导读:本文包含了噪声相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相关噪声,通信延迟,正交变换,缓存器
噪声相关论文文献综述
张善凯,朱翠,苏中,戴娟[1]（2019）在《考虑相关噪声与网络延迟的多传感器数据融合（英文）》一文中研究指出针对多传感器系统中存在的相关噪声以及网络延迟问题,提出了一种带有缓存器的序贯式融合滤波算法。利用正交迭代法解除了噪声之间的相关性。针对不可靠网络导致的延迟甚至丢包问题,引入缓存器存储量测值,并在缓存器中利用时间戳对量测值进行重新排序。在此基础上提出了一种新型低维序贯式融合滤波算法,相比于传统的序贯融合算法具有更好的估计性能,同时能有效降低噪声相关和网络延时对系统性能造成的影响。最后仿真验证了该算法的有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
张旭东,胡在凰[2]（2019）在《一种基于自相关函数的GNSS时间序列噪声提取方法》一文中研究指出对GNSS时间序列的非线性研究一直是大地测量学和地球动力学研究的方向之一,从信号本身的特性去分析和处理非平稳信号的HHT方法在提取GNSS时间序列噪声方面缺乏一种有效的分界点确定方法来进行滤波。针对该问题,本文提出了一种基于自相关函数的GNSS时间序列噪声提取方法,先通过与CMSE方法的对比分析验证了该方法的有效性,随后利用该方法提取了stjo测站的噪声数据进行分析,得出最优噪声模型为WN+FN。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年10期）
汪永忠,王宇佳,雷存容,李琪,杨晨[3]（2019）在《噪声作业职业健康检查结论相关问题探讨》一文中研究指出目的探讨噪声职业健康检查结论的相关问题,为GBZ 188—2014《职业健康监护技术规范》(以下简称《规范》)的修订提供参考。方法采用定性研究和文献回顾方法,从技术瓶颈与医学伦理2方面探讨噪声职业健康检查个体结论(以下简称"个体结论")报告中存在的问题。结果出具噪声个体结论受测试技术缺陷、《规范》不完善等多方面的影响,职业健康检查技术服务工作者既存在对《规范》认识与应用的误区,又存在平衡劳动者健康权、知情权和就业权的医学伦理学困惑。滥用"复查"结论是噪声职业健康检查的常见问题;虽然从逻辑上"复查"属于过程而不能称为结论,但纯音听阈测试属主观测试项目,受多种因素的影响,为保障及时出具噪声个体结论报告,"复查"不宜取消。《规范》规定的5种个体结论不能合理合情地判定噪声职业健康检查个体结论,针对"双耳高频听力损失<40 dB者"应新增相应的个体结论,在岗期间的"双耳高频平均听阈≥40 dB者"在复查条款中应明确为噪声职业禁忌证。结论《规范》再次修订时,应充分考虑噪声个体结论的特殊性,以便更合法合理合情地判定劳动者的个体结论及保障处理意见的客观公正。(本文来源于《中国职业医学》期刊2019年05期）
[4]（2019）在《贯彻市委十届七次全会精神，助推攀枝花向绿色钒钛之都迈进》一文中研究指出问：市人大常委会近期制定的《攀枝花市环境噪声污染防治条例》，已于9月26日经四川省人大常委会批准，将于2020年1月1日起开始施行，请问制定这一地方性法规的主要目的是什么？答：随着我市经济建设的发展和城市化进程的推进，城镇环境噪声污染问题日益突出(本文来源于《攀枝花日报》期刊2019-10-14）
江鹏飞,林建恒,孙军平,衣雪娟[5]（2019）在《海洋环境噪声垂直相关估计》一文中研究指出0引言海洋环境噪声是水声信道中的一种干扰背景场,当信号场已知时,阵增益可由噪声场的空间相关特性来确定,这是研究海洋环境噪声空间相关特性的动机之一。关于海洋环境空间相关的研究最早可追溯到1962年,Corn和Sherman[1]忽略深海海底作用,假设声源指向性为余弦函数形式,推导出空间任意两点接收环境噪声互谱密度表达式。1972年H. Cox[2]将两水听器接收的海洋环境噪声空间相关看作有能量差异的各方向平面波相位补偿后在水听器处(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
