导读:本文包含了二维回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公益主题,二维动画,实拍场景
二维回归论文文献综述
史威威,宋军[1]（2018）在《浅析公益动画短片中实拍场景与二维动画的结合——以《放下手机,回归生活》为例》一文中研究指出当前公益短片改变其旧有形式,开始结合动画演绎出新特色。公益短片与二维动画、叁维动画、沙画的结合较多,其中二维动画在公益短片中的运用占比较大,为旧形式的公益短片增添了生动性与趣味性。该文分析公益动画短片中实拍场景与二维动画的结合,相较于传统公益短片,两者的碰撞压缩了成本,使表达形式更加多样化,拓宽了表达路径。运用"动画+实拍"创作的公益短片《放下手机,回归生活》在实际操作过程中需要注意人物与场景的大小比例关系、人物与场景节奏的统一、人物与场景光源的统一。(本文来源于《美术教育研究》期刊2018年22期）
葛昊立,陈妍,王建军[2]（2018）在《基于通道线性回归与二维多级预测误差直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏》一文中研究指出提出使用通道线性回归来估计当前像素并生成预测误差直方图,然后按照像素的局部空间复杂性使用二维直方图平移嵌入隐秘信息.在接收端,按照和嵌入时完全相反的顺序操作图像,可以在提取出嵌入信息的同时恢复原图像.实验结果表明,与现有的方法相比,相同嵌入容量下本文的算法具有更高的峰值信噪比.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年05期）
梁雪雪[3]（2018）在《空间线性回归模型中二维门限的跳检测》一文中研究指出本文立意于空间气候统计学,着眼于陕西省陕南地区和关中地区的分界线秦岭-淮河线,发现秦岭-淮河线两侧地区间确实存在明显的气候差异。根据空间气候数据与农产品产量数据间存在着某种线性关系,借助空间线性回归模型来寻找相邻两地区间的跳位置曲线,即门限曲线。在经典空间线性回归模型的基础上,这里将用经度、纬度两个位置变量代替经典问题中的解释变量作为门限变量。门限曲线将样本数据分成两部分,分别满足回归系数不同的空间线性回归模型。为了简化问题,本文将门限曲线视为一条直线,该直线是由位置变量来表达的,它可以通过最大化两侧空间线性模型中的回归系数差异来估计。为了明确两组样本数据之间是否存在差异,通过假设检验对问题进行分析,并探讨得到原假设和备择假设分别成立时统计量的极限分布。对于空间线性回归模型中二维门限的估计问题,给出门限曲线中参数向量的估计方法,并讨论估计量的一些渐近性质。最后通过蒙特卡洛模拟试验和实例数据分析验证本文所建模型的合理性以及所选用的参数估计方法的有效性。(本文来源于《西北大学》期刊2018-05-01）
郭航[4]（2018）在《乳腺导管内乳头状瘤超声诊断的常规二维超声表现logistic回归分析》一文中研究指出目的:应用logistic回归方法,对在金标准(病理)诊断为乳腺导管内乳头状瘤的患者的多种因素指标进行综合分析,对比乳腺导管内原位癌,建立logistic回归诊断模型,尝试通过建立的logistic回归模型对乳腺导管内乳头状瘤及乳腺导管内原位癌鉴别诊断进行预测,以提高乳腺导管内乳头状瘤在二者对比时超声检查的诊断率,进而更好的帮助临床诊断及治疗;方法:收集整理自2014年1月至2016年12月在新疆医科大学第一附属医院经金标准(病理)诊断为乳腺导管内乳头状瘤及导管内原位癌各50名患者作为病例组及对照组,共100个病灶,且以上患者术前均做过常规二维乳腺超声检查,对纳入标准的患者的年龄、结节最大直径、距乳头的距离、边界、形态、回声、钙化灶、血流情况、腋窝淋巴结情况进行回顾性分析,建立二分类logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价logistic回归模型对鉴别乳腺导管内乳头状瘤及乳腺导管内原位癌的预报能力,进而得出敏感因素;结果:应用偏最大似然估计前进法进行逐步回归,筛选出对于鉴别乳腺导管内乳头状瘤及乳腺导管内原位癌有统计学意义的因素,分别为结节的形态、有无钙化灶及血流情况,以上几种因素作为自变量进入二分类logistic回归模型,得出ROC曲线的面积分别为0.850、0.720、0.730;结论:对于二维超声鉴别诊断乳腺导管内乳头状瘤及乳腺导管内原位癌,结节的形态、有无钙化灶及血流情况所建立的logistic回归模型是有意义的。(本文来源于《新疆医科大学》期刊2018-03-01）
