导读:本文包含了梯级优化调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:梯级水库,多目标优化调度,非劣方案集,多属性决策
梯级优化调度论文文献综述
官云飞,郑芙蓉[1]（2019）在《梯级水库多目标优化调度多属性决策研究》一文中研究指出为客观全面评价梯级水库多目标优化调度方案的合理性,需对多目标优化调度非劣方案集进行多属性决策,以便获得最佳均衡方案。文章首先构建了梯级水库多目标优化调度多属性决策指标集,并采用基于权重的投影寻踪模型对非劣方案集进行多属性决策,以此应用于汀江流域棉花滩-青溪梯级水库。实例研究表明该决策模型合理可行,决策结果能够充分发挥流域水资源综合效益,促进流域梯级水资源更合理健康地利用。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2019年11期）
吴智丁[2]（2019）在《基于仿水循环算法的梯级水库群多目标优化调度研究》一文中研究指出仿水循环算法(WCA)是一种新的智能种群优化算法,将该方法引入梯级水库群多目标优化调度,并提出多目标仿水循环算法(MWCA)。MWCA通过对自然界水循环过程的模拟,构建多目标下的相对重力机制,实现对非劣解的有效搜索,建立汇流、分流、渗流、蒸发降雨4个搜索策略,提升算法的收敛速度、多样性和局部搜索能力,同时有效克服传统算法的早熟问题,令算法具有较强的全局搜索和收敛性能。在梯级水库群多目标优化调度实例计算中,与多目标粒子群算法MOPSO和多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行比较分析,结果表明MWCA在计算结果和非劣解多样性上均优于其他算法,为梯级水库群多目标优化调度问题提供了一种有效的求解思路。(本文来源于《水力发电》期刊2019年11期）
吴洋,申建建,胡浩然,陈凯,王有香[3]（2019）在《电力市场环境下梯级水电站长期优化调度方法》一文中研究指出立足云南省电力市场环境,以澜沧江小湾和糯扎渡梯级水电站为例,提出考虑多元交易品种的梯级水电站长期竞价调度方法。基于实际市场成交数据,采用回归分析方法拟合确定各市场品种的量价关系曲线,考虑汛、枯期电价特点差异,确定了不同的集中撮合交易量价关系;以电量构成和量价关系为基础,构建发电效益最大模型,采用多项式技术和MINLP规划方法实现模型高效求解。2016年实际调度数据验证结果表明,该方法可以根据各市场的量价关系,合理确定电站在撮合、外送等市场的申报电量,有效实现汛期低价电量向枯期高价市场转移,提高系统发电效益。(本文来源于《水力发电》期刊2019年11期）
张心娜[4]（2019）在《梯级反调节水电站优化调度模式分析》一文中研究指出介绍了小浪底水利枢纽小浪底水力发电厂-西霞院电站梯级反调节水电站在电力市场开放和分时电价制度实施的条件下,不改变"以水定电"的基本原则,结合电价因素,提高市场竞争力,实施优化调度、经济运行模式的分析。(本文来源于《水电站机电技术》期刊2019年08期）
赵东声,高忠臣,刘伟[5]（2019）在《碳捕集火电与梯级水电联合优化的低碳节能发电调度》一文中研究指出针对消纳风电过程中造成火电机组频繁调节而产生额外损耗的问题,引入碳捕集机组与梯级水电联合优化。以更加高效地利用清洁能源、确保传统机组运行平稳、减小系统综合运行成本为目标,对包含风电、梯级水电、传统机组以及碳捕集机组的风水火联合系统建立多目标优化调度模型。将多目标使用模糊隶属度函数的方法转变为单目标模型,并使用二次规划法进行求解。算例分析说明通过水电与碳捕集机组的调节,可在充分消纳风电的基础上减少传统机组的调节量,维持传统机组的运行稳定性,降低传统火电机组由于频繁调节而产生的损耗。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年15期）
郗文军[6]（2019）在《基于优化调度的梯级泵站节能降耗策略浅析》一文中研究指出随着社会经济的不断发展,越来越多的梯级泵站出现,但受多种因素影响,泵站的能源损耗量十分巨大。梯级泵站在运行过程中的能源消耗与很多因素有关,对泵站能源浪费原因进行分析,提出了制定合理配水方案、优化调度水泵机组、开发优化调度软件等具体措施方法。在节约能源的同时保证机组的稳定运行,延长了水泵机组使用寿命,实现梯级泵站节能降耗的最终目标。(本文来源于《地下水》期刊2019年04期）
纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,李慧[7]（2019）在《梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现》一文中研究指出目前制约梯级水库短期优化调度在实际工程中应用的主要瓶颈有:所构建的优化模型存在不合理的简化策略,所选择的求解算法无法保证解的质量以及模型的计算时间远超规定时长。为解决上述问题,本文首先构建精细至水电站各机组工作特性的优化调度模型,接着通过二重嵌套动态规划(DP)计算给定模拟精度下的高质量解,并(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年07期）
赵梦龙[8]（2019）在《黑河干流梯级水电站水库多目标优化调度研究》一文中研究指出随着黑河流域经济、社会发展,上世纪60年代起,黑河中游大量垦荒,农业用水不断增加,下游生态用水被挤占,造成黑河下游额济纳地区荒漠植被衰亡和沙漠化迅速扩张,中、下游用水矛盾日益突出。另外,由于缺少调蓄工程,黑河流域水资源调控手段单一,只能通过人为增加闭口满足下游需水。本文研究了黑河干流梯级水电站水库多目标联合调度问题,研究成果对于改善中、下游不和谐的用水矛盾,丰富流域水资源调控手段,遏制黑河下游生态环境恶化趋势,促进全流域经济、社会、生态可持续发展具有重要意义。本论文取得的主要研究成果如下:(1)根据黑河干流水利工程调控手段差异,设定了两个水库调度方案,方案一考虑黄藏寺和7座水电站,方案二考虑黄藏寺、正义峡和7座水电站。以灌溉、生态、发电为调度目标,构建了黑河干流梯级水电站水库多目标联合优化调度模型。提出了黑河干流梯级水库联合调度模式,即以龙头水库黄藏寺水库为主要调蓄水库,下游正义峡水库为反调节水库,发挥梯级供水、生态和发电效益整体最大化。(2)基于改进的NSGA-II多目标优化算法求解了优化调度模型,得到不同方案的Pareto曲面。多目标Pareto曲面图显示,叁个目标不能同时达到样本理论最优解;构成Pareto非劣解集的各个非劣解距离样本理论最优解的加权距离相当。(3)定量描述了不同目标之间的转换关系,采用copula函数研究了多目标竞争机制。研究表明,叁个目标中,发电对黑河流域整体的影响最小、最不显着;推荐各方案的灌溉年均缺水量分别为1271、1492万m3,生态过程年均缺水量分别为115696、4951万m3。(4)采用模糊优选决策理论优选了非劣解集,得到各方案的最优调度策略分别为第1449和1354个解。优化调度结果表明,黄藏寺和正义峡水库牺牲了自身发电量,大幅提高了整个梯级的发电效益。正义峡水库参与调节提高了黑河下游鼎新灌区和东风场区的供水量,极大改善了下游生态供水过程,结果对比显示,正义峡水库参与调节的方案二更优。(5)分别制定了黑河流域梯级水库综合利用调度图和调度函数,实现了优化调度结果的可操作化。研究表明,依据梯级水库综合利用调度图实施水库调度,实现了梯级调度的径流补偿和库容补偿作用。(6)基于优化调度策略,揭示了黑河干流梯级水库的水位变化规律,即黄藏寺水库频繁降至死水位且较少蓄至正常蓄水位,其原因是由于黑河地区整体缺水,黄藏寺水库要兼顾梯级综合效益和正义峡的运行策略;正义峡水库频繁调节至死水位和正常蓄水位,起到了反调节黄藏寺的作用,兼顾了下游需水。黄藏寺水位主要受来水影响,遵循丰水期蓄水、枯水期放水的基本规律;正义峡水位主要受需水影响,遵循非需水期蓄水、需水期放水的基本规律。低水位附近枯水年水位线更束窄,高水位附近丰水年水位线更束窄。(7)基于优化调度策略,揭示了黑河中、下游取水规律,即在灌溉满足的年份,中游灌区地表供水和地下供水显着负相关;在灌溉不满足的月份,中游灌区地表供水和莺落峡月径流显着正相关。中游灌区4-6月缺水最频繁,缺水量集中在5-6月。鼎新灌区和狼心山均在正义峡下泄水量小于7.5亿m3时,表现为缺水;反之,不缺水,在6-8月和11月缺水较频繁,缺水量集中在6-8月;东风场区7月缺水最频繁、缺水量最大。