导读:本文包含了一致性正互反判断矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集合论,满意一致性,完全一致性,特征根法
一致性正互反判断矩阵论文文献综述
黄锐露,田泽金,吕跃进[1]（2019）在《区间粗糙数互反判断矩阵的一致性研究》一文中研究指出结合区间数判断矩阵的一致性研究方法,从集合论的角度出发,给出了区间粗糙数互反判断矩阵的满意一致性,完全一致性的定义,讨论了一致性区间粗糙数互反判断矩阵的相关性质,提出了一种基于区间数特征根法的区间粗糙数互反判断矩阵排序方法,并通过算例说明该方法的可行性及适用性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年04期）
黄锐露[2]（2019）在《区间粗糙数互反判断矩阵一致性与群决策方法研究》一文中研究指出层次分析法已被广泛应用于风险管理、绩效评估及决策分析等方面,在衡量方案间的重要程度时,区间粗糙数判断矩阵比区间数判断矩阵、模糊判断矩阵等表示方式具有更好的合理性和灵活性,现有研究中极少涉及区间粗糙数判断矩阵的内容.为了帮助人们有效地解决实际问题,便于决策者进行决策,丰富区间粗糙数互反判断矩阵理论和方法,本文针对区间粗糙数互反判断矩阵的一致性及群决策问题进行了研究,主要内容如下:1.从基于构造的思想与集合论思想两个方面出发,探索区间粗糙数互反判断矩阵的一致性,给出了区间粗糙数互反判断矩阵新的一致性、满意一致性、完全一致性等定义,分析了两种一致性之间的关系,并讨论了一致性区间粗糙数互反判断矩阵的相关性质,为基于区间粗糙数判断矩阵的排序方法打下理论基础.2.从集合论的角度提出一种不一致区间粗糙数互反判断矩阵的调整方法,分析了不一致区间粗糙数判断矩阵可能出现的情形,将不一致的互反判断矩阵调整为满意一致.根据不一致区间粗糙数互反判断矩阵提供的原始信息,定义了内、外中心点和中心判断矩阵,以构造一个一致性数字判断矩阵,在此基础上定义内区间数偏移量和偏移量矩阵.并以该数字判断矩阵为参照标准,找出偏移量最大的区间粗糙数进行调整.提出了基于一致逼近及特征根的两种区间粗糙数互反判断矩阵排序权向量算法,结合区间粗糙数的两种排序方法,得到方案最终排序,通过实例验证了方法的有效性.3.基于集结算子、相容性及群组判断一致性,讨论了群组意见的一致性指标、判定方法及调整方法,给出叁种区间粗糙数互反判断矩阵的群决策算法,并在实例—投资项目选择中验证算法的可行性和有效性.(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
周可心,周宏安[3]（2018）在《基于叁角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法》一文中研究指出针对决策信息为叁角模糊数互反判断矩阵的模糊多目标决策问题.首先,介绍了数值型互反判断矩阵及其一致性、叁角模糊数相互比较的可能度公式、叁角模糊数互反判断矩阵及其一致性等知识.其次,基于叁角模糊数一致性互反判断矩阵概念及最小偏差建立一个线性规划模型,通过求解该模型得到叁角模糊数互反判断矩阵的排序向量,根据排序向量比较的可能度所建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对方案排序.提出了一种新的模糊多目标决策方法.最后,通过风险投资项目的选择验证了方法是行之有效的.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2018年05期）
