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摘要：要实现电力系统的可持续发展，就必须要实现电力系统自动化与智能技术的应用。电力系统属于技术密集型系统，对各种硬件和软件的使用都有着特殊的要求，这在一定程度上增加了电气系统操控的难度。随着人们生活水平的不断提高，各种电器的使用愈加频繁，对电力的需求不断提升，这种情况下，必须要引入更先进的技术，实现更智能化的操作，才能在保障电力系统稳定运行的前提下，满足人们用电以及电力企业发展的需求。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用
1电力系统自动化和智能技术的概念分析
1.1电力系统自动化
电力系统自动化是指将其中的仪器设备达到自动控制、监控、调度的目标，隶属于电工二次系统。应用时可通过计算机操作局部或整体电力系统，甚至可以远程协调、控制和调度其各个元件。电力系统自动化的主要内容有：发电、电网调度及配电自动化。在设计自动化系统前的准备过程中，技术人员应充分学习电力系统自动化与智能技术，及时更新作为技术人员必备的技能和知识。
1.2智能技术
随着科技的进步及计算机技术的发展，智能技术概念应运而生。智能技术，主要是指具有一定的组织意识、自我学习能力以及适应协调功能的计算机结构及体系，能够在一定程度上解决传统方式中难以解决的难题。对于非线性、不确定性的问题，相较于传统的控制手段，智能技术更适用于解决此类问题，其优点、优势显而易见。智能技术不仅可以反馈系统中存在的各种各样问题，还能自行解决发现的问题，这在一定程度上提高了系统运作的效率。总体来讲，智能技术的应运而生，将以往起到辅助作用的计算机逐渐发展为具有指导作用、导向作用的新技术。近年来，国家大力推行改革智能技术，完善且有力地确保了电力系统运行的安全及稳定性。
2电力自动化控制系统中智能技术的应用
2.1专家系统控制技术的应用
对于专家系统控制技术而言，其所针对的对象集中于非结构化的问题，可以规律性的、定性的处理电力系统检测信息，比如故障隔离、排除与修复，发出故障警告，识别系统填装等，对此实现自动化的管控。专家系统控制技术具有广泛的应用性，并且能够实现全方位的控制，这是其最大的优势。专家系统控制技术可以有效监控和管理电力系统中的各个控制单元，使电力系统能够正常运行。所以，电力自动化控制系统中以专家系统控制技术的应用最为广泛。然而其应用的局限性也很明显，这在一定程度上制约了专家系统控制技术的实用性。专家系统控制技术的应用使得对电力系统的整体控制得以实现。然而对于创造性的行为其无法进行模仿，其能够处理的工作内容仅限于常规性的。所以，当电力系统有非常规问题出现或者发生突发事故时，专家系统控制技术就不能很好的应对，难以获得令人满意的处理效果，因此，专家系统控制技术有必要得到进一步优化。
2.2模糊逻辑控制技术的应用
在模糊方法中，由于不确定性系统和非线性系统的广泛应用，使得模糊逻辑控制技术的应用获得了很好的条件基础。相对于专家系统控制技术，模糊逻辑控制技术具有比较高的随机性，其对复杂的逻辑问题的推理与控制是直接通过模糊推理手段进行，而不需要依靠对象的数据模型。对于电力系统控制品质的提升，模糊逻辑控制技术具有良好的促进作用，而且能够有效降低智能技术中常规模式的约束，进而使得智能技术更加实用，拥有更强的应变能力。与常规控制技术相比较，模糊逻辑控制技术的有效性与应变性有了大幅提高，使得智能控制技术有效的改善了控制品质，更好的约束了电力系统的风险。同时，其不足之处也很明显：①稳定性差强人意，有着比较严重的超调现象，这一问题的存在植根于模糊方法自身。②如果电力系统发生故障，模糊逻辑控制技术会对故障做全方位的评测与计算，由此加重了系统运行的负担。模糊逻辑控制技术结合其他控制技术共同使用，才能促进其发展。例如结合专家系统控制技术，能够使其应对常规问题的效率获得提高，以及稳定性的提升。