(8)基于优化调度策略,揭示了黑河干流梯级发电规律,即黄藏寺水库每增加100万m3年下泄水量,梯级年发电量增加0.0152亿kW·h;出库流量大于98.3 m3/s时,加大放水对梯级发电贡献不大;小于63.9 m3/s时,梯级出力提升空间很大。各电站距黄藏寺水库越远,受黄藏寺调蓄的影响越小,受区间入流影响越大。龙首二级和宝瓶河电站随黄藏寺出库流量减小的出力损失最大。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
肖杨,王也,东岩[9]（2019）在《沅水梯级水库长期发电优化调度研究》一文中研究指出根据沅水流域梯级水库群的特点,以叁板溪、白市、托口、碗米坡、五强溪等5座水电站发电效益最大为目标,构建梯级水库发电优化调度模型,利用逐步优化-逐次逼近动态规划混合算法进行求解。计算结果表明:沅水梯级水库发电效益最大目标较单一水库优化调度相比,在丰、平、枯水年份可分别增加发电效益0.28亿、0.76亿、0.37亿元。最后对比分析各水平年梯级优化运行与单一水库优化运行的水位控制过程,得出了实现沅水梯级水库长期发电效益最大的各水库控制运行策略,以指导沅水梯级水库实际生产调度。(本文来源于《人民长江》期刊2019年S1期）
刘方[10]（2019）在《梯级水电站优化调度与交易策略研究》一文中研究指出随着我国西南地区大规模梯级水电站陆续竣工投产,其运行状态对电力系统安全稳定和运行效益影响日益显着。我国新一轮电力体制改革为水电发展提供机遇的同时,也改变了其运营模式,给梯级水电站优化调度、保障新形势下的消纳规模、提高水能资源利用效率提出了全新挑战。因此,开展梯级水电站优化调度及参与市场交易策略研究,是实现水电系统调度管理、提高综合效益的必要手段,是保证电力系统安全、稳定、经济、环保运行的首要任务,亦为我国实现“节能减排”和“能源转型”战略的必由之路。基于上述背景,本文深入研究了梯级水电站优化调度模型和方法、电力市场环境下面临问题及参与市场交易策略,以期为水能资源可持续发展及安全高效利用提供理论和技术支撑。主要研究内容如下:(1)梯级水电站多时间尺度优化调度模型和方法研究。针对梯级水电站级数不断增加,“维数灾”问题愈发严重,以及运行目标不断丰富的实际需求,开展多时间尺度优化调度模型和方法研究。中长期优化调度研究中,以分析各水电站运行特征及空间分布格局为切入点,基于大系统分解协调思想将梯级水电系统分解为多个子系统,并进行逐区调度和协调优化,从寻优空间降维角度改善“维数灾”问题;基于动态规划方法并行特征,搭建Matlab多核集群并行计算平台进行并行计算,提高算法执行效率。日前和实时优化调度研究中,针对反调节水库平抑下泄水流波动,为上游水电站参与电网深度调峰提供支撑的实际需求,建立上游调峰电站和下游反调节电站协调调度模型,包含日前调度层和实时调度层:日前调度中优先安排上游电站调峰出力,应用滑动平均滤波方法平抑调峰非恒定流;实时调度侧重于跟踪并修正实时运行与日前计划的偏差,确保日前计划顺利执行。(2)梯级水电站中长期出力计划与市场交易联合优化模型和方法研究。针对水电站出力受限于径流变化和水库调节能力的特征,其市场交易需要与运行调度紧密结合,确保交易电量与实发电量匹配避免“弃水”、“欠发”的问题,构建包含中长期调度计划和电量优化分配的双层决策框架:中长期调度优化年度发电计划为电量分配提供参考;电量优化分配中全面考虑电价波动性、径流随机性导致实发电量不确定性等随机变量信息,采用价值风险模型度量收益风险,应用序列运算理论将多随机变量概率性序列归并为交易组合收益概率性序列,以直观的求解收益风险值。在此基础上进一步考虑了输电容量约束对市场交易的影响,聚焦分析现货交易及跨价区合约交易面临风险,在各时段将调度计划电量优化分配参与多种交易时,采用多时段条件价值风险模型度量交易组合收益风险,寻求收益和风险的合理折中决策。(3)电力市场环境下梯级水电站检修计划与中长期调度联合优化模型研究。