刘燕[5]（2016）在《基于二项稀疏算子的二维整数值自回归过程的建模与经验似然推断》一文中研究指出本文主要研究了基于二项稀疏算子的二维整数值自回归过程的建模与经验似然推断问题.首先,针对含有二项稀疏算子的二维一阶整数值自回归(BINAR(1))过程,利用经验似然方法建立参数的经验似然比统计量,给出其极限分布以此构造参数的置信域,提出参数的假设检验问题.其次,利用极大经验似然估计方法给出参数的点估计量,并讨论了该估计量的极限性质.最后,我们建立了以二维零截断泊松分布为边际分布,基于二项稀疏算子的二维一阶混合整数值白回归(ZTBPINAR(1))过程,研究了该过程的概率统计性质,并证明了该过程的严平稳性及遍历性,同时利用多种估计方法讨论了参数估计问题,证明估计量的极限性质,同时基于某实例与其他同类模型进行比较,得出评价结果.(本文来源于《吉林大学》期刊2016-06-01）
刘展杰,陈晓云[6]（2016）在《基于二维最小二乘回归的子空间分割》一文中研究指出现实中有很多样本数据是二维的,且多数聚类方法需将二维样本数据向量化,从而导致二维数据的内部几何信息丢失.针对这一问题,提出二维最小二乘回归子空间分割方法直接对二维数据进行聚类,将一维最小二乘回归子空间分割方法推广到二维,使得原始数据的结构信息得以保留.在人脸数据集和哥伦比亚大学图像数据集上进行实验,结果表明该方法是有效的.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
程国胜,李星祥,来鹏,周率[7]（2016）在《利用二维核回归估计的大气密度模式修正》一文中研究指出传统经验大气密度模式预测大气密度存在的较大误差会引起低轨卫星轨道预报误差,对卫星的再入轨、控制计划、碰撞规避及精密定轨造成不利影响.利用天宫一号卫星探测数据,针对大气NRLMSISE-00模式计算的误差特点,在地磁相对平静(Ap≤30)的时间段内,对相近地方时和纬度的模式误差分布进行分析发现,相近地方时和纬度的模式误差分布基本相同.利用二维核回归估计方法,对与预测点相近地方时和纬度的样本误差进行加权,估计预测点处的模式误差,进而按距离预测日期天数的长短,采用加权修正法对模式预测结果进行修正,修正后大气模式误差的均方差(RMS)由14.09%降至4.05%.研究结果表明,该修正方法可以显着提高大气密度预报精度.(本文来源于《空间科学学报》期刊2016年03期）
刘专[8]（2015）在《基于增强回归树的二维人体姿态估计研究》一文中研究指出从静态图像中估计人体姿态是计算机视觉(Computer Vision)领域的一个极具挑战性的研究课题,该课题研究的是如何从图像中分析和提取图像特征,估计、识别和重构人体姿态。该研究课题具有十分广阔的应用前景,目前在图像检索、高级人机交互以及智能视频监控方面已经有初步的应用。目前主流的二维人体姿态估计算法大多基于图结构模型。尽管图结构模型在一些姿态估计任务中取得了成功,但其具有以下难以解决的问题:基于图结构模型的人体姿态估计算法需要在图像中检测人体各个部件,而在真实环境下,由于背景噪声、人体表象变化多样等原因,检测人体的单个部件非常困难;简单的图结构模型难以取得足够好的估计效果,而复杂的图结构模型计算成本又过于昂贵。为了在保证估计效果的前提下降低计算成本,提升估计速度,本文提出了基于增强回归树的人体姿态估计算法。首先,本文采用混合局部可变形模型表示目标人体部分(包含人体头部、肩部以及上半身躯干)以提供更丰富的人体表示,使用隐支持向量机(Latent Support VectorMachine)训练模型,并提出一种级联式检测方法高效地从静态图像中检测人体目标部分。然后,建立一个人体全身依赖图表示参考点(如人体关节)间的关系,使用分层的方法将人体全身姿态估计问题分解成各依赖路径的局部姿态回归问题,降低人体姿态估计难度。最后,用增强回归树为局部人体姿态建立高效的回归模型,从依赖图的根节点(检测边框中心)出发,沿着依赖路径依次估计人体各局部姿态,并最终组合成人体全身姿态。本文最后在LSP图像库上进行实验,验证了本文算法的有效性;并进一步在交叉数据集上进行实验,验证了本文算法的泛化能力。(本文来源于《华南理工大学》期刊2015-03-09）
