生态数据库论文-本报记者,唐凤

生态数据库论文-本报记者,唐凤

导读:本文包含了生态数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:鸟类物种,觅食行为,伦敦大学学院,无脊椎动物,中国科学报,翅膀,生物多样性,物种灭绝,帝国理工学院,王国中

生态数据库论文文献综述

本报,唐凤[1](2020)在《看体形 知生活》一文中研究指出对于鸟类而言,除了个头,嘴巴大小、尾巴长短似乎都会影响它们在鸟类王国中的地位。由英国伦敦帝国理工学院和伦敦大学学院领导的一个全球研究小组访问了世界各地的博物馆,研究了近1万种鸟类的标本,覆盖了所有已知鸟类的99%以上。数据显示,翅膀、喙和尾巴的大(本文来源于《中国科学报》期刊2020-01-15)

朱彧[2](2019)在《我国海洋底栖动物有了规范化分类数据库》一文中研究指出本报讯( 朱 彧)近日,自然资源部第二海洋研究所组织专家在杭州召开“底栖动物分类鉴定技术与数据库在典型海洋生态监测中的应用”项目自验收会议。会上,专家组在听取了任务负责人的汇报、审阅了项目组提交的各项成果资料后,一致同意项目通过自验收。该项目(本文来源于《中国海洋报》期刊2019-10-23)

王健,李傲瑞,李娟,卢垟杰[3](2019)在《基于Web of Science数据库的我国草地生态修复文献计量学研究》一文中研究指出草地退化是制约草原畜牧业可持续发展的关键因素,随着人们生态意识的提高,草地生态修复研究已经成为恢复生态学研究的重要领域。为了客观掌握我国草地生态修复的现状,本文以Web of Science数据库为数据源,以"restor OR rehabilitat OR regenerat OR establish"和"grassland OR steppe OR meadow"为关键词进行检索,对2005~2018年我国退化草地生态修复论文进行数据挖掘和定量分析,探究了近15年来我国退化草地生态修复的年发文量及期刊分布、影响因子分布、研究热点区域分布、研究使用方法以及论文被引情况。结果表明:近15年来,我国学者在该领域的年发文量成几何倍数的增长,论文影响因子约有94%在1-5之间,其中又有接近1/3的文章影响因子在3-4之间;刊登我国文章数最多的期刊是Ecological Engineering,占比接近13%;在296个样地信息中,我国草地生态恢复技术研究最多的省份是内蒙古,其次为陕西和西藏,依次占比25.3%、14.7%、12.8%;共有17种草地生态恢复技术被不同程度的应用,其中应用最多的草地生态恢复技术是围栏封育,其次为撂荒弃耕和人工补播,依次占比33.9%、25.3%、20.3%;所涉及的恢复目标共有36种,其中草地生产力、土壤碳库、植被盖度是草地生态恢复研究中关注最多的恢复目标。今后我国科研人员还应在退化草地土壤微生物学方面多下功夫,特别是根际土壤微生物结构和功能等方面的研究,这将有助于从微观层面解释退化草地植被恢复的生物学机理。(本文来源于《西部大开发(土地开发工程研究)》期刊2019年08期)

王莉亚,李清怡,孟曙艳[4](2019)在《基于CNKI数据库的我国生态补偿研究现状计量分析》一文中研究指出以CNKI数据库收录的关于生态补偿研究方面的文献为数据源,运用文献计量方法,对生态补偿研究的整体状况进行分析,发现生态补偿研究的文献量整体呈上升趋势,并且可以把生态补偿研究划分为四个阶段,即萌芽期(1987—1999年)、缓慢发展期(2000—2004年)、快速增长期(2005—2014年)、波动调整期(2015—2018年)。目前,国内生态补偿研究主要侧重于生态补偿理论研究和生态补偿制度研究,具体来讲主要包括生态补偿机制、生态环境、生态文明建设、生态补偿政策等,同时不同研究阶段其内容各有特色。(本文来源于《河南教育(高教)》期刊2019年07期)

齐旭[5](2019)在《阿里云数据库全球第叁 中国开源社区生态未来看好》一文中研究指出开源数据库成为一种改变数据库“游戏规则”的尝试。近年来,谷歌、苹果等企业也在开源数据库领域积极布局。而由云厂商主导的云原生数据库将这种“改变”推向了高潮。6月28日,Gartner发布的全球云数据库市场份额榜单中,阿里云位居第叁,成为游戏规则的改变者和全(本文来源于《中国电子报》期刊2019-07-09)