针对电力市场环境下,梯级水电站交易方式、调度计划和检修计划紧密结合且相互影响的问题,建立中长期调度和检修计划双层优化模型:中长期调度为外层优化,根据径流和价格预测进行决策,应用遗传算法优化各时段梯级水电站出力;检修计划为内层优化,重点考虑梯级上下游水电站水力耦合关系对检修计划的影响;以中长期调度优化中间结果为边界条件,以检修损失最小为优化目标,包括检修收益损失和停运风险损失,并将检修损失与中长期发电收益归并为总收益,作为遗传算法适应度函数,实现中长期发电计划和检修计划联合优化。(4)多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型和下游电站自调度投标策略研究。针对梯级上下游水电站隶属不同运营主体,各电站独立参与现货市场竞价时,下游弱调节电站面临中标电量与实发电量匹配失衡,导致交易结果难以执行,影响市场稳定和水能资源利用的问题,研究了多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型:下游电站作为价格接受者,其电量根据上下游电站水力、电力耦合关系,表示为关于上游电站申报电量的线性函数,嵌入日前出清优化模型,实现联合出清。在此基础上,进一步研究了下游电站自调度投标策略,一方面扩展下游电站收益空间,另一方面验证上述出清模型的有效性:针对下游电站中标曲线滞后于上游电站,容易错过负荷、电价高峰的问题,制定“峰前腾库、峰后蓄水”出力调整策略来增厚收益;针对降雨变化带来下游电站入库流量大尺度波动,提出“调蓄削峰”两阶段出力优化调整策略,平稳泄流缓解弃水;下游电站将出力调整曲线上报市场运营机构,进行自调度投标,实现增发增收。论文上述研究成果可为我国水电企业实际发电计划优化软件和市场交易辅助决策系统研发提供理论支撑,并在大规模梯级水电系统优化调度中具有应用前景。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
梯级优化调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
仿水循环算法(WCA)是一种新的智能种群优化算法,将该方法引入梯级水库群多目标优化调度,并提出多目标仿水循环算法(MWCA)。MWCA通过对自然界水循环过程的模拟,构建多目标下的相对重力机制,实现对非劣解的有效搜索,建立汇流、分流、渗流、蒸发降雨4个搜索策略,提升算法的收敛速度、多样性和局部搜索能力,同时有效克服传统算法的早熟问题,令算法具有较强的全局搜索和收敛性能。在梯级水库群多目标优化调度实例计算中,与多目标粒子群算法MOPSO和多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行比较分析,结果表明MWCA在计算结果和非劣解多样性上均优于其他算法,为梯级水库群多目标优化调度问题提供了一种有效的求解思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
梯级优化调度论文参考文献
[1].官云飞,郑芙蓉.梯级水库多目标优化调度多属性决策研究[J].水利规划与设计.2019
[2].吴智丁.基于仿水循环算法的梯级水库群多目标优化调度研究[J].水力发电.2019
[3].吴洋,申建建,胡浩然,陈凯,王有香.电力市场环境下梯级水电站长期优化调度方法[J].水力发电.2019
[4].张心娜.梯级反调节水电站优化调度模式分析[J].水电站机电技术.2019
[5].赵东声,高忠臣,刘伟.碳捕集火电与梯级水电联合优化的低碳节能发电调度[J].电力系统保护与控制.2019
[6].郗文军.基于优化调度的梯级泵站节能降耗策略浅析[J].地下水.2019
[7].纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,李慧.梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现[J].水利水电快报.2019
[8].赵梦龙.黑河干流梯级水电站水库多目标优化调度研究[D].西安理工大学.2019
[9].肖杨,王也,东岩.沅水梯级水库长期发电优化调度研究[J].人民长江.2019
[10].刘方.梯级水电站优化调度与交易策略研究[D].华北电力大学(北京).2019