导读:本文包含了低功耗算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁维片上网络,映射算法,低功耗,大爆炸算法
低功耗算法论文文献综述
范星冉,宋国治,李加正[1]（2019）在《基于混合混沌大爆炸算法的叁维片上网络低功耗映射》一文中研究指出叁维片上网络(3D NoC)被认为是提高多核处理系统性能的一种方式。对于3D NoC的设计,如何将给定应用特征图(APCG)上的IP核适当地分配到3D NoC架构中是IP核映射的关键问题。一种优秀的映射算法及一次合理的映射可以大幅改善片上网络的通信功耗、发热、延时等指标。大爆炸算法(BB-BC)是一种新型的元启发式群体智能优化算法;混合混沌大爆炸(HCBB-BC)算法是在大爆炸算法基础上进行改进的一种算法,它具有参数简单、收敛速度快等优点。文中提出将混合混沌大爆炸算法用于解决叁维片上网络映射问题,这是首次用大爆炸算法的相关算法来解决3D NoC映射问题。仿真实验结果证明,与现有的3D NoC映射算法相比,所提方法可以用更少的迭代次数和时间来找到更好的解决方案,同时有效地降低3D NoC的映射功耗。在经典任务图映射条件下,混合混沌大爆炸算法与遗传算法(GA)相比,收敛速度提高了36.73%,与粒子群算法(PSO)相比,收敛速度提高了22.45%;同时,混合混沌大爆炸算法的平均功耗比遗传算法的平均功耗的最大值低5.75%,并且比粒子群算法的平均功耗的最大值低3.90%。在随机任务图映射条件下,混合混沌大爆炸算法仍然能够保持稳定的功耗优化效率和更快的收敛速度。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
何进,衣溪琳,张子骥,贺雅娟[2]（2019）在《基于嵌入式算法容噪技术的低功耗近似乘法器》一文中研究指出本文提出一种可靠的低功耗近似乘法器设计方案,该方案基于嵌入式算法容噪技术,并且通过阈值的合理选择简化了传统嵌入式容噪方案中的检错纠错模块。我们根据这样的思路基于SMIC 180 nm工艺设计了相应的8比特乘8比特的近似乘法器。该乘法器在450 MHz的工作频率最低可以工作在1.2 V的电源电压下。与传统的阵列乘法器相比,在相同的工作频率和MSE条件下,传统乘法器可以工作在1.6 V左右,该乘法器可以工作在1.2 V左右,此时功耗可以下降约40%;与论文[1]中的嵌入式算法容噪乘法器相比,功耗可以下降约16%。(本文来源于《电子产品世界》期刊2019年08期）
何寒娜,方芳,王伟,陈田,郭金良[3]（2019）在《改进模拟退火遗传算法的3D NoC低功耗映射》一文中研究指出功耗优化是NoC设计的重要部分,针对将IP (intellectual property)核合理映射NoC的问题,提出一种初始种群优化的模拟退火遗传映射算法.首先以功耗优化为主要目标,通过对初始种群选取方法进行改进来获取功耗更低的映射方案,并针对遗传算法局部最优问题,在遗传算法交叉操作阶段结合模拟退火算法,得到全局最优方案.实验在Windows系统下采用C++语言实现,结果显示,与传统的遗传算法相比,该算法具有较好的收敛性,能快速搜索到较优解,在124个IP核的情况下,采用改进的模拟退火遗传算法进行映射产生的平均功耗比使用遗传算法时降低了32.0%.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年04期）
何寒娜[4]（2019）在《基于改进遗传算法的3D NoC低功耗映射方法研究》一文中研究指出随着纳米技术与超大规模集成电路(Very Large Scale Integration,VLSI)技术的飞速发展,如何将数量众多的IP核集成到单个芯片内将成为片上系统(Systemon-Chip,SoC)的难题。片上网络(Network-on-Chip,NoC)架构的提出,从体系结构上彻底地解决了SoC所面临的这一问题。随着IP核数量的急速增加,2D NoC开始面临着芯片面积、性能、带宽及功耗等一系列的问题。因此,3D NoC的概念被提出。3D NoC将多个具有2D结构的NoC芯片用3D封装的方式封装成一个芯片,芯片之间主要依靠硅通孔技术(Through Silicon Via,TSV)互连。