何昆,陈良晓[6](2019)在《从数据库到数据智能、数据生态——南方报业“中央数据库”的建设路径》一文中研究指出中央数据库项目作为南方报业传媒集团"技术赋能、数据驱动"战略的重要赋能项目之一,自2017年12月正式立项以来,已陆续为集团各部门人员提供了2339个数据库(集)及一系列数据分析可视化、智能辅助创作等数据工具,支持服务数据新闻、数据库、数据报告等10多类业务应用场景。项目采用"螺旋式闭环"的数据服务模式,技术研发与机制并行的建设模式,进行了媒体大数据建设的应用探索。(本文来源于《南方传媒研究》期刊2019年03期)

樊成琼[7](2019)在《易鲸捷公司“钱库”金融数据库品牌发布会暨金融行业分布式架构数据库生态联盟揭牌仪式举行》一文中研究指出本报讯5月27日,在2019中国国际大数据产业博览会上,贵州易鲸捷信息技术有限公司“钱库”金融数据库品牌发布,金融行业分布式架构数据库生态联盟揭牌成立。省政协副主席李汉宇出席。市委副书记、市长陈晏致辞,省发改委主任陈少波参加。李汉宇、陈晏、陈少波会同企业(本文来源于《贵阳日报》期刊2019-05-28)

范东平,颜士博[8](2019)在《生态监测数据库大气污染源数据采集技术研究》一文中研究指出随着人们物质生活的充足,对环境的要求越来越高,也越来越注重环境保护,我国在政策上也在向环境保护倾斜。大气污染源数据采集技术为我国的环保工作提供了可靠的数据支撑,不断改善我国的空气质量,对大气污染源的治理利用数据采集技术进行进一步地研究与创新。(本文来源于《节能》期刊2019年04期)

苗莉莉[9](2019)在《大数据视域下的海洋生态环境数据库建设》一文中研究指出网络信息技术与网络通信技术的融合,催生了大数据时代的到来。大数据,海洋生态环境数据库的建设既面临机遇,也面临着一系列挑战。首先介绍大数据的基本特征以及优势,进而总结海洋生态环境大数据的特点,结合海洋环境质量公报,提出了海洋生态环境数据库存在的问题,探讨了大数据在解决海洋生态环境问题中的优势,并指出在数据库构建的四个过程中,即数据收集、数据整合、数据优化、数据利用中大数据理念和技术的使用,为海洋生态环境数据库的建设、发展、大规模应用提供指导和依据。(本文来源于《数码世界》期刊2019年03期)

李业根[10](2019)在《网络文库信息生态构建及其对图书馆自建数据库的启示》一文中研究指出依赖于完善的信息生态要素和信息生态链动力机制,网络文库取得了信息资源服务和商业模式的双重成功。借鉴网络文库发展经验,图书馆自建数据库应强化信息生态建设,优化信息主体、信息资源和信息环境,促进自建库信息资源流动和信息价值实现。(本文来源于《大学图书情报学刊》期刊2019年02期)

生态数据库论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本报讯( 朱 彧)近日,自然资源部第二海洋研究所组织专家在杭州召开“底栖动物分类鉴定技术与数据库在典型海洋生态监测中的应用”项目自验收会议。会上,专家组在听取了任务负责人的汇报、审阅了项目组提交的各项成果资料后,一致同意项目通过自验收。该项目

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

生态数据库论文参考文献

[1].本报,唐凤.看体形知生活[N].中国科学报.2020

[2].朱彧.我国海洋底栖动物有了规范化分类数据库[N].中国海洋报.2019

[3].王健,李傲瑞,李娟,卢垟杰.基于WebofScience数据库的我国草地生态修复文献计量学研究[J].西部大开发(土地开发工程研究).2019

[4].王莉亚,李清怡,孟曙艳.基于CNKI数据库的我国生态补偿研究现状计量分析[J].河南教育(高教).2019

[5].齐旭.阿里云数据库全球第叁中国开源社区生态未来看好[N].中国电子报.2019

[6].何昆,陈良晓.从数据库到数据智能、数据生态——南方报业“中央数据库”的建设路径[J].南方传媒研究.2019

[7].樊成琼.易鲸捷公司“钱库”金融数据库品牌发布会暨金融行业分布式架构数据库生态联盟揭牌仪式举行[N].贵阳日报.2019

[8].范东平,颜士博.生态监测数据库大气污染源数据采集技术研究[J].节能.2019

[9].苗莉莉.大数据视域下的海洋生态环境数据库建设[J].数码世界.2019

[10].李业根.网络文库信息生态构建及其对图书馆自建数据库的启示[J].大学图书情报学刊.2019

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