导读:本文包含了医院客户关系管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:军队医院,健康管理中心,客户关系管理,信息化平台
医院客户关系管理论文文献综述
史超英,周晓丹,施洪,黄林,林幼清[1]（2019）在《军队医院健康管理中心客户关系管理信息化平台的构建研究》一文中研究指出目的:军队医院健康管理中心通过构建客户关系管理信息化平台,实现对客户进行分类管理,以建立体检优质互动服务体系。方法:立足于医院体检现状、存在问题,基于体检客户关系管理需求,融合计算机网络、应用协同技术等,分析构建系统功能。结果:构建了集"客户管理""客户服务""客户评价""客户投诉""市场拓展"及"系统管理"为一体的健康管理中心客户关系管理(HECRM)信息化平台。结论:通过客户筛选系统实现对军队医院潜在优质客户进行挖掘,以提供系列、全方位及无缝隙连接的跟踪服务。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年11期）
呙程怡[2]（2018）在《客户关系管理视角下M医院护患沟通管理研究》一文中研究指出护患沟通是医院护理服务日常组成部分,也是医院护理管理的关键。经历多年的发展和完善,我国的护患沟通研究取得了瞩目的成绩,但还是存在诸多问题,给医院的护患沟通管理带来隐患。M医院是一所叁级甲等综合性公立医院,随着市场经济改革深入到医疗行业,公立医院步入自主经营、自负盈亏经济实体行列,但仍然保留计划经济时期依靠国家财政支持的服务意识和管理理念。如何结合当今社会发展形势,深刻研究公立医院护患沟通管理,剖析护患沟通问题的成因并寻求对策,具有其重要的现实意义。本文采取理论研究与实证研究相结合的方法探究M医院护患沟通管理。简要介绍M医院护患沟通管理现状,采取问卷调查的形式,对M医院部分护士的临床沟通能力及患者对护理工作满意度两方面进行调查,通过护士沟通能力和患者满意度情况,真实反映出M医院护患沟通现状。并结合现状对医院、护士及患者叁方面进一步分析,探讨M医院护患沟通存在的问题。从客户关系管理角度出发,在医疗机构、护士群体、患者自身叁个层面中寻求解决M医院护患沟通问题的对策。通过本文研究,为M医院的护患沟通管理提出有效改进策略和解决途径,改善护患沟通现状,最终构建起良好的护患关系,促进社会的和谐与稳定。(本文来源于《南华大学》期刊2018-05-01）
吴红水[3]（2015）在《鞍山肿瘤医院客户关系管理系统的设计与实现》一文中研究指出进入新世纪后,数据挖掘技术在通信、金融和销售等各个行业得到了广泛的应用,越来越多的行业需要依靠数据挖掘技术建立其客户关系管理系统来管理和发展其客户资源,目前在服务行业的需求尤为紧迫。医疗卫生作为特殊的服务行业,也面临着自由市场环境下出现的巨大挑战,为了解决这些问题,提高医疗行业的信息化建设水平,本论文将结合数据挖掘决策树分类技术和客户关系管理的知识建立鞍山肿瘤医院客户关系管理系统,完成医院对新入院患者进行分类诊疗的新模式,借此促进医院的服务进步,更好的为全市患者服务。首先本文对数据挖掘中的决策树C5.0算法进行详细的分析和研究,分析了决策树C5.0算法在医疗行业客户关系管理中的发展应用价值,研究了医院的客户关系管理现状和客户分类管理对医院发展的重要意义,为后文建立客户分类模型和系统设计与开发奠定了理论基础。其次对鞍山肿瘤医院客户关系管理系统进行了设计,包括系统需求分析、管理系统整体结构、数据库结构设计和输入输出界面的设计。设计的系统客户端部分主要分为六大模块：患者资料管理模块、随访管理模块、医患交流管理模块、预约服务管理模块、咨询服务管理模块和系统维护管理模块。最后,采集医院患者的历史就诊数据,使用决策树C5.0算法在Clementine12数据挖掘平台建立医院客户关系模型,给出相应的患者分类规则集。在此基础上,使用VS2010软件开发平台和Oracle开发了鞍山肿瘤医院客户关系管理系统,对系统的各项功能机械能分析,完成了对就诊患者分类管理的功能。(本文来源于《大连理工大学》期刊2015-12-01）
