导读:本文包含了部件搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车脸部件检测,选择性搜索,合并策略,语义分割
部件搜索论文文献综述
李熙莹,周智豪,吕硕[1]（2018）在《基于选择性搜索算法的车脸部件检测》一文中研究指出车脸部件检测能够广泛地应用于车辆识别及车辆的语义分割。尽管对于车脸的检测已经做出过大量的努力,但现有的研究大多集中在车脸的整块区域的检测及定位,提出了一种基于选择性搜索的车脸部件检测算法。该算法分为两个阶段:首先,将车辆图片进行高斯滤波去噪以及图像归一化预处理。其次,对预处理后的图片,利用基于图表示的图像分割算法获取初始分割区域,计算两两相邻区域在颜色、纹理、大小及吻合度之间的相似度;随后利用初始分割区域相邻区域间的颜色、纹理、大小以及吻合度的相似性对初始分割区域进行合并,从而准确分割车脸各部件。采用部分香港中文大学的公开数据集CompCars,总计4 199张图像,作为测试样本以测试车脸部件分割检测效果。实验结果表明,该算法检测车脸部件的平均重合度达到73.74%,明显胜过其它目标检测算法,此外,该算法不需训练,具有更强的通用性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年10期）
李军飞[2]（2014）在《面向图搜索的流加速部件片上数据通路的设计、实现及性能优化》一文中研究指出近年来,信息社会的飞速发展引发了数据规模的爆炸式增长,大数据问题逐渐引起了研究者的广泛关注。然而,大数据问题表现出与传统科学计算问题不同的负载特性,使得通用处理器面临严峻挑战。图问题是大数据中的典型问题,在分析大数据集中数据对象间的关系中扮演着重要角色,尤其是以BFS算法为代表的图搜索算法,更是广泛存在于社交网络、人工智能等众多领域。考虑到流处理器高性能、高效能等特点,探索基于流体系结构解决图搜索大数据问题具有重要的意义。因此,本课题以特定的流加速部件为研究平台,面向图搜索大数据问题,研究其片上数据通路的设计和优化。针对该流加速部件,本文在深入分析其执行图搜索算法时负载特性的基础上,重点研究了其片上数据通路的设计与优化,主要从以下四个方面展开研究:第一,针对已有流处理器中的SRF数据通路,分析其在解决图搜索问题时多线程访问SRF激烈竞争的不足,提出了多体多控制器的SRF结构,增加SRF的并行度,并基于AXI协议实现了SRF中的体与处理器中的核之间的交叉互连。该数据通路能够均衡处理多线程访问SRF的请求,且具有较好的吞吐带宽,有效适应了处理器核对SRF的细粒度访问。第二,通过深入分析该流加速部件在执行图搜索算法时访问SRF的负载特性,进一步优化SRF数据通路,提出了处理器核私有SRF中的体方法,避免了它们之间复杂的交叉互连,提升了流加速部件的整体性能。第叁,分析已有流处理器中的访存数据通路,针对其不适合多线程细粒度访存的问题,设计了基于消息包的高并发、低延迟的访存数据通路,该方法不仅能够均衡处理各线程的访存请求,而且也具有较好的访存带宽和延迟,满足了多线程处理图搜索问题的需求。第四,针对图搜索算法中共享数据一致性的问题,首先探索了通过加解锁SPM来维护一致性的方法,但发现该方法会导致访问SPM的激烈冲突。然后,进一步研究了多线程执行图搜索算法时访问共享数据的特性,提出了在访存数据通路中加入事务型访存的机制,通过原子性操作内存中的共享数据来保护其一致性,避免了频繁访问SPM的冲突。同时,也设计了该模块高效并发的访存接口。该方法有效减小了多线程竞争访问共享数据的阻塞时间,提高了线程间的并行性,增加了内存的带宽利用率,使得该流加速部件的整体性能得到提升。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2014-11-01）
李晓璐,范里,赵亮,陈飞,谭文松[3]（2014）在《基于单纯型设计和部件搜索方法的CHO细胞无血清培养基的高通量优化》一文中研究指出氨基酸的浓度与配比对细胞生长和产物表达有重要作用。在自主研发无血清培养基的基础上,通过单纯型格子实验设计优化氨基酸浓度及配比后发现,优化的无血清培养基明显促进了细胞生长。生物反应器批式培养中,最高活细胞密度达52.6×105 cells·mL-1,抗体融合蛋白产量52.2 mg·L-1,相对于商业培养基Ex-cell 302,分别提高了26.7%和11.5%。在此基础上,通过部件搜索的方法确认具有显着正影响的氨基酸为谷氨酰胺、脯氨酸和甲硫氨酸。基于上述研究工作,在2 L反应器采用自主研发的优化无血清培养基,以葡萄糖为关键控制参数,进行两阶段动态流加培养过程,CHO细胞最大活细胞密度达94.6×105 cells·mL-1,抗体融合蛋白终产量600 mg·L-1,相对于商业培养基Ex-cell 302批式培养,分别提高了2.75倍和11.8倍。本研究工作为抗体融合蛋白的高效工业化生产奠定了基础。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2014年04期）
