013）在《似然关系模型在航天软件缺陷预测中的应用》一文中研究指出将似然关系模型在描述和推理多属性类之间关系及其不确定性知识方面的优势用于预测软件缺陷,提出了航天软件缺陷预测模型PRM_METHOD。首先,提出了基于软件测试的软件缺陷分类方法,以软件缺陷类关系为例分析了似然关系模型用于航天软件缺陷预测的理论依据;然后,在对人员能力、缺陷数量特征等数据进行定义和泛化等预处理的基础上,描述了提出的预测模型PRM_METHOD,详细阐述其结构、学习过程以及预测过程,并针对数据集的分类操作提出了基于弥合数据缝隙的k-均值聚类方法。最后,以某航天项目软件为例验证了模型PRM_METHOD的实现过程,并以实际测试工作中产生的历史数据作为训练集和验证集进行实验验证。验证结果显示,验证集的记录与预测结果的平均绝对偏差均值为0.086 8,即模型的预测精度为0.913 2,表明该模型对关联关系较为复杂的航天软件缺陷有较好的预测精度。(本文来源于《光学精密工程》期刊2013年07期）
吴晓坤,王晓军[10]（2012）在《Lee-Carter模型负二项最大似然估计与预测 基于中国人口的实证研究》一文中研究指出Lee-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型,其参数的估计方法通常有奇异值分解法与Lee-Carte泊松最大似然法。本文针对中国人口,利用Lee-Carte负二项最大似然法建立中国人口死亡率模型,研究表明Lee-Carte负二项最大似然法在很多方面都优于Lee-Carte泊松最大似然法。(本文来源于《2012中国保险与风险管理国际年会论文集》期刊2012-07-18）
预测似然论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文利用最大似然法对元坝地区长兴组储层的裂缝进行了预测。结果表明:最大似然法预测裂缝与实钻具有较高的吻合度,且精度高,说明该方法可以用来预测该地区的裂缝发育情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测似然论文参考文献
[1].Hui,AN,Chang-shuai,WEI,Oliver,WANG,Da-hui,WANG,Liang-wen,XU.基于家系数据集群化似然比算法的疾病基因组遗传风险预测研究（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceB(Biomedicine&Biotechnology).2018
[2].王浩,王宇峰,王永华.最大似然法裂缝预测技术在元坝地区的应用[J].当代化工研究.2018
[3].沈斌,温涛.基于贝叶斯最大似然估计的金融预测[J].统计与决策.2018
[4].黄纯飞.资产收益可预测性的经验似然检验[D].厦门大学.2017
[5].夏蕾,周冰.像素预测误差耦合似然映射的移动-复制图像伪造检测算法[J].量子电子学报.2016
[6].齐玉妍,孙丽娜,金学申,傅征祥.基于最大似然法的亚洲地震人口损失预测[J].中国地震.2015
[7].何方.经验似然方法及其在中国石油价格趋势预测中的应用研究[D].湖南师范大学.2014
[8].朱晓辉,张军.基于似然轨迹预测的空中交通复杂度评估方法[J].系统工程与电子技术.2014
[9].陈媛,沈湘衡,王安邦,宋元章.似然关系模型在航天软件缺陷预测中的应用[J].光学精密工程.2013
[10].吴晓坤,王晓军.Lee-Carter模型负二项最大似然估计与预测基于中国人口的实证研究[C].2012中国保险与风险管理国际年会论文集.2012