夏莹,董江,苏婷,詹汉英[4]（2015）在《医院客户关系管理系统在屈光中心的应用》一文中研究指出目的 :探讨医院客户关系管理系统(HCRM)在屈光中心的应用效果。方法 :将2014年7-12月在我院屈光中心就诊的150例屈光患者纳入实验组,运用HCRM进行护理服务;同时将2014年1-6月在我院屈光中心就诊的150例屈光患者作为对照组,按照常规护理模式进行护理服务,采用自制问卷调查两组患者的总体满意度情况并进行比较。结果 :通过接受6个月HCRM服务模式,实验组患者在就诊过程、获取医疗信息、术后随访服务等方面的满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 :HCRM的应用提供了全新的就医体验,加强了医患的信息沟通,提高了服务管理水平,从而增强了医院在行业中的竞争力。(本文来源于《中国护理管理》期刊2015年08期）
赵亚龙,冯杰良[5]（2015）在《基于大数据在医院客户(医患)关系管理系统应用启发》一文中研究指出随着医院对病人竞争的加剧,如何保证病人不会流失?如何保证医院宣传的针对性?如何简化患者的就医程序?如何对医生的治疗效果作出正确的评价?如何为患者提供个性化服务?如何掌握医务人员对主管过的患者提供跟踪服务?如何对患者进行分级管理?很多医院在信息化方面相对成熟,收到了很好的社会(本文来源于《中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议论文汇编》期刊2015-06-18）
朱莹[6]（2015）在《大数据时代医院客户关系管理的探讨》一文中研究指出大数据带来的信息风暴正在变革人们的生活、工作和思维,如果能够有效地组织和利用这些海量数据,将更有可能推动一场颠覆性的技术革新、思维革新、管理革新,从而开启一次前所未有的时代变革。本文探讨了大数据时代在综合医院应用医院客户关系管理的必要性和重要性,提出了大数据时代综合医院构建客户关系管理系统的基本要点。(本文来源于《管理观察》期刊2015年14期）
黄国强[7]（2014）在《医院客户关系管理系统设计》一文中研究指出随着医疗竞争的激烈和市场化需求,如何对医院现有资料整合运用,给客户提供安全、便捷的就诊服务途径;如何提高医院宣传、医疗营销和医疗服务的日常业务的自动化和科学化,为客户提供动态跟踪服务,缩短"医患"之间的差距变的越来越重要。本系统主要实现对病人档案管理,及时进行回访、安排随访,处理病人投诉、咨询等相关功能。(本文来源于《科技展望》期刊2014年16期）
王筱[8]（2014）在《信息系统数据挖掘与实施医院客户关系管理探讨》一文中研究指出近年来随着我国医疗制度的不断改革,在医疗管理工作中,更加注重的是提高医疗管理水平,建立良好的医患关系,而要做到这点,首先要对建立医院客户的信息数据库进行更深入的研究,运用各种科学技术,对客户信息进行挖掘并整理,从而为客户提供具有个性化的服务。因此,建立一个具有医院特色的客户关系管理系统,对收集及整理患者资源,提高医院经济效益具有重要的意义。(本文来源于《技术与市场》期刊2014年07期）
程铸然[9]（2014）在《客户关系管理系统在医院中的应用探讨》一文中研究指出医院客户关系管理系统可以在医院机构及相关医疗工作人员和客户之间建立良好的沟通联络,并能根据收集、掌握的信息对客户关系进行评价,这些评价的结果可以作为医院决策者、管理部门制定各种对策与措施的依据,帮助改善与客户之间的关系,医院客户关系管理系统是现代化医院不可或缺的一个组成部分,但总体来看,医院客户关系管理在我国属于起步阶段。对医院客户关系管理系统的概念、结构、功能等方面进行了详细规划与探讨,希望可以给医院客户关系管理工作带来现实价值,对提高医院的市场竞争力与经济效益提供一些有益的参考。(本文来源于《中国数字医学》期刊2014年05期）
张瑞琪[10]（2014）在《基于代价矩阵的C5.0优化算法及在医院客户关系管理中的应用》一文中研究指出客户关系管理作为一个全新的理念,在国内的电力、营销等行业都有了一定的应用发展,但在医疗行业的应用发展还是非常少的,随着医疗体制改革的深入发展,医疗行业的客户关系管理正在成为一个热门课题。在数据挖掘的分类应用中,决策树算法是最为广泛的一种分类算法,具有算法简单高效、分类精准度高的特点,所以本次医院患者分类优先选取了决策树的C5.0算法,并且针对患者分类模型引入了代价矩阵的实现了C5.0算法的优化,从而建立误判代价较小的患者分类模型。本文首先对决策树分类算法进行了分析,深入研究了基于代价矩阵的决策树C5.0算法优化及其在医院患者分类中的应用,并且根据医院患者分类的实际应用情况,对数据挖掘模型的代价矩阵、剪枝程度和Boosting算法进行了分析研究。