王宏,葛泉波[6]（2019）在《噪声相关带偏差线性系统的滤波融合算法》一文中研究指出传统线性两阶段Kalman滤波算法无法应对噪声相关情形,导致较低的实际应用性能。针对该问题,以线性系统中状态与测量噪声相关的多传感器偏差估计系统为对象,以基于模型等效变换技术的噪声相关两阶段Kalman滤波器为基本滤波器,分别在序贯分布式和并行式框架下建立两种两阶段Kalman滤波融合算法。其中,序贯分布式融合算法将多个局部两阶段Kalman滤波器的估计结果以序贯加权的形式进行融合;并行式融合算法分别对偏差滤波估计和无偏差滤波估计进行融合,再利用线性方程将融合后的结果进行组合,得到状态估计值。仿真结果表明:相比于两阶段Kalman滤波器和序贯分布式两阶段Kalman滤波融合估计器,并行式两阶段Kalman滤波融合估计器在滤波估计精度上具有更高的性能。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
王贞,张庆苏,胡乃晓,王琦,龚树生[7]（2019）在《普通话噪声下言语识别及其与年龄相关听力损失和认知水平的关系》一文中研究指出目的探讨汉语普通话条件下,年龄相关的听力损失和认知水平与噪声下言语识别能力的关系。方法 2018年1月至10月,耳鼻喉科就诊的中老年门诊患者31例(52～75岁),根据纯音测听平均听阈分为听力正常组和听力下降组。采用"心爱飞扬"中文言语测听平台和剑桥神经心理学成套测试,评估受试者噪声下言语识别能力和非口语测试条件下的情景记忆、工作记忆和执行能力。结果两组间噪声下言语识别能力和情景记忆、执行能力均有显着性差异(U <68, P <0.05)。无论信号和噪声是否分离,年龄相关外周听力水平与噪声下言语识别能力正相关;与情景记忆、执行能力正相关(r> 0.360,P <0.05)。噪声下言语识别任务难度越大,信噪比与认知能力的相关性越明显。结论汉语普通话条件下,中老年人在噪声下言语识别能力表现下降,与年龄相关的听力下降是主要原因之一。听力下降导致情景记忆和执行能力衰减,反过来影响噪声下言语识别能力。噪声下言语识别难度越大,对认知水平的依赖越明显。(本文来源于《中国康复理论与实践》期刊2019年07期）
黄益旺[8]（2019）在《海洋环境噪声空间相关特性建模综述》一文中研究指出相对于大多数声呐,海洋环境噪声通常被视为背景干扰。水听器基阵的信噪比增益成为了基阵设计和性能估计的重要参数。从空间相关特性的角度看,当信号场已知时,阵增益可唯一由噪声场的空间相关特性来确定,这就是海洋环境噪声空间相关特性建模的动机。根据环境和声场之不同,文献中已给出几种不同的噪声场模型。为了阐明已有模型的特点及未来的研究方向,该文对噪声场空间相关特性建模做了简要综述。(本文来源于《应用声学》期刊2019年04期）
黄洪波,骆青林[9]（2019）在《2016-2017年噪声作业环境对企业工人听力影响及相关疾病分析》一文中研究指出目的 探讨2016-2017年噪声作业环境对某光学有限公司工人听力和心血管系统的影响,为制定职业病防控措施提供依据。方法 选取2016年4月至2017年4月于我门诊进行健康体检的某光学有限公司工人700例作为研究组,选取同期在非噪声作业环境中工作的体检者500例作为对照组,采用听力计检测两组工人的听力状况,同时对比分析两组体检者的血压和心电图。结果 与对照组相比,某光学有限公司工人的听力损害罹患率明显增高,差异有统计学意义(χ~2=74.254,P<0.05),并且随着工龄的增长其听力损害罹患率越高;此外,研究组体检者心电图出现异常的人数明显多于对照组体检者,并且研究组体检者的血压明显升高,差异有统计学意义(t_(收缩压)=4.816、t_(舒张压)=4.003,均P<0.05)。结论 噪声作业环境对工人的听力、心血管系统会造成一定的影响,并且随着时间的延长,这种损害会逐渐加重,企业相关部门应加强对企业工人职业健康的监护工作力度,同时采取有效措施降低作业环境噪声,保护工人健康。(本文来源于《中国卫生工程学》期刊2019年03期）
孟爱强[10]（2019）在《相关噪声系统状态估计方法》一文中研究指出在进行目标跟踪时,由于目标运动模型的特殊性或者特殊的数据处理方法导致量测噪声不再是传统认为的独立的高斯白噪声,而是存在量测噪声与量测矩阵相关以及量测噪声自相关等特殊目标跟踪问题。为了处理在量测噪声为非独立的非白噪声下的目标跟踪问题,我们在基础的MMSE估计框架下进行新的目标跟踪方法的推导,使用更多的先验信息,以此来提高目标的跟踪精度,论文主要工作如下:(1)一种新的纯角度目标跟踪算法——拟线性-MMSE。由于纯角度跟踪问题的特殊性,也就是方位角量测值与目标状态向量为非线性函数关系。