本文主要研究内容
作者李俊哲,秦志,周鑫隆（2019）在《限定记忆的GM-RBF瓦斯涌出预测模型》一文中研究指出：针对现阶段瓦斯涌出量预测中存在的样本数据库过饱和现象,提出了一种限定记忆模式的多维GM-RBF瓦斯涌出量预测模型;基于软测量思想引入了代谢因子,变一维瓦斯涌出量数据为多维"辅助变量"和"主导变量",构建了多维动态数据集;对车集煤矿2612工作面的实例验证结果表明:限定记忆模式下的多维GM-RBF模型拟合曲线离散性最小,瓦斯浓度变化趋势和实际监测结果最为接近,对煤矿工作面瓦斯涌出量的预测具有更高的准确性。
Abstract
zhen dui xian jie duan wa si chong chu liang yu ce zhong cun zai de yang ben shu ju ku guo bao he xian xiang ,di chu le yi chong xian ding ji yi mo shi de duo wei GM-RBFwa si chong chu liang yu ce mo xing ;ji yu ruan ce liang sai xiang yin ru le dai xie yin zi ,bian yi wei wa si chong chu liang shu ju wei duo wei "fu zhu bian liang "he "zhu dao bian liang ",gou jian le duo wei dong tai shu ju ji ;dui che ji mei kuang 2612gong zuo mian de shi li yan zheng jie guo biao ming :xian ding ji yi mo shi xia de duo wei GM-RBFmo xing ni ge qu xian li san xing zui xiao ,wa si nong du bian hua qu shi he shi ji jian ce jie guo zui wei jie jin ,dui mei kuang gong zuo mian wa si chong chu liang de yu ce ju you geng gao de zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自煤炭技术的李俊哲,秦志,周鑫隆，发表于刊物煤炭技术2019年01期论文，是一篇关于瓦斯涌出量预测论文,限定记忆论文,算法论文,软测量论文,煤炭技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤炭技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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