2.3神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术是一种具备非线性特征的现代化智能技术，其运行原理是根据人类大脑的工作原理进行理论研究和技术实践不断完善形成的，与其他技术相比较具有更好的信息处理能力、组织学习能力以及管理能力，在电力系统的运行中能够起到很好的控制作用。首先，在神经网络控制技术的应用条件下，许多人工操作和控制管理都能够得到简化，使电力系统能够得到良好的实时监测和实时控制，进一步提高电力系统的运行效率。其次，神经网络控制技术是利用计算机设备才得以实现的，所以这项技术在本质上也属于计算机技术的范畴哦，在电力系统的应用中也能够有效强化数据收集和信数据计算工作。最后，在电力系统的运行过程中，科学应用神经网络控制技术可以使其和各项技术形成良好的结合运用，从而有效提高电力系统的自动化故障诊断和参数优化能力，进一步促进电力系统的稳定运行。
2.4线性控制技术的应用
线性最优控制是我国现代化控制理论中的重要组成部分，在理论实践的过程中对于线性最优控制技术的应用也较为广泛。就目前来看，线性最优控制技术已经得到了良好的运用，有些电力企业通过最优励磁控制技术和电力机组的协调运用，使电力系统的动态品质得到了有效改善，在一定程度上也有效强化了输电线路的运行效率。同时，在线性最优控制技术的持续发展下，对于制动电阻和制动时间方面也得到了良好的控制效果，使电力系统的运行效率得到了有效提升。此外，虽然线性最优控制技术已经取得了一定的应用成绩，但是这项技术的应用对电力系统的运行环境有着一定要求，否则很难发挥最大优势和作用，所以在电力系统自动化中应根据实际情况合理采用线性最优控制技术。
2.5智能控制技术的应用
2.5.1人工智能故障诊断
我国传统的电力系统的故障诊断主要针对单个过程、故障、理论体系进行故障的分析诊断。这种传统的故障诊断由于自身的局限性，使电力系统的发展需求难以满足。而用人工智能的故障诊断则可以在根本上提高控制质量和故障预防的效果，它能够通过大型的电力系统的设备需求，多层次，多方位，多角度地分析设备会出现的故障数据。比如，在对汽轮发动机的机组进行诊断时，人工智能故障诊断能够准确分析机组自动化，机组制动，动静态的安全，这是机械的故障诊断发展的新方向。
2.5.2智能化实时控制
智能化实时控制是指在电力系统的进行过程中，实时监测，分析，控制电力系统的数据。要想在根本上提升电力系统的控制质量，增强电力系统的控制力度，减少系统的风险，只能通过不断增强智能化实时控制技术能力。由于我国的信息化建设的不断发展，工程技术和网络技术的不断增强，在电力系统这一方面，对智能化实时控制的要求也不断升高。采用图形化的用户界面，智能化实施控制可以直观地反映电力系统的数据和运行状况，这能够在根本上减少故障的发生，降低损耗设备资源的可能。因此，当前我国电力系统的主导发展方向是智能化实时控制。
2.5.3综合智能控制
电力系统自动化智能技术中，综合智能控制是一项具有巨大发展前景的控制技术。综合智能控制主要是指在电力系统自动化进行的发展过程中，依据智能技术的控制要求，设计人员有机结合线性最优控制，模糊逻辑控制，故障分析和状态监测等技术，实现现代控制和智能控制的有机统一。综合智能控制技术是集合了多种智能技术的优势于一身的智能控制技术，它不仅满足电力系统自动化中的资源配置的内容要求，还符合优化智能技术的设计目标，因而，综合智能控制是电力系统自动化中智能技术的必然发展。
结语
电力自动化控制系统中智能技术的应用，能够促使电力系统自动化控制水平的提高，进而提高电力企业的生产管理效率，显著提升企业的经济效益，最终推动电力行业的发展。分析智能技术在电力自动化控制系统中的应用，促进智能技术的深入发展，增强智能技术的应用效果，是当前电力企业需要研究的问题。
参考文献
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