因此首先通过数学运算构造一个伪量测,将非线性量测方程拟线性化,该步骤导致新的量测矩阵与量测噪声存在相关,因此传统的算法PLKF存在严重的偏差问题,使得PLKF的跟踪性能大大降低,所以需要对其进行改进。以往的对PLKF的改进算法是基于对PLKF的偏差进行补偿,这些方法不仅运动模型受限,而且理论框架不完整统一。因此提出了一种新的纯角度目标跟踪算法——PL-MMSE。该方法是在统一的MMSE估计框架下的全新推导,这保证了新算法的理论完整性和低计算复杂度。并且由于PL-MMSE在MMSE估计框架中隐含地处理量测矩阵和量测噪声之间的相关性,因此纯角度目标跟踪问题一大缺点——偏差问题会得到良好的改善。(2)基于纯角度目标跟踪的交互式多模型算法。在运用单一固定运动模型的纯角度跟踪算法对机动运动目标实行跟踪时,因为运动模型被先验设定,因此不能很好的对运动目标进行机动跟踪,所以它的跟踪效果一般不好,尤其是当前运动目标的机动能力日益增强,导致单一固定模型的跟踪算法难以及时准确的识别机动目标运动参数,因此造成了因为运动模型的不准确性而导致的跟踪算法的性能下降。在这种情况下采用机动目标跟踪的经典算法——IMM估计算法来实现对机动目标的跟踪。该算法具有服从马尔科夫链的模型转移概率矩阵,同时考虑多个运动模型之间的互相作用,以此来得到目标的状态估计。它是被认为是一种最有效的机动目标跟踪方法,同时兼顾了算法估计性能和计算量上的优势。多模块并行运算使得计算效率大大提高。将提出的新的纯角度跟踪算法——PL-MMSE应用于IMM估计算法来实现对机动目标进行跟踪。(3)一种新的相关量测噪声的状态估计算法。在前期数据处理时为了提高数据率,会通过滑窗来做时间积累的方式来达到增强信噪比的目的,由于是同一个噪声源,因此存在量测噪声自相关的问题,这会导致常规滤波器的性能退化甚至发散。因此提出了一种新的相关量测噪声的状态估计算法——量测相关-MMSE。新的MC-MMSE是在统一的MMSE框架下的全新推导,主要包括了量测转换、相关量测噪声协方差计算、以及求解新的状态估计和协方差矩阵估计这叁个步骤,这保证了推导过程的理论完整性。其中MC-MMSE算法的初始化采用了叁点初始化方法,前两点采用经典的两点差分初始化,第叁点利用滤波步骤进行初始化。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
噪声相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对GNSS时间序列的非线性研究一直是大地测量学和地球动力学研究的方向之一,从信号本身的特性去分析和处理非平稳信号的HHT方法在提取GNSS时间序列噪声方面缺乏一种有效的分界点确定方法来进行滤波。针对该问题,本文提出了一种基于自相关函数的GNSS时间序列噪声提取方法,先通过与CMSE方法的对比分析验证了该方法的有效性,随后利用该方法提取了stjo测站的噪声数据进行分析,得出最优噪声模型为WN+FN。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声相关论文参考文献
[1].张善凯,朱翠,苏中,戴娟.考虑相关噪声与网络延迟的多传感器数据融合（英文）[J].系统仿真学报.2019
[2].张旭东,胡在凰.一种基于自相关函数的GNSS时间序列噪声提取方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[3].汪永忠,王宇佳,雷存容,李琪,杨晨.噪声作业职业健康检查结论相关问题探讨[J].中国职业医学.2019
[4]..贯彻市委十届七次全会精神，助推攀枝花向绿色钒钛之都迈进[N].攀枝花日报.2019
[5].江鹏飞,林建恒,孙军平,衣雪娟.海洋环境噪声垂直相关估计[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[6].王宏,葛泉波.噪声相关带偏差线性系统的滤波融合算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[7].王贞,张庆苏,胡乃晓,王琦,龚树生.普通话噪声下言语识别及其与年龄相关听力损失和认知水平的关系[J].中国康复理论与实践.2019
[8].黄益旺.海洋环境噪声空间相关特性建模综述[J].应用声学.2019
[9].黄洪波,骆青林.2016-2017年噪声作业环境对企业工人听力影响及相关疾病分析[J].中国卫生工程学.2019
[10].孟爱强.相关噪声系统状态估计方法[D].哈尔滨工业大学.2019