导读:本文包含了旋转尺度不变性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:旋转与尺度不变性,目标主轴,旋转角度,角点角度特征串
旋转尺度不变性论文文献综述
周小龙[1]（2016）在《具有旋转与尺度不变性的多目标识别算法研究与应用》一文中研究指出基于机器视觉的目标识别技术是建立在计算机视觉和图像处理基础上的一门新兴技术,它通过图像处理提取待识别目标的各种特征,并对特征进行理解与匹配,最终实现目标的自动识别和分类,它是实现工业自动化生产的重要研究技术之一。由于目标摆放角度和相机摄像高度的变动,目标在相机视野中会发生旋转与尺度的变化,另外在混线生产中会有多种待识别目标,因此研究具有旋转与尺度不变性的多目标识别技术已成为基于机器视觉的目标识别技术的重点之一。本文以提高具有旋转与尺度不变性的多目标识别算法的速度与准确率为目的,对基于机器视觉的目标识别算法进行了研究与改进,本文主要工作概况如下:首先,在工业应用中,基于机器视觉的目标识别技术不仅要识别目标的类别和位置,还要识别出目标的摆放角度,针对这一问题本文基于目标轮廓提取出目标主轴,以其旋转角度来表示目标的摆放角度。其次,针对现有的基于轮廓角点的目标识别算法在准确性与抗噪能力上的不足,提出了基于角点角度特征串的具有旋转与尺度不变性的多目标识别算法,利用目标轮廓角点和目标主轴来构造角点角度特征串对目标进行识别,实验证明该算法在速度、准确率和抗噪性能上具有一定的优越性。再者,针对基于目标轮廓的识别算法在目标适应性上的不足和基于目标区域内容的识别算法在实时性上较差的问题,提出了基于目标轮廓与区域分割的多目标识别算法,该算法通过对目标区域进行行等间分割提取出区域特征点构造特征向量对目标进行识别,实验证明该算法不仅对目标具有较强的适应性,且在实时性上具有很大的优势。最后,本文将提出的算法应用到高速生产线上对目标进行自动打标的工业应用中。本文的研究成果不仅仅可以用于目标的自动打标应用上,还可以扩展到其他领域产品的在线识别上,应用前景广阔。(本文来源于《暨南大学》期刊2016-05-01）
刘琴[2]（2013）在《旋转和尺度不变性指纹奇异点检测算法的研究及应用》一文中研究指出指纹是人类具有的一种个体特征,在身份识别领域发挥着越来越重要的作用。在指纹识别系统中,特征点检测一直是指纹识别领域的重点和难点,因此本课题着重指纹奇异点检测。提出了一种基于流场和Laurent级数的指纹奇异点检测新方法。首先,运用指纹标量场的梯度信息,得到了指纹流场。然后运用指纹梯度场计算指纹流场的偏导。其次,在指纹流场偏导与Laurent多项式之间互相关性的基础上,采用在多尺度高斯空间下的互相关性能量检测指纹奇异点；该算法能够实现整个指纹流场中奇异点的旋转不变性和尺度不变性检测。最后,采用支持向量机SVM进行指纹分类。本课题取得的研究成果主要有：(1)劳伦级数zk和izk(k=-2,-1,1,2)相似指纹流场的中心点和叁角点。zk和izk(k=-1,-2,1,2)k=-1,-2时的流场相似指纹叁角点,k=1,2时的流场相似指纹中心点。这种形态学相似技术对于特征点的检测具有广泛的应用,主要用于从图像中提取表达和描绘区域形状有意义的分量,使识别能抓住事物的本质。(2)基于劳伦级数与指纹流场偏导的互相性系数的绝对值算法：由于指纹流场存在很严重的方向二义性问题,对指纹检测的精确性提取有严重的干扰,其提取的特征点是随意的。因此采用绝对值后避免了指纹流场存在的二义性问题,经SPD2010指纹数据库验证,检测结果较好。(3)指纹曲率算法：指纹曲率是分析指纹方向场变化较小的区域,在一定程度上能初步定位指纹特征点,划分其连通区域,减少了指纹奇异点的搜索范围。(4)在劳伦级数作为滤波基函数的基础上,采用基于尺度空间的多尺度检测,有效解决了指纹旋转不变性和尺度不变性间题。其中,尺度不变性分别用二值化和尺度缩放性分析进一步验证了其准确性(5)在互相关性滤波响应的基础上,采用了基于能量的奇异点提取,并在SPD2010数据库进一步验证了其算法的正确性,其在训练集上的检测率为45.74%,在测试集上的检测率为45.34%,相比于SPD2010的冠军算法的最好准确率31.90%,该算法在准确率方面有很大的提高。(6)采用基于SVM的指纹分类,利用前3最大指纹奇异点作为特征描述子,确定特征向量,利用NIST-4(National Institute of Standards and Technology)指纹数据库的4000幅指纹图片分别作为训练集和数据集,检验其分类准确率,表现良好。指纹检测技术的应用算法在国内外广泛被提出。一般情况下,有基于庞加莱指数,零级点模型和复数滤波器等,尤其是复数滤波器对于指纹特征点有更高的检测准确率。本文是在复数滤波器的基础上,采用劳伦级数指纹特征点的纹线相似,提出了几种新的思路,解决了一些难题,采用SPD2010竞赛的指纹数据库和NIST-4美国国家标准和技术研究所的指纹数据库进行了实验研究；结果验证了本文检测方法优于SPD2010中最优算法,为指纹分类和匹配奠定了良好的基础。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2013-05-01）
