本文主要研究内容
作者杨维全,朱元振,刘玉田（2019）在《基于卷积神经网络的暂态电压稳定快速评估》一文中研究指出：随着特高压直流输电的发展和负荷构成及特性的变化,暂态电压问题严重威胁系统的安全稳定运行。基于卷积神经网络(CNN),提出一种交直流受端电网分区暂态电压稳定快速评估方法。计及系统快速动态响应元件影响,基于暂态电压时序信息构建暂态电压跌落面积矩阵,利用基于t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)算法将其映射到二维平面,对受端电网进行分区。依据节点相对距离选择各分区稳态潮流特征。构建线路故障严重度指标,据其对故障线路号进行编码,将编码结果与故障线路号共同作为故障特征。采用粒子群优化算法确定各分区CNN最优卷积核大小和数量,提升CNN性能。实际多馈入交直流电网的仿真结果表明了方法的有效性。
Abstract
sui zhao te gao ya zhi liu shu dian de fa zhan he fu he gou cheng ji te xing de bian hua ,zan tai dian ya wen ti yan chong wei xie ji tong de an quan wen ding yun hang 。ji yu juan ji shen jing wang lao (CNN),di chu yi chong jiao zhi liu shou duan dian wang fen ou zan tai dian ya wen ding kuai su ping gu fang fa 。ji ji ji tong kuai su dong tai xiang ying yuan jian ying xiang ,ji yu zan tai dian ya shi xu xin xi gou jian zan tai dian ya die la mian ji ju zhen ,li yong ji yu tfen bu de sui ji jin lin qian ru (t-SNE)suan fa jiang ji ying she dao er wei ping mian ,dui shou duan dian wang jin hang fen ou 。yi ju jie dian xiang dui ju li shua ze ge fen ou wen tai chao liu te zheng 。gou jian xian lu gu zhang yan chong du zhi biao ,ju ji dui gu zhang xian lu hao jin hang bian ma ,jiang bian ma jie guo yu gu zhang xian lu hao gong tong zuo wei gu zhang te zheng 。cai yong li zi qun you hua suan fa que ding ge fen ou CNNzui you juan ji he da xiao he shu liang ,di sheng CNNxing neng 。shi ji duo kui ru jiao zhi liu dian wang de fang zhen jie guo biao ming le fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统自动化的杨维全,朱元振,刘玉田，发表于刊物电力系统自动化2019年22期论文，是一篇关于交直流电网论文,暂态电压稳定论文,深度学习论文,卷积神经网络论文,电力系统自动化2019年22期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力系统自动化2019年22期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：交直流电网论文; 暂态电压稳定论文; 深度学习论文; 卷积神经网络论文; 电力系统自动化2019年22期论文;