与2D NoC相比,其具有更小的面积,更短的延迟,在系统性能与功耗方面均获得了极大的改善与提升。功耗优化是NoC设计的重要部分,本文以功耗优化为主要目标,针对如何将IP(Intellectual Property)核合理映射到3D NoC的问题,提出了一种改进初始种群的混合模拟退火遗传映射算法。首先,通过对初始种群选取方法进行改进来获取功耗更低的映射方案;其次,针对其选择方式的随机性,提出了一种改进的轮盘赌选择方法,通过对轮盘赌选择的改进,使得选择最优个体的可能性达到最大;最后,针对遗传算法局部最优问题,在遗传算法交叉操作阶段结合模拟退火算法,得到全局最优方案。实验在Windows系统下采用C++语言实现,结果显示,与传统的遗传算法相比,该算法具有较好的收敛性,能快速搜索到较优解,在核数量众多(124个IP核)的情况下,采用改进的模拟退火遗传算法进行映射产生的平均功耗比使用遗传算法时降低了32.0%。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
黄成强,樊爱均,康帅[5]（2019）在《基于两段直线模型的低功耗高画质显示驱动算法研究及其FPGA实现》一文中研究指出由于手机电池电量有限,显示面板功耗过大引起的频繁充电问题严重地影响了智能手机的用户体验.本文提出了一种基于两段直线模型的低功耗高画质显示驱动算法.首先,将输入图像从RGB空间转换到YUV空间.随后,计算亮度平均值和最大值.在此基础上构建两段直线模型,并根据该模型产生新亮度分量.最后,将YUV空间转换到RGB空间,得到处理后的图像.实验结果表明,相比于NPC和ACSC算法,提出算法处理所得图像的MSE分别降低了30.9%和29.9%.此外,本算法产生的显示功耗最低.该算法研究已通过FPGA验证,结果表明,处理后的图像显示效果优越.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年03期）
黄成强,张真,潘金和[6]（2019）在《直方图修正和匹配的低功耗显示驱动算法研究》一文中研究指出当前,以智能手机为代表的消费类电子产品已经给日常生活带来了极大的便利。但是,由于手机电池电量有限,显示面板功耗过大引起的频繁充电问题严重地影响了用户体验。本文提出了一种结合叁基色通道直方图修正和直方图匹配的低功耗高画质显示驱动算法。先统计出叁基色通道的直方图,并对其进行低功耗修正,再将原图像直方图向修正直方图匹配。与传统的算法相比,本文算法的创新点主要包括:(1)不同于传统的算法通过降低灰阶实现功耗限制,本算法通过减少高亮像素数量实现功耗限制,与此同时,通过保留部分高亮像素提升视觉效果;(2)首次将直方图匹配方法应用到图像的功耗限制,实现了优良的处理效果。实验结果表明,相比于抛物线模型、NPC和ACSC算法,提出算法处理所得图像的显示功耗分别降低了17.8%,10.9%和11.0%。本算法研究通过FPGA验证,结果表明,处理后的图像显示效果优越。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年03期）
张程高,白文彬,刘术彬,丁瑞雪,朱樟明[7]（2019）在《一种用于生命体征信号采集的SAR-ADC低功耗时序算法》一文中研究指出柔性电极非常适用于生物电信号的采集,而对生物电信号这类低活跃度的输入信号进行量化时,可以采用末位优先量化算法以节省ADC能量消耗.本文提出了一种新型的用于SAR-ADC的末位优先量化算法,在继承了传统末位优先量化算法的优点上,可以避免特定情况下额外的能量消耗.在对心电信号(ECG信号)进行量化时,与传统SAR-ADC算法相比,本文提出的算法能节省98.8%的DAC转换能量消耗.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年07期）