王琪,李言俊,江友谊[3]（2006）在《基于旋转和尺度不变性的图像识别研究(英文)》一文中研究指出根据对数极坐标转换的尺度与旋转不变性特征,进行了角度发生变化、尺度发生变化和角度与尺度同时发生变化情况下的相似度分析。研究了转换阵识别的一维统计匹配、二维转换阵匹配、双边缘信息匹配叁种算法并且进行了相关实验及实验结果的数据分析。(本文来源于《红外技术》期刊2006年10期）
张力,肖薇薇,张基宏[4]（2005）在《旋转、平移及尺度不变性小波域第二代水印技术》一文中研究指出提出一种小波域中具有旋转、平移和尺度不变性的第二代图像水印技术.水印信号由原始图像产生,在水印检测前,利用原始图像的矩信息估计水印图像所经过的旋转、平移和尺度变换参数,根据估计参数对水印图像进行相应恢复及水印提取,检测过程不需要原始图像;给出利用原始图像的几何矩和Tchebichef矩进行估计参数的方法.实验表明,该方法精度高,对水印测试软件Stirmark具有很好的鲁棒性.(本文来源于《深圳大学学报》期刊2005年01期）
旋转尺度不变性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
指纹是人类具有的一种个体特征,在身份识别领域发挥着越来越重要的作用。在指纹识别系统中,特征点检测一直是指纹识别领域的重点和难点,因此本课题着重指纹奇异点检测。提出了一种基于流场和Laurent级数的指纹奇异点检测新方法。首先,运用指纹标量场的梯度信息,得到了指纹流场。然后运用指纹梯度场计算指纹流场的偏导。其次,在指纹流场偏导与Laurent多项式之间互相关性的基础上,采用在多尺度高斯空间下的互相关性能量检测指纹奇异点；该算法能够实现整个指纹流场中奇异点的旋转不变性和尺度不变性检测。最后,采用支持向量机SVM进行指纹分类。本课题取得的研究成果主要有：(1)劳伦级数zk和izk(k=-2,-1,1,2)相似指纹流场的中心点和叁角点。zk和izk(k=-1,-2,1,2)k=-1,-2时的流场相似指纹叁角点,k=1,2时的流场相似指纹中心点。这种形态学相似技术对于特征点的检测具有广泛的应用,主要用于从图像中提取表达和描绘区域形状有意义的分量,使识别能抓住事物的本质。(2)基于劳伦级数与指纹流场偏导的互相性系数的绝对值算法：由于指纹流场存在很严重的方向二义性问题,对指纹检测的精确性提取有严重的干扰,其提取的特征点是随意的。因此采用绝对值后避免了指纹流场存在的二义性问题,经SPD2010指纹数据库验证,检测结果较好。(3)指纹曲率算法：指纹曲率是分析指纹方向场变化较小的区域,在一定程度上能初步定位指纹特征点,划分其连通区域,减少了指纹奇异点的搜索范围。(4)在劳伦级数作为滤波基函数的基础上,采用基于尺度空间的多尺度检测,有效解决了指纹旋转不变性和尺度不变性间题。其中,尺度不变性分别用二值化和尺度缩放性分析进一步验证了其准确性(5)在互相关性滤波响应的基础上,采用了基于能量的奇异点提取,并在SPD2010数据库进一步验证了其算法的正确性,其在训练集上的检测率为45.74%,在测试集上的检测率为45.34%,相比于SPD2010的冠军算法的最好准确率31.90%,该算法在准确率方面有很大的提高。(6)采用基于SVM的指纹分类,利用前3最大指纹奇异点作为特征描述子,确定特征向量,利用NIST-4(National Institute of Standards and Technology)指纹数据库的4000幅指纹图片分别作为训练集和数据集,检验其分类准确率,表现良好。指纹检测技术的应用算法在国内外广泛被提出。一般情况下,有基于庞加莱指数,零级点模型和复数滤波器等,尤其是复数滤波器对于指纹特征点有更高的检测准确率。本文是在复数滤波器的基础上,采用劳伦级数指纹特征点的纹线相似,提出了几种新的思路,解决了一些难题,采用SPD2010竞赛的指纹数据库和NIST-4美国国家标准和技术研究所的指纹数据库进行了实验研究；结果验证了本文检测方法优于SPD2010中最优算法,为指纹分类和匹配奠定了良好的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋转尺度不变性论文参考文献
[1].周小龙.具有旋转与尺度不变性的多目标识别算法研究与应用[D].暨南大学.2016
[2].刘琴.旋转和尺度不变性指纹奇异点检测算法的研究及应用[D].湖南师范大学.2013
[3].王琪,李言俊,江友谊.基于旋转和尺度不变性的图像识别研究(英文)[J].红外技术.2006
[4].张力,肖薇薇,张基宏.旋转、平移及尺度不变性小波域第二代水印技术[J].深圳大学学报.2005