导读:本文包含了加权模糊均值聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁频载波相位,混合数据,组合观测值优化,加权模糊C均值聚类算法
加权模糊均值聚类论文文献综述
孟凡军,李树军,潘宗鹏,孙亦成,李忠盼[1]（2019）在《加权模糊C均值聚类算法实现BDS叁频组合观测值优选》一文中研究指出在对BDS叁频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的权重值,对传统遍历搜索法所获得的部分BDS叁频载波相位组合观测值进行了优化分类选取,有效解决了传统全球导航卫星系统载波相位观测值选取方法效率低的问题,同时为多系统多频数据组合观测值系数的优化选取提供了一种新的思路。对分类结果进行分析,确定了各类组合观测量的适用范围,并结合实测数据,利用无几何层迭模糊度解算方法对优选组合进行了整周模糊度的解算,结果验证了该方法的可行性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年03期）
刘永利,王恒达,刘静,杨立身[2]（2019）在《特征加权的模糊C有序均值聚类算法》一文中研究指出Fuzzy C-ordered-means clustering(FCOM)算法基于排序进行模糊聚类,虽然其鲁棒性得到提高,但是耗时的排序操作降低了算法的效率。本文基于FCOM算法,将排序加权模式进行改进,提出一种特征加权的模糊C有序均值聚类算法(feature weighted fuzzy C-ordered-means clustering,FWFCOM)。为了验证算法的有效性,选取6个UCI数据集进行试验。结果表明,FWFCOM算法不仅在聚类准确率和鲁棒性方面有较好的表现,而且运行效率也得到有效提升。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
赵明,王培红,梁俊宇,杜景琦,殷捷[3]（2019）在《基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值建模》一文中研究指出锅炉运行参数基准值是锅炉耗差分析的基础和前提。本文提出了基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值确定方法,该方法基于不同锅炉运行参数对锅炉效率影响程度不同,利用锅炉效率简化计算模型对锅炉运行参数进行求导,进而确定不同锅炉运行参数各自的权重;然后利用加权模糊C-均值聚类算法在典型负荷区间进行多参量同步挖掘,从而确定锅炉运行参数基准值。实例分析结果表明,相对于基于模糊C-均值聚类的传统方法,本文方法确定的锅炉运行参数基准值更加合理有效。(本文来源于《热力发电》期刊2019年01期）
肖林云,陈秀宏,林喜兰[4]（2016）在《特征加权和优化划分的模糊C均值聚类算法》一文中研究指出在传统FCM算法基础上提出一种称为特征加权和优化划分的模糊C均值算法(WGIFP-FCM).该算法结合了优化划分法和特征权重思想,得到特征权重向量迭代公式并在聚类处理过程中自适应地更新.仿真实验结果表明,该算法能科学地计算出样本特征权重向量,获得优于GIFP-FCM、WFCM和FCM的聚类效果,具有一定实际应用价值.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年10期）
翟丽丽,张影,王京[5]（2016）在《基于广度优先搜索的变异加权模糊C-均值聚类算法》一文中研究指出针对传统模糊C-均值聚类方法(fuzzy C-means,简称FCM)对初始值敏感导致的易陷入局部最优和噪声敏感问题,文章提出一种基于广度优先搜索的变异加权模糊C-均值聚类算法。该算法通过改进具有全局搜索能力的广度优先搜索算法(Breadth Fist Search,BFS)和有效聚类评价函数相结合,确定了接近真实的初始聚类中心,同时能够剔除噪声数据。在此基础上考虑属性噪声对聚类结果的影响问题,引入变异系数赋权法对FCM的目标函数进行改进,进一步提高了FCM算法的抗噪性。实验结果表明,该算法能够有效的克服传统FCM的不足,与其他聚类算法相比,具有较快的收敛速度、更好的聚类准确率及较高的抗噪性。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年15期）
薛艳锋,刘继华,高永强,高志娥,武彩红[6]（2016）在《一种加权模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用》一文中研究指出现有的加权模糊C均值聚类算法中,属性加权是一个不断迭代、重复计算的过程,费时费力。针对这种情况,提出Fisher线性判别率进行属性加权。算法首先直接计算每一维属性对模糊聚类的贡献度,其次对所有属性的贡献度进行归一化处理然后加权聚类。在人工和实际数据集所做实验表明:该算法在提高聚类速度的同时,聚类效果上也优于其他同类加权模糊C均值聚类算法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年07期）
