导读:本文包含了数据管理体系论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交警,交通管理,电子警察,交通勤务,公安部交管局,指挥平台,道路交通状况,可视化集成,行驶证,区域交通
数据管理体系论文文献综述
[1]（2020）在《西安交警大数据助力打造新时代交通管理体系》一文中研究指出提起西安交警大数据,对于使用“西安交警”微信公众号的市民来说,一点也不陌生。在西安市委、市政府和市公安局的引领和指导下,2016年4月,支撑西安交警大数据建设、运营的团队——西安交警互联网专班成立,由支队主要领导亲自挂帅指挥,科技、秩序、车管等部(本文来源于《中国信息化周报》期刊2020-01-13）
张军,陈锦圳[2]（2019）在《基于大数据技术下税收风险管理体系研究》一文中研究指出大数据时代,数据成为税收治理的战略资源。运用大数据的技术,可以提升税务机关决策的科学性,助推管理的智能化和操作的精准性。针对传统纳税评估效益不高的现状,分析税收风险管理的现状和难点,提出优化税收风险管理工作流程、利用大数据技术搜集分析数据信息、构建基于大数据技术的税收风险体系模型,并用整合的新技术对案例公司进行风险评估,以实现实务中的运用。(本文来源于《商业经济》期刊2019年12期）
钱颜[3]（2019）在《关注全球新动向 构建数据管理体系》一文中研究指出近日，美国国会共和党参议员，参议院司法委员会犯罪、恐怖主义与国土安全小组主席向参议院提交提案——《2019国家安全与个人数据保护法》，再次引发了各方关于数据保护、跨境传输等方面话题的热议。“尽管目前《提案》仅处于提交参议院的阶段，在其正式通过生效(本文来源于《中国贸易报》期刊2019-12-05）
章伟,廖汉秋,陈刚,沈磊,王颖超[4]（2019）在《交通领域数据管理体系研究》一文中研究指出目前交通行业正在发生前所未有的数据革命与智能革命,AI智能与互联网已经成为推动公交行业信息化变革的共同主旋律。目前公交行业迎来了智能化发展时期,AI智能、大数据、云计算、移动互联、物联网等各种信息化前言技术普遍在交通领域应用,但在应用的过程中也面临着前所未有的机遇和挑战。企业基础数据是支撑交通行业实现智能化的基石,数据是否完整、管理是否完善则对企业有着至关重要的作用,基于客户、车辆、线路、站点等企业数据范围,从组织管理、制度管理、流程管理、绩效管理、平台应用管理等五方面进行数据管控,实现交通领域数据有序管理,为实现智能公交提供数据管理保障。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
朱辉,袁亮,孙琴[5]（2019）在《大数据时代企业信息安全管理体系分析》一文中研究指出研究大数据时代的数据信息安全体系,建设保障企业数据信息安全体,对提高我国企业的信息化发展水平有着重要的意义。基于此,笔者首先简要介绍研究背景,然后重点针对大数据时代企业信息安全存在的问题进行分析,最后对企业信息安全管理体系建设展开讨论。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年22期）
肖贺予[6]（2019）在《基于大数据理念的经济金融管理体系构建策略》一文中研究指出在当今社会应用型人才逐渐成为人力资源的主力军,而对于新时代的高校来说,培养实践型人才,对人才培养的规格和质量进行保证是非常有必要的。财务管理专业一体化实践教学体系的构建非常重要,但是现在关于实践体系的构建仍然存在许多基础上的问题,本文便基于此探讨并提出构建该体系的具体措施。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年32期）
张国梁[7]（2019）在《延展“数据同源”深度拓宽“业财融合”广度共推多维精益管理体系应用本质提升》一文中研究指出国网多维精益管理体系变革自2019年全面推广应用以来,襄阳供电公司将其作为"叁型两网"建设工作中的重要一环,列为公司年度重点工作内容,稳妥、高效、有序推进其落地实施与运用。财务工作延展"数据同源"深度,拓宽"业财融合"广度,有利于推动多维精益管理体系应用本质提升。(本文来源于《纳税》期刊2019年31期）