彭亚楠[4]（2018）在《区间数加型互反判断矩阵的近似一致性及相关问题研究》一文中研究指出随着社会经济的不断发展,决策环境越来越复杂化,决策问题的研究日益成为现代科学的重要内容.在运用层次分析法来解决决策问题时,决策者(专家)通常需要对备选方案进行两两比较并给出判断矩阵.随着人们所考虑问题的复杂性和不确定性日益增强,决策信息以区间数等模糊数表示更加合理..另外,在决策过程中,决策者可能由于自身的经验或专业知识的不足,无法提供信息完整的区间数判断矩阵.因此,如何处理信息残缺的区间数判断矩阵是非常重要的.本文主要对区间数加型互反判断矩阵的近似一致性及相关问题进行研究,主要的工作及创新点概括如下:(1)加型一致性定义研究.基于对区间数加型互反判断矩阵的加型一致性研究,提出了刻画区间数加型互反判断矩阵一致性的叁个公理化性质.在提出的叁个公理基础上,对现有的区间数加型互反判断矩阵的加型一致性定义进行了述评.并提出了加型近似一致性的新定义并研究了其性质.(2)权重确定方法研究.为减少检验一致性的次数,提出了一种用来枚举备选方案所有排列的新的交换方法.在考虑备选方案排列的情况下,给出了获得区间权重向量的新方法,并提出了一种解决关于区间数加型互反判断矩阵的决策问题新算法,通过两个数值实例来阐明这个新算法.(3)残缺信息补全方法研究.基于加型近似一致性定义,建立了估计残缺区间数加型互反判断矩阵的残缺信息的目标规划模型,并且给出了解决残缺区间数加型互反判断矩阵决策问题的新算法.以上研究克服了已有区间数加型互反判断矩阵加型一致性定义的不足,建立了新的定义和决策模型,丰富了决策理论与方法.(本文来源于《广西大学》期刊2018-06-01）
宁春贵,杨燕华,吕跃进[5]（2018）在《基于直接与间接判断区间占比的正互反区间数判断矩阵的一致性定义》一文中研究指出正互反区间数判断矩阵一致性的定义至今仍无统一标准,现有文献对此定义要么过于严格或是过于宽松,为此,从直接与间接判断区间重迭部分比例的角度,重新定义了正互反区间数判断矩阵的满意一致性以及完全一致性,并对其相关性质进行研究.根据仿真实验所得结果的统计信息,从而给出各阶区间数判断矩阵具有满意一致性及完全一致时应满足的条件。最后通过算例说明该定义的合理性、可行性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年02期）
李礼[6]（2015）在《互反判断矩阵群决策一致性优化检验方法研究》一文中研究指出文章针对群体层次分析法群决策意见不一致的情况,运用灰色关联理计算检验矩阵向量与集结矩阵向量的灰色关联度,并通构造的阈值检验互反判断矩阵群决策是否具有一致性。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2015年16期）
李礼[7]（2015）在《群体互反判断矩阵一致性调整方法的研究》一文中研究指出针对群体互反判断矩阵意见不一致的情况,基于确定一致性阈值提出不一致性的调整算子。最后经过案例对比分析验证本方法的合理性。(本文来源于《科学中国人》期刊2015年15期）
吕智颖,黄天民,郑理伟,梁学章[8]（2014）在《梯形模糊互反判断矩阵的一致性及修正》一文中研究指出研究具有严格偏好关系的梯形模糊互反判断矩阵满意一致性的判定及其修正方法.首先,将梯形模糊互反判断矩阵转化为判断矩阵和排列矩阵;然后,根据梯形模糊互反判断矩阵的排列矩阵来判定是否具有满意一致性;基于梯形模糊数的类质心,给出将排列矩阵转化成上叁角矩阵的方法,从而实现方案的排序;最后,通过项目评估问题验证了所提出方法的实用性.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年12期）
江正华[9]（2013）在《AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法》一文中研究指出全面阐释了层次分析法(AHP)中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的新方法.该方法的基本策略为综合专家给出的AHP判断矩阵中的直接判断信息和全部间接判断信息,以几何平均求值的手段导出对应的完全一致性矩阵;接着利用此完全一致性矩阵与原判断矩阵以几何比例调和的手段构造出新的调和矩阵;最后在保证一致性比率要求和预定精度要求的前提下改变调和因子取值使得到的调和矩阵不但具有满意一致性而且能够最大程度地代表专家决策意愿.给出的算例演示了本方法的实施过程同时表明该方法在实际决策中是行之有效的.(本文来源于《南京大学学报(数学半年刊)》期刊2013年02期）