在代价矩阵的优化分析中引入了高代价错误误判代价值COST(高)、一般代价错误误判代价值COST(中)、低代价错误误判代价值COST(低),并且分析了误判代价取值的判定条件,最终对比分析得到COST(高)=3、COST(中)=2、COST(低)=1。在剪枝程度优化分析中分析了剪枝程度选取的两个参考值：决策树模型的复杂程度和分类准确率,通过实验对比分析两个参考值得到剪枝程度的最优值。在Boosting算法的优化分析中针对算法的迭代次数和过度拟合问题进行分析,通过测试样本的对比发现了过度拟合的问题,所以在本次建模中不能使用Boosting迭代算法。在此基础之上,对医院的住院客户进行数据取样、预处理和建模数据抽取,使用决策树C5.0算法建立了住院患者分类模型,并且用测试数据对模型进行测试分析。与此同时,将该模型应用于医院客户关系管理系统中的住院患者分类模块中,实现了医院CRM系统中的资料管理模块,能够对新入院的住院患者进行价值分类。本论文的创新点在于研究分析了全新的决策树C5.0算法,在预测分类中将误判代价考虑在内,给出了误判代价值的取值条件,建立了代价矩阵指导建模,并且实现了在模型整体错误率变化不大的情况下做到预测分类错误代价最小。在Boosting算法分析中发现了Boosting迭代算法会导致建模数据过度拟合的问题。本次建立的患者分类模型虽然具有风险度低、稳定性好等优点,但是模型在建模数据和测试数据中的分类错误率较高,分别是8.29%和8.17%,所以分类的精确度还可以进一步提高。(本文来源于《太原理工大学》期刊2014-05-01）
医院客户关系管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
护患沟通是医院护理服务日常组成部分,也是医院护理管理的关键。经历多年的发展和完善,我国的护患沟通研究取得了瞩目的成绩,但还是存在诸多问题,给医院的护患沟通管理带来隐患。M医院是一所叁级甲等综合性公立医院,随着市场经济改革深入到医疗行业,公立医院步入自主经营、自负盈亏经济实体行列,但仍然保留计划经济时期依靠国家财政支持的服务意识和管理理念。如何结合当今社会发展形势,深刻研究公立医院护患沟通管理,剖析护患沟通问题的成因并寻求对策,具有其重要的现实意义。本文采取理论研究与实证研究相结合的方法探究M医院护患沟通管理。简要介绍M医院护患沟通管理现状,采取问卷调查的形式,对M医院部分护士的临床沟通能力及患者对护理工作满意度两方面进行调查,通过护士沟通能力和患者满意度情况,真实反映出M医院护患沟通现状。并结合现状对医院、护士及患者叁方面进一步分析,探讨M医院护患沟通存在的问题。从客户关系管理角度出发,在医疗机构、护士群体、患者自身叁个层面中寻求解决M医院护患沟通问题的对策。通过本文研究,为M医院的护患沟通管理提出有效改进策略和解决途径,改善护患沟通现状,最终构建起良好的护患关系,促进社会的和谐与稳定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医院客户关系管理论文参考文献
[1].史超英,周晓丹,施洪,黄林,林幼清.军队医院健康管理中心客户关系管理信息化平台的构建研究[J].中国数字医学.2019
[2].呙程怡.客户关系管理视角下M医院护患沟通管理研究[D].南华大学.2018
[3].吴红水.鞍山肿瘤医院客户关系管理系统的设计与实现[D].大连理工大学.2015
[4].夏莹,董江,苏婷,詹汉英.医院客户关系管理系统在屈光中心的应用[J].中国护理管理.2015
[5].赵亚龙,冯杰良.基于大数据在医院客户(医患)关系管理系统应用启发[C].中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议论文汇编.2015
[6].朱莹.大数据时代医院客户关系管理的探讨[J].管理观察.2015
[7].黄国强.医院客户关系管理系统设计[J].科技展望.2014
[8].王筱.信息系统数据挖掘与实施医院客户关系管理探讨[J].技术与市场.2014
[9].程铸然.客户关系管理系统在医院中的应用探讨[J].中国数字医学.2014
[10].张瑞琪.基于代价矩阵的C5.0优化算法及在医院客户关系管理中的应用[D].太原理工大学.2014