吴际,王瑞明,范梦,李利,陈丽华[4]（2013）在《中英双语者部件搜索任务中非目标语言加工的ERP研究》一文中研究指出采用ERP技术探讨中英双语者在部件搜索任务中非目标语言的激活情况。被试为某师范大学通过英语专业八级的16名英语专业大学生。实验结果发现,中文作为非目标语言时出现了词频效应,表现在非目标语言中文的高低频词在P2波幅上出现显着差异,说明非目标语言中文能自动激活;而当英文作为非目标语言时在波幅上没有发现任何词频效应,说明非目标语言英文不能自动激活。总的结果表明部件搜索任务中双语者的非目标语言会自动激活,但这种激活会受到语言熟练程度的影响。(本文来源于《心理与行为研究》期刊2013年05期）
胡志文[5]（2012）在《针对硬件部件设计的专用搜索引擎设计》一文中研究指出从知识量浩如烟海的互联网上获取信息资源是必须依靠搜索引擎的帮助的。但是现在的搜索引擎主要针对的是文本的搜索,对于通过各种专有工具而设计出来的各种硬件格式的文件的搜索却显得爱莫能助。因此为了能在互联网上通过搜索引擎对这些硬件部件的设计进行搜索,我们就需要进行有针对性的搜索引擎开发设计。这种搜索引擎应该在互联网上基于硬件部件行设计,通过硬件本身所带有的设计特性信息源,搜索带硬件本身的文件,从而能够帮助硬件开发者缩短开发的周期,使得硬件资源更好地被分享。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2012年23期）
彭聃龄,李恩中,刘颖,徐世勇[6]（1999）在《中文部件搜索中语义的自动激活——来自fMRI研究的一个证据》一文中研究指出本研究利用部件搜索任务考察了与语义信息自动激活相关的神经结构。10个健康的右利手大学生被试参加了实验,实验条件下要求被试在汉字中搜索部件"厶",基线条件下要求被试区分"+''和"O"。实验时用fMRI(1.5特斯拉)仪器对每个被试的大脑进行扫描,对叁个被试的数据分(本文来源于《面向21世纪的科技进步与社会经济发展（下册）》期刊1999-10-18）
部件搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,信息社会的飞速发展引发了数据规模的爆炸式增长,大数据问题逐渐引起了研究者的广泛关注。然而,大数据问题表现出与传统科学计算问题不同的负载特性,使得通用处理器面临严峻挑战。图问题是大数据中的典型问题,在分析大数据集中数据对象间的关系中扮演着重要角色,尤其是以BFS算法为代表的图搜索算法,更是广泛存在于社交网络、人工智能等众多领域。考虑到流处理器高性能、高效能等特点,探索基于流体系结构解决图搜索大数据问题具有重要的意义。因此,本课题以特定的流加速部件为研究平台,面向图搜索大数据问题,研究其片上数据通路的设计和优化。针对该流加速部件,本文在深入分析其执行图搜索算法时负载特性的基础上,重点研究了其片上数据通路的设计与优化,主要从以下四个方面展开研究:第一,针对已有流处理器中的SRF数据通路,分析其在解决图搜索问题时多线程访问SRF激烈竞争的不足,提出了多体多控制器的SRF结构,增加SRF的并行度,并基于AXI协议实现了SRF中的体与处理器中的核之间的交叉互连。该数据通路能够均衡处理多线程访问SRF的请求,且具有较好的吞吐带宽,有效适应了处理器核对SRF的细粒度访问。第二,通过深入分析该流加速部件在执行图搜索算法时访问SRF的负载特性,进一步优化SRF数据通路,提出了处理器核私有SRF中的体方法,避免了它们之间复杂的交叉互连,提升了流加速部件的整体性能。第叁,分析已有流处理器中的访存数据通路,针对其不适合多线程细粒度访存的问题,设计了基于消息包的高并发、低延迟的访存数据通路,该方法不仅能够均衡处理各线程的访存请求,而且也具有较好的访存带宽和延迟,满足了多线程处理图搜索问题的需求。第四,针对图搜索算法中共享数据一致性的问题,首先探索了通过加解锁SPM来维护一致性的方法,但发现该方法会导致访问SPM的激烈冲突。然后,进一步研究了多线程执行图搜索算法时访问共享数据的特性,提出了在访存数据通路中加入事务型访存的机制,通过原子性操作内存中的共享数据来保护其一致性,避免了频繁访问SPM的冲突。同时,也设计了该模块高效并发的访存接口。该方法有效减小了多线程竞争访问共享数据的阻塞时间,提高了线程间的并行性,增加了内存的带宽利用率,使得该流加速部件的整体性能得到提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
部件搜索论文参考文献
[1].李熙莹,周智豪,吕硕.基于选择性搜索算法的车脸部件检测[J].计算机工程与科学.2018
[2].李军飞.面向图搜索的流加速部件片上数据通路的设计、实现及性能优化[D].国防科学技术大学.2014
[3].李晓璐,范里,赵亮,陈飞,谭文松.基于单纯型设计和部件搜索方法的CHO细胞无血清培养基的高通量优化[J].高校化学工程学报.2014
[4].吴际,王瑞明,范梦,李利,陈丽华.中英双语者部件搜索任务中非目标语言加工的ERP研究[J].心理与行为研究.2013
[5].胡志文.针对硬件部件设计的专用搜索引擎设计[J].计算机光盘软件与应用.2012
[6].彭聃龄,李恩中,刘颖,徐世勇.中文部件搜索中语义的自动激活——来自fMRI研究的一个证据[C].面向21世纪的科技进步与社会经济发展（下册）.1999