尚德功[9]（2013）在《二维曲线计算机回归方法在墒情传感器律定中的应用》一文中研究指出在实际工作中,经常遇到两个量之间的对应关系呈广义曲线(包括直线和折线)关系,并要求根据试验数据求出对应关系曲线的函数表达式,本人在工作中总结出一套回归方法,并将此方法编成软件,使问题可以借助计算机得到轻松解决。(本文来源于《河南科技》期刊2013年17期）
唐闻[10]（2013）在《平面设计作为二维存在价值的回归与思考》一文中研究指出虽然平面设计在商业应用中得到了长足的发展与广泛的应用，其艺术形式、行业应用乃至从业人员的发展程度、规模都达到了一个空前的高度，但也应看到，平面设计在近几十年的发展中过于注重实际应用的探索，而忽略了理论的发展。这一现象直接导致了一个既成事实——平面设计作为一种艺术形式，没有了与时俱进的理论引导，进入到一种“野蛮生长”的状态，平面设计逐渐退化为一种被利用、强目的性、功利主义的表现手段，其艺术性大打折扣，并且在实践中对其他艺术手法的过渡融合，使平面设计逐渐迷失了自我，更勿论其独特艺术价值和存在价值在今后的发展。论文正是要从理论上解决这一问题，重新拾起平面设计的理论发展，充实这一艺术形式独特的存在价值和艺术价值。在经过了长期发展之后，平面设计作为一种艺术表现形式，也同样经历了不同的艺术思潮影响，并且因此而产生演变，不同时期的审美追求也早就了不同的平面设计实践。在当代，平面设计继承了后现代主义思潮，以一种空前的多元化发展呈现在人们眼前，在获得了更多的表现力同时，平面设计的概念也正在逐渐变得模糊、含混，平面设计的概念正在与其他艺术形式变得纠缠不清，这本身亦可视作一种自我消亡。论文所作研究的现实意义正式基于此，意图对平面设计的概念再一次进行厘清，并回归到二维属性中，对平面设计的表现形式进行深入挖掘，同时也对当下平面设计过渡采用多维度、多手段的表现形式现状进行批判性思考。论文的研究重点包括平面设计作为一种二维艺术形式所具有的独特审美价值、时空属性及应用价值，其不可替代的艺术价值也印证了平面设计从后现代艺术以来的发展过程中既汲取了价值，亦衍生了缺陷，正鉴于此，论文将着重论述这种艺术形式在未来应该选择的发展方向。论文的研究难点在于，虽然对平面设计的发展史、技法等领域存在大量的相关着作和论文，但鲜有对其二维属性及艺术价值进行专门探讨和论述的，而着眼于纬度和其他艺术形式的专着更不会将研究重点放在平面设计范畴上，这就使得目前这个研究问题和方向的同类、具有较高参考、对照价值的资料少之又少，需要扩大参考文本资料的范围，并从中筛选有价值的信息。(本文来源于《东北师范大学》期刊2013-05-01）
二维回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出使用通道线性回归来估计当前像素并生成预测误差直方图,然后按照像素的局部空间复杂性使用二维直方图平移嵌入隐秘信息.在接收端,按照和嵌入时完全相反的顺序操作图像,可以在提取出嵌入信息的同时恢复原图像.实验结果表明,与现有的方法相比,相同嵌入容量下本文的算法具有更高的峰值信噪比.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维回归论文参考文献
[1].史威威,宋军.浅析公益动画短片中实拍场景与二维动画的结合——以《放下手机,回归生活》为例[J].美术教育研究.2018
[2].葛昊立,陈妍,王建军.基于通道线性回归与二维多级预测误差直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏[J].微电子学与计算机.2018
[3].梁雪雪.空间线性回归模型中二维门限的跳检测[D].西北大学.2018
[4].郭航.乳腺导管内乳头状瘤超声诊断的常规二维超声表现logistic回归分析[D].新疆医科大学.2018
[5].刘燕.基于二项稀疏算子的二维整数值自回归过程的建模与经验似然推断[D].吉林大学.2016
[6].刘展杰,陈晓云.基于二维最小二乘回归的子空间分割[J].福州大学学报(自然科学版).2016
[7].程国胜,李星祥,来鹏,周率.利用二维核回归估计的大气密度模式修正[J].空间科学学报.2016
[8].刘专.基于增强回归树的二维人体姿态估计研究[D].华南理工大学.2015
[9].尚德功.二维曲线计算机回归方法在墒情传感器律定中的应用[J].河南科技.2013
[10].唐闻.平面设计作为二维存在价值的回归与思考[D].东北师范大学.2013