成海生,占玉兵,翟家星,张高山[8]（2018）在《基于动态循环码唤醒算法的超低功耗无线抄表技术的研究》一文中研究指出能源计量系统向着多业务融合接入双向计量方向发展,对通信模块性能及工艺化结构提出了更高的要求。计量节点的增多,会增加系统整体功耗,零散的设备供电给维护和投资均带来较大困扰,降低设备功耗是解决问题的唯一途径。目前降耗的方式有很多,其协议、算法、硬件设计、芯片设计都能缓解一部分问题,从唤醒算法角度出发深入研究,提出一种动态循环码的主动唤醒算法应用在抄表系统中,循环码硬件设计简单,而且通过移位循环产生的动态性,便于对端译码解析,动态地设置唤醒窗口大小,可缩短唤醒周期,实现超低功耗无线抄表技术。提出的算法为未来多表合一的推广提供了捷径。(本文来源于《2018智能电网新技术发展与应用研讨会论文集》期刊2018-12-25）
岳鹏飞,许家俊,张沛昌,黄磊,庄春生[9]（2018）在《一种基于天线选择的低功耗广域物联网全双工算法》一文中研究指出针对新型低功耗广域物联网技术进行研究,提出一种基于天线选择的低功耗广域物联网全双工算法.首先,该算法将新型多输入多输出(MIMO)天线选择技术引入低功耗广域物联网LoRa技术中,利用MIMO的天线选择优势,在显着提升低功耗广域物联网传输可靠性的同时降低了系统算法及硬件复杂度.本研究提出的基于MIMO物联网天线选择技术的全双工低功耗广域物联网算法,可进一步增强系统可靠性和容量.(本文来源于《河南科学》期刊2018年12期）
王晓春[10]（2018）在《城市无线自组网低功耗算法分析》一文中研究指出城市无线自组网与一般的数据采集传感器网络不同,其数据流的传输具有不同的优先级和服务质量(Qo S)的需求,而基于低功耗侦听(LPL)的传感器网络节能休眠方案不能很好的适应这一需求。分析了城市监控传感器网络数据传输的特点,在基于低功耗侦听和休眠的MAC协议基础上设计了适合城市监控传感器网络的跨层优化方案P-LPL。在MAC层使用基于节点能耗平衡的休眠策略,在网络层使用基于多路径的路由策略,数据包利用路由标签选择特定的路由进行转发。仿真表明该协议在仅增加极小代价的基础上,很好的适应了不同优先级数据流的传输,并提供可靠的服务质量保证。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年15期）
低功耗算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出一种可靠的低功耗近似乘法器设计方案,该方案基于嵌入式算法容噪技术,并且通过阈值的合理选择简化了传统嵌入式容噪方案中的检错纠错模块。我们根据这样的思路基于SMIC 180 nm工艺设计了相应的8比特乘8比特的近似乘法器。该乘法器在450 MHz的工作频率最低可以工作在1.2 V的电源电压下。与传统的阵列乘法器相比,在相同的工作频率和MSE条件下,传统乘法器可以工作在1.6 V左右,该乘法器可以工作在1.2 V左右,此时功耗可以下降约40%;与论文[1]中的嵌入式算法容噪乘法器相比,功耗可以下降约16%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低功耗算法论文参考文献
[1].范星冉,宋国治,李加正.基于混合混沌大爆炸算法的叁维片上网络低功耗映射[J].计算机科学.2019
[2].何进,衣溪琳,张子骥,贺雅娟.基于嵌入式算法容噪技术的低功耗近似乘法器[J].电子产品世界.2019
[3].何寒娜,方芳,王伟,陈田,郭金良.改进模拟退火遗传算法的3DNoC低功耗映射[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[4].何寒娜.基于改进遗传算法的3DNoC低功耗映射方法研究[D].合肥工业大学.2019
[5].黄成强,樊爱均,康帅.基于两段直线模型的低功耗高画质显示驱动算法研究及其FPGA实现[J].计算机系统应用.2019
[6].黄成强,张真,潘金和.直方图修正和匹配的低功耗显示驱动算法研究[J].光电子·激光.2019
[7].张程高,白文彬,刘术彬,丁瑞雪,朱樟明.一种用于生命体征信号采集的SAR-ADC低功耗时序算法[J].中国科学:信息科学.2019
[8].成海生,占玉兵,翟家星,张高山.基于动态循环码唤醒算法的超低功耗无线抄表技术的研究[C].2018智能电网新技术发展与应用研讨会论文集.2018
[9].岳鹏飞,许家俊,张沛昌,黄磊,庄春生.一种基于天线选择的低功耗广域物联网全双工算法[J].河南科学.2018
[10].王晓春.城市无线自组网低功耗算法分析[J].中国新通信.2018