张帆[7]（2016）在《基于加权模糊C均值聚类的两阶段违约概率测度研究》一文中研究指出公募债券市场截止2016年5月有8家发行主体出现实质性违约,债务总额接近百亿。与此同时,商业银行不良贷款规模也在急剧增加,尤其是钢铁等制造行业成为了不良贷款的重灾区。银行系统的稳定关系到我国金融体系以及经济健康稳定的发展。为维护经济的稳定发展,政府陆续出台了资产证券化、债转股等措施,希望通过将资产表外化来降低商业银行的不良贷款率。然而,上述措施不能从根本上解决商业银行不良贷款的问题,只有提高商业银行对信用违约风险的预测能力,从根本上降低不良贷款的产生,才是解决问题的根本。本文根据已有学者对违约测度模型的相关研究,结合信用违约的相关行为理论,对Logistic模型和基于因子分析的Logistic模型进行了优劣分析。考虑到不确定性情况下,非系统性风险因素具有明显的个体差异性,本文提出了模糊聚类分析的混合两阶段违约测度模型;同时,在模糊C均值聚类分析阶段考虑到各因子对违约影响重要性程度的差异,引入了风险权重变量对聚类模型进行修正。本文以2016年上证A股制造业上市ST公司为研究样本,比较了混合模型与Logistic模型在违约预测和违约概率测度准确率的优劣。实证结果发现,与Logistic模型相比,利用该混合模型计算出的违约概率具有更高的准确性;当违约阈值为0.5时,混合模型的违约预测整体准确率较高且第Ⅰ类错误率更低;对于不同簇客户群体而言,违约显着性因子存在差异,偿债能力因子和盈利能力因子是影响企业违约概率的核心因子。本研究从个体风险差异性特征角度构建信用违约概率测度的混合模型,有助于我国商业银行建立信用风险评级体系,降低违约风险损失以及对信用贷款进行更为合理的风险定价。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-05-25）
彭婷,王福龙[8]（2015）在《DCT子空间的邻域加权模糊C均值聚类算法》一文中研究指出模糊C均值聚类是一种有效的图像分割方法,但存在因忽略空间上下文信息和结构信息而易为噪声所干扰的现象.为此提出了DCT子空间的邻域加权模糊C均值聚类方法.该方法首先结合分块的思想,对图像块进行离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),建立了一个基于图像块局部信息的相似性度量模型;然后定义目标函数中的欧式距离为邻域加权距离;最后将该方法应用于加噪的人工合成图像、自然图像和MR图像.实验结果表明,该方法能够获得较好的分割效果,同时具有较强的抗噪性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2015年09期）
聂敏,刘鹏飞,吴成茂,刘晓慧[9]（2015）在《双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法》一文中研究指出针对小目标图像分割的问题,提出一种双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法。该算法将样本信息和几何结构信息作为权值,对传统模糊C-均值聚类分割算法进行双边加权。并对加权聚类分割目标函数进行最优化推导,获得迭代求解的隶属度、聚类中心和聚类几何信息权表达式。对比实验表明,该分割算法能得到较好的分割效果。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2015年03期）
田慕玲[10]（2015）在《基于二维直方图加权的模糊C均值聚类的煤泥浮选泡沫图像的分割》一文中研究指出通过对实际煤泥浮选泡沫图像的模糊C均值聚类图像分割结果的对比分析,与普通模糊C-均值聚类的算法和一维直方图加权的模糊C-均值聚类的算法相比,基于二维直方图加权的模糊C-均值聚类的算法,具有收敛速度快,实时性强的特性,不仅准确地将煤泥浮选泡沫图像划分了气泡顶点、气泡表面及背景叁类像素,还增加了气泡边缘与背景的对比度,使气泡区域定位准确,使得后续的基于标记的分水岭的图像分割更加准确,避免了过分割与欠分割。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年09期）
加权模糊均值聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Fuzzy C-ordered-means clustering(FCOM)算法基于排序进行模糊聚类,虽然其鲁棒性得到提高,但是耗时的排序操作降低了算法的效率。本文基于FCOM算法,将排序加权模式进行改进,提出一种特征加权的模糊C有序均值聚类算法(feature weighted fuzzy C-ordered-means clustering,FWFCOM)。为了验证算法的有效性,选取6个UCI数据集进行试验。结果表明,FWFCOM算法不仅在聚类准确率和鲁棒性方面有较好的表现,而且运行效率也得到有效提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权模糊均值聚类论文参考文献
[1].孟凡军,李树军,潘宗鹏,孙亦成,李忠盼.加权模糊C均值聚类算法实现BDS叁频组合观测值优选[J].国防科技大学学报.2019
[2].刘永利,王恒达,刘静,杨立身.特征加权的模糊C有序均值聚类算法[J].河南理工大学学报(自然科学版).2019
[3].赵明,王培红,梁俊宇,杜景琦,殷捷.基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值建模[J].热力发电.2019
[4].肖林云,陈秀宏,林喜兰.特征加权和优化划分的模糊C均值聚类算法[J].微电子学与计算机.2016
[5].翟丽丽,张影,王京.基于广度优先搜索的变异加权模糊C-均值聚类算法[J].统计与决策.2016
[6].薛艳锋,刘继华,高永强,高志娥,武彩红.一种加权模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用[J].计算机应用与软件.2016
[7].张帆.基于加权模糊C均值聚类的两阶段违约概率测度研究[D].湖南大学.2016
[8].彭婷,王福龙.DCT子空间的邻域加权模糊C均值聚类算法[J].计算机系统应用.2015
[9].聂敏,刘鹏飞,吴成茂,刘晓慧.双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法[J].西安邮电大学学报.2015
[10].田慕玲.基于二维直方图加权的模糊C均值聚类的煤泥浮选泡沫图像的分割[J].电子技术与软件工程.2015
标签：叁频载波相位; 混合数据; 组合观测值优化; 加权模糊C均值聚类算法;