石喜军,张强,朱吉乔[10]（2013）在《模糊数互反判断矩阵的一致性研究》一文中研究指出若一个模糊数互反判断矩阵满足目前一些文献的一致性定义,则这个矩阵一定是精确数互反判断矩阵。本文指出这一不合理之处,并重新给出了一个较为合理的定义。通过引入P-箅子和P-算子矩阵,给出了判定一个模糊数互反判断矩阵是否满足文中的一致性的定义,最后通过一个算例说明了此方法的可行性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2013年S1期）
一致性正互反判断矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
层次分析法已被广泛应用于风险管理、绩效评估及决策分析等方面,在衡量方案间的重要程度时,区间粗糙数判断矩阵比区间数判断矩阵、模糊判断矩阵等表示方式具有更好的合理性和灵活性,现有研究中极少涉及区间粗糙数判断矩阵的内容.为了帮助人们有效地解决实际问题,便于决策者进行决策,丰富区间粗糙数互反判断矩阵理论和方法,本文针对区间粗糙数互反判断矩阵的一致性及群决策问题进行了研究,主要内容如下:1.从基于构造的思想与集合论思想两个方面出发,探索区间粗糙数互反判断矩阵的一致性,给出了区间粗糙数互反判断矩阵新的一致性、满意一致性、完全一致性等定义,分析了两种一致性之间的关系,并讨论了一致性区间粗糙数互反判断矩阵的相关性质,为基于区间粗糙数判断矩阵的排序方法打下理论基础.2.从集合论的角度提出一种不一致区间粗糙数互反判断矩阵的调整方法,分析了不一致区间粗糙数判断矩阵可能出现的情形,将不一致的互反判断矩阵调整为满意一致.根据不一致区间粗糙数互反判断矩阵提供的原始信息,定义了内、外中心点和中心判断矩阵,以构造一个一致性数字判断矩阵,在此基础上定义内区间数偏移量和偏移量矩阵.并以该数字判断矩阵为参照标准,找出偏移量最大的区间粗糙数进行调整.提出了基于一致逼近及特征根的两种区间粗糙数互反判断矩阵排序权向量算法,结合区间粗糙数的两种排序方法,得到方案最终排序,通过实例验证了方法的有效性.3.基于集结算子、相容性及群组判断一致性,讨论了群组意见的一致性指标、判定方法及调整方法,给出叁种区间粗糙数互反判断矩阵的群决策算法,并在实例—投资项目选择中验证算法的可行性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一致性正互反判断矩阵论文参考文献
[1].黄锐露,田泽金,吕跃进.区间粗糙数互反判断矩阵的一致性研究[J].模糊系统与数学.2019
[2].黄锐露.区间粗糙数互反判断矩阵一致性与群决策方法研究[D].广西大学.2019
[3].周可心,周宏安.基于叁角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2018
[4].彭亚楠.区间数加型互反判断矩阵的近似一致性及相关问题研究[D].广西大学.2018
[5].宁春贵,杨燕华,吕跃进.基于直接与间接判断区间占比的正互反区间数判断矩阵的一致性定义[J].模糊系统与数学.2018
[6].李礼.互反判断矩阵群决策一致性优化检验方法研究[J].中国高新技术企业.2015
[7].李礼.群体互反判断矩阵一致性调整方法的研究[J].科学中国人.2015
[8].吕智颖,黄天民,郑理伟,梁学章.梯形模糊互反判断矩阵的一致性及修正[J].控制与决策.2014
[9].江正华.AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法[J].南京大学学报(数学半年刊).2013
[10].石喜军,张强,朱吉乔.模糊数互反判断矩阵的一致性研究[J].中国管理科学.2013