李特[8]（2019）在《基于大数据视域下农业科研院所行政管理体系的改革探究》一文中研究指出在现代化的农业科研院所行政管理体系中,融入信息化、便捷化、数字化的大数据理念,可使该体系能够提供更全面、更细致的管理服务,提高行政管理的精准性和管理效率。文章阐述了大数据可助推农业科研院所行政管理体系多元共治的结构创新、有助于优化农业科研院所行政管理体系中的资源配置机制,分析了大数据时代背景下农业科研院所行政管理的现状,从思想观念、管理方式、人事制度、财务体系、行政服务等角度,探讨基于大数据视域下的农业科研院所行政管理体系创新途径。(本文来源于《农业科技管理》期刊2019年05期）
唐路驿[9]（2019）在《大数据下经济金融管理体系构建策略分析》一文中研究指出本文从大数据的基本概念、发展趋势出发分析了其与经济金融领域的联系,着重突出了其在经济领域的重要影响,总结了现阶段我国的经济金融管理体系中存在的不足之处,并针对这些问题探究了大数据视阈下全新的经济金融管理体系的构建策略。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年20期）
韩昱[10]（2019）在《“标准化+”数据安全管理体系的建设策略研究》一文中研究指出数据安全管理与数据价值利用是我国数字经济发展的一体之两翼、驱动之双轮,然而目前我国的数据安全管理尚处于起步阶段,相关法律法规、标准规范等尚不完善,数据安全的管理水平相对落后于数据价值的利用能力。本文梳理了国内外数据安全管理现状,分析了其中存在的重点问题,并将标准化的原理与方法同数据安全管理理论相结合,提出由顶至下的数据安全管理体系的建设方法与实施策略,实现对数据全方位、全流程的标准化管控,以期为提高数据安全管理水平、推动数据安全管理与数据价值利用的平衡发展提供方向指引及实践参考。(本文来源于《第十六届中国标准化论坛论文集》期刊2019-10-14）
数据管理体系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大数据时代,数据成为税收治理的战略资源。运用大数据的技术,可以提升税务机关决策的科学性,助推管理的智能化和操作的精准性。针对传统纳税评估效益不高的现状,分析税收风险管理的现状和难点,提出优化税收风险管理工作流程、利用大数据技术搜集分析数据信息、构建基于大数据技术的税收风险体系模型,并用整合的新技术对案例公司进行风险评估,以实现实务中的运用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据管理体系论文参考文献
[1]..西安交警大数据助力打造新时代交通管理体系[N].中国信息化周报.2020
[2].张军,陈锦圳.基于大数据技术下税收风险管理体系研究[J].商业经济.2019
[3].钱颜.关注全球新动向构建数据管理体系[N].中国贸易报.2019
[4].章伟,廖汉秋,陈刚,沈磊,王颖超.交通领域数据管理体系研究[J].通讯世界.2019
[5].朱辉,袁亮,孙琴.大数据时代企业信息安全管理体系分析[J].信息与电脑(理论版).2019
[6].肖贺予.基于大数据理念的经济金融管理体系构建策略[J].中外企业家.2019
[7].张国梁.延展“数据同源”深度拓宽“业财融合”广度共推多维精益管理体系应用本质提升[J].纳税.2019
[8].李特.基于大数据视域下农业科研院所行政管理体系的改革探究[J].农业科技管理.2019
[9].唐路驿.大数据下经济金融管理体系构建策略分析[J].大众投资指南.2019
[10].韩昱.“标准化+”数据安全管理体系的建设策略研究[C].第十六届中国标准化论坛论文集.2019
标签：交警; 交通管理; 电子警察; 交通勤务; 公安部交管局; 指挥平台; 道路交通状况; 可视化集成; 行驶证; 区域交通;